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聘用海外背景高管会影响新能源企业ESG表现吗？

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聘用海外背景高管会影响新能源企业ESG表现吗？

作者：钱佳燚上海师范大学

学位级别：硕士

金红石型TiO_(2)的氧化硅膜包覆及其动力学研究

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表面技术 2024年第8期53卷 210-219页

作者：张成周春勇何俊陈葵华东理工大学化工学院上海200237 龙佰四川钛业有限公司四川德阳618209

目的研究以液相沉淀法制备硅包膜钛白粉(SiO_(2)@TiO_(2))及氧化硅在TiO_(2)粒子表面的沉积成膜过程动力学,从而指导钛白粉表面改性工艺的优化。方法以硅酸钠为包膜剂在TiO_(2)表面包覆氧化硅膜层,通过比表面积、Zeta电位、SEM和酸溶率... 详细信息

目的研究以液相沉淀法制备硅包膜钛白粉(SiO_(2)@TiO_(2))及氧化硅在TiO_(2)粒子表面的沉积成膜过程动力学,从而指导钛白粉表面改性工艺的优化。方法以硅酸钠为包膜剂在TiO_(2)表面包覆氧化硅膜层,通过比表面积、Zeta电位、SEM和酸溶率分析,研究包膜温度、包膜pH、熟化时间等工艺条件对SiO_(2)@TiO_(2)膜层结构的影响。采用动力学模型对氧化硅在TiO_(2)粒子表面的反应成膜过程进行计算拟合。结果在包膜温度368 K、包膜pH=9.0以及反应熟化时间180 min时,获得的SiO_(2)@TiO_(2)氧化硅膜层致密性好,酸溶率稳定在14%的较低水平,比表面积保持在10.58 m^(2)/g,等电点维持在2.34。氧化硅在TiO_(2)粒子表面的成核点形成阶段的活化能为16.31 kJ/mol,生长成膜阶段的活化能为25.80 kJ/mol。结论提高反应温度、在弱碱性条件下、延长熟化时间可使制备的SiO_(2)@TiO_(2)膜层致密性提高;SiO_(2)@TiO_(2)的比表面积、等电点与反映SiO_(2)@TiO_(2)膜层致密程度的酸溶率具有高度的相关性;氧化硅膜层在TiO_(2)表面的包覆过程分为成核点形成以及氧化硅沉积成膜两个阶段,均符合三级反应动力学特征。

关键词：氧化硅二氧化钛膜层包覆致密性反应动力学

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改进U型网络的路面缺陷图像分割算法

电子测量与仪器学报 2024年

作者：邹凯鑫张自嘉孙伟付锦燚南京信息工程大学自动化学院南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

针对路面缺陷图像存在对比低以及其复杂的拓扑结构，现提出的大部分分割算法，在捕获感受野和提取路面缺陷特征时还存在很大的不足。因此本文提出改进U-Net的路面缺陷图像分割算法。首先，在经典的U-Net的卷积块中提出SN-Disout残差块... 详细信息

针对路面缺陷图像存在对比低以及其复杂的拓扑结构，现提出的大部分分割算法，在捕获感受野和提取路面缺陷特征时还存在很大的不足。因此本文提出改进U-Net的路面缺陷图像分割算法。首先，在经典的U-Net的卷积块中提出SN-Disout残差块，增强模型对过拟合的鲁棒性;其次，在编码器与解码器之间引入循环十字交叉模块，增强模型在特征图中不同位置之间捕获特征的能力，对缺陷的边界进行更准确的建模;最后，在解码器中引入空间通道挤压与激励模块，这使得网络能够更加专注于重要的特征，同时减少不相关或噪声特征的依赖;并将位置感知多头注意力加入模型的颈处，进一步有助于模型更好地理解和利用输入数据的内在关系，从而提高模型的性能和表现能力，并且使用混合损失函数Dice+BCE取代单一的损失函数。该算法在Crack500图像数据集上的交并比与F1分别达到了60.13%和75.22%，均超过U-Net、DeepLabV3+、PSPNet、TransU-Net、UNet++等主流语义分割网络。实验结果表明，该算法能有效改善网络的预测精度与细小目标的分割结果，在保证分割精度的情况下也满足了实时性的要求。

关键词：深度学习语义分割路面缺陷 U-Net 注意力机制

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零知识证明递归与复合技术研究综述

计算机学报 2024年

作者：张宗洋周子博邓燚北京航空航天大学网络空间安全学院中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室中国科学院大学网络空间安全学院

零知识证明作为一种重要的密码学原语，是实现数据安全流通的关键技术之一。其允许证明者向验证者证明某个断言的正确性，而又不泄露任何额外信息。零知识证明所描述的断言可划分成代数断言、非代数断言和复合断言，而递归与复合技术可... 详细信息

零知识证明作为一种重要的密码学原语，是实现数据安全流通的关键技术之一。其允许证明者向验证者证明某个断言的正确性，而又不泄露任何额外信息。零知识证明所描述的断言可划分成代数断言、非代数断言和复合断言，而递归与复合技术可以极大地提高零知识证明协议的性能并深入拓展其功能，是当前的研究热点。本文系统且全面地研究了零知识证明的递归与复合技术。首先，在针对代数断言的递归零知识证明方面，全面研究了关于内积关系的递归零知识证明协议，并从证明复杂度、通信复杂度、验证复杂度等角度对比分析了基于Pedersen承诺方案的内积论证协议。其次，在针对非代数断言的递归零知识证明方面，全面梳理了增量可验证计算方案与基于电路的证明系统组合这两种主流应用的研究现状，并对比分析了增量可验证计算方案的复杂度、关键技术及实现方案等。然后，在针对复合断言的复合零知识证明方面，从复杂度、启动阶段、关键模块等角度对比分析了承诺并证明的零知识证明协议。最后，给出了零知识证明递归与复合技术的未来研究方向。

关键词：零知识证明递归零知识证明内积论证增量可验证计算方案复合零知识证明承诺并证明的零知识证明

农机轻量化所用铝合金精炼装置关键密封结构研究

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农机化研究 2024年第3期46卷 259-263页

作者：阙燚彬柳州职业技术学院广西柳州545006

阐述了农机轻量化的现状和必要性,对石墨材料的组织、特性和工艺进行了分析研究,并设计了一种铝合金精炼用石墨转子与石墨转轴密封结构。实验结果表明:该结构利用热装技术在石墨转子与石墨转轴的密封接触面形成夹持力,使两者在密封部位... 详细信息

阐述了农机轻量化的现状和必要性,对石墨材料的组织、特性和工艺进行了分析研究,并设计了一种铝合金精炼用石墨转子与石墨转轴密封结构。实验结果表明:该结构利用热装技术在石墨转子与石墨转轴的密封接触面形成夹持力,使两者在密封部位充分接触,微填料形貌符合预期,达到从宏观上阻塞气体熔剂目的,从而大大提升了铝液精炼装置的除氢效率,提高了农机轻量化所用铝合金的品质。

关键词：农机轻量化石墨转子转轴密封铝合金

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基于OODA环的杀伤网节点重要性评估

兵工学报 2024年第2期45卷 363-372页

作者：陈登陈楚湘周春华战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

基于网络信息体系的联合作战中,破坏敌杀伤网、降效敌杀伤体系作战效能,要求能够识别敌杀伤网中关键节点。基于OODA环理论及杀伤链概念建模,利用节点删除法,通过网络作战能力及网络循环效率两项指标的下降程度评估杀伤网节点的重要性,... 详细信息

基于网络信息体系的联合作战中,破坏敌杀伤网、降效敌杀伤体系作战效能,要求能够识别敌杀伤网中关键节点。基于OODA环理论及杀伤链概念建模,利用节点删除法,通过网络作战能力及网络循环效率两项指标的下降程度评估杀伤网节点的重要性,克服传统评估方法在指标计算中存在冗余的问题,提高评估精度。采用该方法评估某作战演练中敌方杀伤网节点的重要性,精准识别指挥决策节点的枢纽作用,验证方法的有效性,并对杀伤网节点的重要性进行评估排序,为选择进攻要点提供依据。

关键词： OODA环杀伤链节点删除法作战能力循环效率

新乡贤助力乡村振兴:村庄差异、新乡贤类别与作用模式选择--以粤西地区Z市四类村庄为例

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西南大学学报（社会科学版） 2024年第3期50卷 80-95页

作者：周春霞广东海洋大学管理学院广东湛江524088

新乡贤助力乡村振兴的议题备受社会各界的关注。新乡贤组织化是新乡贤参与乡村治理规范化、制度化及有序化的必然要求。基于粤西地区四类村庄的调研资料,开展新乡贤类别与新乡贤组织化的关联性分析,研究发现,作为一种内生性的社会组织,... 详细信息

新乡贤助力乡村振兴的议题备受社会各界的关注。新乡贤组织化是新乡贤参与乡村治理规范化、制度化及有序化的必然要求。基于粤西地区四类村庄的调研资料,开展新乡贤类别与新乡贤组织化的关联性分析,研究发现,作为一种内生性的社会组织,新乡贤组织化更应该遵循村庄内在的秩序安排,依靠内在的强动力推动来完成,主要表现为集中型乡土权威和强团结结构两个动力要素;只有在内生动力严重不足的情况下,才需要外部力量的介入,借助政府权威来整合新乡贤资源。在此基础上分类施策,总结出三种失衡类型相对应的作用模式:村级新乡贤组织+项目认领制助力模式、新乡贤+村两委+村民代表复合治理组织助力模式,以及政府推动+镇级乡贤组织+结对帮扶助力模式。而模式要真正起到示范效应,应从筑牢信任关系、积极搭建平台载体、完善体制机制保障等方面寻求突破,方能应对现实的治理困境,有利于形成多元协同共治的乡村治理格局。

关键词：新乡贤组织化乡村振兴新乡贤类别乡村治理权威村庄团结结构作用模式

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改进YOLOv8的航拍图像小目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 100-109页

作者：付锦燚张自嘉孙伟邹凯鑫南京信息工程大学自动化学院南京210044

针对在航拍图像检测任务中,物体和整体图像尺寸都比较小,尺度特征不一和细节信息不清晰,会造成漏检和误检等问题,提出了一种改进小目标检测算法CA-YOLOv8。设计了一种通道特征部分卷积模块CFPConv(chan-nel feature partial convolutio... 详细信息

针对在航拍图像检测任务中,物体和整体图像尺寸都比较小,尺度特征不一和细节信息不清晰,会造成漏检和误检等问题,提出了一种改进小目标检测算法CA-YOLOv8。设计了一种通道特征部分卷积模块CFPConv(chan-nel feature partial convolution),基于此重新构造了C2f中的Bottleneck结构,命名为CFP_C2f,从而替换YOLOv8头部和颈部的部分C2f模块,增强有效通道特征权值,提升多尺度细节特征的获取能力。嵌入一种用以提升上下文聚合能力的模块CAM(context aggregated module),优化特征通道的响应,强化对深层特征的细节感知能力。添加NWD损失函数,将其与CIoU结合作为定位回归损失函数,降低位置偏差的敏感性。充分运用多重注意力机制的优势,把原有检测头替换为DyHead(dynamic head)。在VisDrone2019数据集的实验中,改进的算法较YOLOv8s原模型参数量降低了33.3%,检测精度mAP50值和mAP50:95分别提升了8.7和5.7个百分点,表现出良好的性能,验证了其有效性。

关键词：小目标检测 YOLOv8算法特征通道融合多重注意力

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社会投资视角下农村留守儿童社会支持政策的反思与构建

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华中农业大学学报（社会科学版） 2024年第4期 143-152页

作者：周春芳江苏省社会科学院农村发展研究所江苏南京210004

“以儿童为中心”的社会投资战略已成为发达国家社会政策的新趋向。因城镇化巨大的虹吸效应,农村传统差序格局下以血缘、地缘为主的先赋性儿童照料资源日趋消解,农村留守家庭劳动力再生产能力不足,以“农村留守儿童关爱体系”为主要内... 详细信息

“以儿童为中心”的社会投资战略已成为发达国家社会政策的新趋向。因城镇化巨大的虹吸效应,农村传统差序格局下以血缘、地缘为主的先赋性儿童照料资源日趋消解,农村留守家庭劳动力再生产能力不足,以“农村留守儿童关爱体系”为主要内容的社会政策进入公共政策领域。然而,从社会投资的视角来看,我国农村留守儿童政策尚缺乏“支持家庭”“多元共治”等理念,“事后补缺型”的制度设计难以满足农村留守儿童和家庭的发展性需求,可能会通过降低未来人力资本增加贫困代际传递的风险。要实现“社会救助”向“社会投资”的理念转变,应以提升农村留守儿童及其家庭发展能力为根本,从导致亲子分离的制度根源入手,利用服务供给、时间补偿等“支持家庭”手段,构建政府、家庭、社会等“多中心协同治理”的社会支持体系,为农村留守儿童及其家庭提供普惠性的公共资源,以切断先赋性弱势与“留守事件”的链接机制。

关键词：农村留守儿童社会投资理念先赋性照料资源社会支持政策

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