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魔芋中化学成分的分离与分析

魔芋中化学成分的分离与分析

作者：周秀秀武汉理工大学

学位级别：硕士

随着人们生活水平日渐提高,功能保健品的需求日益增大,魔芋及其产品得到广泛关注,魔芋中化学成分复杂,性质各异,应用广泛。本论文以魔芋为研究对象,系统地研究主要化学成分(神经酰胺、黄酮、挥发油),采用现代分析技术和手段分析魔芋重... 详细信息

随着人们生活水平日渐提高,功能保健品的需求日益增大,魔芋及其产品得到广泛关注,魔芋中化学成分复杂,性质各异,应用广泛。本论文以魔芋为研究对象,系统地研究主要化学成分(神经酰胺、黄酮、挥发油),采用现代分析技术和手段分析魔芋重要活性成分的含量差异,为全面了解魔芋化学组成及综合利用提供科学依据。结果如下:(1)采用超声辅助提取法提取魔芋中神经酰胺类物质,HPLC-ELSD检测法测定魔芋中神经酰胺的含量。金珠2号粉和皮中神经酰胺类物质的含量分别为0.41 mg/g、0.58 mg/g,红魔芋粉和皮中神经酰胺类物质的含量分别为0.36mg/g、0.48 mg/g。通过硅胶柱层析法、真空冷冻干燥、重结晶等手段分离纯化神经酰胺,石油醚-乙酸乙酯洗脱得到神经酰胺的产率为93.05%,纯度为85.93%。结合加标回收实验、红外光谱分析和LC-MS分析,鉴定纯化后物质的结构,化学分子式为CHNO,名称为5-氨基-4-羟基-2-噁唑-2’-十六烷基-神经酰胺。(2)采用甲醇-超声辅助提取法提取魔芋中黄酮类化合物,结合Box-Benhnken中心组合原理,设计29组实验,确定各因素影响的先后次序为:甲醇浓度>超声温度>料液比>超声时间。响应面优化工艺参数,确定魔芋中黄酮类化合物的最佳提取工艺条件为:提取时间35 min,提取温度40℃,甲醇浓度88%和料液比1:32,数学模型计算值是1.84 mg/g。此工艺条件下,黄酮类化合物的提取量为1.73 mg/g,在数学模型允许的误差范围内。(3)采用超声辅助提取法依次提取金珠2号(粉和皮)和红魔芋(粉和皮)挥发油成分,用乙醚萃取分离,GC-MS鉴定挥发油的化学成分萃取分离归一法计算相对含量。共得到28种挥发油成分:6种醇类,12种烷烃类,5种酮类。其中有11种共有成分,相对含量达85%以上,(3-甲基-环氧乙烷基)-甲醇的相对含量最高,为45.19%8.31%。

关键词：魔芋化学成分神经酰胺黄酮挥发油

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模糊需求下的设备选址问题的求解

模糊需求下的设备选址问题的求解

作者：周秀秀长安大学

学位级别：硕士

设备选址问题已经得到人们广泛的研究，许多学者研究了确定环境下的设备选址问题。然而，在实际生活中他们提出来的模型不能满足所有客户的需求。因此，人们又考虑不确定的设备选址问题。本文主要研究模糊需求下的设备选址问题。为了建... 详细信息

设备选址问题已经得到人们广泛的研究，许多学者研究了确定环境下的设备选址问题。然而，在实际生活中他们提出来的模型不能满足所有客户的需求。因此，人们又考虑不确定的设备选址问题。本文主要研究模糊需求下的设备选址问题。为了建立模糊需求的设备选址问题，依据不同的决策准则，提出了模糊期望值极小化模型、模糊α费用极小化模型和可信性极大化模型三种模糊规划模型。为了求解这些模型，单纯形、模糊模拟和粒子群算法混合产生了一个混合智能优化算法，以求解模糊α费用极小化模型为例说明算法的有效性。基于Hurwicz准则对模糊α费用极小化模型进行改进，得到Hurwicz准则下的模糊α费用极小化模型。主要内容如下：(1)介绍设备选址问题的意义及发展，并介绍了粒子群优化算法在国内外的研究状况。(2)介绍可信性空间的概念，模糊变量的可信性和期望值等理论。为模糊需求下的优化问题提供了理论依据和方法。(3)给出容量有限的模糊设备选址问题的描述，包括模型的建立和求解。根据不同的准则建立了求解设备选址问题的三种模糊规划模型，并证明了这三种模型都是合理的。(4)为了计算上述模型中的不确定函数，为设备选址问题设计了一些模糊模拟方法。介绍基本的粒子群算法，通过几个数值实例验证粒子群算法的收敛性，并与遗传算法进行比较，在求解问题时，粒子群算法的结果更优。(5)介绍由模糊模拟、单纯形及粒子群算法混合产生的混合智能算法，用此方法来求解模糊规划模型。以求解模糊α费用极小化模型为例，说明了该混合粒子群算法的合理性和有效性。(6)基于Hurwicz准则对模糊α费用极小化模型作以改进，将改进的模型应用于设备选址问题中，验证模型的合理性。

关键词：设备选址可信性空间模糊模拟粒子群算法 Hurwicz准则

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基于区块链的食品信息溯源研究

基于区块链的食品信息溯源研究

作者：周秀秀重庆邮电大学

学位级别：硕士

食品信息溯源是现代食品供应链管理的一种重要手段,也是解决食品安全问题的关键技术。传统的食品信息溯源系统一般采用中心化管理方式,将信息保存在第三方机构管理的数据库中。在这种模式下,需要可信的第三方机构保证数据的真实性,存在... 详细信息

食品信息溯源是现代食品供应链管理的一种重要手段,也是解决食品安全问题的关键技术。传统的食品信息溯源系统一般采用中心化管理方式,将信息保存在第三方机构管理的数据库中。在这种模式下,需要可信的第三方机构保证数据的真实性,存在数据被篡改的风险,侵害商家和消费者利益。食品流通过程涉及多个参与方,信息系统的不一致容易导致信息不对称的问题,使得食品问题追责困难,效率低下。区块链作为分布式存储系统以其去中心化、不可篡改、集体维护等特性适用于数据的共享和保护,加强数据的安全可信。为解决食品信息溯源存在的数据篡改、交易信任等问题,本文利用区块链技术对食品信息的安全存储和数据共享进行研究。首先本文提出了基于区块链技术的食品信息追溯方案,该方案使用区块链技术作为底层技术支撑,结合IPFS分布式存储系统协同存储数据文件,缓解区块链数据爆炸问题,并使用密码学算法保护数据隐私安全。针对食品信息的链上流通,本文设计了多个智能合约完成实体交易和在区块链中读写数据的功能。本文利用以太坊区块链开发智能合约,结合IPFS和Meta Mask钱包插件实现食品信息溯源方案,并通过实验验证该方案的可行性。其次,针对区块链中传统共识算法存在的效率低下、资源浪费等问题,本文提出了节点分区改进PBFT算法,将分区和信用机制引入PBFT算法中,详细阐述了算法的改进过程。改进后的算法在维护区块链一致性的前提下,通过信用机制减少节点恶意行为,维护系统安全。实验证明本文提出的算法可减少节点共识过程中网络数据传输量,在吞吐量和时延两方面均优于PBFT算法,提高了共识效率,缓解了区块链应用中用户增加时引发通信瓶颈,无法大规模应用的问题,使区块链更好的适用于供应链行业。

关键词：区块链智能合约共识算法数据溯源

基于CiteSpaceⅤ下的我国休闲体育学科体系的形成研究

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基于CiteSpaceⅤ下的我国休闲体育学科体系的形成研究

作者：周秀秀云南大学

学位级别：硕士

采用信息可视化技术、文献资料法、逻辑分析法和数理统计法,以知网1994年——2017年16种体育类核心期刊发表的404篇休闲体育核心期刊及国内具有统一刊号的58篇相关研究的报纸为主要研究对象,通过量化统计和可视化网络的分析,综述我国休... 详细信息

采用信息可视化技术、文献资料法、逻辑分析法和数理统计法,以知网1994年——2017年16种体育类核心期刊发表的404篇休闲体育核心期刊及国内具有统一刊号的58篇相关研究的报纸为主要研究对象,通过量化统计和可视化网络的分析,综述我国休闲体育学科24年的研究成果,把握我国休闲体育学科体系发展轨迹和动态特征,基于我国独特休闲体育背景下研究休闲体育学科体系形成的特殊规律,研究具有重要的理论和现实意义。研究成果表明:(1)我国休闲体育的相关研究构建出了我国休闲体育学科理论框架的具体内容:休闲体育基本原理、休闲体育教育、休闲体育经济研究、休闲体育过程与行为研究、休闲体育文史哲研究、不同群体休闲体育和区域休闲体育研究共计6大类。(2)我国现代休闲体育的发展受休闲实践的推动。(3)我国休闲体育的研究明晰了休闲体育学科的形成轨迹以及影响休闲体育学科建设和发展现实因素。我国休闲体育学科主要分为5个主要阶段:萌芽期、稳步上升期、爆发期、转折期和新时期。不同阶段的休闲体育学科的发展构成了我国特有的休闲体育学科形成轨迹。(4)我国休闲体育经济的发展推动了休闲体育项目的发展。(5)我国休闲体育的研究方法从定性研究趋向定量研究。(6)我国休闲体育学科理论的发展受国外研究和上位学科理论的影响。基于此本文提出合理的为开展望:(1)休闲体育理论与实践相结合将是未来的研究方向。(2)多学科理论交叉研究,研究方法体系化。(3)休闲体育研究将针对性的解决实际问题。

关键词：科学可视化图谱休闲体育学科休闲体育核心期刊休闲体育研究领域

微生物燃料电池阴极催化剂双核酞菁钴的结构及性能优化

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微生物燃料电池阴极催化剂双核酞菁钴的结构及性能优化

作者：周秀秀华南理工大学

学位级别：硕士

微生物燃料电池（microbial fuel cells,MFCs）是利用污水中微生物作为生物催化剂降解废水中有机物同时产生电能的装置。该技术在能源紧缺的二十一世纪具有巨大的潜在应用价值。在阴极,氧气因便宜易得且产物绿色环保,成为一种理想的电... 详细信息

微生物燃料电池（microbial fuel cells,MFCs）是利用污水中微生物作为生物催化剂降解废水中有机物同时产生电能的装置。该技术在能源紧缺的二十一世纪具有巨大的潜在应用价值。在阴极,氧气因便宜易得且产物绿色环保,成为一种理想的电子受体。在实现氧气的还原反应按理想四电子还原方式进行的过程中,高性能阴极催化剂起着至关重要的作用。目前,研究使用最多的阴极催化剂为铂,然而很多化学物质（如HS-,C l-,CO）易引起铂催化剂中毒,并且价格昂贵,储量有限,限制了其大规模的商业化应用。因此高效廉价的氧还原催化剂对于MFCs的研究具有重要的理论和现实意义。本文以生活污水为研究对象,用碳布作阳极,以双核酞菁钴（Bi-Co Pc）系列作为阴极催化剂应用于单室空气阴极微生物燃料电池（SCMFC）,对Bi-Co Pc进行结构优化,以期解决微生物燃料电池阴极催化剂性能差且价格昂贵的问题。本论文的具体研究结果概括如下:1)以Bi-Co Pc/C作为新型阴极催化剂,代替价格昂贵的Pt/C运用于微生物燃料电池,优化该系列催化剂电池反应条件,包括:催化剂用量、底物乙酸钠浓度、离子强度、p H值等最佳条件。当催化剂用量1 mg/cm2、底物乙酸钠浓度为2 g/L、氯化钠浓度为0.1 M、p H值为6时微生物燃料电池产电性能最好。2)Bi-Co Pc的结构优化:将N i O和Co O复合到Bi-Co Pc表面,形成双核酞菁钴复合物。将合成的Bi-Co Pc/C-Ni O和Bi-Co Pc/C-Co O催化剂与钴基催化剂Co Pc/C和Bi-Co Pc/C、氧化物催化剂Ni O和Co O作对比,并通过TEM、XPS对催化剂形貌和表面结构进行细致表征。XPS结果显示,Ni O和Co O可以提高催化剂中氧和氮官能团的含量。循环伏安和线性扫描伏安测试表明Bi-Co Pc/C-Ni O和Bi-Co Pc/C-Co O的氧还原峰位分别在-0.12 V和-0.22 V,优于未复合的Bi-Co Pc/C。采用Bi-Co Pc/C-Ni O和Bi-Co Pc/C-Co O作为阴极催化剂的SCMFC最大功率密度分别为400和368 m W/m2,接近于商用Pt/C的最大功率密度（450 m W/m2）,研究结果表明复合催化剂Bi-Co Pc/C-Ni O和Bi-Co Pc/C-Co O有望替代商用Pt/C催化剂。3)详细研究了高温焙烧对Bi-Co Pc催化剂的结构和性能的影响。实验中采用的焙烧温度分别为300、600、800、1000 oC。用SEM、TEM、XPS、XRD等对催化剂形貌、表面组成和结构特征等进行表征,并用循环伏安和线性扫描伏安对其电催化活性进行测试。研究结果表明:在焙烧温度为800度时,Bi-Co Pc/C-800表现出最好的氧还原催化活性,这与Bi-Co Pc/C-800含有大量的吡咯型氮相关。所组装的SCMFC最大功率密度随焙烧温度变化关系为:Bi-Co Pc/C-800＞Bi-Co Pc/C-1000＞Bi-Co Pc/C-600＞Bi-Co Pc/C-300＞Bi-Co Pc/C,其中,Bi-Co Pc/C-800作为阴极催化剂的SCMFC产生的最大功率密度为604 m W/m2,仅比Pt/C（724 m W/m2）低17%。这表明Bi-Co Pc/C-800具有优良的电催化活性,可以期望替代Pt/C用于微生物燃料电池的阴极催化剂,使MFC大规模应用成为可能。

关键词：微生物燃料电池双核酞菁钴氧还原反应高温焙烧

多用户MIMO-OFDM系统中的跨层资源分配技术研究

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多用户MIMO-OFDM系统中的跨层资源分配技术研究

作者：周秀秀西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,用户不断增长的业务服务质量需求与有限的无线频谱资源之间的矛盾愈加突出,使得未来无线通信面临着严峻的挑战。跨层资源分配技术可以综合无线网络两层或两层以上的信息进行联合设计,使系统资源得到更加合理高效的利用,从而提高... 详细信息

近年来,用户不断增长的业务服务质量需求与有限的无线频谱资源之间的矛盾愈加突出,使得未来无线通信面临着严峻的挑战。跨层资源分配技术可以综合无线网络两层或两层以上的信息进行联合设计,使系统资源得到更加合理高效的利用,从而提高系统的频谱效率,因此,研究具有更高频谱效率的跨层资源分配技术具有重要的实际意义与价值。针对多用户MIMO-OFDM系统下行链路中由于分层设计信息不完整造成的系统资源分配不合理的问题,本文将用户媒体接入控制层的服务质量要求与物理层的动态资源分配相结合,提出了一种最低速率约束下的载波和功率联合分配的跨层资源分配算法。该算法首先将用户媒体接入控制层的缓存队列建模成有限状态的马尔可夫链,并用其稳态分布对不同用户的服务质量要求(最大分组损耗要求)进行分析,进而转化为用户物理层的最低速率约束条件,然后在用户最低速率约束和总发射功率限制条件下,以最大化系统吞吐量为目标函数,对载波和功率进行联合分配。该算法优先给达到最低速率约束需要的功率最多的用户分配载波和功率,以使系统中所有用户达到最低速率约束需要的总功率尽可能少,从而系统中就会有尽可能多的剩余功率以最优的方式分配到各载波上,使系统的总吞吐量达到最大。仿真结果表明,与已有算法相比,本文提出的算法不但能够满足不同用户的服务质量要求,还能够很大程度的提高系统吞吐量。针对存在多个主用户和多个认知用户的MIMO-OFDM认知无线电系统,本文提出了一种基于对偶分解理论的跨层资源分配算法。它能够在满足所有主用户所允许的干扰门限、所有认知用户的服务质量要求和认知用户总发射功率限制的前提下,使所有认知用户的和速率达到最大。该算法首先将所有认知用户的服务质量要求(即最大分组损耗要求)转化为用户物理层的最低速率约束,然后根据对偶分解理论,将由原始问题转化而来的对偶问题分解为若干个简单易求解的独立子问题,最后利用次梯度法迭代出最优的拉格朗日因子值,进而得到载波和功率分配的最优解。仿真结果表明,与传统算法相比,本文提出的算法不但能够满足不同认知用户的服务质量要求,还能够很大程度的提高所有认知用户的和速率。

关键词：多用户MIMO-OFDM 认知无线电跨层资源分配服务质量要求

不同市场型碳减排政策对发电行业碳排放的影响研究

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不同市场型碳减排政策对发电行业碳排放的影响研究

作者：周秀秀华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

能源资源的过度开发将使得环境质量持续恶化,特别是火力发电企业在发电的过程中,会造成较大的环境负外部性成本,若不进行规制和调整,则容易陷入市场失灵的境地。随着国家对发电行业节能减排的重视,发电行业的市场型碳减排政策日益增多,... 详细信息

能源资源的过度开发将使得环境质量持续恶化,特别是火力发电企业在发电的过程中,会造成较大的环境负外部性成本,若不进行规制和调整,则容易陷入市场失灵的境地。随着国家对发电行业节能减排的重视,发电行业的市场型碳减排政策日益增多,研究这些政策间的组合优化及其对碳排放的影响作用,对实现能源行业的可持续发展具有重要意义。然而,目前已有研究存在政策工具研究视角单一等问题,难以反映政策组合中不同政策之间的相互作用对企业生产决策和发电行业碳排放量的影响,同时缺乏发电行业组合碳减排政策下的优化研究。为此,本文首先介绍了发电行业中的碳排放权交易、发电权交易以及绿色证书交易政策的作用机理、交易方式以及目前在我国的交易发展情况,并进一步对政策间的影响和相互作用进行了分析。其次,以发电行业的三个市场型碳减排政策为研究对象,使用系统动力学构建了基于绿色证书交易市场、碳排放权交易市场、发电权交易市场及电力市场间的系统仿真模型,以分析不同政策情景下,发电行业碳排放量、各个政策因素以及电力市场指标的变化情况。最后,通过分析不同政策对发电企业、消费侧的影响,研究了发电行业市场型碳减排组合政策下政府与发电企业的碳减排决策和优化问题,即政府如何同时制定碳交易政策和可再生能源配额政策以控制发电行业的碳排放总量,实现社会福利最大;发电企业如何制定生产经营决策以实现自身经济效益最大。

关键词：发电行业碳减排政策系统动力学政策优化

基于用户视角的英汉学习词典中复合名词微观结构的研究

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基于用户视角的英汉学习词典中复合名词微观结构的研究

作者：周秀秀四川外国语大学

学位级别：硕士

复合词在英语词汇中普遍存在,与日俱增。它不仅是语言学界的研究热点,也是词典学中的研究难点。复合名词作为其次类在语言学界也得到了一定的关注。关于复合名词的研究多集中在其产生原因、分类、形式、发音和意义等,它在在词典中的相... 详细信息

复合词在英语词汇中普遍存在,与日俱增。它不仅是语言学界的研究热点,也是词典学中的研究难点。复合名词作为其次类在语言学界也得到了一定的关注。关于复合名词的研究多集中在其产生原因、分类、形式、发音和意义等,它在在词典中的相关表征研究却很少涉及。其实,这一类词是英汉学习词典词目的重要组成部分,不可或缺,对学习者也非常重要。但是其自身特点如高产性也使得其成为编撰者的一大难题。由此,本文尝试立足于用户视角,通过理论论证和实证研究,以此改进英汉学习词典中复合名词的呈现方式。研究以词典功能观及交际观为指导,以用户研究为切入点。首先,将对两本英汉学习词典中复合名词微观结构的呈现模式进行系统的对比研究,以分析其中存在的问题。其次,将在BNC,COCA和Web Corp中,验证复合名词的产出和使用情况。在词典语料库的基础上,8个复合名词由于在两本词典中都信息极度缺失或者处理不同而被选取。最后,英汉学习词典对复合名词微观结构的处理现状及语料库中的产出情况,本研究将从用户视角进一步系统探索复合名词微观结构呈现的处理模式。研究发现,两本英汉学习型词典中复合名词微观结构存在着词类不一,语义不明,例证缺失等问题,这是对完善英汉学习词典中微观结构表征体系的要求。对此,立足于提供理论及方法支持的语料库调查,本文就呈现方式而言提出建议复合名词微观结构应该遵循完型原则,整合原则,关联原则,对等原则及经济原则。本研究对对当前英汉词典中复合名词微观结构呈现的改善,会有助于深化复合词的语言学研究,也对未来词典中有关复合词的处理问题提供重要的参考价值。

关键词：用户视角复合名词微观结构英汉学习词典

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中国中老年人身体活动与认知功能的关系研究

中国中老年人身体活动与认知功能的关系研究

作者：周秀秀华中科技大学

学位级别：硕士

【目的】既往研究提示身体活动在理论上具有改善认知功能的潜力。但是,身体活动内涵丰富、维度复杂,“在我国情境下,何种类型、强度的身体活动有助于改善认知功能”该议题有待进一步研究,聚焦其作用路径的研究更为稀缺。因此,本研究在... 详细信息

【目的】既往研究提示身体活动在理论上具有改善认知功能的潜力。但是,身体活动内涵丰富、维度复杂,“在我国情境下,何种类型、强度的身体活动有助于改善认知功能”该议题有待进一步研究,聚焦其作用路径的研究更为稀缺。因此,本研究在中国情境下,探讨中国中老年人身体活动的模式以及中老年人的认知功能与不同维度的身体活动之间的关系。在此基础上,本研究进一步引入个体血压和抑郁情绪作为中介变量,探讨二者在身体活动和中老年人认知功能关系中起到的中介作用。【方法】利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2015年数据,选取8,023名年龄≥45岁的参与者。身体活动从强度、频率和持续时间三个维度进行测量,认知功能从精神状态、情景记忆两个维度进行测量。首先,利用多元线性回归探讨不同强度的身体活动的频率和持续时间与认知功能的关系;其次,利用结构方程模型探讨身体活动对中老年人认知功能影响的作用机制。所有数据采用R软件3.6.3版本进行统计分析。【结果】（1）与未进行高等强度身体活动的中老年人相比,每周花费6—7天（β=-0.59,95%CI:-1.10,-0.09）或者每次活动时长超过240分钟（β=-0.49,95%CI:-0.98,0.01）的农村中老年人的认知功能会更差,然而城市地区的中老年人没有显著区别。与未进行中等强度身体活动的中老年人相比,每周花费1—5天（β=0.66,95%CI:0.12,1.20）或者6—7天（β=0.46,95%CI:0.01,0.92）或者每次活动时长小于120分钟（＜30 min:β=1.28,95%CI:0.40,2.15;30–119 min:β=0.88,95%CI:0.32,1.43）的农村中老年人的认知功能会更好。对于低等强度的身体活动,活动频率和持续时间都与认知功能呈正相关,并且这种联系在农村和城市居民中都存在。（2）身体活动对中老年人认知功能的间接影响的路径共有3条,分别是:身体活动通过个体血压影响认知功能（高等强度身体活动:中介效应=-0.035,95%CI:-0.060,-0.004;中等强度身体活动:中介效应=0.036,95%CI:0.033,0.059;低等强度身体活动:中介效应=0.041,95%CI:0.013,0.083）;身体活动通过抑郁情绪影响认知功能（高等强度身体活动:中介效应=-0.003,95%CI:-0.005,-0.001;中等强度身体活动:中介效应=0.005,95%CI:0.002,0.008;低等强度身体活动:中介效应=0.002,95%CI:0.001,0.007）;身体活动通过个体血压影响抑郁情绪继而再影响认知功能（高等强度身体活动:中介效应=-0.019,95%CI:-0.027,-0.011;中等强度身体活动:中介效应=0.019,95%CI:0.011,0.053;低等强度身体活动:中介效应=0.033,95%CI:0.019,0.036）。【结论】（1）中老年人的认知功能与身体活动的强度、频率和持续时间有关,但关联的程度主要取决于身体活动的强度和城乡区域。较高频率或者较长时间进行高等强度的身体活动与认知功能显著负相关,并且这种联系在农村地区更明显。较短频率或者较短时间进行中等强度的身体活动与认知功能显著正相关,这种联系也在农村地区更明显。因此,政府在制定干预措施时,需考虑我国的社会经济背景和城乡差异,做到因地制宜。（2）个体血压和抑郁情绪在身体活动与中老年人认知功能间起中介作用,个体血压也可以通过抑郁情绪在身体活动与中老年人认知功能间起中介作用。具体来说,高等强度和中等强度的身体活动与认知功能的链式中介模型部分中介了身体活动对中老年人认知功能的影响;而低强度的身体活动与认知功能的链式中介模型完全中介了身体活动对中老年人认知功能的影响。因此,本研究的模型可以解释不同强度的身体活动对中老年人认知功能影响的部分机制。

关键词：身体活动认知功能血压抑郁情绪