基于自博弈深度强化学习的空战智能决策方法
作者机构：中国人民解放军93995部队 西北工业大学航空学院
出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)
年 卷 期：2023年
核心收录：
学科分类：11[军事学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 1109[军事学-军事装备学]
基 金：国防科技重点实验室基金(6142219190302)
摘 要：空战是战争走向立体的重要环节，智能空战已经成为国内外军事领域的研究热点和重点，深度强化学习是实现空战智能化的重要技术途径。针对单智能训练方法难以构建高水平空战对手问题，提出基于自博弈的空战智能体训练方法，搭建研究平台，根据飞行员领域知识合理设计观测、动作与奖励，通过“左右互博方式训练空战智能体至收敛，并通过仿真实验验证空战决策模型的有效性。研究结果表明通过自博弈训练，空战智能体战术水平逐步提升，最终对单智能训练的决策模型构成70%以上胜率，并“涌现类似人类“单/双环战术的空战策略。
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