基于ANN和FUZZY的装载机故障诊断模型
Hierarchy evaluating model for fault diagnosis of loaders based on ANN and fuzzy作者机构：华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074
出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))
年 卷 期：2005年第33卷第1期
页 面：71-74页
核心收录：
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 3AA4 30 190 )
主 题：模糊系统 人工神经网络 分层模型 子网络 故障诊断 装载机
摘 要：提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型 .针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数 ,构造了一种平行的神经子网络 ,网络训练的速度和诊断准确率有明显提高 .模型缩小了知识库 ,减少了计算量 .本模型具有比较强的除噪能力 ,能将对故障信息敏感而对噪声不敏感的信息提取出来 .经仿真实验证明 ,识别效果良好 ,有效减少了误判和漏判 .
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