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科学解释教学中思维框架法（TFA）的应用模型与案例设计

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迭代创新赋能新时代高层次复合型临床医学人才培养——以浙江大学医学院为例

中学化学教与学 2024年第2期

作者：夏喜泉

思维框架法（Thinking Frames Approach，简称TFA），是一种多维的概念变化方法，实施过程包括以下环节：先是预测可替换的概念，然后鼓励学生构建语言、图片和书面形式的解释，而后学生进行元认知参与的自我评价，最后教师反馈与建立... 详细信息

思维框架法（Thinking Frames Approach，简称TFA），是一种多维的概念变化方法，实施过程包括以下环节：先是预测可替换的概念，然后鼓励学生构建语言、图片和书面形式的解释，而后学生进行元认知参与的自我评价，最后教师反馈与建立概念理解。文章以氧化还原反应主题设计了TFA活动设计，学生通过TFA完成理论科学模型科学化解释，对科学的本质有了更加深刻和准确的理解，科学素养水平也随之提高。

关键词：思维框架法科学解释教学科学本质观科学素养

来源：人大复印报刊资料评论

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协和医学杂志 2022年第1期13卷 9-12页

作者：方向明韩魏许士琪阮恒超陈磊杜悦徐凌霄俞方夏标泉浙江大学医学院杭州310058

新型冠状病毒肺炎疫情凸显了复合型医学人才缺乏的现状,纵观世界医学教育发展史,高层次复合型医学人才的培养愈发紧迫。锚定加快建设世界重要人才中心和创新高地的战略目标,本文以浙江大学医学教育为例,聚焦与探索新时代高层次复合型临... 详细信息

新型冠状病毒肺炎疫情凸显了复合型医学人才缺乏的现状,纵观世界医学教育发展史,高层次复合型医学人才的培养愈发紧迫。锚定加快建设世界重要人才中心和创新高地的战略目标,本文以浙江大学医学教育为例,聚焦与探索新时代高层次复合型临床医学人才的培养模式,包括:(1)优化“非医本科、八年一贯、两段完整”的医学博士培养模式,创新临床医学课程体系;(2)创建临床医学博士后培养体系,整合优质人才和医疗资源的结构与布局,打造高品质学科交叉背景的师资队伍和创新策源地,不仅强化住院医师岗位胜任力和前沿交叉领域开拓潜力,而且保障高层次复合型临床医学人才的可持续发展。培养模式、课程体系、师资队伍和临床教学基地系列改革建设,迭代创新服务于面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康的新时代复合型高层次人才强国的战略。

关键词：医学教育八年制临床医学博士后高层次复合型人才

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咪唑鎓盐基材料电催化二氧化碳还原研究进展

物理化学学报 2024年第4期40卷 131-145页

作者：张强黄远标曹荣中国科学院福建物质结构研究所结构化学国家重点实验室福州350002 中国福建光电信息科学与技术创新实验室福州350108 中国科学技术大学化学与材料科学学院化学系合肥230000 中国科学院大学北京100049

随着化石能源的使用日益增加,大气中CO_(2)的浓度不断上升,给环境带来了挑战。通过催化将CO_(2)转化为高附加值化学品为解决这些问题提供了一个机会,并为燃料合成开辟了一条新的途径,最终有助于减少CO_(2)排放并实现碳中和。在众多的方... 详细信息

随着化石能源的使用日益增加,大气中CO_(2)的浓度不断上升,给环境带来了挑战。通过催化将CO_(2)转化为高附加值化学品为解决这些问题提供了一个机会,并为燃料合成开辟了一条新的途径,最终有助于减少CO_(2)排放并实现碳中和。在众多的方法中,利用可再生清洁能源进行CO_(2)电还原反应(CO_(2)RR)以其反应条件温和、反应进度可控、环境友好以及可以产生大量的附加值产品而受到重视。在此背景下,咪唑鎓基材料及其衍生物已成为CO_(2)RR的有潜力的候选材料。这些材料对CO_(2)有很强的亲和力,并且在CO_(2)RR系统中作为电解质和电催化剂都有应用。所以它们的主要优点之一是能够在催化体系中富集CO_(2),有效地抑制析氢副反应(HER),并提高CO_(2)RR产物的选择性。了解电催化条件下咪唑鎓基离子液体(Im-ILs)与CO_(2)分子之间的相互作用机制对于从分子角度深入了解为什么添加Im-ILs可以改善CO_(2)RR性能至关重要。此外在非均相电催化剂中,Im-ILs作为表面修饰基团和捕集剂,可以显著改变催化剂的表面环境和疏水性,从而促进CO_(2)RR。值得注意的是,Lehn型和金属卟啉分子催化剂中的咪唑鎓基团已被发现对这些催化剂在CO_(2)RR中的性能有影响。N-杂环卡宾(NHC)基电催化剂作为咪唑鎓与CO_(2)相互作用的活性形式之一,表现出优异的CO_(2)RR性能。将NHC基电催化剂引入多孔多相催化剂和分子催化剂中,可以稳定金属纳米颗粒,提高捕获CO_(2)的能力,从而提高CO_(2)RR活性。总之,在CO_(2)RR中使用咪唑鎓基材料对于推进CO_(2)转化,实现可持续、有效合成高附加值化学品具有巨大的前景。

关键词： CO_(2)电还原离子液体咪唑鎓盐氮杂环卡宾金属纳米颗粒

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关于当前国际税收研究若干问题的认识

国际税收 2024年第1期 3-7页

作者：孙瑞标中国国际税收研究会

习近平总书记强调,智力资源是一个国家、一个民族最宝贵的资源。在推进中国式现代化的伟大征程中,随着我国持续扩大开放、推进“一带一路”合作、促进构建人类命运共同体重大实践和中国逐渐走近世界舞台中心,我国国际税收涉及的领域必... 详细信息

习近平总书记强调,智力资源是一个国家、一个民族最宝贵的资源。在推进中国式现代化的伟大征程中,随着我国持续扩大开放、推进“一带一路”合作、促进构建人类命运共同体重大实践和中国逐渐走近世界舞台中心,我国国际税收涉及的领域必将逐步快速扩大,国际税收面临的挑战和机遇逐步凸显,亟须加强国际税收研究,以提供适应“百年未有之大变局”要求的智力资源。多年来,国际税收研究工作扎实推进,积累了丰富实践经验,为今后进一步加强和改进奠定了坚实基础。

关键词：国际税收智力资源中国式现代化一带一路人类命运共同体世界舞台大变局扩大开放

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新时代学术期刊编辑的职业精神及其培育路径

科技与出版 2024年第3期 144-152页

作者：王志标长江师范学院期刊社重庆408100

新时代学术期刊高质量发展依赖于学术期刊编辑对于职业精神的充分发挥。学术期刊编辑的职业精神体现在政治意识、创新精神、工匠精神、团队精神、奉献精神和传播意识等维度。由于各种原因,现实中一些学术期刊编辑的职业精神存在如下病症... 详细信息

新时代学术期刊高质量发展依赖于学术期刊编辑对于职业精神的充分发挥。学术期刊编辑的职业精神体现在政治意识、创新精神、工匠精神、团队精神、奉献精神和传播意识等维度。由于各种原因,现实中一些学术期刊编辑的职业精神存在如下病症:把握政治意识不够用心、用情、用力;对创新方向、选题和内容把握不够;不能严格遵守国家、行业和学术规定;未能将团队整体目标置于个人目标之上;缺乏必要的奉献和牺牲精神;对新型传播方式不熟悉。为此,文章提出从理论学习、思想教育与追责机制相结合方面培育政治意识,从培训、专业学术会议、专业指导方面培育创新精神,从党建引领制、师徒制、带头人制与编辑工作室方面培育工匠精神,从团队评价、先锋示范和绩效激励方面培育团队精神,从核心价值观、儒家“五常”和英模的教育方面培育奉献精神,从传播内容建构、传播平台合作和传播受众扩散方面培育传播意识。

关键词：学术期刊编辑职业精神政治意识创新精神工匠精神团队精神奉献精神传播意识

推进京津冀协同创新:底层逻辑、协同特征与前景展望——基于层级、领域、强度的三维视角分析

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经济与管理 2024年

作者：颜廷标河北省社会科学院

推进京津冀协同创新已经10年,在多个层面、多个维度、多个领域取得重大进展。作为京津冀协同发展重要内容,也是利益调节难度大、协同带动力强的内容,京津冀协同创新推进速度较快,在科技成果转化、产业技术协同攻关、创新平台协同共享、... 详细信息

推进京津冀协同创新已经10年,在多个层面、多个维度、多个领域取得重大进展。作为京津冀协同发展重要内容,也是利益调节难度大、协同带动力强的内容,京津冀协同创新推进速度较快,在科技成果转化、产业技术协同攻关、创新平台协同共享、协同创新机制完善等方面取得重要成效,呈现三个特征:京津冀协同创新全面展开,但创新协同深度参差不齐;政府功能与市场机制互动,构成了由表层走向深层的双重动力;完善共建共享利益机制是突破点,科学可行的协同创新模式是关键。未来京津冀协同创新目标将更加清晰、协同内容不断优化、协同模式呈多样化、协同政策统一高效。

关键词：京津冀协同创新国际科技创新中心

基于改进无迹卡尔曼滤波器算法的滞回模型参数识别研究

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计算力学学报 2024年第2期41卷 403-408页

作者：夏运达上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司上海200082

地震产生的周期荷载作用下,钢混桥墩结构表现出滞回行为。为描述滞回行为,研究者提出各类滞回模型,其中BWBN(Bouc-Wen-Baber-Noori)模型可以描述结构滞回行为的强度退化、刚度退化和捏拢效应等典型特征。此外,无迹卡尔曼滤波器UKF(unsce... 详细信息

地震产生的周期荷载作用下,钢混桥墩结构表现出滞回行为。为描述滞回行为,研究者提出各类滞回模型,其中BWBN(Bouc-Wen-Baber-Noori)模型可以描述结构滞回行为的强度退化、刚度退化和捏拢效应等典型特征。此外,无迹卡尔曼滤波器UKF(unscented Kalman filter)算法是识别BWBN模型参数的高效方法,但当参数初始值与真实值的偏差过大及缺乏对系统的整体估计时,UKF算法识别过程受到局限。本文改进生成样本点规则,提出改进UKF算法。数值模拟结果表明,在无噪声条件下,改进UKF算法识别得到的参数估计值与准确值的误差平均为1.51%,最大误差为4%;在2%均方根RMS(root mean square)高斯白噪声条件下,误差平均为5.43%,最大误差为18%;在5%RMS高斯白噪声条件下,误差平均为8.9%,最大误差为26%和22%。改进UKF算法识别非线性滞回系统状态估计和BWBN模型参数更加准确和稳定。

关键词：滞回行为 BWBN模型改进UKF算法状态估计参数识别

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