亲亲肠残次品在线视觉检测识别方法
An online visual detection and identification method for the defective of Qinqinchang作者机构：天津科技大学机械工程学院天津300222
出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)
年 卷 期：2022年第38卷第12期
页 面：92-98页
学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程]
摘 要：目的:研究亲亲肠生产过程中常见外观缺陷的自动检测方法。方法:采用CMOS相机在线获取亲亲肠产品的图像信息,应用图像处理技术对产品外观缺陷特征进行提取并分析缺陷种类。结果:应用该在线检测方法对亲亲肠常见外观缺陷检测的准确率在97.2%以上。结论:该检测方法简单,实际应用前景广阔。
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