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“强基计划”阶段性效果评价研究——基于首届“强基计划”学生的访谈

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中国高等教育 2024年第9期 28-32,33页

作者：蒋承邱世琛北京大学

首届“强基计划”录取的学生现已完成从本科生到研究生的转段工作,当下开展阶段性的效果评价至关重要。通过对北京市和上海市7所“强基计划”试点高校的“强基计划”学生进行深度访谈,发现该计划阶段性成效显著,初步实现让学生“有能力... 详细信息

首届“强基计划”录取的学生现已完成从本科生到研究生的转段工作,当下开展阶段性的效果评价至关重要。通过对北京市和上海市7所“强基计划”试点高校的“强基计划”学生进行深度访谈,发现该计划阶段性成效显著,初步实现让学生“有能力、有志向、有兴趣”的培养目标,但同时也存在一定改进空间。推进“强基计划”更好地实施,需进一步提高信息公开透明度,完善学生评价体系,加大教育资源投入,提升学生对专业的认知.

关键词： “强基计划” 拔尖创新人才培养人才培养机制改革学生评价

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农业知识图谱技术的研究现状与展望

农业机械学报 2024年

作者：侯琛牛培宇中国农业大学信息与电气工程学院北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室

在当前农业信息化的发展进程中，多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术，知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力，同时帮助一些农... 详细信息

在当前农业信息化的发展进程中，多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术，知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力，同时帮助一些农业上层应用提高了性能。为系统总结近年来农业知识图谱构建与应用方面的研究成果，本文首先阐述了知识图谱基础和农业知识图谱的构建流程，并从本体建模、信息抽取、知识融合以及知识加工4方面总结了构建农业知识图谱所涉及的关键技术。将当前农业知识图谱的应用分为信息检索、问答系统、推荐系统、专家系统诊断和作物预测5方面，并对这些应用工作进行了梳理。最后，对当前农业知识图谱的研究现状进行了总结，并认为未来农业知识图谱可以从多模态知识推理、强时效性知识更新、多语言知识查询、跨领域数据融合以及子领域知识图谱构建等方面加以研究。

关键词：知识图谱农业领域信息检索问答系统推荐系统专家系统诊断作物预测

掩膜扩展全息显示视角法的成像优化与高效计算

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激光与光电子学进展 2024年

作者：康佳琛郝邵文桂林电子科技大学电子工程与自动化学院

本文针对随机相位掩膜扩展全息显示视角法存在的重建图像质量差和三维全息图计算时效性不足的问题提出了改进方法。包括两方面内容：1)引入带限角谱衍射计算到Gerchberg-Saxton(GS)相位迭代过程，提高全息图前附加随机相位掩膜扩大视角... 详细信息

本文针对随机相位掩膜扩展全息显示视角法存在的重建图像质量差和三维全息图计算时效性不足的问题提出了改进方法。包括两方面内容：1)引入带限角谱衍射计算到Gerchberg-Saxton(GS)相位迭代过程，提高全息图前附加随机相位掩膜扩大视角后的相位全息图重建质量，结合时间平均法重建有效抑制全息图重建结果中的散斑噪声。2)对GS相位迭代过程进行优化，设计查找表与多CUDA流并行算法结合，显著提高全息图生成效率。数值仿真实验结果显示，带限角谱衍射引入GS算法结合时间平均法后，相比较于传统角谱衍射GS算法结合时间平均法具有更高的成像质量。与仅采用传统GS优化相比，本文方法重建结果散斑对比度由0.41降低至0.2065、PSNR由10.6808提升至18.0546,SSIM由0.2778提升至0.7338。同时，采用本文设计的分层法全息图加速方案后，单幅三维物体全息图计算时间从1410.53秒降低至16.47秒，充分证明了本文方法的可行性。

关键词：全息显示视角扩展三维全息图加速 GS算法带限角谱衍射 GPU并行

被子植物隐性雌雄异株性系统的多样性、系统演化及进化意义

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生物多样性 2024年第6期32卷 56-70页

作者：何花谭敦炎杨晓琛吉首大学武陵山区植物资源保护与利用湖南省高校重点实验室湖南吉首416000

隐性雌雄异株指植株表型为非雌雄异株,但形态上两性花通常雄性不育或雌性不育,植株个体实际仅行使雌性或雄性功能。两性花植株向雌雄异株的转变在被子植物中广泛存在,隐性雌雄异株作为潜在的中间阶段对于理解植物性系统的演化具有重要... 详细信息

隐性雌雄异株指植株表型为非雌雄异株,但形态上两性花通常雄性不育或雌性不育,植株个体实际仅行使雌性或雄性功能。两性花植株向雌雄异株的转变在被子植物中广泛存在,隐性雌雄异株作为潜在的中间阶段对于理解植物性系统的演化具有重要意义。据APG IV分类系统,这些物种在被子植物的22目36科65属约221种植物中有过报道,分别约占被子植物总目数的34.4%、总科数的8.7%、总属数的0.5%和总种数的0.1%;多为分布于热带或亚热带地区依靠生物传粉的木本植物,且至少存在花蜜或花粉作为访花报酬。该性系统形态学的性表达类型多样:可分为雄花两性花异株(类型I)、两性花植株(类型II)、雌花两性花异株(类型III)及其他类型(类型IV)4种,分别约占已报道隐性雌雄异株物种数的48.9%、47.5%、2.7%和0.9%。从系统发育看,该性系统在被子植物木兰分支、单子叶植物分支及真双子叶植物分支均有分布,且主要分布于较为进化的核心真双子叶植物类群中。隐性雌雄异株物种不育性器官的进化意义存在多种假说,包括祖先假说、遗传约束假说、促进风媒花粉落置假说、传粉者吸引假说、拟态与欺骗假说等,但相关实证研究较少。本文对隐性雌雄异株物种不同类群的性表达形式、不育性器官败育类型进行了归纳,并对具该性系统的类群在被子植物中的分布与系统演化进行了分析与总结,同时对有关隐性雌雄异株物种不育性器官进化意义的5个假说进行了介绍与评价,最后对今后的相关研究方向进行了展望。以期为深入研究被子植物隐性雌雄异株性系统的进化式样与机制研究提供理论资料。

关键词：隐性雌雄异株性表达性系统系统演化进化意义被子植物

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遮挡条件下的步态图像时空修复网络及其应用

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 179-191页

作者：阳强罗坚黄宇琛湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410000

目的当前,基于视觉的步态识别方法多基于完整的步态序列图像。然而,现实场景拍摄下的行人难免被遮挡,以至于获取的步态图像不完整,对识别结果有很大影响。如何处理大面积遮挡是步态识别中一个具有挑战性且重要的问题。针对此,提出了一... 详细信息

目的当前,基于视觉的步态识别方法多基于完整的步态序列图像。然而,现实场景拍摄下的行人难免被遮挡,以至于获取的步态图像不完整,对识别结果有很大影响。如何处理大面积遮挡是步态识别中一个具有挑战性且重要的问题。针对此,提出了一种步态时空序列重建网络(gait spatio-temporal reconstruction network,GSTRNet),用于修复被遮挡的步态序列图像。方法使用基于3D卷积神经网络和Transformer的GSTRNet来修复步态序列,在修复每一帧步态图像的空间信息的同时保持帧与帧之间的时空连贯性。GSTRNet通过引入YOLOv5(you only look once)网络来检测步态图像的局部遮挡区域,并将其作为先验知识为遮挡修复区域分配更高的修复权值,实现遮挡区域的局部修复,将局部修复步态图与原始遮挡图像进行融合,生成完整的修复步态图。同时,在GSTRNet中引入三元组特征损失和重建损失组成的联合损失函数来优化修复网络,提升修复效果。最终,以修复完整的步态序列图像为特征进行身份识别。结果本文在大规模步态数据集OU_MVLP(the OU-ISIR gait database,multi-view large population dataset)中人工合成遮挡步态序列数据来进行修复实验。结果表明,该方法在面对步态轮廓大面积遮挡时,识别准确率比现有的步态修复和遮挡识别方法有一定的提升,如在未知遮挡模式时比三元组视频生成对抗网络(sequence video wasserstein generative adversarial network based on triplet hinge loss,sVideoWGAN-hinge)最高提升6.7%,非单一模式遮挡时比Gaitset等方法识别率提高40%左右。结论本文提出的GSTRNet对各种遮挡模式下的步态图像序列有较好的修复效果,使用修复后图像进行步态识别,可有效改善识别率。

关键词：步态识别步态轮廓修复先验知识三维卷积神经网络(3DCNN) Transformer

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深度学习在轻度认知障碍分类诊断中的应用

计算机科学与探索 2024年

作者：周启香王晓燕张文凯贺鑫山东中医药大学智能与信息工程学院

阿尔兹海默症是一种不可逆的神经退行性疾病，至今尚无彻底治愈可能，但可通过早期干预延缓其进展。轻度认知障碍是阿尔兹海默症的初始阶段，正确识别该阶段对阿尔兹海默症早期诊断继而进行早期干预意义重大。深度学习因其能够自动提取... 详细信息

阿尔兹海默症是一种不可逆的神经退行性疾病，至今尚无彻底治愈可能，但可通过早期干预延缓其进展。轻度认知障碍是阿尔兹海默症的初始阶段，正确识别该阶段对阿尔兹海默症早期诊断继而进行早期干预意义重大。深度学习因其能够自动提取图像特征，目前已成为辅助轻度认知障碍分类诊断的研究热点。为了更好地对轻度认知障碍进行分类研究，本文对近年来的基于深度学习的轻度认知障碍分类诊断论文进行回顾。首先介绍轻度认知障碍分类诊断中常用数据集，整理了各数据集数据数量、数据类型及下载地址。其次，总结常用的数据预处理方式以及模型评价指标。后重点介绍了深度学习模型与方法在轻度认知障碍分类诊断中的应用，包括但不限于自动编码器、深度置信网络、生成对抗网络、卷积神经网络、图卷积神经网络，并指出研究中所使用的模型可解释性技术。最后，总结了各种算法的主要思想及优缺点，并对比了基于深度学习的轻度认知障碍分类方法在公开数据集上的分类诊断表现，归纳出相关研究中尚存的不足，并对未来研究方向进行展望。

关键词：轻度认知障碍深度学习阿尔兹海默症分类诊断

熔体纺丝纤维的磁热性能与磁制冷应用研究进展

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材料导报 2024年第11期38卷 260-269页

作者：张若琛钱明芳张学习沈阳理工大学材料科学与工程学院沈阳110159 哈尔滨工业大学材料科学与工程学院哈尔滨150001

本文对熔体纺丝合金纤维的磁热性能和磁制冷应用的研究进展进行了综述,总结了不同种类具有磁热性能的合金纤维在磁场驱动下能够产生的磁熵变最大值、半高宽和磁制冷能力。概述了熔体纺丝法的基本原理和操作过程,以及小尺寸纤维形态在实... 详细信息

本文对熔体纺丝合金纤维的磁热性能和磁制冷应用的研究进展进行了综述,总结了不同种类具有磁热性能的合金纤维在磁场驱动下能够产生的磁熵变最大值、半高宽和磁制冷能力。概述了熔体纺丝法的基本原理和操作过程,以及小尺寸纤维形态在实际磁制冷机中的应用优势,并重点介绍了将合金制备成纤维形态能够解决大块合金中存在的相关问题,描述了不同种合金纤维产生磁热效应的原理,阐明了纤维相变特征对制冷温度区间、磁熵变及磁热效应的影响机制,最后总结了合金纤维在活性蓄热器中的制冷功率和性能系数的研究情况,简述了将小尺寸合金纤维大批量应用于实际磁制冷装置以解决该类装置制冷效率低、制冷功率小的可行性。

关键词：熔体纺丝法纤维磁熵变磁热效应磁制冷

基于轨迹数据的大规模路网交通拥挤时空关联规则挖掘

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系统仿真学报 2024年第1期36卷 260-271页

作者：周启帆刘海旭董志鹏徐银西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合运输四川省重点实验室四川成都611756

提出了K近邻RElim(K neighbor-RElim,KNR)算法和时序K近邻RElim(sequential KNbrRElim,SKNR)算法,利用大规模路网的车辆轨迹数据来挖掘路段拥挤关联规则和拥挤传播时空关联规则。其中KNR算法在RElim算法基础上拓展了空间拓扑约束,可高... 详细信息

提出了K近邻RElim(K neighbor-RElim,KNR)算法和时序K近邻RElim(sequential KNbrRElim,SKNR)算法,利用大规模路网的车辆轨迹数据来挖掘路段拥挤关联规则和拥挤传播时空关联规则。其中KNR算法在RElim算法基础上拓展了空间拓扑约束,可高效从大规模车辆轨迹数据集中挖掘路网中关联性拥挤易发路段,并量化这些路段间拥挤的关联性强度。而SKNR算法进一步以滑动窗口的形式拓展时间维度,可以挖掘出大规模路网中难以直接观测的拥挤传播现象,并追溯拥挤传播路径。以成都路网和车辆轨迹数据的挖掘结果对所提出的算法进行了说明和验证,结果表明了算法的有效性和鲁棒性。

关键词：数据挖掘关联规则拥挤传播轨迹数据 RElim算法

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代际传承模式与家族企业绩效——基于合成控制法的多案例研究

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财会月刊 2024年第12期45卷 105-112页

作者：何玉胥琛南京财经大学会计学院南京210023

伴随初代创始人的衰老,我国越来越多的家族企业面临代际传承问题。在我国“家文化”的社会背景下,代际传承对企业绩效的影响及其内在机理尚未明确,何种传承模式更优未形成统一结论。本文基于社会情感财富(SEW)理论,运用合成控制法进行... 详细信息

伴随初代创始人的衰老,我国越来越多的家族企业面临代际传承问题。在我国“家文化”的社会背景下,代际传承对企业绩效的影响及其内在机理尚未明确,何种传承模式更优未形成统一结论。本文基于社会情感财富(SEW)理论,运用合成控制法进行多案例研究发现,在不同的代际传承模式下家族企业的绩效表现并不一致,渐进式传承模式与激进式传承模式在短期绩效表现上均受到传承事件的负面影响,但在长期绩效表现上渐进式传承模式明显优于激进式传承模式。进一步地,通过对代际传承模式影响企业绩效的内在机理进行研究发现,培养路径、股权变化、团队更替、创新研发、继任者权威等要素起着关键作用。基于对相关理论与案例的分析,本文针对性地提出相应对策与建议。

关键词：家族企业企业绩效代际传承传承模式合成控制法

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