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华中科技大学学报（自然科学版） 2005年第1期33卷 71-74页

作者：喻道远林文华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074

提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型 .针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数 ,构造了一种平行的神经子网络 ,网络训练的速度和诊断准确率有明显提高 .模型缩小了知识库 ,减少了计算量 .本模型具有比... 详细信息

提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型 .针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数 ,构造了一种平行的神经子网络 ,网络训练的速度和诊断准确率有明显提高 .模型缩小了知识库 ,减少了计算量 .本模型具有比较强的除噪能力 ,能将对故障信息敏感而对噪声不敏感的信息提取出来 .经仿真实验证明 ,识别效果良好 ,有效减少了误判和漏判 .

关键词：模糊系统人工神经网络分层模型子网络故障诊断装载机

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基于粗糙集理论的装载机故障诊断研究

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中国机械工程 2006年第16期17卷 1672-1674页

作者：喻道远汪文锋华中科技大学武汉430074

采用粗糙集理论来进行装载机故障知识的获取,给出了装载机诊断推理的策略和流程。该方法提高了诊断系统的容错性,为在不完备信息下的装载机故障诊断提供了一种新的思路。实例诊断结果证明了该方法的有效性。

关键词：故障诊断粗糙集装载机知识获取

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基于粒子群优化的神经网络训练算法研究

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电子学报 2004年第9期32卷 1572-1574页

作者：高海兵高亮周驰喻道远华中科技大学工业工程系自动化所湖北武汉430074

　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法 (SPSO)用于神经网络训练 ,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构 ,删除冗余连接 ,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力 .经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionospher... 详细信息

　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法 (SPSO)用于神经网络训练 ,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构 ,删除冗余连接 ,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力 .经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionosphere以及Breastcancer模式分类问题 ,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能的影响 .与BP算法及遗传算法比较 ,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度 .仿真结果表明 ,SPSO是有效的神经网络训练算法 .

关键词：粒子群优化神经网络遗传算法模式分类

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