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国际中文教育中“无奈”功能项目研究

国际中文教育中“无奈”功能项目研究

作者：唐丽玲四川外国语大学

学位级别：硕士

国内三本主流的功能大纲中都列举了“无奈”功能项目,而“无奈”是日常生活中出现频次较高的一个词,有“不得已”和“可惜”两个意思,没有英文单词与之对应。这是第二语言学习过程中的一个重点和难点,且“无奈”的表达方式有很多,通过... 详细信息

国内三本主流的功能大纲中都列举了“无奈”功能项目,而“无奈”是日常生活中出现频次较高的一个词,有“不得已”和“可惜”两个意思,没有英文单词与之对应。这是第二语言学习过程中的一个重点和难点,且“无奈”的表达方式有很多,通过对中介语料库中学习者使用情况分析,发现学习者在使用时并不能直接体会间接表达中的无奈,表达无奈时也往往采用直接表达的方式。“功能法”是第二语言教学中一个重要的教学方法,以语言功能项目为纲,意在培养交际能力。因此,本文以“功能法”作为理论基础,选取三本功能大纲中“无奈”功能项目为研究对象进行研究。首先,根据关键词特点,把“无奈”功能项目下表达方式分为“无奈”一词、“无奈”义同成语、“没办法”义无奈、“来不及了”义无奈、“没得选”义无奈、“放弃妥协”义无奈和“必须做”义无奈,共七个类别,通过对比分析法、情景设计法和问卷调查法,对其各种表达方式在结构、语义和语用三个方面进行分析。其次,结合中介语语料库(HSK动态作文语料库和全球汉语中介语语料库)的例句和《汉语教程》《HSK标准教程》《博雅汉语》和《发展汉语》四套国际中文教育主流教材中的解释,对学习者的偏误进行分析,了解学习者习得“无奈”功能项目表达的偏误类型,并发现了学习者习得此功能项目时存在语义偏重问题、使用偏向问题、词汇掌握问题、语体色彩问题、语用表达问题、语义搭配问题、语法句式问题、关联词搭配问题、话外之音问题、使用对象和含义问题等难点。最后,根据《国际中文教育中文水平等级标准》和《国际汉语教学通用课程大纲》的等级划分,参考四套国际中文教育主流教材中编排顺序,制定了“无奈”习得教学顺序表,并针对习得难点提出了三点教学建议。希望学习者能够掌握并运用表达“无奈”功能项目,达到交际目的。

关键词：国际中文教育无奈功能项目

镇江市辅警队伍职业化管理存在问题及对策研究

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镇江市辅警队伍职业化管理存在问题及对策研究

作者：唐丽玲江苏大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球化、现代化、城镇化、区域一体化的加速以及互联网的深刻影响,一系列新的社会矛盾与冲突也随之迸发,国家安全、社会秩序都受到了强有力的挑战。公安机关作为维护国家安全和社会秩序的强兵利器,在此过程中暴露的一个突出... 详细信息

近年来,随着全球化、现代化、城镇化、区域一体化的加速以及互联网的深刻影响,一系列新的社会矛盾与冲突也随之迸发,国家安全、社会秩序都受到了强有力的挑战。公安机关作为维护国家安全和社会秩序的强兵利器,在此过程中暴露的一个突出问题是警力不足,受各地各方因素制约,大规模招录补充在编在职警员难以实现,这就迫使各地公安机关在警务工作中不得不大量使用警务辅助人员(以下简称“辅警”)。新形势下,辅警在协助人民警察维护社会治安、制止和惩治违法犯罪活动、服务人民群众等方面发挥了非常重要的作用。本文以镇江辅警职业化管理为研究对象,综合运用新公共管理理论、激励理论等理论工具,结合调查问卷和深度访谈等分析方法,对镇江辅警职业化管理现状进行了深入研究。目前,镇江市公安局在层级管理、晋升考核上取得了一定的突破,初步释放了辅警队伍职业化管理效能,一定程度上激发了队伍的内生动力,队伍的职业化水平有了一定的提升。经过调查发现,镇江市辅警队伍职业化管理还存在一些不容忽视的问题,主要表现为准入门槛较低、培训形式单一、激励程度有限、考核运用效果不佳、身份认同度不高等。这些问题影响着辅警职业化水平的提高,也阻碍了社会防控治理和平安法治建设的高质量发展。经过分析,发现产生问题的原因如下:一是招录机制尚未完备;二是培训体系不够科学;三是激励体系不够全面;四是考核机制运行不畅;五是保障方式尚不到位。为进一步推进镇江市辅警队伍职业化管理,本文从五个方面提出了优化对策:一是优化招录流程和管理架构;二是培训体系优化再塑;三是激励体系全面完善;四是科学运用考核杠杆;五是驱动内核强化保障。通过本文的研究,希望能够最大限度地提升镇江市辅警职业归属感,激发其动力,也希望能引领更多的学者参与到辅警职业化这一问题的讨论,共同推动我国辅警队伍职业化管理改革的步伐,为社会的长治久安尽绵薄之力。

关键词：警务辅助人员激励职业化管理

基于深度学习的复杂场景下小目标检测算法研究

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基于深度学习的复杂场景下小目标检测算法研究

作者：唐丽玲桂林电子科技大学

学位级别：硕士

目前,以深度学习为基础的目标检测算法,如Faster R-CNN、SSD和YOLOv5等已经具备较高的准确率和稳定的检测性能,其应用前景广阔。然而,在无人车自动驾驶、辅助医疗诊断、交通事故多发地和卫星遥感监控等应用场景下拍摄到的图像存在大量... 详细信息

目前,以深度学习为基础的目标检测算法,如Faster R-CNN、SSD和YOLOv5等已经具备较高的准确率和稳定的检测性能,其应用前景广阔。然而,在无人车自动驾驶、辅助医疗诊断、交通事故多发地和卫星遥感监控等应用场景下拍摄到的图像存在大量小目标,此类目标在图像上占比较小,并且特征不明显,导致小目标检测效果不理想。因此,本文研究内容主要是提高小目标特征提取能力以缓解上述问题。针对Faster R-CNN提取特征过程中导致的小目标信息丢失问题,本文围绕多尺度特征融合方法展开研究,提出一种基于多尺度辅助特征融合的改进Faster R-CNN小目标检测算法。该算法设计了一个多尺度辅助特征网络,利用多尺度辅助特征网络提取浅层特征,并将其与主干特征相结合,以此保证即使在最深层的特征也有足够的空间信息进行小目标预测。同时为了使目标定位更加精确,RoI Pooling池化层替换成RoI Align层。实验结果表明,本文提出的改进算法与原Faster R-CNN算法相比,其检测精度提高了2.48%。针对SSD算法中浅层特征语义信息不足的问题,本文围绕特征增强和注意力机制展开研究,提出一种基于特征增强和注意力机制相结合的改进SSD小目标检测算法。该算法基于SSD的网络框架,引入浅层特征增强网络,然后采用融合模块将浅层特征和深层特进行融合,最后使用通道注意力机制充分挖掘小目标信息。该方法可以有效增强浅层特征语义信息,并为不同通道特征重新分配权重,从而有效提取小目标信息,并抑制背景信息。实验结果表明,本文所提出的改进SSD算法相比于基线算法,小目标检测精度有明显的提升。

关键词：小目标检测多尺度特征融合特征增强注意力机制

夏季疏花疏果对油茶生长与主要经济性状的影响

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经济林研究 2024年 91-102页

作者：唐丽吴姣姣蒋思思谭玉珊胡玉玲湖南应用技术学院农林科技学院

【目的】油茶是我国南方重要的木本食用油料树种，发展油茶产业对山区乡村振兴和绿色增长具有重要意义。探讨疏花疏果对油茶生长与产量的影响，为油茶丰产稳产栽培提供科学依据。【方法】以油茶主栽品种‘湘林210’的6年生植株为试验材... 详细信息

【目的】油茶是我国南方重要的木本食用油料树种，发展油茶产业对山区乡村振兴和绿色增长具有重要意义。探讨疏花疏果对油茶生长与产量的影响，为油茶丰产稳产栽培提供科学依据。【方法】以油茶主栽品种‘湘林210’的6年生植株为试验材料，运用裂区试验设计，在7—8月分别进行不同程度的疏花芽疏果处理，对油茶的叶片、春梢、成花数量、产量等性状进行对比分析，明确疏花疏果对油茶生长和产量的影响。【结果】不同时间疏花疏果（A）对油茶侧梢的数量、生长和开花影响显著；不同程度疏花疏果处理（B）对叶片叶绿素SPAD值、坐果率影响显著，其中在A1B1处理下，油茶叶片叶绿素SPAD值最大（36.21）；在A2B2处理下，油茶叶片氮含量最高（15.87 mg/g）；在A2B4处理下，油茶侧梢数量最多（280条/m2），一级侧梢生长最长（33.76 cm）且开花数量最多；在A2B1处理下，一级和三级侧梢叶片数量最多，二级侧梢粗度和叶片数量值均最大；在A3B4处理下，油茶的坐果率最高（33.84%）。疏1/2花芽处理的油茶结果数量最多为155个/株；疏1/2果处理的油茶产量最高为8.23 kg/株。【结论】疏花疏果明显改变了当年油茶树的生长状况，提高了当年油茶果实的经济性状，同时也影响了翌年侧梢生长与花芽分化，在一定程度上改变了不同年份油茶产量大小年的格局。

关键词：油茶疏花疏果叶片指标侧梢生长经济性状

油梨根腐病菌的分离鉴定及其内生性拮抗菌的筛选鉴定

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分子植物育种 2024年

作者：唐丽珠胥梦洋黄少鹏刘钰李萃玲吴凡冯顺李茂富海南大学三亚南繁研究院海南大学热带农林学院(农业农村学院乡村振兴学院)海南省热带园艺作物品质调控重点实验室抚州市烟草公司黎川分公司

根腐病是限制油梨产业健康发展的关键因子之一，严重阻碍着油梨的生产和发展。本研究为明确油梨根腐病病原菌种类及特征，采用组织分离法从发病典型的油梨根部进行病原菌分离纯化。结果表明，此次引发油梨根腐病的病原菌为有害红皮孔菌A... 详细信息

根腐病是限制油梨产业健康发展的关键因子之一，严重阻碍着油梨的生产和发展。本研究为明确油梨根腐病病原菌种类及特征，采用组织分离法从发病典型的油梨根部进行病原菌分离纯化。结果表明，此次引发油梨根腐病的病原菌为有害红皮孔菌A20 (Pyrrhoderma noxium )；有害红皮孔菌A20对油梨苗具备侵染性，符合Koch’s假设验证。有害红皮孔菌A20菌丝生长的最适温度为25 ℃～28 ℃；适宜pH为4～9；有害红皮孔菌A20在盐浓度0%～8%的培养基上，菌落直径逐渐缩小至菌丝停止生长；有害红皮孔菌A20经紫外辐射10～100 min后，菌丝仍保持良好生长。另外，为分离得到潜在的油梨根腐病生防菌资源，本研究采用组织匀浆法对健康与患病油梨的组织部位进行内生真菌的分离纯化，利用形态学结合分子生物学(ITS)鉴定，分析健康与患病油梨内生真菌的组成多样性，进一步采用对峙平板法筛选拮抗内生真菌。结果表明，分离获得的油梨内生真菌辛普森(Simpson)多样性指数为0.878，香农(Shannon)多样性指数为3.324；内生真菌通过ITS序列鉴定划分为12个OTU。从分离获得的内生真菌中筛选出最优拮抗真菌A-6 (Clonostachys rosea)对有害红皮孔菌A20的菌丝抑制率高达(82.59±0.73)%。本研究结果揭示了油梨根腐病的致病因子，并评估了油梨内生真菌的多样性，明确油梨内生真菌的种类结构，挖掘其优质生防菌菌种资源，为生防菌的筛选及应用提供参考。

关键词：油梨根腐病病原菌内生真菌多样性拮抗真菌

热处理对猪肉肌原纤维蛋白和挥发性风味化合物的影响及其相互作用研究

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热处理对猪肉肌原纤维蛋白和挥发性风味化合物的影响及其相互作用...

作者：唐丽成都大学

学位级别：硕士

热处理是工业化中央厨房、酒店餐厅及家庭厨房最主要的肉类烹饪方式,可改善肉类制品的色泽、质地、风味和营养价值等。肉类热加工过程中其蛋白质结构的改变可为风味配体提供大量结合位点,促进风味的形成。因此蛋白质结构的变化与风味物... 详细信息

热处理是工业化中央厨房、酒店餐厅及家庭厨房最主要的肉类烹饪方式,可改善肉类制品的色泽、质地、风味和营养价值等。肉类热加工过程中其蛋白质结构的改变可为风味配体提供大量结合位点,促进风味的形成。因此蛋白质结构的变化与风味物质的相互作用对良好风味的形成息息相关。本课题结合标准化加工常用的低温真空长时煮制(low-temperature long-time cooking,LTLT))、煮制(poach,PO)和炒制(stir-fry,SF)三种热处理方式,以室温(25℃)解冻后的生鲜肉为对照组(raw,RW),探讨热处理条件对猪肉肌原纤维蛋白和挥发性风味化合物的影响,利用分子动力学模拟和分子对接技术,模拟蛋白质结构与变化与关键风味化合物的相互作用方式,以其揭示蛋白质和风味物质的作用机制。本研究可为肉类工业化加工风味衰减调控和品质提升提供理论依据。主要研究内容和结果下:(1)热处理对猪肉肌原纤维蛋白的影响研究:通过测定LTLT、PO和SF三种热处理方式下肌原纤维蛋白SDS-PAGE、羰基、巯基、蛋白质作用力、微观结构和二级结构等指标,探究不同热处理对肌原纤维蛋白的影响。结果表明:与RW比,热处理后蛋白质降解聚集程度增加,LTLT组的蛋白质降解聚集程度较低;羰基含量升高,巯基含量降低,SF组的羰基含量最高(5.29 umol/mg)、巯基含量最低(29.18 umol/mg);离子键和氢键含量降低,相对PO和SF组,LTLT组的离子键分别高93.72%和187.64%,氢键相对含量高38.51%和82.37%(p<0.05);LTLT组的疏水相互作用最弱,PO组的二硫键含量最高为26.72%(p<0.05);热处理后肌原纤维蛋白表面变得粗糙,且出现大量小分子片状颗粒;蛋白质α螺旋含量下降,转化为β折叠和β转角结构,其中炒制组α螺旋含量显著最低(p<0.05)。(2)热处理对猪肉挥发性风味化合物的影响及与肌原纤维蛋白的相关性分析:采用气相色谱质谱联用技术测定LTLT、PO和SF以及RW中的挥发性风味化合物,结合气味活度值(OAV)分析筛选出关键风味化合物,并分析关键风味化合物与上述蛋白质指标的相关性。结果表明:四组共检出133种挥发性风味物质,其中RW组39种,LTLT组中69种,Po组70种,SF组46种;OAV≥1的关键挥发性风味化合物分别有22、24、27、17种;PCA分析发现,各组中的关键挥发性风味化合物存在显著差异;聚类分析显示,LTLT和PO的关键风味物质聚为一类,SF与RW聚为一类;基于PLS-DA模型的VIP值,筛选出己醛、1-庚烯-3-酮、壬醛、辛醛、1-辛烯-3-醇、2,3-戊二酮、庚醛等7种为关键差异挥发性化合物,进一步通过Pearson相关性分析发现,己醛、壬醛、辛醛、1-辛烯-3-醇和庚醛与蛋白质羰基、二硫键、β转角和无规则卷曲呈显著相关(p≤0.05),其中壬醛与蛋白质羰基、二硫键、和无规则卷曲呈极显著的正相关和极显著的负相关(p<0.01),说明蛋白质结构变化对关键差异挥发性风味化合物有显著影响。(3)热处理下肌原纤维蛋白与风味化合物的分子动力学和对接模拟:模拟蛋白质在低LTLT、PO和SF条件下的分子动力学,并和筛选出的关键差异挥发性风味化合物进行分子对接,探究蛋白分子与风味物质在不同热处理条件下的相互作用。结果表明:热处理后肌球蛋白的构象均方根误差(RMSD)值和β-折叠随模拟温度的升高而增加,肌球蛋白回旋半径(Rg)值、RMSF值氨基酸残基占、氢键、溶剂可及表面积、疏水面积、亲水面积和α-螺旋随模拟温度的升高而降低,说明热处理后蛋白结构改变,蛋白稳定性减弱,空间结构因解旋而团聚。分子对接结果表明,氢键、疏水相互作用和范德华力是蛋白质与风味化合物相互作用的主要驱动力,但不同热处理条件下,肌球蛋白与风味化合物的结合位点不同。(4)LTLT、PO和SF的热处理可以显著影响猪肉肌原纤维蛋白结构和挥发性风味化合物的种类及含量,随着热处理温度的升高,蛋白羰基、疏水相互作用、二硫键、β折叠和β转角增加,而巯基含量、α螺旋、离子键和氢键降低,不同热处理可以显著影响猪肉的关键风味化合物的含量。随着模拟温度的增加,蛋白分子内部的氢键作用减弱,蛋白稳定性减弱,空间结构因解旋而团聚,氢键、疏水相互作用和范德华力是蛋白与风味化合物相互作用的主要驱动力,但不同热处理条件导致蛋白结构的不同,引起蛋白与风味化合物的结合位点不同。

关键词：热处理猪肉肌原纤维蛋白蛋白质结构挥发性风味化合物

从《中华人民共和国民法典》英译看国家法治话语国际传播能力构建

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语言与法律研究

语言与法律研究 2023年第1期 93-111页

作者：唐丽玲甘肃政法大学外国语学院

《中华人民共和国民法典》(以下简称《民法典》)是全面依法治国的重要制度载体和中国法治理念的集中呈现,富含很多中国原创性的法治概念。《民法典》外译不是简单的纯立法文本的翻译问题,而是中国法治理念、法治形象的国际传播问题,是... 详细信息

《中华人民共和国民法典》(以下简称《民法典》)是全面依法治国的重要制度载体和中国法治理念的集中呈现,富含很多中国原创性的法治概念。《民法典》外译不是简单的纯立法文本的翻译问题,而是中国法治理念、法治形象的国际传播问题,是建构对外话语体系的高层途径,必须从国家意识出发,体现国家意志。分析《民法典》英译本质量发现,构建国家法治话语域外精准传播能力是一个复杂而又庞大的系统工程。除专业知识和语言水平外,译员的国家意识、精准权威的法律翻译宣介能力、融通中外的法律翻译阐释能力和易于国际受众接受的法律语言转换能力亦是制约法治话语域外精准传播能力构建的关键因素。

关键词：法治话语国际传播能力构建《民法典》英译

双循环背景下中国主要食物进口贸易安全格局与态势

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资源科学 2024年第5期46卷 960-974页

作者：陈枫唐丽霞黄运伟中国农业大学人文与发展学院北京100193 北京航空航天大学复杂关键软件环境全国重点实验室北京100191

[目的]食物安全关乎国计民生,构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是中国新发展阶段保障食物安全的重要举措。[方法]本文基于2014-2022年中国谷物,肉类及其副产品,蛋、奶等产品,水产品,糖类,食用油料,蔬菜以... 详细信息

[目的]食物安全关乎国计民生,构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是中国新发展阶段保障食物安全的重要举措。[方法]本文基于2014-2022年中国谷物,肉类及其副产品,蛋、奶等产品,水产品,糖类,食用油料,蔬菜以及水果8类主要食物进口贸易数据,从进口贸易需求层面,使用GM(1,1)模型预测2023-2027年主要食物进口贸易规模变化情况,从进口贸易市场现状层面,测算市场集中度(CR4指数、HHI指数)以及进口贸易重心变化,通过灰色关联分析影响主要食物进口贸易额增长率的主要因素,研判进口贸易安全态势,为保障中国食物安全提供建议。[结果](1)中国目前口粮绝对安全能够得到保障,但非口粮食物供给无法完全依靠国内市场得到满足,需要长期通过国际市场来弥补,而除水产品外的主要食物进口贸易均存在一定风险;(2)肉类及其副产品、谷物、糖类进口贸易额增长率波动明显、幅度较大,且对于其他主要食物进口贸易存在较大影响;(3)主要食物进口贸易重心发生了显著变化,俄罗斯以及东南亚、南美洲等新兴市场国家(地区)在中国食物进口结构中的重要性逐渐提升。[结论]通过中国食物进口贸易向“一带一路”、金砖国家等新兴市场的战略调整,贸易稳定性有所提升,然而随着未来中国食物进口需求的持续扩大,要保障进口贸易安全仍需探索更多可持续发展的合作模式。

关键词：食物安全双循环进口贸易市场集中度贸易重心灰色关联度中国

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基于改进ISM-FRAM模型的天然气管道风险事故致因分析

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能源化工 2023年第3期44卷 69-75页

作者：唐丽玲杭州市城乡建设设计院股份有限公司浙江杭州310004

针对天然气管道风险事故的原因,提出了一种基于改进ISM-FRAM模型的天然气管道风险事故致因分析方法,介绍了解释结构模型(ISM)和功能共振分析模型(FRAM),对天然气管道事故致因分析的结构层次进行划分,分别计算了网络层级重要度及功能共... 详细信息

针对天然气管道风险事故的原因,提出了一种基于改进ISM-FRAM模型的天然气管道风险事故致因分析方法,介绍了解释结构模型(ISM)和功能共振分析模型(FRAM),对天然气管道事故致因分析的结构层次进行划分,分别计算了网络层级重要度及功能共振模型中的结构重要度。研究结果表明,使用ISM可以对FRAM模型的功能网络进行合理划分,便于工作人员对事故致因进行合理的流程分析,探究天然气管道风险事故出现的表象原因以及根本原因,以便制定合理措施,有助于全面提高天然气管道运行的安全度。

关键词：天然气管道解释结构模型功能共振分析模型风险事故

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