检索结果-南通市图书馆

1993年

作者：苏兆庆夏兆礼刘云涛

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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山东莒县西大庄西周墓葬

考古 1999年第7期 38-45,97-98页

作者：刘云涛夏兆礼张开学王健莒县博物馆

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P公司供应商管理优化研究

P公司供应商管理优化研究

作者：夏礼焰吉林大学

学位级别：硕士

基于概率推理的舷外有源诱饵干扰评估方法研究

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 605-615页

作者：吴兆东胡生亮罗亚松刘忠夏家伟海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430033

针对电子对抗的非合作性和传统干扰效能评估方法的主观性,围绕舷外有源诱饵,提出了一种基于概率推理的干扰有效性评估方法。首先,由导弹末段制导动态过程推导干扰有效性判据,从信号层面与态势层面分析非合作参数作用。然后,基于概率推... 详细信息

针对电子对抗的非合作性和传统干扰效能评估方法的主观性,围绕舷外有源诱饵,提出了一种基于概率推理的干扰有效性评估方法。首先,由导弹末段制导动态过程推导干扰有效性判据,从信号层面与态势层面分析非合作参数作用。然后,基于概率推理原理,构建干扰有效性推理模型,阐述了干扰有效性评估内容。最后,通过数值仿真分析了正向推理和反向推理结果,并对不同诱饵干扰策略进行评估。仿真结果表明,利用概率推理可从未知参数中得到干扰有效性判据的概率分布,为舷外有源诱饵提供了量化且可扩展的干扰评估框架。

关键词：电子对抗舷外有源诱饵概率推理干扰有效性评估

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沥青质、胶质分子结构构型推测分析工具SSxAA

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石油学报（石油加工） 2024年第4期40卷 1098-1107页

作者：姜兆礼张恒苑世领山东大学化学与化工学院山东济南250100

对稠油沥青质、胶质化学结构的预测和分析有助于石油的炼制和加工。笔者通过Microsoft Visual Studio 2022软件开发的沥青质推测结构工具(SSxAA,Structure speculation and analysis of asphaltenes)是一套可以自动预测稠油沥青质、胶... 详细信息

对稠油沥青质、胶质化学结构的预测和分析有助于石油的炼制和加工。笔者通过Microsoft Visual Studio 2022软件开发的沥青质推测结构工具(SSxAA,Structure speculation and analysis of asphaltenes)是一套可以自动预测稠油沥青质、胶质分子构型的软件。SSxAA借助已有的Brown-Ladner方法,通过软件中设定的结构参数计算、分子构型生成以及合适构型筛选3部分,可以实现仅需输入实验数据便可得到与实验数据相符的稠油沥青质、胶质分子结构构型,再通过分子动力学模拟计算对筛选的结果进行分析,可获得最佳的分子结构。SSxAA已应用于稠油沥青质和胶质平均分子构型的推测,并有望通过后续的更新应用到其他合适的结构分析中。

关键词：稠油沥青质推测结构工具(SSxAA) 沥青质程序开发分子结构分子模拟

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融合边缘采样和Tri-training的用户评论情感分析方法

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 102-112页

作者：江亿平张婷夏争鸣李玉花张兆同南京农业大学信息管理学院南京210031 南京农业大学人工智能学院南京210031

【目的】针对用户评论数据量大、情感倾向模糊、内容短小等特点,提出融合边缘采样和Tri-training的用户评论情感分析方法。【方法】通过构建基于一对多拆解策略的多分类支持向量机,并融合考虑余弦相似度的边缘采样策略构造初始集,提出... 详细信息

【目的】针对用户评论数据量大、情感倾向模糊、内容短小等特点,提出融合边缘采样和Tri-training的用户评论情感分析方法。【方法】通过构建基于一对多拆解策略的多分类支持向量机,并融合考虑余弦相似度的边缘采样策略构造初始集,提出结合软投票机制的Tri-training算法。【结果】本文算法对Tri-training算法投票机制的改进,进一步减小了多个分类器对于样本分类投票判断失误的概率,使所有类别精确率均在79%以上。【局限】未考虑多媒体数据的信息提取。【结论】与传统及近年改进的半监督学习算法相比,本文提出的融合边缘采样和Tri-training的算法在分类准确率和效率上具有一定的优越性。

关键词：用户评论情感分析边缘采样 Tri-training

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耐碳青霉烯类肠杆菌目细菌的碳青霉烯酶基因检测和临床分析

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中国微生态学杂志 2024年第9期 1041-1047+1059页

作者：陆国平王兆飞刘珍夏兆新张海福唐浩沈继录安徽医科大学附属阜阳医院检验科安徽医科大学第一附属医院安徽省公共卫生临床中心检验科安徽医科大学第二附属医院检验科

目的了解医院耐碳青霉烯类肠杆菌目细菌(CRE)的临床分布、耐药性分析、携带的碳青霉烯酶耐药基因及患者临床情况。方法收集从临床样本中分离非重复128株CRE菌株，对所有CRE菌株用VITEK2 Compact鉴定仪和基质辅助激光解吸电离-飞行时... 详细信息

目的了解医院耐碳青霉烯类肠杆菌目细菌(CRE)的临床分布、耐药性分析、携带的碳青霉烯酶耐药基因及患者临床情况。方法收集从临床样本中分离非重复128株CRE菌株，对所有CRE菌株用VITEK2 Compact鉴定仪和基质辅助激光解吸电离-飞行时间质谱仪进行鉴定与复核，进行mCIM和eCIM表型试验、碳青霉烯酶免疫层析法检测酶型和PCR技术检测基因型，用WHONET 5.6软件统计分析CRE临床分布和耐药率。查阅CRE菌株来源患者病历资料。结果 mCIM阳性、eCIM阴性82株，mCIM阳性、eCIM阳性22株，m CIM阴性、eCIM不解释24株。免疫层析法检测酶型与PCR检测结果为产KPC菌株82株(78.8%),NDM菌株21株(20.2%),IMP菌株1株(1.0%)，未检出VIM和OXA耐药基因。肺炎克雷伯菌主要携带耐药基因KPC(92.8%)，大肠埃希菌主要携带耐药基因NDM(91.7%)。主要耐药菌株为肺炎克雷伯菌(72.7%)，其次为大肠埃希菌(16.4%),CRE主要分布于神经外科(27.3%)，其次为ICU(23.4%)，标本类型以痰液标本为主(66.4%)，其次为尿液标本(16.4%)；对厄他培南、亚胺培南、美罗培南的耐药率分别为100.0%、83.6%和80.5%，头孢他啶/阿维巴坦的耐药率为17.2%，耐药菌株见于产NDM、IMP菌株，但对替加环素耐药率较低(2.5%)。男性70例，女性51例，年龄主要为老年患者，>60岁占53.7%；基础疾病主要见于颅脑疾病，其次为恶性肿瘤、 2型糖尿病；抗菌药物使用2种或以上占88.4%；住院天数>14 d占76.9%，抗菌药物使用>14 d占70.2%，患者死亡或自动出院占39.7%。结论 CRE菌株主要携带KPC耐药基因，大多分布于神经外科，肺炎克雷伯菌占比最高，以痰标本为主，CRE感染主要见于颅脑疾病，住院时间长，使用抗生素种类多的老年患者，这些结果对于临床加强耐药监测、合理选用抗生素具有重要参考价值。

关键词：耐碳青霉烯类肠杆菌目细菌聚合酶链式反应基因型金属β-内酰胺酶

基于改进视觉自注意力模型的分心驾驶行为识别研究

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无线互联科技 2024年第7期21卷 13-16,67页

作者：夏嗣礼江苏联合职业技术学院徐州财经分院信息技术系江苏徐州221008

针对分心驾驶行为识别问题,文章提出一种基于改进视觉自注意力模型的方法,构建了模型ViT_CR,用于估计驾驶员头部姿势,通过多任务学习提高角度预测精度,在数据集AFLW上预测误差MAE为4.61;运用ViT_CR处理连续视频帧,并基于分心驾驶识别原... 详细信息

针对分心驾驶行为识别问题,文章提出一种基于改进视觉自注意力模型的方法,构建了模型ViT_CR,用于估计驾驶员头部姿势,通过多任务学习提高角度预测精度,在数据集AFLW上预测误差MAE为4.61;运用ViT_CR处理连续视频帧,并基于分心驾驶识别原则设定安全阈值与辅助参数判断驾驶员是否处于分心状态。实验表明,在真实驾驶数据集Dimags上,该方法能有效利用头部姿势的时序信息进行识别,为分心驾驶监测及预警提供了一种新的思路。

关键词：分心驾驶视觉自注意力模型行为识别头部姿势

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3D打印用紫外光固化光敏树脂的研究进展：组成、增韧改性与可持续发展

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塑料科技 2024年

作者：白国巨肖娜陈兆奇夏子靖韩平河南工业大学材料科学与工程学院黄河科技学院工学部

本文综述了紫外光固化技术及其在3D打印领域的应用，重点讨论了光敏树脂的组成、性能和改性研究。光敏树脂由低聚物、光引发剂和活性稀释剂等组成，其组成成分直接影响3D打印产品的性能。文章详细探讨了光引发剂的功能和分类，填料和助... 详细信息

本文综述了紫外光固化技术及其在3D打印领域的应用，重点讨论了光敏树脂的组成、性能和改性研究。光敏树脂由低聚物、光引发剂和活性稀释剂等组成，其组成成分直接影响3D打印产品的性能。文章详细探讨了光引发剂的功能和分类，填料和助剂对树脂性能的影响，以及光敏树脂增韧改性的研究，包括物理增韧、化学增韧等方法。同时，还讨论了其他创新改性技术和光固化3D打印技术的未来发展，如性能优化、新材料开发、打印工艺智能化、应用领域拓展、环保材料和可持续性研究，以及教育和技能培训的重要性。随着技术进步和市场需求的增长，光敏树脂的性能研究不断深入，增韧改性研究显著提高了树脂的韧性和耐用性，拓宽了其应用领域。紫外光固化技术因其高效、节能和环境友好的特性，成为21世纪绿色制造业的关键技术，对推动绿色制造和可持续发展具有重要作用。

关键词：紫外光固化光敏树脂 3D打印

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基于多准则融合与智能决策的调制识别算法

郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：夏兆宇林玉洁胡春源吴梓豪北京理工大学信息与电子学院

针对6G通信信号调制识别阶数要求高、低信噪比环境调制识别难的问题,结合人工智能技术与现代信号处理技术,提出一种基于多准则融合与智能决策的调制识别算法。所提算法分为多准则融合网络与智能决策网络两部分:多准则融合网络计算标准... 详细信息

针对6G通信信号调制识别阶数要求高、低信噪比环境调制识别难的问题,结合人工智能技术与现代信号处理技术,提出一种基于多准则融合与智能决策的调制识别算法。所提算法分为多准则融合网络与智能决策网络两部分:多准则融合网络计算标准调制信号的高阶累积延伸量,采用局部最优解方式遍历所有潜在门限,以基尼系数和确定度增熵确定判决门限;智能决策网络采用CART型架构,以判决门限为标准对未知信号的调制体制进行识别,并使用剪枝算法对模型迭代优化,最终得到最优决策树,形成基于多准则融合与智能决策的调制识别算法。实验结果表明,在0 dB信噪比情况下,所提算法能够对16QAM、64QAM、128QAM、1024QAM、2PSK、4PSK、8PSK、2FSK、4FSK进行精准识别,综合识别率达到99.4%。与其他方法对比,调制体制综合识别率、可识别调制体制均有提升。

关键词：调制识别高阶累积延伸量 CART决策树基尼系数多准则融合剪枝算法