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工艺参数对哈氏合金薄板激光填丝焊接变形的影响

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激光与光电子学进展 2020年第13期57卷 213-219页

作者：吴东江刘俊唐博凯刘德华马广义牛方勇姚振强大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室辽宁大连116024 上海交通大学机械工程学院上海200240

研究了激光填丝焊接工艺参数对哈氏合金薄板纵向挠曲变形的影响,结合样件弯曲刚度和等效载荷分析了焊接工艺参数对纵向挠曲变形的影响。结果表明:激光填丝焊接过程的线能量和相对送丝量通过影响弯曲刚度和等效载荷,进而影响纵向挠曲变形... 详细信息

研究了激光填丝焊接工艺参数对哈氏合金薄板纵向挠曲变形的影响,结合样件弯曲刚度和等效载荷分析了焊接工艺参数对纵向挠曲变形的影响。结果表明:激光填丝焊接过程的线能量和相对送丝量通过影响弯曲刚度和等效载荷,进而影响纵向挠曲变形;随着线能量的逐渐增大,等效载荷也逐渐增大,样件的弯曲刚度呈减小—增大—减小的变化趋势。在一定范围内增大线能量会使等效载荷和弯曲刚度同时增大,从而导致挠曲变形的变化幅度相对较小。相对送丝量增大使弯曲刚度在等效载荷不变的情况下明显增大,从而导致焊接变形减小。在合理的参数范围内尽量选择小线能量和大相对送丝量有利于抑制变形。

关键词：激光光学激光填丝焊接哈氏合金挠曲变形弯曲刚度线能量

KDM2A调控LGALS3BP转录促进肺癌侵袭与转移的机制研究

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KDM2A调控LGALS3BP转录促进肺癌侵袭与转移的机制研究

作者：唐博电子科技大学

学位级别：硕士

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基于行为模式转换的多任务学习框架

基于行为模式转换的多任务学习框架

作者：唐博黑龙江大学

学位级别：硕士

随着信息时代的到来,人们每日接收的信息和人们制造的信息量呈指数级增长,这也无法避免的导致了如今信息过载的问题,为了解决这项难题人们由此提出了搜索引擎和推荐系统这两种技术。而在现实场景中,用户对事物的反馈形式种类丰富。以电... 详细信息

随着信息时代的到来,人们每日接收的信息和人们制造的信息量呈指数级增长,这也无法避免的导致了如今信息过载的问题,为了解决这项难题人们由此提出了搜索引擎和推荐系统这两种技术。而在现实场景中,用户对事物的反馈形式种类丰富。以电商为例,用户的“点击”,“收藏”,“加购”,“购买”等行为能够从不同角度反映用户对物品的兴趣。但是,推荐系统中很多工作都集中在单独处理用户在不同行为下对物品的偏好。从人们对于不同事物的反馈种类多样性的方面进一步考虑,用户行为之间的转换往往存在着一定的单调依赖结构,而现有推荐工作很少关注此种依赖关系。另外由于预测任务目标的不同和任务目标间的递进关系,多任务学习这一概念可以很好的应用于对多阶段的行为预测任务。在此研究背景下,本文提出一种基于行为模式转换的多任务学习框架(A Multi-task learning framework based on Behavioral Pattern Conversation,BPCM),该模型利用深度神经网络技术开发实现。同时分三个阶段进行研究。第一阶段提出对用户原始交互序列的时序感知数据增强的研究。由于在序列推荐中大多数工作都是采取对整体序列进行输入处理,然而在实际场景中有时同一个序列中交互的时间间隔较长,这会导致用户当前的偏好有可能随着时间而漂移,较长时间前的交互记录与最近的记录同等处理使预测性能有所下降。在研究方法上首先定义一个区分均匀序列与非均匀序列的具体标准差值,再根据判定序列间隔的特性来选择具体的处理原始序列的方法,具体有:时序插入方法、裁剪方法、掩码方法,最后引入增强后序列间对比学习以最大化两者的互信息量。经过处理后可生成更能准确表达用户当前偏好的均匀序列,为后续数据集的输入做数据准备。第二阶段提出对上下文感知的行为特征学习的研究。通过对特征交互建模的方法提高点击率预测任务的性能。并设计出三个模块,分别用于多行为模式下的行为交互序列与用户特征的交互、交互序列与商品上下文特征交互、以及全局聚合模块。同时利用多头注意力,分析计算出对用户与商品而言相对重要的特征信息,并分配较高权重,相对次要的特征信息则分配较低的权重,以此完成捕捉高阶特征交互信息与低阶初始特征信息并按层级聚合生成具有上下文感知的特征表征,通过该方式加强了点击率预测任务的性能。第三阶段在前两部分工作的支撑下,提出基于行为模式转换的多任务学习框架的研究。该框架有效利用了用户行为模式之间存在的顺序关系以及任务间的相互依赖,以解决多行为模式下的多任务学习问题。利用传统的专家模型思想,即不同任务对于底层数据统一处理并在任务间共享,每一项预测任务分别对应各自的塔模型。并对传统专家模型(Expert)中的塔模型(Tower)结构进行改造,根据第二阶段的工作证明高阶特征交互的有效性,将用户与商品的特征信息表征筛选并融入到结构中,提出一种新颖的特征塔模型(Feature Tower)。BPCM基于行为模式之间的转换往往存在着一定的单调依赖结构这一观点,在此基础上额外增加了行为转换模块(Behavior Pattern Conversion,BPC)。实验结果证实BPCM在多任务学习方面的性能优于目前较为先进的模型,同时对比实验也证明了第一阶段对于原始序列处理的研究这一部分必要性。

关键词：行为转换特征交互多任务学习神经网络推荐系统

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基于栅压调控的二硒化钨光电探测器研究

基于栅压调控的二硒化钨光电探测器研究

作者：唐博上海师范大学

学位级别：硕士

抑制剂与蛋白酶结合机理及药物的双位点优化研究

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抑制剂与蛋白酶结合机理及药物的双位点优化研究

作者：唐博林山东师范大学

学位级别：硕士

人体免疫缺陷病毒(HIV)感染引起的获得性免疫缺陷综合征(AIDS)一直是全球的重大公共卫生问题,已经夺去了4040万人的生命。尽管当前的医疗手段尚无法彻底治愈AIDS,但现有的治疗方法(如高效抗逆转录病毒疗法(ART))已经可以将艾滋病毒感染... 详细信息

人体免疫缺陷病毒(HIV)感染引起的获得性免疫缺陷综合征(AIDS)一直是全球的重大公共卫生问题,已经夺去了4040万人的生命。尽管当前的医疗手段尚无法彻底治愈AIDS,但现有的治疗方法(如高效抗逆转录病毒疗法(ART))已经可以将艾滋病毒感染转变为一种慢性健康问题,进而使感染者能够过上正常的生活。治疗AIDS的关键在于阻断HIV-1蛋白酶(Protease,PR)的活性。HIV-1蛋白酶作为同型二聚体的一种,属于天冬氨酸蛋白酶家族,由两条含有99个氨基酸亚单位的相同肽链组成,抑制其活性是治疗该疾病的关键。新型冠状病毒引发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在过去几年的爆发对全球社会造成了深远的影响,对人类生命安全构成了严重挑战。尽管目前病毒已进入与人类共存的常态化阶段,但考虑到其高度变异的特性,开发新型药物仍然迫在眉睫。SARS-CoV-2作为一种正链RNA病毒,其中的木瓜样蛋白酶(PLpro)被作为关键的药物靶点,在药物开发领域引起了广泛的关注。本文的第一部分集中在针对HIV-1 PR改进后抑制剂的抑制效果研究上。PR作为抗HIV药物治疗的关键靶点,在HIV的药物治疗中发挥着至关重要的作用,同时也是研究抑制剂耐药性的理想模型。在已有的抑制剂中,达芦那韦(DRV)对病毒蛋白酶具有较好的抑制效果,但随着PR中残基的突变,病毒出现了一定程度的耐药性。DRV可以通过两种机制来抑制PR:一种是与二聚化蛋白酶的活性位点结合,另一种是与PR单体结合,阻止其二聚化过程。本研究通过采用MD模拟来比较野生型和突变型PR之间的差异,并研究了DRV和修饰抑制剂对PR的抑制作用。同时,我们也研究了抑制剂对PR单体的影响。利用分子力学泊松-玻尔兹曼表面积(MM/PBSA)计算结合自由能。通过丙氨酸扫描结合相互作用熵(ASIE)方法计算了复合物中单个残基的能量贡献。通过我们的研究发现这些抑制剂对PR突变具有较好的抑制效果,GRL-142对PR单体和二聚体都表现出有效的抑制作用。改进的抑制剂可以加强与PR的相互作用,从而提高抑制效力。抑制剂与PR的结合以及PR的突变影响了结合口袋附近关键氨基酸的距离。这项研究有助于加速针对HIV-1 PR抑制剂的研究,并进一步促进相应的药物设计。本文第二部分研究了新冠病毒中的PLpro。研究显示现有药物GRL0617的1区和5区同时优化可以与PLpro结合产生协同性,从而增强与PLpro的结合亲和力。本工作使用MD模拟结合能量计算方法研究了协同性的主要原因。首先通过比较PLpro-抑制剂复合物之间的结合自由能确定了能量方面的协同性。热力学积分方法(TI)进一步验证了药物改进中产生的协同性。为了进一步确定协同性的具体来源,使用MM/PBSA和IE方法计算了复合物中的焓和熵的变化。结果表明熵的变化是协同性的重要贡献者。研究还发现在协同性中起重要作用的残基是P248、Q269和T301。抑制剂的优化稳定了这部分残基并使熵损失最小化,结合自由能中观察到的协同性可归因于这些残基熵贡献的变化。基于我们的研究,可以促进药物关于协同性方面的优化,并且可以通过多位点结合减少熵的贡献来为药物开发提供新的理论思路。我们希望这些研究可以为进一步的病毒蛋白酶研究以及相应抑制剂的改进提供思路,并且可以更好的抑制其活性。

关键词：蛋白酶 HIV SARS-CoV-2 相互作用熵方法协同性

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环境信息披露政策与企业绿色创新

吉林大学社会科学学报 2024年第5期64卷 55-71,236页

作者：王广亮唐博昂吉林大学数量经济研究中心吉林大学商学与管理学院长春130012

文章以2010年出台的《上市公司环境信息披露指南》作为外生冲击,使用双重差分法评估了环境信息披露政策对企业绿色创新能力的影响。区别于单纯的促进还是阻碍的争论,文章还关注了环境信息披露政策对绿色创新质量和创新效率的影响。研究... 详细信息

文章以2010年出台的《上市公司环境信息披露指南》作为外生冲击,使用双重差分法评估了环境信息披露政策对企业绿色创新能力的影响。区别于单纯的促进还是阻碍的争论,文章还关注了环境信息披露政策对绿色创新质量和创新效率的影响。研究发现:1)环境信息披露政策显著挤出了企业的绿色创新,挤出路径是企业的人力资本投入减少和企业的环保补助减少;2)挤出效应对于所在区域法律环境更为严格、公众关注程度更高、信息传播速度更快的企业更为明显;3)环境信息披露政策挤出的是企业的绿色创新泡沫,反而提升了企业的绿色创新效率和质量。研究结论为环境信息披露政策推动企业高质量发展提供了佐证,也为环境规制实践提供了有价值的参考。

关键词：环境信息披露绿色创新创新质量创新效率

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处理器时间侧信道攻防技术综述

高技术通讯 2024年第5期34卷 439-452页

作者：唐博文武成岗王喆中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

现代处理器优化机制众多,设计人员在追求性能提升时,往往忽略背后的安全风险。时间侧信道攻击因其影响面广且隐蔽性好已成为最主要的安全威胁之一。随着瞬态执行攻击的出现,时间侧信道攻击的能力被进一步扩展,计算系统的安全基础被动摇... 详细信息

现代处理器优化机制众多,设计人员在追求性能提升时,往往忽略背后的安全风险。时间侧信道攻击因其影响面广且隐蔽性好已成为最主要的安全威胁之一。随着瞬态执行攻击的出现,时间侧信道攻击的能力被进一步扩展,计算系统的安全基础被动摇。为此,处理器厂商及安全人员提出了大量防御机制。这些机制具有不同的防护能力及性能开销。与此同时,新的瞬态执行漏洞和隐蔽信道也不断被发现,已提出的防御机制被不断突破。围绕处理器时间侧信道攻防技术的博弈日益激烈。本文从基本攻击原理出发,对现有时间侧信道攻击进行了归纳总结,并在此基础上进一步分析了相关防御机制的保护能力和性能瓶颈,从而梳理出时间侧信道攻防技术的发展趋势,为未来软硬件系统开发和安全技术探索提供参考。

关键词：处理器微架构时间侧信道攻击隐蔽信道瞬态执行攻击投机执行防御技术

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基于混合自适应选择模型的燃气轮机建模

中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2737-2747,I0019页

作者：张宝凯中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院安徽省合肥市230031

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂... 详细信息

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂家控制策略组态逻辑与偏互信息确定与燃机计算功率相关的变量作为建模对象;然后,利用量子粒子群QPSO辨识模型、深度置信网络DBN算法以及ELMAN算法构建子模型;最后,针对不同工况,结合QPSO优化的DBN分类模型自适应选择子模型进行燃机计算功率预测。基于9E燃气轮机工况数据验证结果表明,提出的算法能够准确的预测燃气轮机计算功率。

关键词：数据驱动燃气轮机自适应选择预测

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公路工程项目中软土路基绿色施工技术

交通世界 2024年第4期 124-126页

作者：唐博中交建冀交高速公路投资发展有限公司河北石家庄050000

以某公路工程为依托,分析软土路基绿色施工技术的应用。研究结果表明,在路基施工中制定绿色施工方案,采用清淤换填、CFG桩、塑料排水板和高压旋喷桩施工技术,落实绿色施工管理措施,能够减少软土路基施工带来的环境污染,提高资源利用率。

关键词：公路工程软土路基绿色施工