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多尺度低秩图像盲去模糊方法

西安交通大学学报 2021年第9期55卷 168-177页

作者：周志豪张玉龙唐启凡闫金涛西安交通大学软件学院西安710049

针对现有的大多数基于统计先验的单幅图像盲去模糊方法对图像纹理细节恢复效果不佳且存在振铃效应的问题,提出了一种基于逐块局部最大梯度先验和低秩先验的多尺度图像盲去模糊方法。为了恢复得到清晰图像,采用由粗到精的多尺度框架,通... 详细信息

针对现有的大多数基于统计先验的单幅图像盲去模糊方法对图像纹理细节恢复效果不佳且存在振铃效应的问题,提出了一种基于逐块局部最大梯度先验和低秩先验的多尺度图像盲去模糊方法。为了恢复得到清晰图像,采用由粗到精的多尺度框架,通过灰度化与下采样操作逐层构建图像金字塔;在单尺度层面,将逐块局部最大梯度先验和低秩先验带入到最大后验概率框架中,利用交替方向乘子法与半二次分裂法估计出潜在图像和模糊核;结合超拉普拉斯先验与总变差L 2方法,对模糊图像与估得的模糊核进行非盲反卷积,获得清晰图像。在计算过程中,由于直接求解低秩项的计算代价很大,将加权Schatte-1/2范数约束的低秩项子问题转化为非凸权重L 1/2范数子问题,采用广义软阈值方法求得全局最优解。在基准数据集上的实验结果表明:与现有的经典图像去模糊方法相比,所提方法取得了更优的图像去模糊效果;在K hler的合成数据集上进行图像去模糊后,平均峰值信噪比为30.06 dB,平均结构相似性为0.9465,估计出的模糊核更加精确。

关键词：图像盲去模糊 L 0范数加权Schatte-1/2范数广义软阈值方法

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深度低秩多视角子空间聚类

西安交通大学学报 2021年第11期55卷 125-135页

作者：闫金涛李钟毓唐启凡周志豪西安交通大学软件学院西安710049

针对目前深度多视角子空间聚类算法因为缺少对自表达矩阵的低秩表示约束而导致的模型缺乏鲁棒性的问题,提出了深度低秩多视角子空间聚类算法。在深度多视角子空间聚类算法的基础上,通过矩阵分解将自表达层分解为多视角一致性自表达层和... 详细信息

针对目前深度多视角子空间聚类算法因为缺少对自表达矩阵的低秩表示约束而导致的模型缺乏鲁棒性的问题,提出了深度低秩多视角子空间聚类算法。在深度多视角子空间聚类算法的基础上,通过矩阵分解将自表达层分解为多视角一致性自表达层和单视角特异性自表达层,得到具有低秩线型约束的双层自表达模块;强制所有视角的一致性自表达层的参数相同、特异性自表达层的参数各不相同,充分利用多视角数据的互补性;将自表达模块嵌入到每个视角的深度自编码器中,得到可以通过反向传播算法求解的深度低秩多视角子空间聚类模型;在深度模型训练中,一致性自表达层学习多视角数据的一致性信息,特异性自表达层学习单个视角的独特信息,双层自表达模块隐性地添加了低秩表示约束。6个公开数据集上的实验结果表明:与深度多视角子空间聚类算法相比,所提算法的聚类正确率平均提升了0.064,标准化互信息提升了0.064;所提算法的正确率和标准化互信息优于其他11种先进聚类算法的,聚类正确率最大提升了0.097,标准化互信息最大提升了0.103。

关键词：多视角聚类子空间聚类自编码器矩阵分解低秩表示

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自适应多视角子空间聚类

西安交通大学学报 2021年第5期55卷 102-112页

作者：唐启凡张玉龙何士豪周志豪西安交通大学软件学院西安710049

针对传统子空间聚类算法与超参数自适应算法结合时,面对特定多视角数据集的性能失效问题,提出了一种自适应多视角子空间聚类算法。基于不同视角数据点对之间相似度近似的原理,构建了表示矩阵和相似度矩阵在多视角范围内的相关性约束。... 详细信息

针对传统子空间聚类算法与超参数自适应算法结合时,面对特定多视角数据集的性能失效问题,提出了一种自适应多视角子空间聚类算法。基于不同视角数据点对之间相似度近似的原理,构建了表示矩阵和相似度矩阵在多视角范围内的相关性约束。通过设计的子空间聚类目标函数,在函数第1项和第2项构建了数据矩阵和表示矩阵在单个视角内的相关性约束,在第3项使用径向基函数构建单个视角内表示数据点对之间的相似度,并在与该点对所对应的连接图中的点做相似度差值处理,约束该值在多个视角内的一致性。使用块坐标下降法求解目标函数,根据线性最小二乘法原理自动求解超参数,在得到的连接图上应用谱聚类算法得到聚类分配结果。7个真实数据集上的实验结果表明:与无参数聚类算法COMIC相比,所提算法在4个数据集上性能分别提升了9.3%、6.8%、55.8%、15.39%,并解决了3个数据集中对比算法性能失效的问题;与7个手动调参算法相比,取得了2.15的平均排名。

关键词：多视角聚类子空间聚类超参数自适应

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面向现场工程师培养的人本学习工厂构建

高等工程教育研究 2025年第1期 133-138页

作者：余越凡赵志群北京师范大学教育学部

在“人民至上”的中国式现代化背景下，高质量的现场工程师培养是推动制造业转型升级、增进人民福祉的重要一环，但目前尚缺乏与之相适配的学习环境与路径支持。本文基于现场工程师的工作特征与产业发展的时代要求，剖析现场工程师培养... 详细信息

在“人民至上”的中国式现代化背景下，高质量的现场工程师培养是推动制造业转型升级、增进人民福祉的重要一环，但目前尚缺乏与之相适配的学习环境与路径支持。本文基于现场工程师的工作特征与产业发展的时代要求，剖析现场工程师培养的基本条件，并提出兼具“人本智造”和“人本智学”特征的“人本学习工厂”概念。“人本学习工厂”构建应从物理系统、信息系统和社会系统三个逻辑层次进行结构化设计，分别支持人在回路里、人在回路上和人在回路外的学习。建立“人本学习工厂”,一要建设协同高效的产教融合体系，形塑系统性生产环境；二要坚持“人民至上”的发展理念，形塑人本化决策共识；三要发展情境感知诊断技术，形塑能力本位智能学习样态。

关键词：现场工程师人本学习工厂学习环境人机协同学习人本智造制造业转型升级

数字轻戒断：青年数字行为的调适与日常生活重塑

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中国青年研究 2025年第1期 44-52页

作者：金一凡杨小雅武汉大学新闻与传播学院

在数字化生存的背景下，数字戒断成为青年认可的生活方式，延伸出多种行为实践，不约而同地指向了数字极简的生活模式。既有研究多从行为模式和文化意义的角度探讨数字戒断何以实现，但对青年在戒断过程中的主体性感知缺乏深入阐释。围... 详细信息

在数字化生存的背景下，数字戒断成为青年认可的生活方式，延伸出多种行为实践，不约而同地指向了数字极简的生活模式。既有研究多从行为模式和文化意义的角度探讨数字戒断何以实现，但对青年在戒断过程中的主体性感知缺乏深入阐释。围绕社交媒体中的轻戒断实践，本文沿袭福柯关于自我技术的理论脉络，揭示了数字轻戒断作为一种新型自我技术，如何通过调控数字行为重建生命意义并促使伦理主体的转化与重塑。然而，当前的数字轻戒断仍停留在非制度性的规范化尝试层面，是一种调和人与技术关系的反思性实践，能否发展为一种稳定的惯习尚需更多时间的观察。

关键词：数字轻戒断自我技术数字化生存青年群体

分级负责视角下政企合作应急物资储备策略研究

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中国管理科学 2025年

作者：张纪海郭祺昌姜旭杨正凡北京理工大学国家安全与发展研究院北京理工大学管理学院北京物资学院物流学院北京科技大学经济管理学院

为完善我国应急物资储备体系，从应急物资储备政府分级负责视角，构建了中央政府支持下，地方政府储备、储备企业参与的政企协同应急物资储备三方演化博弈模型，进而分析了三方演化博弈不同条件下的演化稳定策略及稳定策略实现的条件。... 详细信息

为完善我国应急物资储备体系，从应急物资储备政府分级负责视角，构建了中央政府支持下，地方政府储备、储备企业参与的政企协同应急物资储备三方演化博弈模型，进而分析了三方演化博弈不同条件下的演化稳定策略及稳定策略实现的条件。结果表明，提高协议储备费用有利于企业参与应急物资储备，但不利于地方政府长期保持储备行为；中央政府的救灾专项拨款对增强政企双方合作储备意愿影响有限；中央级应急储备库的建设中，不同水平的地方政府代建费用比例将对地方政府的演化路径产生显著影响；不同政企补贴分担比例下地方政府的策略选择不存在差异，但将对企业参与储备产生正向激励作用。

关键词：应急物资储备分级负责政企合作三方演化博弈

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神经先验增强的抗干扰鲁棒自动驾驶导航

计算机应用研究 2025年第1期42卷 111-116页

作者：穆凡刘哲上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

自动驾驶车辆广泛依赖感知系统来进行城市导航和环境理解,然而现有研究大多局限于良好的城市驾驶环境,在恶劣天气以及外部干扰下导致的传感器故障和感知失灵等严重影响现有自动驾驶系统的实际落地。为此提出了一种基于神经先验的自动驾... 详细信息

自动驾驶车辆广泛依赖感知系统来进行城市导航和环境理解,然而现有研究大多局限于良好的城市驾驶环境,在恶劣天气以及外部干扰下导致的传感器故障和感知失灵等严重影响现有自动驾驶系统的实际落地。为此提出了一种基于神经先验的自动驾驶信息重建算法,通过对大范围自动驾驶场景的隐式建模密集地存储场景几何先验,并基于注意力机制结合隐式神经先验进行自动驾驶感知信息的鲁棒重建,最终提出一个通用的自动驾驶导航鲁棒性增强框架。在CARLA自动驾驶模拟器仿真实验中,该算法显著提升了多个现有自动驾驶模型在外部干扰下的导航性能,使自动驾驶模型在攻击和干扰下的性能衰减率从82.74%下降到了8.84%,证明了所提方法的通用性和有效性。

关键词：自动驾驶鲁棒性神经辐射场

语言景观建设助力乡村价值提升——云南乡村振兴示范村的实践与思考

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华中农业大学学报(社会科学版) 2025年

作者：吴一凡李小云中国农业大学人文与发展学院中国农业大学国际发展与全球农业学院

乡村价值凸显是城乡关系发生变化的最为显著的特点，而语言景观是探究乡村价值的一个重要切面。文章以民族志书写乡村语言景观的构建过程，以长达十年的河边村建设为个案，系统展现了传统乡村通过现代化语言体系与外部市场对接、提升乡... 详细信息

乡村价值凸显是城乡关系发生变化的最为显著的特点，而语言景观是探究乡村价值的一个重要切面。文章以民族志书写乡村语言景观的构建过程，以长达十年的河边村建设为个案，系统展现了传统乡村通过现代化语言体系与外部市场对接、提升乡村价值的路径。研究不仅呈现了语言景观建设助力乡村振兴的实践，提供了从语言景观切入乡村价值提升的新视角，也在研究方法上对农村语言社会学进行了新的尝试。研究发现，乡村语言景观所具有的政治、经济、社会等多重属性，其作用不仅超越了传递信息的工具性功能，还发挥着承载乡村价值的象征性功能。实施乡村振兴战略需要提升乡村价值，有必要从语言景观进行智慧性介入，重视国家和地方政府行政化的政治取向，回应城市和市场的经济社会的价值体系，关注乡村和农民的地方性的情感表达。研究指出，乡村语言景观建设不能仅仅强调乡村的传统价值和共同体的融合发展，还应培育出旨在提升乡村价值、服务乡村振兴的语言景观体系。

关键词：语言景观乡村振兴乡村价值城乡关系

酶解鱿鱼皮制备ACE抑制肽的工艺优化及产物特性研究

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食品工业科技 2025年

作者：张喆马凌云尚凡凡刘益辉谢庆超赵勇上海海洋大学食品学院农业农村部水产品贮藏保鲜质量安全风险评估实验室(上海) 上海海洋大学食品质量安全检测实验室

为了使鱿鱼加工副产物鱿鱼皮获得高值化利用，本文通过酶解秘鲁鱿鱼皮（Dosidicus gigas skin）制备血管紧张素转换酶（Angiotensin-converting Enzyme，ACE）抑制肽，以ACE抑制率和水解度作为考察指标，通过单因素实验和响应面优化法... 详细信息

为了使鱿鱼加工副产物鱿鱼皮获得高值化利用，本文通过酶解秘鲁鱿鱼皮（Dosidicus gigas skin）制备血管紧张素转换酶（Angiotensin-converting Enzyme，ACE）抑制肽，以ACE抑制率和水解度作为考察指标，通过单因素实验和响应面优化法优化酶解工艺条件，测定了酶解多肽的ACE半抑制浓度、分子量分布和DPPH自由基清除率。结果显示，中性蛋白酶为酶解最适蛋白酶，最佳酶解条件为：酶解温度45 ℃，酶解时间2.6 h，底物添加量2.0%，蛋白酶添加量7200 U/g，酶解pH 8.0。在此条件下，鱿鱼皮酶解产物的ACE抑制率为88.22%±1.28%，与预测值接近。鱿鱼皮多肽ACE抑制率IC50为2.839 mg/mL；分子量分布主要在3 kDa以下，占比99.17%，测定DPPH自由基清除率IC50为6.183 mg/mL。本研究结果为鱿鱼皮制备生物活性肽实现鱿鱼加工副产物高值化利用提供了理论依据。

关键词： ACE抑制肽生物活性肽鱿鱼皮响应面优化分子量分布