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特殊IC板引脚焊点缺陷检测中景深的研究

光学技术 2015年第3期41卷 261-264页

作者：许增朴王鑫王永强周聪玲天津科技大学机械工程学院天津300222

检测具有特殊空间结构的IC板引脚焊点缺陷时,相机镜头相对于引脚平面会有一定的倾斜角度,在特定的范围内获取图像清晰,超过此范围图像出现离焦模糊。针对此问题进行了研究,建立了景深的数学模型,推导出合理拍摄角度的公式,并通过实验进... 详细信息

检测具有特殊空间结构的IC板引脚焊点缺陷时,相机镜头相对于引脚平面会有一定的倾斜角度,在特定的范围内获取图像清晰,超过此范围图像出现离焦模糊。针对此问题进行了研究,建立了景深的数学模型,推导出合理拍摄角度的公式,并通过实验进行了分析和验证。

关键词：机器视觉焊点检测景深拍摄图像角度

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双线阵CCD青豆在线筛选系统设计

食品与机械 2021年第3期37卷 131-136,167页

作者：吴陈陈王永强周聪玲天津科技大学机械工程学院天津300222

设计了基于机器视觉技术的自动化在线筛选系统。系统硬件装置中的梳理机构将输送带上的青豆产品有序排列,使其呈瀑布式单列自由落体运动,下落过程中由上位计算机控制两台高低错位安装的线阵CCD从前后两个方向分别获取每粒青豆的单面图... 详细信息

设计了基于机器视觉技术的自动化在线筛选系统。系统硬件装置中的梳理机构将输送带上的青豆产品有序排列,使其呈瀑布式单列自由落体运动,下落过程中由上位计算机控制两台高低错位安装的线阵CCD从前后两个方向分别获取每粒青豆的单面图像。软件系统可实时处理采集到的青豆图像,通过算法提取青豆黑色像素的占比并进行圆形度分析,可分别提取出青豆的颜色特征和形状特征,并将检测出的残次品青豆位置编码信息实时发送至下位单片机,由单片机控制多通道高压气流喷嘴完成剔除动作,实现残次品青豆的在线筛选和剔除。结果表明,该系统的检测效率高且准确率可达98%以上,可有效满足青豆生产自动化、智能化的需求。

关键词：青豆残次品机器视觉图像处理缺陷检测在线筛选

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亲亲肠残次品在线视觉检测识别方法

食品与机械 2022年第12期38卷 92-98页

作者：党国辉王永强周聪玲天津科技大学机械工程学院天津300222

目的:研究亲亲肠生产过程中常见外观缺陷的自动检测方法。方法:采用CMOS相机在线获取亲亲肠产品的图像信息,应用图像处理技术对产品外观缺陷特征进行提取并分析缺陷种类。结果:应用该在线检测方法对亲亲肠常见外观缺陷检测的准确率在97... 详细信息

目的:研究亲亲肠生产过程中常见外观缺陷的自动检测方法。方法:采用CMOS相机在线获取亲亲肠产品的图像信息,应用图像处理技术对产品外观缺陷特征进行提取并分析缺陷种类。结果:应用该在线检测方法对亲亲肠常见外观缺陷检测的准确率在97.2%以上。结论:该检测方法简单,实际应用前景广阔。

关键词：亲亲肠机器视觉图像处理在线检测

基于机器视觉的鲍鱼风味片残次品在线检测方法

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食品与机械 2022年第11期38卷 95-100页

作者：向宇航周聪玲王永强天津科技大学机械工程学院天津300222

目的:解决鲍鱼风味片在生产过程中出现的边缘残损、内部气孔以及皮料厚度不均匀等外观缺陷自动化检测问题。方法:提出了一种基于机器视觉的在线检测方法。利用机械梳理装置将鲍鱼风味片整理成单层阵列排布;采集图像后,选择图像分割、灰... 详细信息

目的:解决鲍鱼风味片在生产过程中出现的边缘残损、内部气孔以及皮料厚度不均匀等外观缺陷自动化检测问题。方法:提出了一种基于机器视觉的在线检测方法。利用机械梳理装置将鲍鱼风味片整理成单层阵列排布;采集图像后,选择图像分割、灰度值拉伸、轮廓边缘提取等方法进行图像处理;利用外轮廓圆形度特征完成边缘残损检测,通过测量皮料厚度完成皮厚异常检测,通过计算气孔面积,完成气孔检测。结果:该在线检测方法对边缘完整度缺陷的检出率为100%,皮厚度异常缺陷检出率为100%,气孔缺陷的检出率为98.65%。结论:该方法具有较好的应用性,能够实现鲍鱼风味片残次品的在线检测。

关键词：鲍鱼风味片机器视觉残损检测皮料厚度气孔

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基于机器视觉的透明包装袋真空封口纹理缺陷检测方法

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食品与机械 2023年第7期39卷 111-118页

作者：张宝胜周聪玲王永强天津科技大学机械工程学院天津300222 天津市轻工与食品工程机械装备集成设计与在线监控实验室天津300222

目的:解决由于目前在食品包装领域采用人工抽检方式导致的真空封口质检难以长时间连续作业,易发生漏检、错检,检测准确率稳定性不可靠等问题。方法:提出了一种基于机器视觉的透明包装袋真空封口纹理检测方法代替人工检测。利用ROI区域... 详细信息

目的:解决由于目前在食品包装领域采用人工抽检方式导致的真空封口质检难以长时间连续作业,易发生漏检、错检,检测准确率稳定性不可靠等问题。方法:提出了一种基于机器视觉的透明包装袋真空封口纹理检测方法代替人工检测。利用ROI区域提取、仿射变换和局部二值化模式等算法进行图像预处理,凸显出纹理特征。在此基础之上,利用灰度共生矩阵分析“良好”和“缺陷”封口纹理图像特征设置灰度共生矩阵参数,将纹理特征的均匀性与共生灰度矩阵特征量相关联。最后,以灰度共生矩阵特征量作为SVM分类器的输入量,通过计算对封口缺陷进行识别与分类。结果:该在线检测方法对透明包装袋真空封口的缺陷检测结果与人工质量结果对比同一性高达97.5%。结论:该方法具备较高的检测准确率和较好的实用性,可满足在线检测的需求。

关键词：机器视觉纹理特征灰度共生矩阵食品包装真空封口纹理缺陷

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探究专利情报分析对企业创新的影响

科技视界 2018年第17期 249-250页

作者：周聪玲中山市生产力促进中心广东中山528400

针对专利情报进行分析,可以更好地了解各个行业最新技术的发展动态,因此专利情报分析在很大程度上是技术创新的一个主要途径,并且于当前的企业发展有着非常重要的作用。本文主要对专利情报分析方法以及对企业创新影响进行探究,望为相关... 详细信息

针对专利情报进行分析,可以更好地了解各个行业最新技术的发展动态,因此专利情报分析在很大程度上是技术创新的一个主要途径,并且于当前的企业发展有着非常重要的作用。本文主要对专利情报分析方法以及对企业创新影响进行探究,望为相关工作者的研究提供借鉴。

关键词：专利情报分析方法创新发展

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机器视觉测量中透视投影误差分析控制与补偿

计算机工程与应用 2018年第2期54卷 266-270页

作者：孙钊许增朴王永强周聪玲天津科技大学机械工程学院天津300222

在机器视觉齿轮倒角的测量系统中,轮廓测量是实现齿轮中心定位的关键因素。传统镜头成像时,由于透视投影特性,会引起齿轮轮廓圆直径的测量误差,进而影响轮廓圆的定位精度。针对此建立了透视投影误差的非线性模型,并对不同厚度齿轮轮廓... 详细信息

在机器视觉齿轮倒角的测量系统中,轮廓测量是实现齿轮中心定位的关键因素。传统镜头成像时,由于透视投影特性,会引起齿轮轮廓圆直径的测量误差,进而影响轮廓圆的定位精度。针对此建立了透视投影误差的非线性模型,并对不同厚度齿轮轮廓圆直径的测量进行了误差分析与补偿。实验结果表明,该方法具有一定的实用价值,满足了齿轮轮廓圆测量的要求。

关键词：机器视觉透视投影非线性模型误差分析

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基于机器视觉的扬声器分层装箱在线检测方法

包装工程 2015年第21期36卷 84-88,94页

作者：黄彦相王永强许增朴周聪玲天津科技大学天津300222

目的提出一种基于机器视觉技术对人工分层装箱的扬声器进行检测的方法。方法首先对采集的图像进行中值滤波等预处理,然后采用canny算子进行边缘检测提取图像边缘轮廓,并求出当前层边缘距离所选固定区域边界的像素值,用以作为判定层数的... 详细信息

目的提出一种基于机器视觉技术对人工分层装箱的扬声器进行检测的方法。方法首先对采集的图像进行中值滤波等预处理,然后采用canny算子进行边缘检测提取图像边缘轮廓,并求出当前层边缘距离所选固定区域边界的像素值,用以作为判定层数的依据。结果通过确定的层数,分别求解该层20个区域的平均灰度,从而判断是否缺失扬声器。结论该方法可以准确分辨出扬声器所在的层数与个数,识别效果好、检测速度快、实时性好。

关键词：扬声器分层装箱机器视觉边缘检测

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基于边缘特征点聚类的车道线检测

科学技术与工程 2019年第27期19卷 247-252页

作者：刘源周聪玲刘永才王永强天津科技大学机械工程学院天津300222 中科慧眼有限公司北京100020

针对复杂的道路工况及实时性的需求,提出了一种基于边缘特征点聚类的车道线检测方法。首先结合车道线边缘的梯度分布和灰度分布提取边缘特征点;然后依据车道线特征点的连续性和梯度方向的一致性进行特征点聚类得到离散区域,并通过衡量... 详细信息

针对复杂的道路工况及实时性的需求,提出了一种基于边缘特征点聚类的车道线检测方法。首先结合车道线边缘的梯度分布和灰度分布提取边缘特征点;然后依据车道线特征点的连续性和梯度方向的一致性进行特征点聚类得到离散区域,并通过衡量各区域之间的相似度进行区域聚类;最后选出最优类内的点进行拟合。在多种环境的道路场景下对该车道线检测方法进行验证,验证结果表明,该方法检测速度快、鲁棒性强,有助于实际工程应用下的车道偏离预警系统的研究。

关键词：车道线检测车道线边缘分布边缘提取聚类