检索结果-南通市图书馆

农业与技术 2020年第7期40卷 83-84页

作者：和晓飞云南省丽江市古城区大研街道经济发展服务中心云南丽江674100

本文主要结合实际工作经验,分析了丽江市生态林业建设和林下经济产业发展现状,论述了具体的发展对策,希望通过本次研究对广大同行有一定帮助。

关键词：林业生态建设林下经济产业发展对策

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延迟焦化装置连续回炼催化油浆滤渣的工艺创新

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2022年第12期 0108-0110页

作者：和晓飞刘春生李岳灿邓福新何立柱中石油云南石化有限公司云南昆明650399

330万吨/年重油催化裂化装置每年约产生1万吨含有10%催化剂颗粒的催化油浆滤渣。一般企业对滤渣按照危废处置,或通过离心机脱固处理,但都增加成本费用,安全环保也较难把控。为降低处置费用及安全环保风险,并提高催化裂化油浆滤渣的附加... 详细信息

330万吨/年重油催化裂化装置每年约产生1万吨含有10%催化剂颗粒的催化油浆滤渣。一般企业对滤渣按照危废处置,或通过离心机脱固处理,但都增加成本费用,安全环保也较难把控。为降低处置费用及安全环保风险,并提高催化裂化油浆滤渣的附加值,通过技术融合创新,经过三次试验及技术改造优化,最终将催化油浆滤渣全部送入120万吨/年延迟焦化装置回炼,实现安全、环保、经济效益。

关键词：延迟焦化催化裂化油浆滤渣长周期

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大单元教学设计下的高中数学教学实践研究

数理天地（高中版） 2025年第1期 86-88页

作者：桑晓飞海南省陵水黎族自治县陵水中学 572400

近些年,依托教学实践所表现出的不同问题,广大教育工作者结合教育实际提出了全新的工作目标.针对这一目标,单元教学赢得了社会各界的高度青睐.处于高中阶段的学生承受着较大的压力,且数学学科自身较为抽象和综合,致使很多学生在实际学... 详细信息

近些年,依托教学实践所表现出的不同问题,广大教育工作者结合教育实际提出了全新的工作目标.针对这一目标,单元教学赢得了社会各界的高度青睐.处于高中阶段的学生承受着较大的压力,且数学学科自身较为抽象和综合,致使很多学生在实际学习过程中面临着困难,而数学成绩影响着学生整体的成绩.当前高中数学大单元教学表现出不足,这在某种程度上降低了教学品质,阻碍了核心素养的培养.本文围绕高中数学学科,重点研究大单元教学策略,希望可为相关教学提供参考.

关键词：大单元教学高中数学课堂教学

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生成式人工智能重塑国际中文教育数智化创新之分析

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 225-233+240页

作者：杜敏郑东晓陕西师范大学文学院遵义医科大学国际教育学院

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数... 详细信息

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数字资源生产自动化，要打造国际中文教育专属的生成式人工智能，汇聚国际中文教育的数据资源，建设嵌入各类应用软件的生成式人工智能助手。“可汗学院”与“多邻国”的人工智能语言学习案例，促使生成式人工智能在国际中文教育领域应用的提速进行。

关键词：生成式人工智能国际中文教育数智技术大语言模型

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箱约束的联合估计-鲁棒性投资组合选择问题

中国科学:数学 2025年

作者：王英晓孔令臣北京交通大学数学与统计学院

投资组合优化问题中的输入参数大多是由历史数据估计而来,估计的不确定性可能对Markowitz投资组合模型产生巨大的影响.近期,一个联合估计与鲁棒性的优化框架(joint estimation and robustness optimization, JERO)被提出,通过结合参数... 详细信息

投资组合优化问题中的输入参数大多是由历史数据估计而来,估计的不确定性可能对Markowitz投资组合模型产生巨大的影响.近期,一个联合估计与鲁棒性的优化框架(joint estimation and robustness optimization, JERO)被提出,通过结合参数估计和优化问题以减弱估计不确定性对优化问题的影响. JERO框架被应用到投资组合优化领域(JERO with the mean return and the risk (variance) constraints, JERO-MV),同时考量了投资组合模型中有价值的两个度量:投资组合的回报和风险.但该模型可能会导致投资组合过分集中于某几个资产,这将增加投资风险和成本.本文在JERO-MV模型的基础上增加分散化约束,并给出该模型的可行性条件.本文在真实数据集上进行了大量的数值实验,并与JERO-MV模型进行对比.在大多数情形下,我们的模型都有更好的样本外表现.

关键词：投资组合优化参数估计联合估计和鲁棒性分散化约束

数字新质生产力、农村三产融合与农业高质量发展

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统计与决策 2025年 11-16页

作者：王天晓中共吉林省委党校(吉林省行政学院)马克思主义学院

文章利用2012—2022年中国30个省份的面板数据，对数字新质生产力、农村三产融合与农业高质量发展之间的逻辑关系进行实证分析。结果显示，数字新质生产力对农业高质量发展具有积极的促进作用，且经过稳健性检验和内生性处理后，这一结... 详细信息

文章利用2012—2022年中国30个省份的面板数据，对数字新质生产力、农村三产融合与农业高质量发展之间的逻辑关系进行实证分析。结果显示，数字新质生产力对农业高质量发展具有积极的促进作用，且经过稳健性检验和内生性处理后，这一结论仍然成立。中介效应检验结果显示，数字新质生产力通过农村三产融合推动农业高质量发展。调节效应检验结果显示，知识产权保护在数字新质生产力推动农业高质量发展的过程中发挥正向调节效应。异质性检验结果表明，数字新质生产力对数字化水平较高地区与东部地区农业高质量发展的推动作用更为显著。

关键词：数字新质生产力农村三产融合农业高质量发展知识产权保护

基于自适应特征模式分解与联合卷积的UUV辐射噪声识别方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 155-161页

作者：肖启阳黄澳飞金勇魏倩河南大学人工智能学院

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重... 详细信息

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重构后的信号进行连续小波变换,获取不同类型辐射噪声的二维时频图;最后,在频率动态卷积模块和SGE (spatial group-wise enhance)模块基础上,引入特征融合模块构建联合卷积神经网络(JCNN),利用所设计网络提取二维时频图特征,实现水下无人潜水器辐射噪声分类.实验结果表明,所提出方法能够对水下UUV辐射噪声进行识别,且识别率较高.

关键词：水下辐射噪声自适应特征模式分解联合卷积神经网络噪声识别

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绿色生产力的理论探究与实践进路

北京行政学院学报 2025年

作者：俞海宁晓巍习近平生态文明思想研究中心

绿色生产力是绿色化、低碳化的先进生产力质态，蕴含着人与自然和谐共生的价值追求。这一重要理论在实践中不断发展，丰富了生产力要素及其优化组合方式，体现了先进生产力的高科技、高效能、高质量特征。绿色生产力理论是马克思主义生... 详细信息

绿色生产力是绿色化、低碳化的先进生产力质态，蕴含着人与自然和谐共生的价值追求。这一重要理论在实践中不断发展，丰富了生产力要素及其优化组合方式，体现了先进生产力的高科技、高效能、高质量特征。绿色生产力理论是马克思主义生产力理论的科学发展，是我国生态文明建设的动力和抓手，在出场逻辑、认知结构及实践指向等方面，体现了习近平生态文明思想绿色变革的本质内涵和精髓要义。然而，绿色生产力在推动经济社会发展全面绿色转型的过程中，还面临绿色低碳核心科技仍然薄弱、绿色产业发展仍待加强、绿色生产要素仍待跃升以及绿色生产关系不相适应等问题，必须夯实绿色低碳科技支撑基础，以产业绿色转型为抓手，推动生产要素绿色变革和绿色跃升，深化生态文明体制改革，从根本上解放和发展绿色生产力。

关键词：绿色生产力新质生产力习近平生态文明思想中国式现代化绿色转型

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基于LSTM的惯性里程计定位方法研究

控制与决策 2025年第1期40卷 95-102页

作者：邹苏郦孙林祥刘宇惠晓龙北京理工大学自动化学院中国科学院自动化研究所

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取... 详细信息

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取机器人运动特征;然后在网络的输入空间引入IMU的采样时间加强鲁棒性,并使用三通道LSTM将提取的特征映射到高维空间进行特征融合;最后使用全连接层预测机器人的相对位移和旋转.在训练过程中,采取相对损失函数和绝对损失函数相结合的方式确保网络在短期和长期的定位精度,并进行多次数据集和水池实验以验证方法的有效性.实验结果表明,该方法在大多数场景下都具有较好的定位性能,有着较强的鲁棒性.

关键词：水下作业机器人定位技术惯性里程计数据增强长短期记忆网络混合损失函数

两阶段金融衍生品清算问题的一个快速SDP松弛

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：黄印罗和治浙江理工大学理学院

本文在没有凸性假设下考虑两阶段金融衍生品清算问题,其优化模型为NP-难的带单个非凸二次约束和线性约束的非凸二次规划问题。针对该模型的特殊结构,构造了一个快速的新半定规划(Semi-definte programming,SDP)松弛,估计了它与原问题之... 详细信息

本文在没有凸性假设下考虑两阶段金融衍生品清算问题,其优化模型为NP-难的带单个非凸二次约束和线性约束的非凸二次规划问题。针对该模型的特殊结构,构造了一个快速的新半定规划(Semi-definte programming,SDP)松弛,估计了它与原问题之间的间隙,并证明了它比文献中已有SDP松弛提供更紧的下界。数值实验表明该SDP松弛能快速得到原问题的一个非常紧的下界,为设计求解原问题全局最优解的分支定界算法提供有效的下界。

关键词：金融优化两阶段金融衍生品清算问题非凸QCQP SDP松弛