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土石混合体边坡力学特性及稳定性分析方法研究进展

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金属矿山 2024年第10期 202-215页

作者：石广斌周泽凯西安建筑科技大学资源工程学院

土石混合体边坡在我国分布比较广泛,在降雨、地震等外力作用下会产生滑坡等变形破坏现象。归类和分析了土石混合体力学特性物理模型试验和数值模拟试验以及边坡稳定性分析方法研究成果,得出块石尺寸和含石量是影响土石混合体剪切特性主... 详细信息

土石混合体边坡在我国分布比较广泛,在降雨、地震等外力作用下会产生滑坡等变形破坏现象。归类和分析了土石混合体力学特性物理模型试验和数值模拟试验以及边坡稳定性分析方法研究成果,得出块石尺寸和含石量是影响土石混合体剪切特性主要因素,块石排列可以忽略不计;雨水和冻胀等能够显著改变土石胶结介质力学参数,降低率约为20%;通过对比多种稳定性分析方法,认为离散单元法或数值流形法、连续—非连续耦合方法能够更有效分析具有强烈非均质体的土石混合体边坡。在总结已有研究成果和考虑土石混合体介质特点的基础上,提出了土石混合体力学特性和此类边坡稳定性分析方法研究上存在的不足之处,即:(1)在获取土—石胶结接触面力学参数相关特性指标上,缺少精密的试验设备或仪器,无法准确地测得接触面参数;(2)在土—石胶结接触面力学模型构建上,忽略了土体与块石间存在嵌入等情况,无法充分反映土—石胶结接触面在外力作用下的力学行为;(3)目前土石混合体边坡稳定性研究主要关注坡体力学特性以及降雨等作用下的相关参数变化,很少涉及多应力场(如降雨、地震、低温等组合作用)下的土石混合体边坡数值模拟,无法满足实际工程问题的相关需求;(4)现阶段构建三维土石混合体边坡数值模型上,仅有少数考虑结合数字图像等计算机技术还原真实块体下的三维数值模型,尚需进一步研究分析块石接触面差异分布、超大粒径块石模拟等相关问题。

关键词：土石混合体边坡力学特性稳定性分析方法土—石胶结接触面参数

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碳点对重金属离子检测的研究进展

分子科学学报 2021年第6期37卷 471-482页

作者：陈杰祺潘凯波吕晓丹黄嘉琳周泽丽龚诗楚杨柏珠海科技学院化工与新能源材料学院广东珠海519041 吉林大学化学学院超分子结构与材料国家重点实验室吉林长春130012

随着经济的飞速发展,工业生产所产生的废水也越来越多,尤其是含重金属的工业废水产生的环境污染问题日益突出,已造成极大的安全隐患、环境压力和经济负担.碳点(CDs)作为一种新兴的纳米荧光材料,具有水分散性良好、毒性低、易于表面修饰... 详细信息

随着经济的飞速发展,工业生产所产生的废水也越来越多,尤其是含重金属的工业废水产生的环境污染问题日益突出,已造成极大的安全隐患、环境压力和经济负担.碳点(CDs)作为一种新兴的纳米荧光材料,具有水分散性良好、毒性低、易于表面修饰及光学性质稳定等特点,被广泛应用到重金属离子的检测中.本综述将按照CDs对重金属离子检测的种类和机理进行阐述,并对其未来发展趋势进行展望.

关键词：碳点重金属离子检测荧光淬灭荧光增强

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前/后合成修饰三联吡啶基金属-有机框架（MOFs）及其发光性能研究

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前/后合成修饰三联吡啶基金属-有机框架（MOFs）及其发光性能研究

作者：周泽娇天津理工大学

学位级别：硕士

中国竞技体育国际话语权：基本内涵与提升策略

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体育与科学 2024年第4期45卷 69-75页

作者：周泽天戴永冠华南师范大学体育科学学院广州大学体育学院

竞技体育国际话语权代表主权国家或组织的参与主体在国际竞技体育事务中的权威和地位，体现了参与主体在国际竞技体育事务中话语表达权利与权力的辩证统一，与国家核心利益以及国际背景密切相关。目前，竞技体育国际话语权的西方化倾向... 详细信息

竞技体育国际话语权代表主权国家或组织的参与主体在国际竞技体育事务中的权威和地位，体现了参与主体在国际竞技体育事务中话语表达权利与权力的辩证统一，与国家核心利益以及国际背景密切相关。目前，竞技体育国际话语权的西方化倾向比较明显，我国竞技体育国际话语权与中国大国地位还不相匹配，主要原因包括国际体育关系复杂多变、竞技体育发展不均衡、参与竞赛规则修订不够、体育传媒国际化程度较弱等。面对国际竞技体育交融交锋的态势，中国竞技体育需要在话语体系、话语权利、话语权力等方面向世界充分表达中国标准、讲好中国故事，全面提升我国国际话语权。

关键词：中国竞技体育国际话语权权力权利体育外交

纳税信用评级的避税治理效应研究——基于设立低税率异地子公司的视角

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外国经济与管理 2024年

作者：周泽将刘瑾雷玲安徽大学商学院

作为新型税收征管方式，纳税信用评级旨在通过守信激励机制引导企业自觉诚信纳税，其对避税能否发挥有效的治理作用值得探究。本文以企业设立低税率异地子公司为切入点，研究发现，纳税信用评级能够有效发挥避税治理效应，具体表现为当... 详细信息

作为新型税收征管方式，纳税信用评级旨在通过守信激励机制引导企业自觉诚信纳税，其对避税能否发挥有效的治理作用值得探究。本文以企业设立低税率异地子公司为切入点，研究发现，纳税信用评级能够有效发挥避税治理效应，具体表现为当集团母公司纳税信用等级被评定为A级后，其设立低税率异地子公司的比例显著降低。机制检验表明，纳税信用评级主要通过为企业提供优惠便利并提升企业声誉风险来发挥避税治理效应。异质性检验显示，在地区社会信任程度低、行业经济地位低、产品独特性高的样本组中，纳税信用评级的避税治理效应更为明显。文章深化了纳税信用评级改善企业税收遵从的相关研究，同时也为税务机关针对集团公司有的放矢地开展反避税防控工作提供了有益参考。

关键词：纳税信用评级避税治理集团公司低税率异地子公司

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基于车内声腔单元声固耦合的主动控制研究

基于车内声腔单元声固耦合的主动控制研究

作者：周泽奎天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

为了降低车内噪声并满足不同位置乘客对音频的需求,提出车内声腔单元的概念,在仿真确定最佳座椅蒙皮降噪材料后,结合阵列扬声器指向性功能进行噪声主动控制,完成对某个声腔单元内的噪声降低,从而实现车内声场分区域控制,提高车内舒适性... 详细信息

为了降低车内噪声并满足不同位置乘客对音频的需求,提出车内声腔单元的概念,在仿真确定最佳座椅蒙皮降噪材料后,结合阵列扬声器指向性功能进行噪声主动控制,完成对某个声腔单元内的噪声降低,从而实现车内声场分区域控制,提高车内舒适性。(1)针对车内座椅蒙皮降噪材料的确定。按照有限元模型搭建准则建立座椅模型,通过声腔模态分析可知座椅的介入不会改变声腔的模态振型,但会使车内声腔的模态频率降低;建立声固耦合模型,分别对其施加结构振动以及空气流体节点激励并进行频响分析,比较两种人造革材料聚氨酯(PUR)和聚氯乙烯(PVC)作为座椅蒙皮时的声压级响应峰值,从仿真结果得到以PUR作为座椅蒙皮材料时人耳处的声压峰值较低。(2)针对主动控制算法的研究。为了解决传统定步长LMS算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种基于Sa函数的变步长LMS新算法,并分析了新算法中参数对性能的影响。其次,在不同信噪比环境下比较新算法与定步长LMS算法以及SVSLMS算法的收敛速度,结果表明新算法达到收敛时所需的迭代次数最少,收敛速度最快。最后,对实车噪声进行主动控制分析,分析误差值范围得到定步长LMS算法和SVSLMS算法的降噪量分别为80%和90%,而新算法的降噪量是96%,说明新算法的收敛误差最小,收敛性能最好。(3)针对车内声腔单元的降噪研究。首先,仿真得出单个扬声器只有在高频时才具备指向性,低频则不适用,故针对车内低频信号的指向控制,需结合阵列扬声器理论,仿真得到随着阵元个数、阵元间距以及频率的增大,阵列指向性将会变强,并且主瓣宽度在信号偏转时不会变化。搭建车内声腔模型,将座椅蒙皮定义为PUR材料,结合所改进的主动控制算法,运用线性阵列扬声器指向车内控制区声腔单元并进行主动降噪,仿真得到控制区声腔单元前后声压变化量为42%,非控制区声腔单元前后声压变化量仅为10%,表明结合阵列扬声器和主动控制实现了车内声场分区。

关键词：声固耦合主动控制声腔单元阵列扬声器

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促进雨生红球藻积累虾青素的方法研究

促进雨生红球藻积累虾青素的方法研究

作者：周泽鹏扬州大学

学位级别：硕士

岩藻多糖添加对克氏原螯虾生长、消化、免疫以及抗病能力的影响

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岩藻多糖添加对克氏原螯虾生长、消化、免疫以及抗病能力的影响

作者：周泽湘长江大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的X光安检违禁品检测研究

基于深度学习的X光安检违禁品检测研究

作者：周泽玮广州大学

学位级别：硕士

随着交通的快速发展,人们出行愈发便捷,而为了保障人们的生命财产安全,在机场、公交站、地铁站等公共交通场所都设置了安检设备。但是目前的安检工作采用的是“人工为主,机器为辅”的安检方式,无法满足乘客快速通行的需求。因此针对于X... 详细信息

随着交通的快速发展,人们出行愈发便捷,而为了保障人们的生命财产安全,在机场、公交站、地铁站等公共交通场所都设置了安检设备。但是目前的安检工作采用的是“人工为主,机器为辅”的安检方式,无法满足乘客快速通行的需求。因此针对于X光安检违禁品提出智能化检测是非常必要的,能够提升检测效率。针对x光安检图像的特性,选用了SIXray数据集作为原始数据集,并在此基础上使用数据增强技术制作适用于本研究的相关数据集。本文从深度学习的目标检测和图像分割两个方向出发,主要工作以下两个方面:(1)基于YOLOv5s网络改进来对违禁品图像进行目标检测,首先是使用Ghost Net来实施网络模型的减负,减少了模型的参数数目并减轻其计算压力,然后采用了Bi FPN双向特征金字塔架构,以加强网络融合深度及表面信息的技能,推动了网络层次间的特征信息交换,最后通过对比不同的注意力机制,选择加入了CBAM注意力,进一步挖掘出更强的特性识别能力和有效的抵抗无关因素的影响从而提高了准确度。模型的最终的准确度为81.6%,较原始模型提升了4.1%。(2)基于SOLOv2网络改进来对违禁品图像进行实例分割,首先是引入了一种轻量化的主干特征提取网络Res Next-18,优化了模型性能,然后加入CA的特征融合模块,加强特征图的语义信息,实现较好的分割效果。最后使用ACON-C激活函数替换ReLU激活函数,进一步提升模型的实例分割精度,改善了模型的泛化性能。模型的最终的平均精度为61.2%,较原始模型提升了5.6%。通过实现YOLOv5s和SOLOv2模型的改进升级,根据实验后的结果以及对比分析,希望借此来更好地适应智能化安检的以后的发展。此外,该研究方向不仅具有深远的现实意义,还具备重要的应用价值,为深入研究和探索提供了宝贵的方向同时也更有效地保障人民的生命和财产安全。

关键词：目标检测图像分割 YOLOv5s SOLOv2 X光安检图像