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职业病老妈

作文大王(中高年级) 2021年第11期 11-12页

作者：周圣哲江苏省海门市实验小学三(1)班

我的老妈是个护士。她有着浓浓的眉毛、大大的眼睛,高挺的鼻梁上面有一副厚厚的眼镜,樱桃小嘴能说会道,堪比播音员。不过,她时常犯职业病,不信,你瞧——这天,我哼着小曲回到家,看到桌子上有一包薯片,伸手就拿来吃。老妈看见了,眉头皱得...

我的老妈是个护士。她有着浓浓的眉毛、大大的眼睛,高挺的鼻梁上面有一副厚厚的眼镜,樱桃小嘴能说会道,堪比播音员。不过,她时常犯职业病,不信,你瞧——这天,我哼着小曲回到家,看到桌子上有一包薯片,伸手就拿来吃。老妈看见了,眉头皱得紧紧的,

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乌兰察布市高中灾害教育课程资源开发研究 ——以集宁区第二中学为例

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乌兰察布市高中灾害教育课程资源开发研究 ...

作者：薛圣哲西藏大学

学位级别：硕士

国际上对灾害教育的重视程度日益加强,我国作为灾害频发的国家,普及区域灾害教育尤为重要。学校是国家进行灾害教育的主要场所,灾害教育课程是学校开展灾害教育的主要途径,在中学阶段没有灾害学这门独立学科的前提下,地理学科是目前开... 详细信息

国际上对灾害教育的重视程度日益加强,我国作为灾害频发的国家,普及区域灾害教育尤为重要。学校是国家进行灾害教育的主要场所,灾害教育课程是学校开展灾害教育的主要途径,在中学阶段没有灾害学这门独立学科的前提下,地理学科是目前开展灾害教育的良好媒介。乌兰察布市灾害发生种类多、影响范围广、持续时间长,具有频发性、区域性、季节性等特点,并且往往是多灾并发。针对乌兰察布市灾害特点和教育现状,本文采用文献研究法、问卷调查法、访谈法、案例研究法等研究方法把乌兰察布市现行高中地理教材中的灾害知识、乌兰察布市典型灾害数据资料、学生与教师对灾害教育知识的需求进行了整合,并在此基础上分析乌兰察布市高中地理灾害教育中存在的问题,探索开发高中地理灾害教育课程资源,针对现行地理教材缺乏地方特色的现状,选取乌兰察布市两种典型气象灾害“沙尘暴”与“寒潮”进行开发设计,在教学过程中验证了资源开发的可行性,达到预期的教学效果。希望借此普及区域灾害教育,丰富学校地理教学的内容,提高师生灾害防范和自救意识。本论文共五部分阐述具体如下:第一章主要在文献阅读的基础上,根据乌兰察布市灾害教育实施情况确定乌兰察布市高中灾害教育课程资源开发的研究背景、国内外研究现状、研究目的、研究意义、研究方法与研究路线。第二章主要在文献研究的基础上,对灾害教育、地方课程、课程资源开发等概念进行界定,确定生命教育、生存教育、生活教育为理论基础。第三章通过问卷调查、访谈调查与实地考察的形式对乌兰察布市灾害教育现状进行调查与分析,从三个层面揭示乌兰察布市灾害教育所存在的问题。第四章主要对乌兰察布市灾害教育课程资源进行开发,以高中地理学科为媒介,确定开发理念与开发原则,从校内资源与校外资源两方面入手制定开发方法。第五章依据开发思路,以乌兰察布市典型气象灾害沙尘暴与寒潮为例制定教学案例,包括教材设计、教学设计及教学反馈;并总结研究成果,反思研究不足,并对未来乌兰察布市灾害教育课程资源的开发研究提出展望。本次对乌兰察布市高中地理灾害教育课程资源开发的研究,也是在2021年两会精神的指引下,对习近平总书记对教育界“建设高质量教育体系”“增强教育服务创新发展能力”指示要求的具体落实,希望学生真正做到学以致用,从而提升乌兰察布市学生乃至市民的灾害素养,促进乌兰察布市社会发展。

关键词：灾害教育地方课程课程资源开发

SOC视域下防范化解重大风险的治理体系研究——以黑龙江宗教治理体系为例

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SOC视域下防范化解重大风险的治理体系研究——以黑龙江宗教治理...

作者：蒋圣哲黑龙江大学

学位级别：硕士

在全球化风险频发与我国自身所独有的社会改革期风险双重叠加之下,当前我国已经进入风险多发时期。如有不慎,极易引发重大风险,并在社会上产生连锁反应,造成重大的经济损失。但对于其处置方式,学术界目前仍没有形成统一共识。本文认为... 详细信息

在全球化风险频发与我国自身所独有的社会改革期风险双重叠加之下,当前我国已经进入风险多发时期。如有不慎,极易引发重大风险,并在社会上产生连锁反应,造成重大的经济损失。但对于其处置方式,学术界目前仍没有形成统一共识。本文认为在当前的复杂社会情况背景下,采用复杂性科学的方法对重大社会风险进行研究,是一种可行的尝试。本论文采用SOC理论体系中的沙堆模型理论,构建风险模型,并以该模型为理论框架,通过SOC理论的自发向临界态靠近、雪崩幂律分布以及长程相关性的特征。证明采用SOC理论能够化解风险,阻断风险,并减轻风险损失。最终证明将SOC理论应用于重大风险的防范化解治理体系建设的可行性。第一章对本文所需要的核心概念及理论进行解释。通过对SOC理论的特征、风险的概念与类型以及治理体系的范式转换与组织构成的描述,使第二章通过SOC理论对我国防范化解重大风险的治理体系建设进行考察时,相关概念与专业名词的出现,不影响对论文的整体理解。第二章将SOC理论应用至我国的防范化解重大风险的治理体系中进行考察。通过重大风险的相关特征与SOC理论的特征进行匹配。从避免社会系统向临界态靠近的治理体系、阻遏局域风险长程相关的治理体系、重大风险的源头治理体系与风险评估与治理体系自我修正的四方面,证明将SOC理论应用至防范化解重大风险的治理体系建设上的合理性,并提出基于SOC理论的合理化建议。第三章用黑龙江宗教治理体系为例。采取当前现状描述、案例分析和基于SOC理论的合理化建议的顺序,对基于SOC理论的避免社会系统向临界态靠近的宗教治理体系、阻遏局域风险长程相关性的宗教治理体系、重大风险源头处置的宗教治理体系与风险效能评估与治理体系自我修正进行论证。进一步证明将SOC理论应用至我国防范化解重大风险的治理体系建设上的合理性。

关键词： SOC理论重大风险治理体系

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基于自博弈深度强化学习的空战智能决策方法

航空学报 2023年

作者：单圣哲张伟伟中国人民解放军93995部队西北工业大学航空学院

空战是战争走向立体的重要环节，智能空战已经成为国内外军事领域的研究热点和重点，深度强化学习是实现空战智能化的重要技术途径。针对单智能训练方法难以构建高水平空战对手问题，提出基于自博弈的空战智能体训练方法，搭建研究平台... 详细信息

空战是战争走向立体的重要环节，智能空战已经成为国内外军事领域的研究热点和重点，深度强化学习是实现空战智能化的重要技术途径。针对单智能训练方法难以构建高水平空战对手问题，提出基于自博弈的空战智能体训练方法，搭建研究平台，根据飞行员领域知识合理设计观测、动作与奖励，通过“左右互博”方式训练空战智能体至收敛，并通过仿真实验验证空战决策模型的有效性。研究结果表明通过自博弈训练，空战智能体战术水平逐步提升，最终对单智能训练的决策模型构成70%以上胜率，并“涌现”类似人类“单/双环”战术的空战策略。

关键词：空战人工智能深度强化学习自博弈智能体

基于孪生神经网络的钢筋混凝土柱震后损伤评估

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基于孪生神经网络的钢筋混凝土柱震后损伤评估

作者：王圣哲哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

地震是自然灾害之一,严重威胁社会经济发展和人民生命财产安全。震后建筑结构的震损等级评估是灾后重建的主要工作之一,钢筋混凝土柱的开裂和破碎程度是震后震损等级评估的主要依据。目前,主要是通过地震专家现场观测钢筋混凝土柱的裂... 详细信息

地震是自然灾害之一,严重威胁社会经济发展和人民生命财产安全。震后建筑结构的震损等级评估是灾后重建的主要工作之一,钢筋混凝土柱的开裂和破碎程度是震后震损等级评估的主要依据。目前,主要是通过地震专家现场观测钢筋混凝土柱的裂纹和破碎程度对建筑物震损等级进行评估,工作量大,人眼易疲劳,一些细微的裂缝观测不到,无法给出全面科学评价。针对此问题,本文采用孪生神经网络,建立钢筋混凝土柱震后损伤评估模型,一方面通过孪生神经网络判定损伤等级,另一方面通过热力图观察到细小裂缝,从宏观和微观两方面对震后钢筋混凝土柱的损伤等级进行评估,为震后现场工作人员提供科学的参考和判定依据。首先,分析震后损伤的评估方法,在中国地震局工程力学研究所实验室通过地震模拟仿真试验采集试验图像,根据震损等级与钢筋混凝土柱受力的对应关系,标定损伤等级,建立标准。通过文献查询和现场拍照收集钢筋混凝土柱真实震害图像,根据专家的判断标定损伤等级。提取图像中的钢筋混凝土柱作为图像数据,构建钢筋混凝土柱震损图像数据集,将试验图像数据作为训练集和验证集,真实震害图像数据作为测试集,为神经网络训练和测试做准备。其次,搭建基于孪生神经网络的钢筋混凝土柱震后损伤评估模型。在孪生神经网络模型加入度量学习方法和注意力机制,对网络模型进行优化并用于钢筋混凝土柱震后损伤评估,提高钢筋混凝土柱损伤等级判断准确率。同时在钢筋混凝土震后损伤模型中融入梯度加权类激活映射（Grad-CAM）技术,生成GradCAM热力图,能够显示钢筋混凝土柱微小裂缝,解决钢筋混凝土柱的损伤定位问题。最后,将钢筋混凝土柱震后损伤评估模型应用于真实地震钢筋混凝土柱震损图像进行损伤评估,判定震后损伤等级并生成钢筋混凝土柱表面损伤热力图,通过Py Qt5设计人机交互界面,验证该模型在实际应用中对钢筋混凝土柱震损等级评估的有效性。

关键词：孪生神经网络钢筋混凝土柱震损图像数据集损伤评估模型 Grad-CAM

基于RZWQM2模型研究不同灌溉制度对冬小麦水分利用效率的影响

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基于RZWQM2模型研究不同灌溉制度对冬小麦水分利用效率的影响

作者：洪圣哲山东农业大学

学位级别：硕士

随着世界人口的上升,粮食安全问题日益突出。冬小麦作为重要的粮食作物,在中国和世界的粮食种植结构中占据重要的地位。华北平原作为我国重要的冬小麦生产基地,其水资源短缺的问题,限制着冬小麦的农业生产。如何在保障作物正常生产的条... 详细信息

随着世界人口的上升,粮食安全问题日益突出。冬小麦作为重要的粮食作物,在中国和世界的粮食种植结构中占据重要的地位。华北平原作为我国重要的冬小麦生产基地,其水资源短缺的问题,限制着冬小麦的农业生产。如何在保障作物正常生产的条件下,减少灌溉用水,提高作物水分利用效率至关重要。本研究旨在利用田间试验与RZWQM2模型相结合,探究冬小麦生长期内主要灌水时期,并制定适用于华北平原的最优灌溉制度。本研究于2019–2021年在山东农业大学农学实验站进行冬小麦季田间试验,共设置四个试验处理:生育期内不灌溉（I0）,拔节期灌溉（I1）,拔节期和抽穗期灌溉（I2）,拔节期、抽穗期和灌浆期灌溉（I3）（灌水定额为60 mm）。通过两季的田间试验数据对RZWQM2模型进行校准验证,以提高其在本研究情景的适用性。利用RZWQM2模型将不同的灌水时期进行组合,增设八个模拟试验情景,进一步拓展研究结果。综合考虑农田水分变化与冬小麦生长发育,制定更加适宜的灌溉制度。其具体研究结果如下:1.田间试验结果表明,拔节期与抽穗期灌溉处理能够有效提高冬小麦生育期内叶面积指数,干物质积累量、叶绿素含量指数等。拔节期与抽穗期灌溉处理的产量与拔节期、抽穗期和灌浆期灌溉处理之间不具有显著性差异,但是显著高于不灌溉处理和拔节期灌溉处理（32.43%–34.47%和10.49%–15.50%）,拔节期与抽穗期灌溉处理的水分利用效率显著高于其他处理（2.22%–12.01%）。2.田间试验结果表明,拔节期与抽穗期进行灌溉处理可以改善土壤水分状况,保障冬小麦的正常生长发育。生育期内无灌溉处理与在拔节期灌溉处理对土壤贮水量和土壤含水率有负面影响,不利于冬小麦生长发育。拔节期灌溉处理的分层土壤水分消耗最高。在拔节期、抽穗期和灌浆期灌溉处理显著提高土壤贮水量（9.55%–20.65%）,降低土壤水分消耗,其农田蒸散量显著高于其他处理（3.71%–23.41%）,不利于水分利用效率的提高。3.本研究中RZWQM2模型在经过校准和参数的率定之后,对四个处理的土壤水分动态变化,植株生理表现等指标模拟效果较好,其归一化均方根误差（NRMSE）均在合理范围之内,其中土壤贮水量和冬小麦产量的NRMSE值分别为13.07%–15.04%和7.52%–13.17%,这证明该模型经过率定之后适用于此试验情景。通过模型的补充模拟计算与增设模拟试验情景,拔节期与抽穗期灌溉可以保持冬小麦生育中后期的逐日植株蒸腾（AT）,有效降低生长末期的逐日土壤蒸发（AE）。在水资源相对短缺的情境下,在拔节期与抽穗期灌溉处理可以保障冬小麦的生长发育与产量的稳定生产,减少农田蒸散量,保证相对较高的水分利用效率。综上所述,通过田间试验与模型模拟相结合,拔节期与抽穗期进行灌溉可以提高作物水分利用效率,以达到稳产节水的目的。在解决田间科学问题时,引入RZWQM2模型,使其与田间试验相结合是一种值得推广的研究方法。本研究为研究华北平原农业高效用水提供理论依据和科学指导。

关键词：冬小麦农田蒸散量产量水分利用效率 RZWQM2模型

自拟桂枝乌苓汤结合常规治疗对脑梗死恢复期气虚血瘀型患者的临床疗效观察

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自拟桂枝乌苓汤结合常规治疗对脑梗死恢复期气虚血瘀型患者的临床...

作者：马圣哲黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

目的:缺血性脑卒中在我国作为常见的脑血管疾病,致死率和致残率较高,预后较差,对患者及其家人的生活都带来极大困扰。但对于许多错失溶栓治疗窗口期的患者来说,有效而合理的恢复期治疗仍需进一步探索,因此本课题拟用自拟桂枝乌苓汤治疗... 详细信息

目的:缺血性脑卒中在我国作为常见的脑血管疾病,致死率和致残率较高,预后较差,对患者及其家人的生活都带来极大困扰。但对于许多错失溶栓治疗窗口期的患者来说,有效而合理的恢复期治疗仍需进一步探索,因此本课题拟用自拟桂枝乌苓汤治疗缺血性脑卒中恢复期(气虚血瘀型)患者,观察其临床疗效,探讨中西医结合治疗缺血性脑卒中恢复期的更多可能性。方法:本课题拟选择黑龙江中医药大学附属第一医院符合纳入标准的60例缺血性脑卒中恢复期的患者,在进行针对缺血性脑卒中恢复期患者的常规治疗同时,随机将这些患者分为两组:对照组口服胞磷胆碱胶囊(思考林),试验组口服胞磷胆碱胶囊联合中药汤剂桂枝乌苓汤治疗。经过十四天的治疗,结合患者的症状和体征,检测患者的血清C反应蛋白(CRP)水平,通过辅助检查颅内多普勒超声观测大脑中动脉的血流速度和脑供血情况,并采用CSS评分量表对单个患者的疗效进行判别,并对相应的数据采用统计软件SPSS2.3进行处理,以此检验桂枝乌苓汤对缺血性脑卒中恢复期的疗效。结果:两组患者在经过14天的治疗后,两组患者在血清CRP水平、大脑中动脉血流速度和CSS脑卒中患者临床神经功能缺损程度评分方面的数据均显示P<0.01,具有显著统计学差异,在改善患者的脑供血不足方面的数据显示P<0.05,具有统计学差异。结论:本研究通过临床观察,认为自拟桂枝乌苓汤能够有效的减轻缺血性脑卒中恢复期(气虚血瘀型)患者的相关症状,改善CIS恢复期脑供血不足的情况,促进患者预后恢复,降低脑卒中再发风险,减少患者的并发症。

关键词：缺血性脑卒中恢复期脑供血不足桂枝乌苓汤临床观察

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准静态加载下硬岩力学特性的应变率效应研究

准静态加载下硬岩力学特性的应变率效应研究

作者：张圣哲华北水利水电大学

学位级别：硕士

硬岩作为一种重要的工程材料,一直是国内外学者的重点研究对象,不同应变率可以很好的模拟实际施工如工程开挖,爆破振动等所造成的的荷载速率的变化。因此研究硬岩的应变率效应具有重要的工程意义。本文采用MTS815岩石力学试验系统,在准... 详细信息

硬岩作为一种重要的工程材料,一直是国内外学者的重点研究对象,不同应变率可以很好的模拟实际施工如工程开挖,爆破振动等所造成的的荷载速率的变化。因此研究硬岩的应变率效应具有重要的工程意义。本文采用MTS815岩石力学试验系统,在准静态加载下采用10/s、5×10/s、10/s、5×10/s、10/s五级应变率研究3种硬岩的力学特性受不同应变率的影响规律,对应力门槛值确定方法提出选取建议,并提出基于峰前应力应变曲线的新脆性指标。主要得到以下认识:(1)评价现有应力门槛值确定方法,分析不同方法得出应力门槛值大小不同的原因,并对硬岩应力门槛值确定方法选取提出建议:闭合应力采用移动点回归法或裂纹体积应变法确定,起裂应力采用裂纹体积应变法或横向应变响应法确定,损伤应力采用裂纹体积应变法或移动点回归法确定。(2)分析了应变率对三种硬岩应力应变门槛值的影响,从强度和变形角度来看,应变率对砂岩影响最为显著,花岗岩次之,玄武岩最小。花岗岩的归一化损伤应力及归一化起裂应力随着应变率的增大呈现阶梯式下降趋势,砂岩的归一化损伤应力随着应变率的增大呈现阶梯式下降趋势,而归一化起裂应力及归一化闭合应力均随着应变率的增大稳定减小。玄武岩的归一化应力门槛值随着应变率的增大保持恒定。矿物成分不同是造成应力门槛值随应变率变化表现出不同趋势的根本原因,应变率的增大将导致更多小尺寸的微缺陷被激活形成局部应力集中,进而导致归一化起裂应力下降,花岗岩和砂岩其归一化起裂应力均随应变率增加而减小,玄武岩颗粒细小,且结构致密,因此应变率对其归一化应力门槛值基本无影响。花岗岩及砂岩,应变率越高,裂纹不稳定扩展阶段的相对大小越大,应变率对花岗岩和砂岩变形特性的影响主要体现在裂纹不稳定扩展阶段,应变率越高,其体积扩容现象越显著。(3)探究了应变率对三种岩石能量及基于能量的岩爆倾向性指标的影响。三种硬岩其峰前破坏全过程的总能量随着应变率的增加而增加,三种岩石其能量对应变率增加敏感度依次是:砂岩>花岗岩>玄武岩,与强度和变形角度反应的规律相似。根据内部裂隙发育与否将峰前破坏过程分为两个阶段,裂纹拓展阶段(Ⅰ阶段)能量要比原生裂隙闭合及弹性变形阶段(Ⅱ阶段)能量大得多,因此总能量的随应变率增加的变化规律与裂纹拓展阶段的变化规律基本相同。原生裂隙闭合所消耗耗散能较小,基本不受应变率影响,砂岩此阶段消耗耗散能波动原因在于不同试样内部裂隙分布不均,花岗岩Ⅰ阶段规律不明显原因在于其内部硬度较低矿物云母的分布会对其内部裂纹的产生造成影响,玄武岩各阶段规律性均良好,原因在于其内部结构致密以及矿物成分良好有关。基于绝对能量大小的岩爆倾向性指标与基于相对能量大小的岩爆倾向性指标评价同一类岩石岩爆倾向性差别较大,准静态加载条件下,应变率对三种岩石岩爆倾向性影响较小。(4)从原理和计算方法两方面分析了基于峰后应力应变曲线脆性指标存在的缺陷,提出了基于峰前应力应变曲线的脆性指标B,选取已有脆性指标进行对比,在围压和单轴试验验证后发现均符合客观规律,从微观角度对随着应变率增加单轴状态下岩石脆性呈现出减小的趋势进行了解释。分析旧脆性指标B存在缺陷原因,用脆性破坏强度和脆性破坏程度对应变率增加脆性指标减小做出了解释。

关键词：准静态加载应变率硬岩力学特性

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基于横纵向控制的智能电动车辆换道方法研究

基于横纵向控制的智能电动车辆换道方法研究

作者：田圣哲长安大学

学位级别：硕士

驾驶员不恰当的换道操作往往会引起道路拥堵,甚至造成交通事故,因此,研究智能车辆自主换道技术具有重要的现实意义。然而,如何规划出兼顾安全、舒适及经济等性能的换道轨迹以及提高轨迹跟踪精度一直是行业内研究的重点。本文以智能电动... 详细信息

驾驶员不恰当的换道操作往往会引起道路拥堵,甚至造成交通事故,因此,研究智能车辆自主换道技术具有重要的现实意义。然而,如何规划出兼顾安全、舒适及经济等性能的换道轨迹以及提高轨迹跟踪精度一直是行业内研究的重点。本文以智能电动车辆为研究对象,针对其换道轨迹规划与横纵向控制问题展开了详细研究,主要工作如下:首先,在Matlab/Simulink中搭建了基于直接转矩控制的永磁同步电机模型,作为电动车辆动力来源。其次,为了横向控制算法的设计,建立了二自由车辆动力学模型和魔术公式轮胎模型。为了实现智能车辆换道时能够满足多种性能约束以及适应不同场景,设计了一种基于多项式的换道轨迹规划方法。分析了换道意图以及换道可行性,然后构建了最小安全距离模型。在保证换道安全的基础上,以换道舒适性、换道效率、经济性为评价指标建立多目标优化函数,引入了粒子群算法求解最优换道时间。针对不同换道场景,通过调整多目标优化函数中各个目标的权重系数来规划出最优换道轨迹。并经过分析对比,换道时考虑经济性因素,可以减少约10%的能量消耗。针对智能车辆纵向控制中不仅要保证车速跟踪精度,还要满足加速度以及加速度变化量不能产生突变等问题,设计了纵向分层控制器。上层通过模型预测控制(MPC)算法加入约束输出期望加速度,下层根据期望加速度设计了驱动与制动的逻辑切换策略,推导了逆纵向动力学模型,从而输出期望转矩或期望制动压力作用于被控车辆。设定不同工况进行仿真,与传统PID控制算法相比,本文的控制算法能够有效减小速度跟踪误差,提高控制性能。为了提高智能车辆轨迹跟踪精度和稳定性,设计了基于LQR(线性二次调节器)算法以及结合前轮转角前馈控制的横向轨迹跟踪控制器。同时,为了提高对车辆换道的控制性能,将横纵向进行联合,搭建了横纵向综合控制器。分别在匀速换道与非匀速换道场景中进行仿真验证,结果表明,车辆都能够按照期望速度以及期望轨迹稳定行驶。并且在非匀速换道过程中,最大横向偏差不超过0.03m,最大速度误差不超过0.04m/s。可见,本文设计的横纵向综合控制器能够满足控制要求,完成控制目标。

关键词：智能电动车辆换道轨迹规划多目标优化速度控制轨迹跟踪