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基于多样性局部特征和头部姿态辅助的表情识别算法研究

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基于多样性局部特征和头部姿态辅助的表情识别算法研究

作者：何昱均西南科技大学

学位级别：硕士

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胆囊良性疾病的诊断与治疗研究进展

中华肝胆外科杂志 2024年第5期30卷 395-400页

作者：杨健吴忠均廖锐重庆医科大学附属第一医院肝胆外科重庆400016

胆囊良性病变是临床常见的疾病。部分胆囊良性疾病可能会进展为恶性肿瘤,但其发病机制及恶变倾向尚未完全阐明。有关胆囊良性疾病的治疗尚存争议:有学者主张行胆囊切除,以预防其恶变;也有学者认为部分胆囊良性病变可密切随访。腹腔镜胆... 详细信息

胆囊良性病变是临床常见的疾病。部分胆囊良性疾病可能会进展为恶性肿瘤,但其发病机制及恶变倾向尚未完全阐明。有关胆囊良性疾病的治疗尚存争议:有学者主张行胆囊切除,以预防其恶变;也有学者认为部分胆囊良性病变可密切随访。腹腔镜胆囊切除术是目前治疗胆囊良性疾病的主要方法。但激进手术治疗胆囊良性疾病可能会给患者带来损伤。本文对胆囊良性病变的临床表现、影像学表现和诊治进展进行综述。

关键词：胆囊疾病诊断治疗

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A科技公司高价值专利运营管理研究

A科技公司高价值专利运营管理研究

作者：董芸均广西大学

学位级别：硕士

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数学课堂情境中的教学契约研究

数学课堂情境中的教学契约研究

作者：赵晟均曲阜师范大学

学位级别：硕士

情境教学是国内外教育研究的热点,也是数学课堂的重要组成部分。数学教学情境理论起源于法国数学教育家Guy Brousseau,他提出教学的潜在假设是学习的过程可以表现为一系列可再生的情境,通过隐性的教学契约进行串联。我国相关的情境理论... 详细信息

情境教学是国内外教育研究的热点,也是数学课堂的重要组成部分。数学教学情境理论起源于法国数学教育家Guy Brousseau,他提出教学的潜在假设是学习的过程可以表现为一系列可再生的情境,通过隐性的教学契约进行串联。我国相关的情境理论不断发展,但其中并没有出现类似于“教学契约”的概念,而教学契约理论在数学课堂教学中具有重要的价值,因此笔者对将教学契约引入我国课堂情境教学的有效性进行探究。首先对数学教学情境理论进行梳理,界定教学契约的定义,明确教学契约的结构,探究我国情境理论与教学契约研究现状。通过文献分析、调查访谈分析师生对教学契约的认识及其在我国情境教学中的存在性,可以看出教学契约往往是自然而然建立的且处处存在,很难具体界定如何开始,何时成立。因此,笔者从反方向考虑,探究教学契约的破裂,结合Guy Brousseau观察到的教学契约的相关影响,识别教学契约的破裂表现,将其分为教学控制、教学误解、教学滥用。其次通过对实习学校教学课堂进行教学实录,利用NVIVO软件进行质性分析,得出学生默认教学契约破裂的原因:任何问题都有解决方案、所有问题的解决都与给出的数据有关、真正的问题不同于学校的问题、教师会给出指示、应按照教师授权的方式做题、课堂问题留到课后解决也不迟。通过对课堂教学片段中的教学契约进行改进,证明将教学契约运用到数学课堂情境中的有效性。通过以上研究,为更好构建课堂情境中的教学契约提出如下建议:(1)注意学生脱离课堂任务的互动;(2)关注学生的课堂笔记;(3)合理选择教学情境、工具;(4)培养学生的数学交流能力。

关键词：情境教学契约数学教学情境

基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

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基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

作者：于维庭山东师范大学

学位级别：硕士

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物... 详细信息

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物来判断癌症亚型。然而,传统的手动分类方法存在效率低、主观性强等问题,且难以应对大量患者与有限医疗资源之间的不平衡。因此,迫切需要研发一种自动化技术进行癌症亚型的医疗检测。在当前科技的快速发展下,计算机技术和深度学习方法的应用为癌症亚型识别提供了前所未有的机会和潜力。通过利用大规模的临床数据和多组学数据,结合深度学习算法的强大处理能力,能够更加全面、快速地理解癌症的发展过程和特征变化。在本研究中,主要探讨了多视图聚类方法在癌症亚型识别中的应用。本文使用多组学数据作为研究对象,多组学数据是多视图数据的一种特殊情况,以此为基础进行癌症亚型的识别和分类。通过整合来自基因组学、转录组学、蛋白质组学等不同层面的数据,可以使得研究人员深入了解癌症的多样性,并为个性化医学提供更精准的诊断和治疗方案。深度学习模型能够从海量数据中学习到复杂的特征表示,并在此基础上进行精准的分类和识别。目前,已有多个面向多组学数据的癌症亚型识别算法,并取得了具有竞争力的结果。然而,现有的算法通常假设样本的各个组学数据是完整的,因此难以应用于组学数据缺失的场景下。例如,NEMO算法要求所有的病人样本至少在一个组学数据上保持完整性,这降低了 NEMO算法的适用性。本文针对多组学癌症亚型识别领域下的缺失多组学场景设计了两个算法,主要贡献和创新点如下:(1)提出了一个基于对抗生成补全和对比增强的缺失多组学整合模型(GCEA)。该模型首先通过对抗生成策略来补全缺失的组学数据,并利用对比学习来增强传统自编码器的学习能力,进而削弱缺失组学对模型效果的影响。此外,该模型近一步利用对比学习思想,通过在样本表示的列级别应用对比学习,来获取最终的聚类结果。该模型可以自适应的补全缺失的组学,因此可以灵活的应用于不同缺失场景下的癌症亚型识别任务。在十个癌症数据集上的实验结果表明,该模型效果具有竞争力。(2)本文提出了一个图增强对抗对比聚类模型(GEACAE),用于改善第一个模型中存在的问题。由于GCEA模型主要聚焦于数据的全局结构而忽略了数据的局部结构,导致在组学数据大量缺失时无法保持良好的稳定性。因此,本文近一步提出了图增强对抗对比聚类模型,该模型使用图结构增强模块来获取数据的局部结构,并利用局部结构和全局结构共同进行聚类。通过将图结构增强模块整合到相同的学习框架中,提高了模型的学习能力以及应对不同缺失场景的能力,有效的解决了 GCEA模型所存在的问题。在十个癌症数据集上的广泛实验充分证明了该模型具有良好的适应性以及优越性。

关键词：癌症亚型识别自编码器图卷积网络对抗生成网络无监督学习

氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

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氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

作者：黄裕庭南昌大学

学位级别：硕士

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量... 详细信息

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量密度、功率密度等储能器件核心性能的关键要素是其使用的电极材料。二氧化锰（MnO2）作为一种价格低廉、资源存量庞大以及出色的理论电容特性,成为了一种备受推崇的电极材料选择。但是由于其缓慢的电子/离子迁移动力学以及活性位点的不足,特别是在高质量负载条件下,限制了其进一步的应用。本论文提出在原子水平上调控二氧化锰的电子结构,构建了宽电压、高能量密度的水系非对称超级电容器和水系锌离子电池,系统探究了二氧化锰作为电极材料的电化学性能,揭示其电化学储能机理。本论文具体内容如下:1、许多MnO2电极材料的电化学性能评估通常是基于低于2 mg cm-2的较低质量负载,这种做法在很大程度上并不适用于实际或商业应用场景。本文通过电化学沉积方法替代传统的涂布工艺制备高负载电极,有效增加电极活性物质的占比,通过调控沉积时间来控制MnO2负载量。利用氧缺陷工程和化学还原的方法在原子水平上调控MnO2的电子结构,制备了具有更多活性位点的MnO2（Ov-MnO2）电极,以改善在高负载量的情况下MnO2缓慢的电子/离子迁移动力学。采用原位拉曼光谱、电化学石英晶体微天平（EQCM）以及理论模拟计算等一系列表征证实,优化后的MnO2配位环境可以诱导局部内置电场和额外的活性位点,从而获得优异的离子吸附/传输速率和较大的比电容。在随后组装的水系非对称超级电容器（ASCs）拥有2.2 V的宽工作电压、0.83 mW h cm-2的高能量密度、110 mW cm-2的高功率密度以及优秀的循环保持率（经过65000圈后还有86.6%的容量保持率）。2、二氧化锰具有成本低、无毒性和储量丰富的特点备受研究者的关注,然而其在锌离子电池中缓慢的Zn2+传输过程阻碍其大规模应用。本文利用简单的电化学沉积方法将钠离子掺杂到MnO2中制备了Na-MnO2材料。掺杂钠离子的做法不仅增加了MnO2的层间距,还增强了其层状结构的稳定性。这一变化有利于在维持锰基金属材质构稳定性的同时,促进Zn2+的稳定嵌入/脱出。基于Na-MnO2的水系锌离子电池在容量和循环性能上都有了较大的提升。当电流密度为0.1 A g-1时,其容量为305.81 mA h g-1,比未改性的MnO2(243.31 mA h g-1)高。并且,在1 A g-1的电流密度下循环1 000次后,保持着87.04%的循环保持率。这项工作为阳离子掺杂锌离子电池正极的设计和构造提供了新的见解。

关键词：水系储能器件二氧化锰电荷存储机理电化学沉积高负载

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GFZC公司商业模式创新研究

GFZC公司商业模式创新研究

作者：李虹均西南科技大学

学位级别：硕士

改革开放后,我国经济在40多年取得飞速发展的成果,但是在经济腾飞的同时,也伴随着不少发展而形成的各种问题。随着5G、大数据、物联网等技术覆盖面越来越广,我国产业结构整体急需升级,商业模式创新的对于公司发展的重要程度也逐渐获得... 详细信息

改革开放后,我国经济在40多年取得飞速发展的成果,但是在经济腾飞的同时,也伴随着不少发展而形成的各种问题。随着5G、大数据、物联网等技术覆盖面越来越广,我国产业结构整体急需升级,商业模式创新的对于公司发展的重要程度也逐渐获得重视。过去四十多年,房地产乃国家经济的支柱性产业,也极大程度上促进了建材行业的发展。但是我国建材行业长期处于产能过剩的状态,产业结构不平衡,收到疫情以及房地产市场不景气的影响,不少建材贸易商处于不盈利甚至于亏损状态,建材贸易市场的利润越来越低。建筑材料采购企业存在互联网销售人才的紧缺,网络销售推广渠道缺失等不利局面,随着大数据、5G技术的应用,建筑材料采购企业面临商业模式急需改变的关键时期。GFZC公司的主营业务为集团母公司的大型基建项目中参与钢筋、商品混凝土等大宗建筑材料提供材料供应,其主要的客户和利润来源都取决于集团母公司。近些年来,随着绵阳市建筑施工面积逐年下降,以及集团母公司土地储备的不断减小,可以预见集团母公司的大型基建项目会逐年减少,GFZC公司的主营业务势必会出现断崖式下降。面对外部环境的挑战,GFZC公司继续开展商业模式创新,扩大客户群体和业务范围。本研究经过系统的调研,结合案例研究法、文献研究法、定性分析法、波特五力模型等多种科学研究方法,采用商业画布理论深入探讨了GFZC公司的商业模式现状,并结合当前的宏观背景、存在的挑战与行业竞争状况,提出了一系列有效的解决方案,改进该企业的商业模式。根据本研究分析,针对该公司的实际情况制定了一系列的创新计划,并确定了最佳的商业模式,同时制定了相应的保障策略,确保该公司商业创新策略到充分的贯彻。具体而言,本研究在对商业模式概念含义、组成要素、商业模式革新、设计以及创新理论等论述整理的基准上,着重应用协作与成本架构9个版块,探究GFZC公司商业模式现状以及目前存有的各种问题。对于这些问题,GFZC公司需要对其目前的商业模式进行分析,在此基础上将商业模式由传统的线下建材贸易专项与线上+线下结合的综合性建材贸易平台,并进行商业模式的创新设计。首先,需要重新对企业进行定位,由传统贸易型企业转向基于互联网的平台型企业。然后,采用商业画布模型分别从产品服务、用户细分、价值主张、顾客关系等9个方面对于G FZC公司商业模式进行优化创新,旨在帮助该公司进行商业模式转型,促进企业的发展。同时,也希望本次研究的成果能够给相似公司商业模式创新提供一定的借鉴。

关键词：平台型公司商业模式商业模式画布

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单液流锌镍电池快速阻抗谱测试仪设计与实现

单液流锌镍电池快速阻抗谱测试仪设计与实现

作者：李南均广西大学

学位级别：硕士

燕麦乳的干燥制粉技术及其固体饮料货架期研究

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燕麦乳的干燥制粉技术及其固体饮料货架期研究

作者：田茂均成都大学

学位级别：硕士

燕麦乳是一种以燕麦为原料制成的植物基奶,富含蛋白质、亚油酸、维生素、β-葡聚糖、酚类化合物等成分,同时具有降低血糖、降低胆固醇等功效,对于人体补充营养和保持健康具有积极的作用。然而,液态燕麦乳的货架期较短,容易变质,因此将... 详细信息

燕麦乳是一种以燕麦为原料制成的植物基奶,富含蛋白质、亚油酸、维生素、β-葡聚糖、酚类化合物等成分,同时具有降低血糖、降低胆固醇等功效,对于人体补充营养和保持健康具有积极的作用。然而,液态燕麦乳的货架期较短,容易变质,因此将燕麦乳加工成粉末可以提高其储藏期的稳定性。本实验以燕麦为主要原料,经过熟化、酶解等工艺制备燕麦乳,通过单因素及响应面试验确定燕麦乳喷雾干燥最佳生产工艺,并对最优工艺生产的燕麦乳粉的理化指标、营养价值进行测定分析。燕麦乳粉溶液在静置一段时间会出现分层、沉降等问题,本实验通过探究7种不同的食品级乳化剂和增稠剂对燕麦乳粉溶液稳定性的影响,确定最佳稳定剂。通过零级动力学模型、一级动力学模型和Arrhenius方程建立燕麦乳固体饮料的货架期预测模型,并实际测定燕麦乳粉的各项指标探究其实际货架期,主要研究成果如下:1、燕麦乳喷雾干燥制粉技术工艺优化以出粉率为评价指标,确定燕麦乳粉喷雾干燥最优干燥助剂为麦芽糊精。以松散堆积密度、溶解度、吸湿性为评价指标,通过单因素试验和响应面试验确定喷雾干燥最优生产工艺为燕麦乳料液比1:5.0,进风温度159℃,助干剂添加量6.47 g/100mL,蠕动泵速度33%。模型相关系数R2(Y2)=0.9847,R2(Y3)=0.9801。4种因素对燕麦乳粉溶解度的影响程度为:助干剂添加量>料液比>进风温度>蠕动泵速度;4种因素对燕麦乳粉吸湿性的影响程度为:料液比>助干剂添加量>蠕动泵速度>进风温度。在最优工艺条件下预测燕麦乳粉的溶解度为94.94%,吸湿性为0.178%;实际测定值为溶解度为95.67%,吸湿性为0.185%,实际值与预测值吻合度高,模型可靠,试验精确度高。2、燕麦乳粉理化指标测定及稳定性研究测定燕麦乳粉物理指标显示:其堆积密度大,容积利用率高,冲调性良好。但是扫描电镜结果显示其粒径较大,表面粗糙;浊度和ζ-电位结果表明燕麦乳粉溶解后溶液体系不稳定;流变性结果显示燕麦乳粉溶液属于剪切变稀的非牛顿流体,其沉降速度过快,溶液稳定性较差。通过单因素试验探究7种不同的乳化剂、增稠剂对燕麦乳粉溶液稳定性的影响,确定0.5%(质量比)的黄原胶是燕麦乳粉的最佳稳定剂,在浊度、离心稳定性、热稳定性、pH稳定性和冻融稳定性五个指标中均表现突出,能有效改善燕麦乳粉溶液稳定性较差的问题。每100g燕麦乳粉中含有8.59 g蛋白质、7.56 g脂肪、65.73 g碳水化合物、3.172 gβ-葡聚糖,其指标符合《GB/T 29602-2013固体饮料》中植物蛋白固体饮料的基本技术要求。3、燕麦乳粉固体饮料货架期研究探究不同温度下燕麦乳固体饮料水分含量、色差、感官评分、微生物指标随储藏时间的变化。在4℃的储藏条件下,燕麦乳固体饮料的实际货架期为120 d;在16℃储藏条件下的实际货架期为100 d;在28℃储藏条件下的实际货架期为90 d。以过氧化值作为评价指标,结合一级动力学模型和Arrhenius方程建立燕麦乳固体饮料货架期模型,模型方程为:SL(燕麦乳固体饮料)=|lnA0-lnA|/0.066exp(-4255.6/RT)在4℃储藏的燕麦乳固体饮料预测货架期为125 d,RSD=4%;在16℃储藏的燕麦乳固体饮料预测货架期为106 d,RSD=5.7%;在28℃储藏的燕麦乳固体饮料预测货架期为99 d,RSD=9.1%。因此得出结论:燕麦乳固体饮料适合在4℃储藏,在此条件下的货架期更长,货架期预测模型准确度更高。综上所述,本研究减少了燕麦乳喷雾干燥粘壁现象的发生,初步解决燕麦乳粉溶解后稳定性较差的问题,建立了燕麦乳固体饮料货架期预测模型。研制的燕麦乳固体饮料具有方便携带、运输;溶解速度快;营养价值符合相关标准;稳定性良好;储存期长等特点,丰富了市场上燕麦产品类型,同时为新型燕麦产品的开发提供一些思路和参考。

关键词：燕麦乳喷雾干燥稳定性货架期