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作者：周天顺湖南大学

学位级别：硕士

非生物胁迫是阻碍作物生长发育、生存繁殖的主要因素之一,选育高抗性品种是降低非生物胁迫对作物危害的最有效途径。因此,如何高效创新高抗性种质资源成为育种家的研究热点。AFP家族基因通过ABA信号途径广泛参与植物非生物胁迫响应,而水... 详细信息

非生物胁迫是阻碍作物生长发育、生存繁殖的主要因素之一,选育高抗性品种是降低非生物胁迫对作物危害的最有效途径。因此,如何高效创新高抗性种质资源成为育种家的研究热点。AFP家族基因通过ABA信号途径广泛参与植物非生物胁迫响应,而水稻AFP基因的功能研究较少。因此,分离鉴定水稻AFP逆境响应基因,并利用CRISPR/Cas9基因编辑技术快速创制抗逆新种质对于水稻抗性改良具有重要意义。本研究利用生物信息学方法对水稻AFP基因进行了全基因组鉴定,并系统分析了AFP家族成员的进化关系、保守性、自然变异和表达模式等;利用CRISPR/Cas9技术对胁迫响应基因AFP1（MODD）进行了定向突变,分析了CRISPR/Cas9技术的编辑效率,afp1突变体的突变类型、遗传特征、脱靶情况及农艺性状等;最后对突变体的耐逆性进行了研究。主要结果如下:（1）从水稻基因组中鉴定到3个AFP基因,Os AFP1和Os AFP2分布在Chr3上,而Os AFP3位于Chr7上。家族成员之间的等电点、疏水性和稳定系数相似,基因结构和基序分布保守性高;AFPs可能起源于单双子叶植物分化之后,片段复制和全基因组复制是AFP扩张的主要方式;AFPs均在生殖生长阶段高表达,其启动子区域含有多种胁迫和激素响应顺式作用原件,且受多种激素和胁迫处理的诱导,表明AFP家族基因可能参与水稻生长发育和多种胁迫抗性的调控;不同品种AFP基因之间存在大量SNP和In Del,有8个有较大可能产生功能差异的自然变异位点,其中3个具有明显的籼粳差异。（2）在AFP1基因5’端CDs区域设计两个靶位点,构建了AFP1基因的敲除载体MT-AFP1,并获得12株T0代阳性转基因植株;靶点1和靶点2的编辑效率分别为66.67%和75.00%;突变类型仅有插入和缺失突变,突变长度主要为小片段（＜5bp）,突变位置主要为PAM结构上游第三和第四个碱基之间;创制的突变体是可遗传的,且后代分离符合经典孟德尔遗传;无外源基因的纯合突变体KO1-KO6中的潜在脱靶位点均未出现脱靶现象;表型分析表明,和野生型相比,afp1突变体株高和结实率降低,生育期稍微提前,有效分蘖和穗长显著升高,单株产量呈现不同的变化趋势;此外,afp1突变体中AFP1基因的表达量显著下调,而AFP1抑制基因Osb ZIP46表达量显著上调。这些结果表明CRISPR/Cas9技术能够快速精准高效的创制水稻新种质资源。（3）3μM ABA处理时,afp1敲除突变体萌发期的种子萌发率显著降低,而幼苗期植株株高和根长显著缩短;干旱处理时,afp1突变体幼苗的存活率显著提高,叶片的水分散失率显著降低;150m M甘露醇处理时,突变体的株高和根长显著高于野生型;而盐胁迫和冷胁迫条件下,突变体和野生型存活率无显著差异;高温胁迫处理后,突变体的绿叶面积和生长状况明显好于野生型;这些结果表明,突变AFP1基因提高了水稻多种非生物胁迫耐逆性。

关键词：水稻（Oryza sativa L.） AFP基因家族生物信息学分析 AFP1（MODD） CRISPR/Cas9基因编辑技术耐逆性

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基于深度神经网络的遥感图像分类研究

基于深度神经网络的遥感图像分类研究

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作者：周天顺西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着现代遥感技术的发展,遥感图像成为人们认识地球和周围环境的强有力工具之一。遥感图像中包含的信息异常丰富,应用领域众多,对遥感图像进行分类是其应用于各行业,并最大限度发挥其作用和利用效率的基础之一,结合应用场景来研究遥感... 详细信息

随着现代遥感技术的发展,遥感图像成为人们认识地球和周围环境的强有力工具之一。遥感图像中包含的信息异常丰富,应用领域众多,对遥感图像进行分类是其应用于各行业,并最大限度发挥其作用和利用效率的基础之一,结合应用场景来研究遥感图像分类具有重要意义。本文阐述了遥感图像分类的研究意义和发展现状,对于已有的方法进行了阐述和分析,对于遥感图像中植被分类这一特定问题的方法进行了归纳总结,对于近年来十分火热的深度学习方法进行了分析,对面向对象的遥感图像分类和特定应用场景中基于像素的植被分类问题进行了重点研究。（1）针对面向对象的遥感图像分类问题,利用深度神经网络来提高分类精度和自动化程度。选择深度神经网络中的典型模型AlexNet,从减少训练时间和提高分类准确率两个方面对模型进行了改进。为了减少网络训练时间,认真分析AlexNet模型内部结构后,对原模型层数做出了优化;在优化网络层数后,再通过替换模型终端的分类器来提高分类准确率,得到了改进后的模型AlexNet-10-SVM。为了进一步提高遥感图像分类准确率,在改进后的模型上训练时,利用权值迁移的训练策略来替代全训练。对权值迁移时使用的原始数据集进行了对比分析,发现权值迁移时初始权重的设置采用经大规模数据集训练后得到的模型中的权值时效果最好。采用权值迁移的训练策略在改进后的网络模型AlexNet-10-SVM上对三个遥感图像数据集UCM、SIRI-WHU和RS19做了分类实验。结果表明,网络训练时间成本有所减少的同时,在三个数据集上的分类准确率分别达到了95.2%、97.1%和96.3%。（2）在基于像素的植被精细分类问题中,现有方法的数据源基本为多光谱遥感数据,通过光谱信息来计算定义各异的植被指数来达到分类目的。针对以可见光遥感图像为数据源,测绘制图和土地调查中需要对植被精确分类的应用需求,提出了一种基于纹理特征与改进AlexNet的遥感图像植被分类算法,该算法经过纹理特征提取、图像分割、阈值筛选、识别定性和条件合并等步骤对一副遥感图像中的植被做精细分类。其中识别定性采用训练改进后的AlexNet模型来实现,经过收集整理图像,创建了用于模型训练的植被分类数据集VRSIVC8,数据集共包含8种植被类型,总样本数为6400幅,在改进后的AlexNet模型上该数据集达到了97.2%的识别准确率。采用本文提出的算法对可见光遥感图像做植被分类实验后,利用总体精度和Kappa系数等评价指标对实验结果进行了评价,两幅实验图像的Kappa系数分别为0.9253和0.9530,达到了很高的分类精度和一致性。

关键词：遥感图像深度学习卷积神经网络植被分类

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XX电力公司绩效管理体系设计

XX电力公司绩效管理体系设计

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作者：周天顺西安理工大学

学位级别：硕士

绩效管理在当今企业中的普遍应用,具有重要的现实意义,其在使企业生产效率得到全面提高的同时,还极大地激发了工作人员的生产积极性,使工作人员能够树立全新的工作理念,全身心的投入到企业的生产中去。由于当前的电力行业竞争越来越激烈... 详细信息

绩效管理在当今企业中的普遍应用,具有重要的现实意义,其在使企业生产效率得到全面提高的同时,还极大地激发了工作人员的生产积极性,使工作人员能够树立全新的工作理念,全身心的投入到企业的生产中去。由于当前的电力行业竞争越来越激烈,许多电力企业为了增强自身的综合竞争力不得不努力提高其绩效管理水平,力求以先进的绩效管理模式来弥补自身发展过程中所存在的不足,进而在相关国家政策的引导下,落实企业的发展目标。本文的研究对象为XX电力公司,对其绩效管理体系进行了设计。在本文中,首先对该问题的研究背景、研究意义以及与绩效管理相关的理论知识进行了介绍,确定了本文的主要研究内容;然后对该问题的国内外研究现状以及绩效管理在企业中的定位进行了介绍,为接下来XX电力公司绩效管理体系的设计奠定了基础;接着对XX电力公司的概况进行了介绍,运用问卷调查的方法设计了调研题目,根据问卷调查结果,了解了XX电力公司的绩效管理现状,发现了其在绩效管理方面所存在的问题,并对所存在的问题进行了分析;针对所存在的问题,根据XX电力公司绩效管理体系的设计原则,对其绩效管理体系进行了设计,其中主要包括关键绩效指标体系的构建与绩效管理体系的设计两个方面;最后,根据XX电力公司的实际情况与现实需求,提出了XX电力公司绩效管理体系的相关保障措施。

关键词： XX电力公司绩效管理关键指标体系

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学习类网页设计中视觉传达理论的应用研究——以四川师范大学影视与传媒学院研究生学习网为例

学习类网页设计中视觉传达理论的应用研究——以四川师范大学影视...

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作者：周天顺四川师范大学

学位级别：硕士

学习类网站设计中运用好视觉传达理论至关重要。目前关于网页设计中视觉传达理论的研究较多,但是关于学习类网站的视觉传达理论研究文献较少。现有部分学习网站存在色彩搭配不和谐、视觉设计排版杂乱、文字密集、广告弹窗与动图频现等... 详细信息

学习类网站设计中运用好视觉传达理论至关重要。目前关于网页设计中视觉传达理论的研究较多,但是关于学习类网站的视觉传达理论研究文献较少。现有部分学习网站存在色彩搭配不和谐、视觉设计排版杂乱、文字密集、广告弹窗与动图频现等视觉传达弊端,不能满足学生学习生活需求,极大地影响了学生学习时的体验。论文以四川师范大学影视与传媒学院研究生学习网为例,详细分析了视觉传达理论在学习类网站设计中的应用,主要从色彩运用、图像设计、版式设计、节奏与风格、CIS设计理论五个方面进行阐述,以期能为学习类网站的视觉传达理论研究带来启迪和借鉴意义。

关键词：网页设计视觉传达学习网站

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