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让神奇的“转化”有效渗透

小学教学研究 2024年第9期 78-80页

作者：周小苏江苏省常州市武进区牛塘中心小学

数学思想方法是数学核心素养的核心,是数学学习的灵魂,也是处理数学问题的指导思想和基本策略。数学新课标明确指出,要使学生理解和掌握基本的数学思想和方法,可见其在数学学习中具有举足轻重的地位。转化是一种重要的解决问题的思想方... 详细信息

数学思想方法是数学核心素养的核心,是数学学习的灵魂,也是处理数学问题的指导思想和基本策略。数学新课标明确指出,要使学生理解和掌握基本的数学思想和方法,可见其在数学学习中具有举足轻重的地位。转化是一种重要的解决问题的思想方法,在小学数学中有着广泛的应用。它是把需要解决的问题,通过某种手段,转变成能够解决或比较容易解决的问题,通过对新问题的求解,来解决原问题。在数学学习的过程中,教师要引导学生使用转化的思想解决问题。

关键词：转化数学思想方法小学教学

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人工智能时代下的蛋白质从头设计

生物工程学报 2024年

作者：刘南金小程杨崇周王梓洋闵小平葛胜祥厦门大学公共卫生学院分子疫苗学与分子诊断国家重点实验室厦门大学信息学院人工智能研究院

具有特定功能和特性的蛋白质在生物医药、纳米材料等领域至关重要。蛋白质从头设计能够定制序列以生成具有所需结构的、自然界中未存在的蛋白质。近年来，随着人工智能迅猛发展，深度学习生成模型逐渐成为强大工具，许多功能性蛋白质的... 详细信息

具有特定功能和特性的蛋白质在生物医药、纳米材料等领域至关重要。蛋白质从头设计能够定制序列以生成具有所需结构的、自然界中未存在的蛋白质。近年来，随着人工智能迅猛发展，深度学习生成模型逐渐成为强大工具，许多功能性蛋白质的设计都达到了原子级别的精度。本文概述了蛋白质从头设计的演进，着重介绍了其最新算法模型，并分析了存在的问题，如设计成功率低、精度不足以及对实验验证的依赖性，最后探讨了蛋白质设计的未来趋势，旨在为研究者和从业者提供有益参考。

关键词：蛋白质从头设计人工智能深度学习扩散模型

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Ni含量对CrN涂层抗磨蚀性能的影响研究

表面技术 2024年第11期53卷 45-58页

作者：周升浩周小卉王振玉汪汝佳马冠水汪爱英柯培玲宁波大学材料科学与化学工程学院浙江宁波315211 中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江宁波315201 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049

目的探究在模拟海洋环境下,Ni的掺入对CrN涂层耐磨性能的影响,研究不同Ni含量的CrNiN涂层的磨蚀行为。方法采用磁控溅射方法对CrNiN涂层中的Ni含量进行调控,制备CrN涂层、Ni掺杂含量分别为15.85%(原子数分数)和39.06%的CrNiN涂层。通过... 详细信息

目的探究在模拟海洋环境下,Ni的掺入对CrN涂层耐磨性能的影响,研究不同Ni含量的CrNiN涂层的磨蚀行为。方法采用磁控溅射方法对CrNiN涂层中的Ni含量进行调控,制备CrN涂层、Ni掺杂含量分别为15.85%(原子数分数)和39.06%的CrNiN涂层。通过干摩擦试验和模拟海水磨蚀试验,对3种涂层的力学性能和磨蚀行为进行研究对比,并分析其摩擦损伤机理。结果在干摩擦试验条件下,CrNiN涂层的摩擦学性能主要由涂层的力学性能决定,Ni原子数分数为15.85%的CrNiN涂层兼具高硬度和良好韧性,磨痕最浅,其磨损率在3种涂层中最低,为9.1×10^(-7)mm^(3)/(N·m),而在模拟海洋磨蚀的开路电位(OCP)下,Ni原子数分数为15.85%的CrNiN涂层的磨损率大于CrN涂层,CrN涂层具有最低的摩擦因数以及最低的磨损率。3种涂层在正电位(+0.6 V)时的磨损率显著大于开路电位(OCP)下的磨损率,说明腐蚀降低了涂层的耐磨性。通过对腐蚀产物进行分析,表明CrN的腐蚀产物主要是CrO_(2)以及Cr_(2)O_(3),具有一定的润滑作用,而含Ni的CrNiN涂层在腐蚀过程中产生了NiO,对涂层的耐磨性产生了不利影响。结论在干摩擦试验条件下,CrNiN涂层的摩擦学性能主要由涂层的力学性能决定,Ni原子数分数为15.85%的CrNiN涂层兼具高硬度和良好韧性,从而更耐磨。在模拟海洋磨蚀试验条件下,CrNiN涂层的腐蚀产物严重影响其磨蚀性能。

关键词： Ni含量 CrNiN涂层干摩擦模拟海水溶液磨蚀磨粒磨损

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面向电力系统暂态稳定性评估的深度学习模型智能增强方法研究

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电网技术 2024年

作者：郑乐刘思远周小添徐式蕴李宗翰李庚银新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 电网安全全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)

深度学习目前越来越多地应用于电力系统暂态稳定评估，但深度网络初步训练后仍然存在准确率较低、可解释性较弱等问题，模型可能产生违背物理认知甚至十分危险的输出结果。因此，本文研究面向电力系统暂态稳定性评估的深度学习模型智能... 详细信息

深度学习目前越来越多地应用于电力系统暂态稳定评估，但深度网络初步训练后仍然存在准确率较低、可解释性较弱等问题，模型可能产生违背物理认知甚至十分危险的输出结果。因此，本文研究面向电力系统暂态稳定性评估的深度学习模型智能增强方法，通过对深度判稳模型进行修复提升其准确性和可信度。首先，简单介绍了深度学习模型在电力系统暂态稳定性评估中的问题描述和整体框架，并分析了基于模型修复的智能增强理念在整体框架中的集成方法和对提升评估模型准确率的意义。然后，分别介绍重训练、无错误定位微调和含错误定位微调三类常用模型智能增强方法的原理，并结合电力系统暂态稳定评估的特点和要求，以FAMR算法和Arachne算法为例详细解释了无错误定位微调和含错误定位微调两大类模型修复方法的实施细节。之后，在IEEE-39节点系统上设计了算例进行测试与验证，并结合算法的原理和测试结果，对三类模型修复方法进行对比和总结。

关键词：暂态稳定性评估深度学习模型修复智能增强参数调整

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西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第9期38卷 270-277页

作者：赵影周小琬朱江洪杨强重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 重庆市人文社科重点研究基地口岸物流与航运经济研究中心重庆400074

西部陆海新通道是连接中国西部和东南亚国家的贸易走廊,对该地区的交通、贸易和经济都有重要的影响。运用SBM-DDF模型和GML指数对西部陆海新通道沿线省份2017—2021年的综合运输效率进行测算,然后运用基于前沿变化的逆DEA模型对2025年... 详细信息

西部陆海新通道是连接中国西部和东南亚国家的贸易走廊,对该地区的交通、贸易和经济都有重要的影响。运用SBM-DDF模型和GML指数对西部陆海新通道沿线省份2017—2021年的综合运输效率进行测算,然后运用基于前沿变化的逆DEA模型对2025年发展规划目标进行合理的资源分配,最后结合综合运输效率和资源分配情况进行相关性分析。结果表明:2017—2021年,宁夏、广东、陕西、海南的综合运输效率较高,而云南、新疆、四川的效率较低;在2025年目标规划中,广东、海南几乎不需要增加投入就可以达到效率前沿,而对于其他省份则需要减小相应的投入,这在云南、广西、四川、重庆等地尤为明显;通过对综合运输效率和发展规划的研究可以看出,综合运输效率较高的省份,更容易达到效率前沿,但综合运输效率较低的省份则需要通过减小相应投入才能达到效率前沿。

关键词：西部陆海新通道 SBM方向距离函数 GML指数逆DEA模型前沿变化

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GCC地区汽车法规体系解析

汽车科技 2024年第4期 2-8页

作者：周小贞泛亚汽车技术中心有限公司上海201208

为使我国汽车产品顺利打入GCC市场,本文对GCC地区的汽车法规体系进行了解析,从汽车安全、排放、噪声、油耗等方面进行了介绍和分析。

关键词：汽车法规安全排放油耗

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基于增量非线性动态逆的导弹解耦控制设计

弹箭与制导学报 2024年第2期44卷 76-81页

作者：陈星阳赵霞周小志李良中国空空导弹研究院河南洛阳471009 空基信息感知与融合全国重点实验室河南洛阳471009

针对导弹大迎角机动存在强耦合动力学特点,提出了一种基于增量非线性动态逆的解耦控制方法,将自动驾驶仪分为高带宽的快变角速率内回路和低带宽的慢变角回路控制,用部分逆近似求解的方法分别设计了增量形式的动态逆控制律对消不同的耦合... 详细信息

针对导弹大迎角机动存在强耦合动力学特点,提出了一种基于增量非线性动态逆的解耦控制方法,将自动驾驶仪分为高带宽的快变角速率内回路和低带宽的慢变角回路控制,用部分逆近似求解的方法分别设计了增量形式的动态逆控制律对消不同的耦合项,实现控制解耦的目的。典型工况数字仿真结果表明,所设计的导弹增量非线性动态逆控制解耦律大大改善了强耦合动力学下的稳定控制性能。相比传统PID控制,它能够完全消除过载响应的低频振荡和超调量,同时还使得滚转角响应能够准确跟踪指令。

关键词：自动驾驶仪耦合增量非线性动态逆解耦控制

肺腺癌昼夜节律基因相关预后风险模型的构建与验证

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年

作者：崔严奇赵虎张亚伟倪琳连铎煌杨鲸蓉叶仕新许蜂蜂张锦灿曾志勇福建医科大学福总临床医学院联勤保障部队第九〇〇医院(原南京军区福州总医院)普外科联勤保障部队第九〇〇医院(原南京军区福州总医院)心胸外科

目的探索昼夜节律基因与肺腺癌（lung adenocarcinoma,LUAD）的发生发展、预后及肿瘤微环境（tumor microenvironment,TME）之间的关系。方法采用癌症基因组图谱数据，评估昼夜节律基因集在LUAD中的表达、拷贝数变异和体细胞突变频率... 详细信息

目的探索昼夜节律基因与肺腺癌（lung adenocarcinoma,LUAD）的发生发展、预后及肿瘤微环境（tumor microenvironment,TME）之间的关系。方法采用癌症基因组图谱数据，评估昼夜节律基因集在LUAD中的表达、拷贝数变异和体细胞突变频率。采用GO、KEGG和GSEA富集分析探索生物钟基因影响LUAD进展的潜在机制。通过Cox分析、LASSO回归、支持向量机递归特征消除和随机森林筛选特征昼夜节律基因并建立预后模型，并在此基础上构建列线图预测患者1、3、5年生存率。绘制Kaplan-Meier生存曲线、受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线和时间依赖性ROC曲线评价模型的预测能力，GEO外部数据集进一步验证了预测模型的预后价值。此外，我们还评估了预后模型与免疫细胞和免疫检查点基因的关联。最后，利用单细胞RNA测序（single cell RNA sequencing,scRNA-seq）分析探讨预后相关的特征昼夜节律基因与TME中不同免疫细胞群体之间的分子特征。结果昼夜节律差异表达基因主要富集于cGMP-PKG信号通路、脂质与动脉粥样硬化和JAK-STAT信号通路等相关生物学过程。筛选出7个昼夜节律基因：LGR4、CDK1、KLF10、ARNTL2、RORA、NPAS2、PTGDS。根据中位风险评分（RiskScore），将样本分为高风险组和低风险组。与低风险组患者相比，高风险组患者表现出更不利的预后结局。免疫学特征分析显示，低风险组和高风险组之间的多种免疫细胞存在浸润差异。大多数免疫检查点基因在高风险组中的表达水平较高，并且RiskScore与CD276、TNFSF4、PDCD1LG2、CD274和TNFRSF9的表达呈正相关，与CD40LG和TNFSF15的表达呈负相关。通过scRNA-seq分析，RORA和KLF10主要表达于自然杀伤细胞。结论基于7个特征昼夜节律基因的预后模型在预测LUAD的生存方面具有一定的预测价值。昼夜节律基因的表达失调可能通过影响TME来调控LUAD的发生、进展以及预后，这为之后从昼夜节律紊乱影响免疫细胞机制的角度寻找治疗LUAD的潜在策略提供了可能的方向。

关键词：昼夜节律肺腺癌机器学习免疫微环境单细胞分析列线图

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民间文化视域下的“放生”习俗研究

民间文化论坛 2024年第5期 153-160页

作者：周小昱文中国人民大学社会学院人类学系

放生作为中国社会存续千年的习俗,如今盛行依旧。文章对放生相关文献进行了系统梳理与深入分析后发现,不同历史时期的主流放生观、放生社群的运作方式并不完全相同;对放生仪式的分析聚焦于仪式过程的描述及其象征意义的探讨;放生盛行之... 详细信息

放生作为中国社会存续千年的习俗,如今盛行依旧。文章对放生相关文献进行了系统梳理与深入分析后发现,不同历史时期的主流放生观、放生社群的运作方式并不完全相同;对放生仪式的分析聚焦于仪式过程的描述及其象征意义的探讨;放生盛行之因呈现出需求论、供给论、生存论三种解释;盲目放生之因涉及缺乏论、消费论、文化论、多因素论四种解释。基于上述研究,就其未来研究方向进行了探讨,以期从民间文化视角推进该领域的研究工作。

关键词：放生仪式民间文化