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建成环境对共享单车分时骑行量的非线性作用研究:以上海市为例

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 290-298,310页

作者：吴静娴唐桂孔李文翔上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学智慧应急管理学院上海200093

为解析建成环境对共享单车不同时段借还车量的非线性作用,本文以2016年上海摩拜共享单车和网络公开数据为基础,利用梯度提升决策树,建立共享单车工作日,非工作日及工作日早、晚高峰借还车量模型。研究结果显示:变量影响程度方面,街道至... 详细信息

为解析建成环境对共享单车不同时段借还车量的非线性作用,本文以2016年上海摩拜共享单车和网络公开数据为基础,利用梯度提升决策树,建立共享单车工作日,非工作日及工作日早、晚高峰借还车量模型。研究结果显示:变量影响程度方面,街道至市中心距离对4个时段共享单车借还车量具有稳定且突出的作用,相对重要度超过17%;路网密度、非机动车道占比、人口密度影响次之,但在4个时段作用波动较大。非线性关系方面,街道至市中心距离、非机动车道占比、人口密度、就业POI(Point of Interest)密度与各时段共享单车借还车量呈复杂非线性关系,阈值效应显著;路网密度、住宅POI密度则与之总体负相关和正相关。同时段下,建成环境对早晚高峰时期的共享单车借还车量非线性作用差异明显,与高峰时期单车骑行的潮汐性特征相一致,非机动占比与街道中心邻近度、就业POI密度对高峰时段单车骑行作用有明显的协作性作用。

关键词：城市交通建成环境非线性作用梯度提升树共享单车

基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析研究

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基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析研究

作者：唐大力重庆理工大学

学位级别：硕士

基于CiteSpace的尘肺病文献计量与热点可视化分析

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中华劳动卫生职业病杂志 2024年第1期42卷 34-41页

作者：杨柯徐浩亮唐木兰曾春晖广西中医药大学药学院南宁530200

目的通过CiteSpace软件对尘肺相关中英文文献进行文献计量学分析和热点可视化分析, 了解尘肺的研究情况、研究趋势和研究热点, 为后续的深入研究提供参考。方法于2022年8月, 以中国知网CNKI数据库和Web of Science核心合集数据库为数据... 详细信息

目的通过CiteSpace软件对尘肺相关中英文文献进行文献计量学分析和热点可视化分析, 了解尘肺的研究情况、研究趋势和研究热点, 为后续的深入研究提供参考。方法于2022年8月, 以中国知网CNKI数据库和Web of Science核心合集数据库为数据源进行文献检索, 使用CiteSpace.5.8.R3c软件对数据进行作者和机构合作分析、关键词共现分析、关键词聚类分析、关键词突现分析。结果共收录与尘肺相关中文文献4 726篇, 英文文献2 490篇;中文文献的年发文量呈波动下降的趋势, 英文文献的年发文量呈波动上涨的趋势。机构合作网络中中国预防医学科学院劳动卫生与职业病研究所、中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所的发文量最高(55篇);机构合作网络中美国国家职业安全卫生研究所(NIOSH)的发文量最高(153篇)。关键词共现、聚类、突现分析结果显示中文文献主要关注尘肺的临床研究, 英文文献主要关注尘肺发病机制有关的实验研究。结论在尘肺相关研究领域中, 发病机制的实验研究和临床研究是主要的研究热点。

关键词：尘肺病可视化分析文献计量可视化软件

基于SPOC混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程中的应用研究

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作者：唐郁雯曲阜师范大学

学位级别：硕士

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色谱技术在抗体分离纯化中的应用进展

色谱 2024年第6期42卷 533-543页

作者：刘家玮唐长伟夏一然白泉合成与天然功能分子教育部重点实验室西北大学现代分离科学研究所陕西省现代分离科学重点实验室西北大学化学与材料科学学院陕西西安710127

抗体作为一类重要的生物药物,在疾病诊断和治疗等方面拥有广阔的前景。抗体药物的需求逐年上升,生产规模不断扩大,下游抗体纯化已经成为抗体药物生产的瓶颈。色谱技术具有选择性好、分离效率高等优点,在抗体纯化领域占据主导地位。抗体... 详细信息

抗体作为一类重要的生物药物,在疾病诊断和治疗等方面拥有广阔的前景。抗体药物的需求逐年上升,生产规模不断扩大,下游抗体纯化已经成为抗体药物生产的瓶颈。色谱技术具有选择性好、分离效率高等优点,在抗体纯化领域占据主导地位。抗体分离纯化流程一般包括样品的粗提、粗提物精制和抗体精纯3个步骤,每个步骤都涉及色谱分离技术。目前已有多种色谱技术(如亲和色谱、离子交换色谱、疏水作用色谱、混合模式色谱以及新型的温敏色谱等)应用于抗体的分离纯化。本文介绍了近年来国内外各种色谱技术在抗体分离纯化方面所取得的研究进展,并对抗体色谱分离技术的未来发展趋势进行了展望。

关键词：抗体色谱技术分离纯化亲和色谱混合模式色谱温敏色谱综述

基于李雅普诺夫优化和深度强化学习的多任务端边迁移

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控制与决策 2024年第7期39卷 2457-2464页

作者：许驰唐紫萱金曦夏长清中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室中国科学院网络化控制系统重点实验室中国科学院机器人与智能制造创新研究院中国科学院大学

针对多终端、多边缘服务器场景下异构工业任务的端边协同处理问题,提出一种基于李雅普诺夫优化和深度强化学习的多任务端边迁移算法.首先,以联合优化任务迁移决策、迁移比例和传输功率为目标,充分考虑计算频率、传输功率、长期能耗和任... 详细信息

针对多终端、多边缘服务器场景下异构工业任务的端边协同处理问题,提出一种基于李雅普诺夫优化和深度强化学习的多任务端边迁移算法.首先,以联合优化任务迁移决策、迁移比例和传输功率为目标,充分考虑计算频率、传输功率、长期能耗和任务截止期等约束,构建系统长期平均开销最小化问题;由于问题中长期目标及约束中变量在不同时隙相互耦合,难以求解,基于李雅普诺夫优化理论,将长期平均开销最小化问题解耦为独立时隙的策略优化问题;通过马尔可夫决策过程建模,并采用双层竞争深度神经网络架构,提出基于深度强化学习的多任务迁移算法.实验结果表明,所提算法能够稳定收敛,并在长期能耗约束和任务截止期要求下有效降低系统长期平均开销.

关键词：异构工业任务任务迁移李雅普诺夫优化马尔可夫决策过程深度强化学习