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益智仁-乌药药对调控PI3K/Akt/mTOR通路介导细胞自噬保护肾小球足细胞的作用机制研究

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中华中医药学刊 2024年第1期42卷 30-34,I0004-I0006页

作者：尹德辉唐诗韵吴珠陈应奇朱叶海南医学院第一附属医院海南海口570102 海南医学院中医学院海南海口571199 成都中医药大学附属医院四川成都610075

目的研究益智仁-乌药药对通过调控PI3K/Akt/mTOR信号通路促进足细胞自噬治疗糖尿病肾病(Diabetic Nephropathy,DN)的作用。方法60只造模成功的C57BL/KSJ-db/db(以下简称db/db)小鼠随机分为模型组、二甲双胍组、缬沙坦组、益智仁-乌药药... 详细信息

目的研究益智仁-乌药药对通过调控PI3K/Akt/mTOR信号通路促进足细胞自噬治疗糖尿病肾病(Diabetic Nephropathy,DN)的作用。方法60只造模成功的C57BL/KSJ-db/db(以下简称db/db)小鼠随机分为模型组、二甲双胍组、缬沙坦组、益智仁-乌药药对(低、中、高剂量)组,每组10只;另取10只C57BL/KSJ-db/m(以下简称db/m)小鼠为正常组,正常组和模型组给予生理盐水,治疗组小鼠分别给予相应药物,给药8周后检测小鼠肾脏病理学改变,足细胞自噬体数量、结构及相关蛋白表达。结果与模型组相比,益智仁-乌药药对组可显著减轻糖尿病肾病小鼠肾小球基底膜增厚情况,增加足细胞自噬体数量,显著升高自噬相关蛋白表达(P<0.05),降低PI3K/Akt/mTOR信号通路相关蛋白的表达(P<0.05)。其中益智仁-乌药药对高剂量组各指标改善优于益智仁-乌药低、中剂量组。结论益智仁-乌药药对通过抑制PI3K/Akt/mTOR信号通路激活,提高足细胞自噬水平,减轻足细胞损伤,发挥治疗糖尿病肾病的作用。

关键词：益智仁-乌药药对糖尿病肾病 PI3K/Akt/mTOR 足细胞自噬

参芪复方含药血清对高糖环境下MPC5细胞的保护作用及机制研究

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时珍国医国药 2024年

作者：陈晓晓陈应奇罗斯敏杨子璇唐诗韵唐宋琪成都中医药大学药学院海南医学院中医学院成都中医药大学附属医院

目的观察参芪复方含药血清对高糖环境下MPC5细胞活力、细胞凋亡及细胞结构蛋白的影响,并探讨其作用机制。方法将同步化后的MPC5细胞分为正常对照组(5.5mmol/L葡萄糖溶液GS+10%空白血清)、高糖组(30mmol/L GS+10%空白血清)、参芪复方... 详细信息

目的观察参芪复方含药血清对高糖环境下MPC5细胞活力、细胞凋亡及细胞结构蛋白的影响,并探讨其作用机制。方法将同步化后的MPC5细胞分为正常对照组(5.5mmol/L葡萄糖溶液GS+10%空白血清)、高糖组(30mmol/L GS+10%空白血清)、参芪复方含药血清低剂量组(30mmol/L GS+5%含药血清)、参芪复方含药血清中剂量组(30mmol/L GS+7.5%含药血清)、参芪复方含药血清高剂量组(30mmol/L GS+10%含药血清)。干预48h后收集细胞,采用CCK-8检测细胞活力,流式细胞测定细胞凋亡率,免疫荧光检测Nephrin、Synaptopodin、Podocin蛋白表达水平,Western blot检测mTOR、p-mTOR蛋白表达水平。结果参芪复方中剂量含药血清可提高高糖环境下MPC5细胞的存活率(P<0.05),降低高糖环境下MPC5细胞的凋亡率(P<0.05),提高MPC5细胞结构蛋白Nephrin、Podocin、Synaptopodin表达水平,降低p-mTOR蛋白表达水平(P<0.05)。结论参芪复方含药血清可提高高糖环境下肾小球足细胞存活率,降低细胞凋亡率,维持足细胞结构完整性,其机制可能与抑制mTOR信号通路的激活密切相关。

关键词：参芪复方糖尿病肾病足细胞 MPC5细胞凋亡

“交通强国”与“双碳”背景下中小城市公交发展规划探讨

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西部交通科技 2024年第1期 221-224页

作者：陈科宇唐诗韵蒙莉广西交通设计集团有限公司广西南宁530029 崇左市道路运输发展中心广西崇左532299

我国中小城市由于受空间布局、居民出行特征等因素影响,公共交通发展与大城市相比存在诸多困难。文章在积极响应国家战略、深刻总结其他中小城市公交发展经验的基础上,结合广西崇左市发展特点以及客流预测分析,提出公交线网优化方案及... 详细信息

我国中小城市由于受空间布局、居民出行特征等因素影响,公共交通发展与大城市相比存在诸多困难。文章在积极响应国家战略、深刻总结其他中小城市公交发展经验的基础上,结合广西崇左市发展特点以及客流预测分析,提出公交线网优化方案及近远期公交发展策略,为其他中小城市公交发展提供参考。

关键词：中小城市公共交通发展策略 “双碳”目标交通强国

基于SWOT分析的广西综合交通枢纽发展战略研究

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西部交通科技 2024年第1期 205-208页

作者：唐诗韵陈科宇李博威苏治北广西交通设计集团有限公司广西南宁530029

综合交通枢纽是综合立体交通网实现一体融合的空间载体,而目前广西综合交通枢纽建设与构建多层级、一体化、高质量枢纽体系的要求相比仍存在较大差距。文章通过对广西已建综合交通枢纽的空间布局、衔接程度、服务质量等方面进行调研分析... 详细信息

综合交通枢纽是综合立体交通网实现一体融合的空间载体,而目前广西综合交通枢纽建设与构建多层级、一体化、高质量枢纽体系的要求相比仍存在较大差距。文章通过对广西已建综合交通枢纽的空间布局、衔接程度、服务质量等方面进行调研分析,基于SWOT研究方法系统性剖析了广西综合交通枢纽发展的内部优势和劣势、外部机会和挑战,并从推动综合交通枢纽层级化、一体化、网络化发展和体制、机制等方面提出相应策略,具有一定的现实指导意义。

关键词： SWOT分析综合交通枢纽战略研究

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厦门市大学生同伴关系对情绪自救的影响

齐齐哈尔医学院学报 2024年第3期45卷 260-263页

作者：朱筱薇唐诗韵李静雅杨秋集美大学海洋文化与法律学院福建厦门361013

目的探讨同伴关系对大学生情绪自救的影响及其作用机制,为改善大学生群体心理健康水平提供相关数据依据。方法于2022年3—5月在本市两所本科高校收集852名有效大学生被试数据,采用简单随机抽样的方法,使用问卷星对大学生群体发送问卷收... 详细信息

目的探讨同伴关系对大学生情绪自救的影响及其作用机制,为改善大学生群体心理健康水平提供相关数据依据。方法于2022年3—5月在本市两所本科高校收集852名有效大学生被试数据,采用简单随机抽样的方法,使用问卷星对大学生群体发送问卷收集数据。使用回归模型进行数据分析。结果自我效能感、同伴关系与情绪自救等主要研究变量之间的相关性均呈显著正相关(P<0.01);大学生同伴关系越好,自我效能感越高,情绪自救的可能性越大;自我效能感在同伴关系与情绪自救之间发挥中介效应。结论良好的同伴关系可以提升大学生遇到情绪问题时积极主动采取自救措施的可能性,自我效能感在这一作用机制中起中介效应。因此,学校、家庭应鼓励大学生建立和维护良好的同伴关系,积极引导大学生培育良好的人际关系,提升自我效能感,从而提升遇到情绪问题时能够及时采取措施,以保持良好的心理健康水平。

关键词：大学生情绪自救同伴关系自我效能感

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模型不确定性下的最优投资—消费—保险决策

模型不确定性下的最优投资—消费—保险决策

作者：唐诗韵中央财经大学

学位级别：硕士

本文主要研究了在模型不确定性下的带有消费习惯的最优投资-消费-保险模型,目的是使得个体的效用最大化。本文考虑的效用主要包括消费产生的效用、财富积累带来的效用和保险金给付产生的效用。通过构建投资-消费-保险模型,在得到的模型... 详细信息

本文主要研究了在模型不确定性下的带有消费习惯的最优投资-消费-保险模型,目的是使得个体的效用最大化。本文考虑的效用主要包括消费产生的效用、财富积累带来的效用和保险金给付产生的效用。通过构建投资-消费-保险模型,在得到的模型的基础上定义出符合该模型的最优值函数,运用动态规划的原理推出该最优值函数满足的HJB方程,最后通过求解HJB方程的一阶偏导得到最优值函数的显示表达式。本文使用的效用函数是常相对风险厌恶型(CRRA)函数,在CRRA效用函数下得到了最优解的显示解,并对最优解进行了均衡状态下的分析。本文在最后,利用前面模型解出来的一组解的期望,使用MATLAB数据软件,通过数值模拟的方式得出各最优解随时间变化的路径,并展示了在不同模型不确定性的假设下各个路径的变化。本文研究框架采用由简到繁的思路。首先,在Merton模型的基础上建立了含有模型不确定性的带消费习惯的投资-消费模型。在一定假设下,本文通过构建投资-消费决策问题对应的模型,求得该模型的HJB方程,从而解得在模型不确定下风险资产投资、消费水平的最优解形式,并分析了模型最优解在均衡状态下的随参数变化的趋势及其原因。接着,在第一步模型有显示解的基础上,本文在第三章的模型中加上了保险购买这个因素。在一定假设下,本文通过构建投资-消费-保险决策问题对应的模型,求得模型的HJB方程,从而解得在这个模型下风险资产投资水平、消费水平和保险购买水平的最优解形式,和第一步模型的解的形式行进比较,并分析了模型最优解在均衡状态下的随参数变化的趋势及其原因。最后在前两步的基础上,利用其中一组解求得最优解的期望形式,使用MATLAB数据处理软件对模型最优解的期望形式进行数值模拟,研究在不同模型不确定性的假设下,各最优解随时间变化的路径,从而更好地分析不同模型不确定性假设对消费者投资、消费行为和保险购买的影响。使用数值模拟的方法,可以通过图表等形式,更好地展示模型不确定性对解的形式和结果的影响。本文主要结论如下:第一,不管有无保险购买行为,都能得到以下两个结论:当个体的财富越多的时候,个人的消费也越多;个体财富越多,个人投资在风险资产上的财富也就越多。第二,当存在保险购买行为时,可以得到以下几个结论:首先,个体财富对个体保险的需求有抑制作用。因为当个体越富有,其防范风险的手段也就越多,不一定需要通过购买保险来防范个体突然死亡给家庭带来的损失。这个结论与前人研究的保险的反财富效应的结论是一致的。其次,当死亡率增加时,个体的总财富收入会减少,同时个体对保险的需求会增加,这也和前人的结论一致。因为一个更容易死亡的人,会有逆向选择行为,更倾向于购买保险。此外时间贴现因子对最优保费也有一定影响。当时间贴现因子变大时,会导致保费支出变大。第三,本文可以得到风险投资、消费水平和保费收入随着年龄增长的变化。首先,通过数值模拟可以得到最优策略下消费水平和风险投资水平的最优解一开始随着年龄的增加而增加,在50-55岁左右达到最大值,但在接近退休年龄时,个体最优的消费水平和风险投资水平会大幅度减少,直到60岁趋向于0。其次,均衡状态下保险支出的最优解随时间变化的趋势与消费和投资相反,即一开始随着年龄的增加而减少,在50岁-55岁左右达到最小值,在55-60岁这个年龄段,个体最优的保费支出有大幅度增加,直到60岁达到一个较高值。第四,模型不确定性对效用影响的程度会影响最优风险投资水平、消费水平和保费支出。首先可以看到模型不确定性对个体的消费水平有抑制作用,当个体越在意参考的投资模型与真实模型是否有出入这个问题时,个体越是会减少自己的消费。其次模型不确定性对个体的投资水平有抑制作用,当人们的效用受模型不确定性影响越大时,个体在风险资产上的投资会越少,导致总体财富积累减少或者存款增加,从而进一步导致消费的减少。与此相反的是,模型不确定性对保险的购买有促进作用。因为存在模型不确定性,那么个体投资主观模型和真实模型是有出入的,这种差距势必这会影响个体在风险资产上的投资收入。模型不确定性的存在使得个体风险投资水平降低,若将保险产品视为规避风险投资的替代品,那么风险资产投资水平的降低,必然会导致保费支出的上升。本文研究的创新点主要是将个体的消费习惯和模型不确定性同时引入到投资-保险-消费模型之中。关于投资-消费-保险的研究已经有不少学者做过了,但是还没有研究同时考虑消费习惯和模型不确定性。但往往消费习惯和模型不确定性会很大程度上影响消费者的投资行为,将这两个因素引入到投资-消费-保险模型中,丰富了国内关于最优投资-消费-保险决策问题的理论研究。其次,本文将模型不确定性、消费习惯和保险购买同时引入到了Merton模型中,使得模型更加贴近现实生活,更加清楚明了地展示了各个因素对消费者投资、消费的影响,对实际投资和保险开发有一定的指导意义。

关键词：模型不确定性动态规划寿险需求投资-消费最优策略

基于宏观基本图的区域交通状态识别及预测研究

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基于宏观基本图的区域交通状态识别及预测研究

作者：唐诗韵西南交通大学

学位级别：硕士

大规模交通拥堵对城市发展的影响非常明显,对路网交通运行状态进行监测分析、科学评估和预测,对于城市交通的精细化管理有着重要意义。MFD作为一种从宏观角度对路网交通进行建模的工具,适用于区域路网的交通运行状态判别。在智能交通快... 详细信息

大规模交通拥堵对城市发展的影响非常明显,对路网交通运行状态进行监测分析、科学评估和预测,对于城市交通的精细化管理有着重要意义。MFD作为一种从宏观角度对路网交通进行建模的工具,适用于区域路网的交通运行状态判别。在智能交通快速发展的背景下,大量的电子警察设备布设在城市道路交叉口和路段上,为MFD的构建提供了经济、便捷的选择。因此,本文以车牌识别数据为研究数据集,以MFD为研究工具,识别城市区域交通状态,进而预测区域交通状态。首先,结合前人研究针对D市车牌识别数据和道路网点位数据提出一套预处理流程,并定义数据质量分析指标详细分析数据精度。基于预处理后的车牌识别数据,探索了构建MFD所需交通参数的获取及清洗方法,利用Van Aerde模型拟合城市道路MFD,并阐述了交通流特征参数的计算公式和含义,基于交叉验证均方差法讨论了MFD参数汇集时间间隔问题,实验表明5min为城市道路交通流MFD的最优汇集时间窗。然后,针对MFD的适用条件,提出了一种将异质性城市路网划分为同质子区的方法。首先利用张量分解算法提取路段交通状态在时间维度上的特征,计算路段间相似度,然后以路段间相似度为边权,提出改进的Fast-Newman快速划分算法,将路网划分为相对同质的子区。实验表明所提出算法能够划分出同质性强的子区,且可以保证子区内路段的空间连接性。在得到各子区有效MFD的基础上,利用谱聚类算法将交通运行状态定性划分为5类,并基于路段密度比里程分布计算区域交通状态指数,对D市道路交通子区运行状态进行定量计算分析。在基于MFD获得各子区交通状态时间序列数据后,利用传递熵构建了考虑延迟的子区间交通状态关联关系挖掘模型,以发现区域间的因果关联结构。并将传递熵算法作为一种变量选择方法应用于区域交通状态预测中,结合LSTM神经网络构建了基于TE-LSTM的区域交通状态预测模型。通过可预测性及变量可解释性分析,证明与其它变量选择方法相比,传递熵算法作为一种过滤式的特征变量选择手段能够选取出贡献度大、可解释强的变量,在区域交通状态预测中具备实际应用的前景。

关键词：车牌识别数据宏观基本图路网划分交通状态识别时空关联分析

NLRP3炎症小体与糖尿病心肌病的关系及中医药调控研究进展

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中国实验方剂学杂志 2023年第16期29卷 250-263页

作者：张赛陈正涛唐诗韵谢春光杜联高泓成都中医药大学附属医院成都610075 代谢性疾病中医药调控四川省重点实验室成都610075

糖尿病心肌病(DCM)是糖尿病的并发症之一,是指发生在糖尿病中,其发病机制区别于其他心血管疾病如冠心病、心脏瓣膜病、亦或先天性心脏病的一种特发类心肌病,亦是多年以来糖尿病患者的主要致死病因之一。研究表明,DCM的发病机制与胰岛素... 详细信息

糖尿病心肌病(DCM)是糖尿病的并发症之一,是指发生在糖尿病中,其发病机制区别于其他心血管疾病如冠心病、心脏瓣膜病、亦或先天性心脏病的一种特发类心肌病,亦是多年以来糖尿病患者的主要致死病因之一。研究表明,DCM的发病机制与胰岛素抵抗、多种炎症反应激活、氧化应激增加、冠状动脉微循环受阻、晚期糖基化终产物(AGEs)积累等过程有密切联系。而在多种炎症反应中,NOD样受体蛋白3(NLRP3)炎症小体激活可通过炎症的级联反应诱导分泌出大量促炎细胞因子,继而介导细胞焦亡过程,促进心肌损伤。目前基于NLRP3炎症小体在DCM损伤防治重要作用功能,国内外开展了大量中医药实验研究,证明了黄芪多糖、人参皂苷Rb_(1)等中药提取物或单味中药如云芝、冬虫夏草亦或抵挡汤、加味桃核承气汤等组方制剂及针刺、中医运动疗法等可通过调控NLRP3炎症小体的相关通路从而抑制其组装或激活,降低炎症反应,进而抑制DCM中心肌的重构,改善DCM的心脏功能。该文就NLRP3炎症小体与DCM的关系及中医药在此领域中发挥抗炎效应的研究进展进行综述,旨在为DCM开发治疗手段提供新的思路。

关键词： NOD样受体蛋白3(NLRP3)炎症小体糖尿病心肌病中医药

基于TE-LSTM组合模型的短时交通流预测

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综合运输 2022年第7期44卷 63-66页

作者：唐诗韵西南交通大学交通运输与物流学院成都611756

为了提升城市道路智能交通控制和管理的合理性和有效性,从交通流时空特性角度出发,提出基于传递熵(TE)变量选择和长短时记忆(LSTM)神经网络模型的城市道路交通流预测方法。根据传递熵选取与被测对象时空因果关联性强的影响因素,将筛选... 详细信息

为了提升城市道路智能交通控制和管理的合理性和有效性,从交通流时空特性角度出发,提出基于传递熵(TE)变量选择和长短时记忆(LSTM)神经网络模型的城市道路交通流预测方法。根据传递熵选取与被测对象时空因果关联性强的影响因素,将筛选所得的因素作为输入变量,建立TELSTM组合预测模型。采用自动车牌识别数据对算法进行训练和实验,并与基于随机森林(RF)、递归特征消除(RFE)、前向选择(FA)的LSTM组合预测模型对比。结果表明:TE-LSTM模型对道路交通流的预测准确度最高,交通流量预测的MAPE低于5%,在满足实际交通管理和控制的数据精度要求的同时,降低了预测模型的变量维度和复杂度,提升预测效率。

关键词：交通工程交通流预测传递熵因果关系挖掘 LSTM神经网络