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正压通风对浅埋煤层漏风影响及漏风综合治理技术研究

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煤炭科学技术 2023年第10期51卷 155-162页

作者：李健威安徽理工大学安全科学与工程学院安徽淮南232001

浅埋近距离煤层群受采动影响大,采煤工作面普遍存在漏风维度多、漏风通道互联导通的现象,在正压或负压通风的作用下,易在漏风通道两端形成较大漏风压差,导致工作面漏风量增加,采空区“三带”范围延长,自然发火危险性增大。以典型正压通... 详细信息

浅埋近距离煤层群受采动影响大,采煤工作面普遍存在漏风维度多、漏风通道互联导通的现象,在正压或负压通风的作用下,易在漏风通道两端形成较大漏风压差,导致工作面漏风量增加,采空区“三带”范围延长,自然发火危险性增大。以典型正压通风矿井大柳塔煤矿活鸡兔井12煤为研究对象,分析得出正压通风条件下浅埋煤层的漏风影响因素主要表现为:采动裂隙构成的漏风通道、正压通风形成的漏风压差、通风方式及自然风压作用,考察正在回采的12下203综放工作面的漏风现状及漏风方式,总结得出工作面的漏风主要表现为:地表塌陷裂隙漏风、工作面切眼与两巷漏风及采空区漏风。基于此,提出全方位多覆盖立体式漏风治理技术,该技术以优化通风系统为基础,以巷道煤岩裂隙注浆、喷浆技术、保护煤柱漏风控制技术、工作面采空区端头漏风控制技术为保障,以局部正压漏风控制技术、水力冲缝堵漏技术、充填钻孔堵漏技术为强化手段,从基础优化、中间保障到末端治理为理念,全方位多覆盖立体式治理漏风。并在12下203综放工作面实际应用,将12下203综放工作面漏风量由初采期间的55~70 m^(3)/min降低至6~20 m^(3)/min,综合降低幅度达80.3%,证实此技术能有效治理漏风,可为相似矿井的漏风治理提供技术参考。

关键词：正压通风浅埋煤层近距离煤层漏风漏风治理技术

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构建数字中国边疆自主知识体系

西藏研究 2024年第2期 1-8,155页

作者：苗威山东大学东北亚学院山东大学数字人文实验室威海264200

中国边疆学是一门颇具中国特色的新兴学科,是哲学社会科学中一门研究中国边疆历史和现实问题的综合性学科,融合了地区、民族和边界三种要素。近年来“边疆学”研究取得了较大进展,然而,在边疆历史研究中,边界、归属等角度则存在着传统... 详细信息

中国边疆学是一门颇具中国特色的新兴学科,是哲学社会科学中一门研究中国边疆历史和现实问题的综合性学科,融合了地区、民族和边界三种要素。近年来“边疆学”研究取得了较大进展,然而,在边疆历史研究中,边界、归属等角度则存在着传统研究方法难以解决的“问题”。因此,把数字人文引入边疆历史研究的实践,通过数据标准和技术功能开源,推动边疆历史数据的共享和历史疆界的可视化呈现,从而推进边疆历史研究的深入显得十分必要。当前学界以数字人文视角来探讨边疆研究的成果尚凤毛麟角,为开拓研究视野,我刊约请山东大学东北亚学院、山东大学数字人文实验室教授苗威和中国社会科学院大学历史学院副教授、数字史学研究中心研究员向静撰写论文,组成这一期笔谈,以飨广大读者。

关键词：数字人文中国社会科学院综合性学科中国边疆人文视角数据标准传统研究方法历史和现实

习近平建设更高水平开放型经济新体制重要论述的生成渊源、核心要义与实践方略

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学术探索 2023年第10期 1-8页

作者：吴威威哈尔滨工业大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150001

习近平汲取马克思主义对外开放的思想渊源、中华民族开放变革的文化基础和中国共产党社会主义市场经济体制改革的历史经验,形成了建设更高水平开放型经济新体制重要论述。这一重要论述着眼于高质量发展和高水平开放的时代要求、展现出... 详细信息

习近平汲取马克思主义对外开放的思想渊源、中华民族开放变革的文化基础和中国共产党社会主义市场经济体制改革的历史经验,形成了建设更高水平开放型经济新体制重要论述。这一重要论述着眼于高质量发展和高水平开放的时代要求、展现出与新时代改革和开放实践密切相关的演进特征,完成了建设更高水平开放型经济新体制根本目标、指导原则、战略布局的体系建构。在新的历史条件下,践行习近平的这一重要论述,需要在坚持加强党对经济工作的集中统一领导的基础上,聚焦习近平经济思想实现理论创新,围绕全面深化改革推进制度现代化。

关键词：更高水平开放型经济新体制习近平经济思想高质量发展制度现代化

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大兴安岭地区兴安落叶松的高径比模型

应用生态学报 2023年第2期34卷 342-348页

作者：邵威威董灵波东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部国家重点实验室哈尔滨150040

基于大兴安岭地区翠岗林场兴安落叶松天然林的56块样地数据,以指数衰减函数为基础模型,利用再参数化的方法以林木分级为哑变量构建大兴安岭地区兴安落叶松的高径比模型,为大兴安岭地区兴安落叶松不同等级的树木和林分稳定性的评估提供... 详细信息

基于大兴安岭地区翠岗林场兴安落叶松天然林的56块样地数据,以指数衰减函数为基础模型,利用再参数化的方法以林木分级为哑变量构建大兴安岭地区兴安落叶松的高径比模型,为大兴安岭地区兴安落叶松不同等级的树木和林分稳定性的评估提供科学依据。结果表明:除胸径以外,优势树高、优势胸径、单木竞争指数与高径比有显著相关性,加入后明显提升模型的拟合精度,而且兴安落叶松高径比广义模型的调整系数、均方根误差和平均绝对误差分别为0.5130、0.1703 m·cm^(-1)和0.1281 m·cm^(-1);将林木分级哑变量添加到广义模型的参数∂_(0)和∂_(2)上时,模型的拟合效果进一步提高,其高径比模型的3个统计量依次为0.5171、0.1696 m·cm^(-1)和0.1277 m·cm^(-1)。经过比较分析,以林木分级为哑变量的广义高径比模型拟合效果最好,不仅优于基础模型,且具有较好的预测精度和适应性。

关键词：林木分级再参数化哑变量高径比

人工智能的“理解”——论语言的工具性与存在性

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东岳论丛 2024年第1期45卷 125-135页

作者：王子威上海大学文学院上海200444

以ChatGPT为代表的大语言模型由于其在自然语言处理方面展现的强大能力而引起多方深切关注。人工智能能否“理解”自然语言以及这种“理解”与人类的理解有何不同?从这一问题出发,需要详解基于人工神经网络架构的大语言模型的语言处理... 详细信息

以ChatGPT为代表的大语言模型由于其在自然语言处理方面展现的强大能力而引起多方深切关注。人工智能能否“理解”自然语言以及这种“理解”与人类的理解有何不同?从这一问题出发,需要详解基于人工神经网络架构的大语言模型的语言处理技术过程,深入探寻人与语言的关系,揭示在人工智能将语言视为工具性数据和人类将语言视为存在性中介二者之间有着根本区别。语言作为工具所带来的客观性闭锁和语言作为存在所展开的生成性活力之间的区别决定着人工智能的“理解”和人类的理解完全不同。人工智能将语言视为工具性符号是基于科学的认识论而欠缺一定的时间和历史维度,对数理逻辑的依赖和与事物现实的割裂极易导向一种为适应标准化人工语言而损害创造性自然语言的技术异化。面对得益于巨大算力而飞速发展的人工智能,人类的出路是在安全利用工具的同时依然保有着对个体有限性的自觉,依靠语言和经验的连接,坚守理解和时间的统一,也正是在这种语言和理解的存在性中显现着一条可从容应对技术异化的路径。

关键词：人工智能语言工具性存在性理解

“大汉雄风——上海图书馆藏汉碑善本展”概述

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中国书法 2024年第4期 56-56,60,62-65页

作者：仲威上海图书馆

上海图书馆馆藏金石拓本二十五万件,其中善本三千件,是国内外最重要的碑帖公藏机构之一。馆藏金石碑帖善本主要集中在汉碑、唐碑、宋帖、钟鼎全形拓、金石小品等几大版块,其中宋拓唐碑、宋拓法帖、明拓汉碑、旧拓钟鼎的收藏皆名列前茅。

关键词：汉碑唐碑碑帖全形拓上海图书馆图书馆馆藏法帖善本

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数字平台加重义务的理论阐释与规范形塑

学习与探索 2024年第2期 62-72页

作者：程威华东政法大学

数字平台滥用数据、算法与市场权力将会引发不同程度的损害风险,“命令—控制”型监管方式已经无力对之有效规范,将规制视角由外部转向内外协力,对平台课以超出现有规范框架之外的加重义务,透过平台义务性规则的设定实现与监管机制的有... 详细信息

数字平台滥用数据、算法与市场权力将会引发不同程度的损害风险,“命令—控制”型监管方式已经无力对之有效规范,将规制视角由外部转向内外协力,对平台课以超出现有规范框架之外的加重义务,透过平台义务性规则的设定实现与监管机制的有序互动,有助于优化我国平台治理的实施绩效。从理论依据看,建立在角色职责和能力职责之上的数据信义义务、负责任算法与数字平台守门人等理论资源,可以为数字平台加重义务提供理论证成。我国现有数字平台治理规范在企业法与数字法层面均未对数字平台权力滥用风险予以适应性调整,也缺乏生成平台加重义务的解释进路。为构造稳健安全的数字生态,应当通过统筹立法或分散立法的形式塑造以数字安全保护义务、算法风险防范义务和竞争状态维持义务等为核心内容的平台加重义务体系,并调适其中可能存在的规范冲突,实现数字社会平台经济的合规性治理。

关键词：数字平台加重义务信义义务守门人平台平台权力

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含气软黏土的不排水抗剪强度计算模型

岩土力学 2022年第8期43卷 2233-2240页

作者：郑威威洪义王立忠浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江大学海南研究院海南三亚572025

含气软黏土广泛分布在世界五大洲,大量离散气泡的存在对软黏土的不排水抗剪强度具有强化或损伤作用,然而目前仍缺乏能综合考虑气相强化与气相损伤竞争机制的含气土不排水剪切强度解析表达式。结合临界状态土力学理论,基于笔者提出的含... 详细信息

含气软黏土广泛分布在世界五大洲,大量离散气泡的存在对软黏土的不排水抗剪强度具有强化或损伤作用,然而目前仍缺乏能综合考虑气相强化与气相损伤竞争机制的含气土不排水剪切强度解析表达式。结合临界状态土力学理论,基于笔者提出的含气土屈服函数,建立了v-ln p’空间下临界状态线截距Γ与土体含气特性(u_(w0),ψ_(0))的数学关系,进而推导了含气软黏土在三轴应力状态下不排水抗剪强度su的理论显式表达式。同时,采用所提出的含气软黏土不排水抗剪强度理论计算公式,分别对比了3种典型的含气软黏土在不同含气特性下的不排水抗剪强度理论预测与试验结果,包括马来西亚高岭土、Combwich黏土和高岭黏土。另外,对比分析了4种不同的含气软黏土不排水抗剪强度理论计算模型的预测误差百分比,证明了提出的基于改进的含气软黏土本构模型的不排水抗剪强度理论计算式的合理性,能够更加准确地同时考虑含气软黏土的气相强化与气相损伤双重效应。

关键词：含气软黏土不排水抗剪强度屈服函数气相效应

哈希编码优化的IRON逆渲染模型:重建几何与材质

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浙江大学学报(理学版) 2023年第6期50卷 754-760,769页

作者：张沛全许威威浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058

将神经网络用于场景几何材质的高效表达,结合逆向渲染在二维光度图的监督下重建高质量的网格和材质贴图,为现有的图形学流水线提供服务——神经渲染已成为近年来计算机图形学新的研究热点。在IRON(inverse rendering by optimizing neur... 详细信息

将神经网络用于场景几何材质的高效表达,结合逆向渲染在二维光度图的监督下重建高质量的网格和材质贴图,为现有的图形学流水线提供服务——神经渲染已成为近年来计算机图形学新的研究热点。在IRON(inverse rendering by optimizing neural SDFs and materials from photometric images)神经渲染模型基础上,通过引入多分辨率哈希编码,采用冻结训练等方法提高原始模型的训练速度。在多个数据集上的对比实验表明,优化后的IRON逆渲染模型训练速度提升了约40%,且重建结果中包含更多细节。

关键词：符号距离场神经渲染哈希编码