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数字经济与实体经济融合的统计测度研究

中国统计 2023年第7期 10-13页

作者：周佳卉国家统计局大同调查队

绪论随着信息技术的发展和应用,数字经济和实体经济正在加速融合,数字经济的快速发展也带来了新的经济增长动力。《“十四五”数字经济发展规划》中明确提出,到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字技术与实体经济融合取得显著成效,数字... 详细信息

绪论随着信息技术的发展和应用,数字经济和实体经济正在加速融合,数字经济的快速发展也带来了新的经济增长动力。《“十四五”数字经济发展规划》中明确提出,到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字技术与实体经济融合取得显著成效,数字经济治理体系更加完善,我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。数字经济和实体经济的融合对经济发展产生重要影响,意味着对政府的施策提出了新的要求,相关政策需要针对融合的实际情况进行调整和制定,研究数字经济和实体经济融合的统计测度具有重要的理论和实践意义。

关键词：经济增长动力经济竞争力统计测度信息技术实体经济经济发展规划显著成效扩展期

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山西省医疗服务与医疗保险协同机制研究

山西省医疗服务与医疗保险协同机制研究

作者：周佳卉山西财经大学

学位级别：硕士

在2020年的新冠疫情中,医疗服务与医疗保险发挥了重要作用,同时也暴露出二者应进一步加强协同合作。2020年《关于深化医疗保障制度改革的意见》中提到要推进医疗保障和医药服务高质量协同发展,山西省在推进“健康山西”中同样需要二者... 详细信息

在2020年的新冠疫情中,医疗服务与医疗保险发挥了重要作用,同时也暴露出二者应进一步加强协同合作。2020年《关于深化医疗保障制度改革的意见》中提到要推进医疗保障和医药服务高质量协同发展,山西省在推进“健康山西”中同样需要二者协同发展作为保障。医疗服务与医疗保险存在长期博弈关系,实现二者激励约束下的协同发展,有利于合理高效配置医疗资源,保障人民健康。本文在对近年来山西省医疗服务与医疗保险各自发展以及二者政策环境分析后,基于对医疗保险与医疗服务机构的实际工作情况,首先对医疗服务与医疗保险的协同现状进行分析,发现当前二者协同发展的政策安排还不完善,由于各方利益引导下的机会主义行为,导致双方关系并不和谐,信息的不共享与不互认又增加了二者间协同发展的障碍,同时疫情也暴露出面对重大公共卫生事件时二者协同合作的应急管理机制尚未建立。基于现状分析根据协同理论构建医疗服务与医疗保险复合系统协同度模型,建立科学全面的指标体系,对2005-2019年的山西省医疗与医保协同度进行测算,结果显示两者15年间发展呈现明显的三个阶段,但发展速度与规模不相匹配,这导致长期以来二者协同度较低,基本呈现不协同发展状态。基于测算结果结合实际发展现状分析,低水平协同主要由于目标不一致,医保支付制度激励约束性不强,监督管理不完善,信息沟通不畅通,缺乏协同合作的应急管理机制。通过引入不完全信息博弈模型对影响医疗和医保机构决策行为因素进行分析,医疗服务方额外收入R2、医疗惩罚系数e、保险机构发现不合理救治的概率n和医疗保险机构的监察成本C四个因素直接影响医疗服务与医疗保险主体的行为选择,以此作为构建协同机制的依据,并结合协同水平低的原因,在更好保障人民健康的共同价值指引下,从激励约束机制、监管治理机制、信息沟通机制和应急管理机制四个方面构建山西省医疗服务与医疗保险的协同发展机制,最终达到二者的博弈均衡,能够合理配置医疗卫生资源,更好保障人民健康。

关键词：医疗服务医疗保险协同机制

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地区宗教文化会影响并购绩效吗？

地区宗教文化会影响并购绩效吗？

作者：周佳卉苏州大学

学位级别：硕士

宗教兼具了文化和制度属性,影响着个人或组织的道德行为、企业商业伦理、法律意识。在中国化的过程中,各类宗教文化与中华文化、中国国情和时代要求相融合,逐渐成为了中国人价值观的一部分。并购是企业重要的交易活动,包含了并购决策、... 详细信息

宗教兼具了文化和制度属性,影响着个人或组织的道德行为、企业商业伦理、法律意识。在中国化的过程中,各类宗教文化与中华文化、中国国情和时代要求相融合,逐渐成为了中国人价值观的一部分。并购是企业重要的交易活动,包含了并购决策、交易和整合的过程,并通过绩效反映最终的成败,近年来文化因素对其的影响颇受关注。我国历史悠久,地域辽阔,不同地区的文化存在较大差异。宗教作为社会文化的重要内容,它在某地区的发展是集合了人口、历史、地理等众多文化因素的综合结果,甚至成为当地文化的重要标志,以一种非正式制度的形式滋养着当地企业的商业伦理观念,影响着组织行为。本文选择从企业层面,通过并购这一投资活动事件,研究地区宗教文化对这种具体的对外互动交易过程的影响,并探索其中可能存在的作用机制。本文发现,地区宗教文化强化了企业的商业伦理观念,督促企业在并购中遵守兼爱观、诚信观、责任观、兼爱观的倡导,构建信任基础、避免矛盾冲突,促进管理层履职尽责、利己利他,提高了并购活动中的信息传递效率,也起到了监督作用,激发了协同效应和治理效应,促进了企业长期并购绩效的实现。进一步地发现,在涉及关联交易组、并购类型为相关并购组、市场化程度较高组及开放程度较低组中,地区宗教文化对长期并购绩效的正向影响更加明显。本文的研究结果丰富了地区宗教文化与资本市场会计研究的结论。同时,为投资者提供信息参考,对保护投资者利益有积极的实践意义;启发多方认识到文化这种非正式制度对经济发展和微观主体行为的影响,促进设社会增益;启发社会大众正确认识宗教文化中的普适价值,促进社会和谐。

关键词：宗教文化企业并购并购绩效非正式制度

自愿性信息披露能否缓解非信息驱动型股价下跌？ ——来自基金经理持仓甩卖的证据

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自愿性信息披露能否缓解非信息驱动型股价下跌？ ...

作者：周佳卉上海财经大学

学位级别：硕士

上市公司的自愿性信息披露行为,不论其动机是出于公开抑或隐秘,均会对其股价波动产生一定影响。公开层面,更积极的自愿性披露行为、更高的自愿性信息披露质量有利于降低其与投资者间的信息不对称,增加信息的透明度以及投资者对其的信心... 详细信息

上市公司的自愿性信息披露行为,不论其动机是出于公开抑或隐秘,均会对其股价波动产生一定影响。公开层面,更积极的自愿性披露行为、更高的自愿性信息披露质量有利于降低其与投资者间的信息不对称,增加信息的透明度以及投资者对其的信心和关注度;非公开层面,管理层有动机通过策略性自愿信息披露引导甚至操纵股价,如在管理层买入股票前披露坏消息,卖出股票前披露好消息,以及在限售股解禁、股票期权行权、公司的兼并与收购中有选择性地进行信息披露等。由基金申赎导致的股价波动,具备某种程度上天然的外生性。由于基金申赎行为发出者为基金投资者,其申购或赎回的相当于一篮子股票,与单只个股基本面的优劣无关,若对基金遭遇申赎后基金经理的行为做相应假定,则可构建出一个较为理想的与个股基本面无关的外生流动性冲击场景。上市公司自愿性信息披露的内容本身无疑会对公司股价直接构成正向或负向刺激,但自愿性信息披露行为是否会对与信息内容无关的股价波动带来影响,此为本文试图探究的问题。若实证结果能够证明企业的自愿性信息披露行为,不仅能通过其蕴含的信息内容对股价构成直接冲击,还能通过与信息内容无关的渠道间接作用于股价,那么该发现将有利于鼓励上市公司通过更积极主动、更公正透明的自愿性信息披露,向投资者传递积极信号,从而提振股价;而投资者也可不断降低其信息搜寻成本、拓宽信息获取渠道,通过不断的信息筛选、整合提升其分析决策能力。政策层面上,该发现也将对我国一直以来不断完善信息披露机制、营造公开透明资本市场环境的努力,提供了更为充实有效的证据。为构建非信息驱动的流动性冲击场景,本文利用基金赎回导致的持仓股被迫“甩卖”来构建股价压力指标,考察事前更积极的自愿性披露行为、更高的自愿性信息质量,是否能够缓解由外生流动性冲击导致的股价下跌幅度。为确保基金经理的减仓行为与持仓个股基本面无关,本文假设基金经理对其全部持仓个股进行等比例、机械性地减仓,以期较好地缓解内生性担忧。此外,为进一步探索该效应的内在机制,本文分别考察了在自愿性信息披露数量、披露质量影响股价的过程中,哪类投资者对上述效应更敏感,即哪类投资者更易受上市公司自愿性信息披露数量或质量的影响,并据此做出买卖决策,最终作用于股价。本文通过实证研究发现:上市公司前期更积极的自愿信息披露行为,以及更高的自愿性信息质量,有助于缓解其个股在遭遇外生流动性冲击时的下跌幅度,且在不同的市场环境下、不同性质的（正向、负向）信息披露中,研究结果依然稳健;此外,在自愿性信息披露数量、质量影响股价的过程中,散户对上市公司自愿信息披露的数量更敏感,而机构投资者则对信息披露的质量更为关注,即散户更易受公司前期积极的自愿性信息披露行为影响,给予公司更多正面评价,从而在外部流动性冲击导致的股价下跌中扮演更积极的买入者;而机构投资者则更易因公司前期较高的自愿性信息披露质量而给予更多信赖,当个股遭遇外部流动性冲击时更积极地逢低买入,从而缓解其股价下跌幅度。本文的边际贡献在于:第一,拓宽了自愿性信息披露研究的时间窗口,发现自愿性信息披露行为在较长时间内对股价具有间接传导作用;第二,将自愿性信息披露数量与质量有机结合,综合考察了上市公司自愿性信息披露数量与质量对非信息驱动型股价变动的影响效应;第三,进一步探索了自愿性信息披露行为影响非信息驱动型股价变动的内在传导机制,以及不同类型投资者对自愿性信息披露数量或质量的敏感性差异;第四,对不同性质的业绩预告分组探讨,有效地缓解了“越优质的企业越倾向于积极地进行信息披露”的潜在内生性担忧。

关键词：自愿性信息披露基金申赎流动性冲击股价波动

高校实验教学示范中心研究的热点、演进和趋势分析——基于Citespace的文献计量分析

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实验室研究与探索 2024年第5期43卷 129-134,139页

作者：王卉卉青岛科技大学化工程学院山东青岛266042

基于CiteSpace可视化分析软件和文献计量方法,以中国知网(CNKI)收录的575篇核心期刊文献为研究对象,对高校实验教学示范中心建设的热点、演进和趋势进行探讨。通过分析发文量、作者构成和机构分布等外部特征揭示该领域的研究概况,使用... 详细信息

基于CiteSpace可视化分析软件和文献计量方法,以中国知网(CNKI)收录的575篇核心期刊文献为研究对象,对高校实验教学示范中心建设的热点、演进和趋势进行探讨。通过分析发文量、作者构成和机构分布等外部特征揭示该领域的研究概况,使用关键词时间线谱图和共现分析,可视化当前的热点问题和趋势变化。研究表明,近年来实验教学领域的发展演进主要对接新工科建设需求,围绕实验教学示范中心建设、人才培养、信息化管理、实验教学等方面开展,取得了较为丰硕的成果,但也存在信息化进展缓慢,跨界科研合作不足等情况。为高校实验教学示范中心的建设提供研究背景资料,为新时期在新工科建设背景下实验教学示范中心育人功能的发挥和未来发展建设提供导向和参考。

关键词：实验教学示范中心人才培养信息化研究热点

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“价值—体系—过程”的党内制度文化结构与功能

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中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：汪卉卉陈义平安徽省社会科学院安徽大学社会与政治学院

党内制度文化通常由党内制度价值文化、党内制度体系文化、党内制度过程文化构成。三者相辅相成,有助于发展全面从严治党制度文化,共同提升党内制度文化力,具体表现为:增强党内制度价值文化的引领力以涵养政党精神、促进党内政治文化社... 详细信息

党内制度文化通常由党内制度价值文化、党内制度体系文化、党内制度过程文化构成。三者相辅相成,有助于发展全面从严治党制度文化,共同提升党内制度文化力,具体表现为:增强党内制度价值文化的引领力以涵养政党精神、促进党内政治文化社会化;提升党内制度体系文化的凝聚力以促进党内政治生态不断优化、保障党和国家政治生活有序运行;扩展党内制度过程文化的传播力以增强执政能力、推动政党制度文明建设。

关键词：党内制度文化价值—体系—过程文化力

文科类专业课程思政教学评价指标体系构建研究——以上海外国语大学外国语言文学专业为例

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文科类专业课程思政教学评价指标体系构建研究——以上海外国语大...

作者：杨卉卉上海外国语大学

学位级别：硕士

教育是国之大计、党之大计,新时代高校加强和改进思想政治教育和人才培养的新定位、新要求、新任务就在于为国家培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人和担负民族复兴大任的“有理想、有本领、有担当”的时代新人。“课程思... 详细信息

教育是国之大计、党之大计,新时代高校加强和改进思想政治教育和人才培养的新定位、新要求、新任务就在于为国家培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人和担负民族复兴大任的“有理想、有本领、有担当”的时代新人。“课程思政”的根本任务是立德树人,构建专业类课程思政的评价指标体系,对专业课课程思政育人效果进行闭环评价,是课程思政教学改革亟待解决的一个重点关切。本研究以马克思主义相关理论为理论基础,以思想政治教育相关理论为学科依据,借鉴现代教育评价理论,建构起课程思政评价问题的理论框架。研究方法上,以国家相关政策文本、高校具体实践和个人访谈及问卷调研为现实依据,综合运用文献研究法、实证研究法和跨学科研究法等研究方法,力求做到理论分析与实证调研相统一。在现有研究基础上,从学科专业这一中观层面切入,选取上海外国语大学外国语言文学专业为例证,力求对文科类专业课课程思政评价指标体系相关内容即指标体系的整体构成、一级和二级指标的内容设计、权重赋予以及指标的观测点说明做出较为完整的梳理、提炼、整合和拟定。在此基础上,尝试探索并构建出一个能够适用于文科各类专业的、具有相对普遍意义的专业课程思政评价指标体系,从顶层设计的角度深化各类专业课程与思政课协同的制度建设,尝试弥补课程思政建设过程中的短板,推进课程思政体制机制进一步完善,以期为文科类专业课程思政的理论与实践探索提供一些有益的参考借鉴,为国内其他高校或者教育主管部门推进课程思政建设提供相应的依据。

关键词：文科类专业课程思政评价指标体系

基于《中图法》的文献自动化深层分类的研究和实现

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图书馆杂志 2023年

作者：张雨卉上海图书馆

基于《中图法》的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题：极限多标签文本分类（Extreme Multi-label Text Classification， XMC）和层次文本分类（Hierarchical text classification，HTC）。然而目前基于《中图法》的文献分... 详细信息

基于《中图法》的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题：极限多标签文本分类（Extreme Multi-label Text Classification， XMC）和层次文本分类（Hierarchical text classification，HTC）。然而目前基于《中图法》的文献分类研究普遍将其视为普通的文本分类问题，由于没有充分挖掘问题的核心特点，这些研究在深层分类上的效果普遍不理想甚至不可行。相较于同类研究，本文基于对《中图法》文献分类特点和难点的深入分析，从XMC和HTC两个角度对基于《中图法》的文献深层分类和相关的解决方案进行了考察和研究并针对该场景下的特点进行应用和创新，不仅提高了分类的准确度，还扩展了分类的深度和广度。本文模型首先通过适用于XMC问题的轻量深度学习模型提取了文本的语义特征作为分类的基础依据，而后针对中图法分类中的HTC问题，利用LTR（Learning to Rank）框架融入包括层级结构信息等多元特征作为分类的辅助依据，极大化地挖掘了蕴含在文本语义及分类体系中的信息和知识。本模型兼具了深度学习模型强大的语义理解能力与机器学习模型的可解释性，同时具备了良好的可扩展性，后期可方便地融入专家定制的新特征进行提高，并且模型较为轻量，可在有限计算资源下轻松应对数万级别的分类标签，为基于《中图法》的全深度分类奠定了良好的基础。

关键词：极限多标签文本分类层次文本分类深度学习《中国图书馆分类法》

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基于RBM无监督学习模型的图像数据去噪

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：沈卉卉李宏伟钱坤湖北数据与分析中心湖北经济学院统计与数学学院中国地质大学数学与物理学院

已有的受限Boltzmann机(restricted Boltzmann machine， RBM)模型去噪方法完全基于它是无向图模型，多个RBM组合模型，其低层的分布依赖于高层的分布，会导致计算复杂，去噪效果也一般，应用难以推广. 为解决这一问题，提出基于... 详细信息

已有的受限Boltzmann机(restricted Boltzmann machine， RBM)模型去噪方法完全基于它是无向图模型，多个RBM组合模型，其低层的分布依赖于高层的分布，会导致计算复杂，去噪效果也一般，应用难以推广. 为解决这一问题，提出基于RBM模型的深度信念网络(deep belief nets， DBN)的图像数据随机噪声去除的方法. 将原始图像加入随机噪声，把带噪声的图像分割若干小块，将其一一拉成向量; 批量输入2个隐层的DBN模型中进行学习，原始图像作为标签进行反向微调; 最后将其学习的特征输出，还原成图像，即达到消除随机噪声的目的. 将DBN模型算法分别在自然图像数据、模拟的地震数据和真实的地震数据上做随机噪声去除实验，实验结果表明，提出的基于RBM模型的DBN在自然图像数据和地震数据上去噪方法可行. 在噪声标准差为50时， Set12数据集中图像去噪后峰值信噪比至少提高2.08 dB，至少提高6.99%; 且在不同噪声标准差下，该方法去除随机噪声效果均优于其他无监督学习算法和卷积神经网络等深度学习方法，说明RBM模型在图像特征学习性能、本质特征提取上有很强的能力. 也为工程领域中的图像去噪方法提供了一种新的研究思路和借鉴.

关键词：受限Boltzmann机无监督学习 RBM模型算法图像去噪随机噪声