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基于多场景下SAR图像分割算法的研究

基于多场景下SAR图像分割算法的研究

作者：万珍珍电子科技大学

学位级别：硕士

基于特征映射聚类和异构选择策略的冗余容错电路设计

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高电压技术 2017年第4期43卷 1362-1369页

作者：吴会丛王金泽周万珍河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018 军械工程学院静电与电磁防护研究所石家庄050003

为了提高电路系统在高电压、强电磁等复杂电磁环境中的容错抗扰能力,有效降低故障率,增强系统的鲁棒性,提出了一种特征映射和异构评估相结合的电路冗余容错设计方法。该方法基于硬件演化设计思路,结合了神经网络特征映射算法,通过分析... 详细信息

为了提高电路系统在高电压、强电磁等复杂电磁环境中的容错抗扰能力,有效降低故障率,增强系统的鲁棒性,提出了一种特征映射和异构评估相结合的电路冗余容错设计方法。该方法基于硬件演化设计思路,结合了神经网络特征映射算法,通过分析演化得到优秀个体电路特征,并输入到神经网络进行映射聚类学习,然后通过聚类得到几类不同子电路的组集;设计了异构电路评估选择策略,研究了类间的异构度相关性,并在异构度大的类中选择最佳电路个体,作为子模块构建冗余电路系统。研究结果表明:构建的新系统在受扰或局部损伤的情况下,仍能保持较高的稳定性和容错能力;在单点短路、单点断路和随机故障仿真实验中,所设计的新异构冗余系统的最佳无故障率为92.5%,系统的平均无故障率为90.5%,比随机的冗余电路系统平均无故障率提高了6.5%,比同构冗余电路系统平均无故障率提高了26.5%,实验证明异构度高的冗余电路系统具有更好的容错抗扰能力和可靠性。研究结果为复杂电磁环境下鲁棒电路的研究提供了一种新的解决思路。

关键词：电磁防护电路容错异构冗余演化硬件聚类分析遗传算法

移动短视频平台推荐信息特征对用户粘性的影响研究

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移动短视频平台推荐信息特征对用户粘性的影响研究

作者：万月珍西安理工大学

学位级别：硕士

移动互联网的普及带动了众多新媒体社交平台的发展,其中短视频凭借着自身内容传播的创新性已然成为全民追捧的新型媒介。为了更好的满足用户需求,为用户提供更好的使用体验,个性化推荐系统广泛应用于移动短视频平台中,但同时也出现了推... 详细信息

移动互联网的普及带动了众多新媒体社交平台的发展,其中短视频凭借着自身内容传播的创新性已然成为全民追捧的新型媒介。为了更好的满足用户需求,为用户提供更好的使用体验,个性化推荐系统广泛应用于移动短视频平台中,但同时也出现了推荐视频信息相似度高、乏味以及质量低等问题,导致用户使用体验感不佳,造成平台用户流失。回顾以往研究发现,移动短视频领域下的个性化推荐系统相关研究较少,且对于推荐信息本身的关注更少;另外,学者们在移动短视频平台领域下的用户粘性研究中也忽略了心理因素的关键作用,而当下由产品技术方面的营销转向用户独立思维判断的过程中,用户心理因素的作用不可忽视,其能够有效预判未来商业价值的创造。基于此,本文以移动短视频平台为研究背景,从个性化推荐信息特征出发,引入心流体验为中介变量,构建起移动短视频平台推荐信息特征对用户粘性的研究模型。通过问卷设计、发放与回收,对458份有效问卷进行回归分析、结构方程验证等实证研究后,得出以下结论:(1)移动短视频平台推荐信息特征(准确性、利益性、趣味性、惊喜性)对用户粘性有正向影响,其中利益性对用户粘性的影响程度略高于其余三个维度;(2)移动短视频平台推荐信息特征对心流体验(感知控制、精神集中度、愉悦性)有正向影响,并且推荐信息特征四个维度的影响程度不同,其中准确性对感知控制的影响程度略高,利益性对精神集中度的影响程度略高,惊喜性对愉悦性的影响程度略高;(3)心流体验对用户粘性有正向影响,其中愉悦性对用户粘性的影响程度略高于其余两个维度;(4)心流体验在移动短视频平台推荐信息特征对用户粘性的影响过程中起到中介作用,其中心流体验在惊喜性对用户粘性影响的中介效应高于其余三个维度对用户粘性影响的中介效应。本文创新地发掘了心流体验的中介效应,拓展了移动短视频平台推荐信息特征对用户粘性的影响机制研究,同时又给出了用户愿意留在并反复使用移动短视频平台的原因。本研究提高了移动短视频平台运营管理者对用户心流体验的重视度,从推荐信息的四个特征出发有针对性的满足用户需求,促使用户产生感知控制、精神集中度和愉悦性,进而留住用户,在存量背景下,持续保持移动短视频平台的竞争力。

关键词：推荐信息特征心流体验用户粘性移动短视频平台

油桐LRR-RLK基因的鉴定及TRV介导的瞬时沉默体系的优化

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油桐LRR-RLK基因的鉴定及TRV介导的瞬时沉默体系的优化

作者：莫万珍中南林业科技大学

学位级别：硕士

油桐是我国重要的木本油料树种,其种子所提取的油为桐油,具有重要的工业价值。狭义的油桐指我国广泛种植的三年桐(Vernicia fordii),其生长快、结实早、产量高、桐油品质佳,但油桐枯萎病(Fusarium wilt)是影响其产业发展的重要原因之一... 详细信息

油桐是我国重要的木本油料树种,其种子所提取的油为桐油,具有重要的工业价值。狭义的油桐指我国广泛种植的三年桐(Vernicia fordii),其生长快、结实早、产量高、桐油品质佳,但油桐枯萎病(Fusarium wilt)是影响其产业发展的重要原因之一,并且该病难以从根本上进行有效防治。同属的千年桐(Vmontana)发病率较低,但其生长与结实慢,且桐油品质次于三年桐,目前油桐枯萎病防治方法仍以抗病的千年桐为砧木、感病的三年桐为接穗进行嫁接为主,仅能在一定程度上缓解油桐枯萎病的传播。因此,研究油桐枯萎病相关基因对油桐的抗病育种、提高其产量具有重要意义。课题组前期基于油桐基因组与转录组数据,筛选出响应油桐枯萎病侵染的关键基因VfLRR-RLK(Vf06G1605)。本研究以‘葡萄桐’为研究材料,利用生物信息学技术、基因克隆技术、转基因技术等方法,对油桐富亮氨酸重复类蛋白激酶(LRR-RLKs)基因家族成员的克隆及生物学功能学进行了研究,初步探究出VfLRR-RLK(Vf06G1605)调控油桐抗枯萎病的分子机制。主要的研究结果如下:1、油桐LRR-RLKs基因家族的鉴定。利用生物信息学方法,从油桐基因组数据库中分析鉴定出167个油桐LRR-RLK家族成员,该家族编码蛋白由255-1937个氨基酸构成,蛋白质分子质量在28.08-216.77 kDa之间,等电点在5.08-9.69之间。2、克隆获得了一个油桐VfLRR-RLK基因成员。通过转录组数据分析与RT-PCR克隆技术,本研究分离获得1个VfLRR-RLK基因成员Vf06G1605。该成员全长CDS序列为1134 bp,编码377个氨基酸,属于LRR-RLKs基因家族中的LRRVI-2亚家族。3、成功构建了Vf06G1605的植物过表达载体,并将其转化至农杆菌,通过花序侵染法侵染野生型拟南芥、经过抗性筛选、PCR鉴定,最终获得了该基因的阳性转基因植株。通过表型观测,发现转基因型植株的根系较野生型发达。利用离体叶片与植株接种试验发现转基因型植株在一定程度上显示出对尖孢镰刀菌的抗性。VfLRR-RLK(Vf06G1605)可能通过激活植物ROS抗氧化清除系统来降低植物ROS水平、促进植株根系发育从而提高植株对病原菌的耐受性。4、进行了油桐TRV介导的瞬时沉默体系的优化,建立了含VfLRR-RLK(Vf06G1605)的VIGS载体pTRV2-VfLRR-RLK。以烟草脆裂病毒(TRV)为病毒载体,选取VfLRR-RLK(Vf06G1605)基因片段进行沉默。利用叶背注射渗透法,成功在油桐叶片中沉默了该基因,探究出在侵染液浓度为OD600=1.2-1.5时会严重影响植株的表型观察,而侵染液浓度为OD600=0.6-0.8时对植株表型无影响。推测使油桐达到沉默效果且不影响植株表型的侵染液浓度在0.6-1.2之间。为后续深入研究VfLRR-RLK(Vf06G1605)基因在油桐中的抗病功能提供了基础。

关键词：油桐 LRR-RLK 基因克隆枯萎病 VIGS

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异质网络社区发现方法研究综述

河北科技大学学报 2021年第3期42卷 231-240页

作者：周万珍宋健许云峰河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050018

社区结构是复杂网络研究中的重要领域,也是复杂网络的重要特征之一,发现网络中的社区结构在理解网络功能方面起着重要作用。通过对国内外异质网络社区发现文献进行深入研究,较为全面地对现有异质网络社区发现算法进行了归纳总结。首先,... 详细信息

社区结构是复杂网络研究中的重要领域,也是复杂网络的重要特征之一,发现网络中的社区结构在理解网络功能方面起着重要作用。通过对国内外异质网络社区发现文献进行深入研究,较为全面地对现有异质网络社区发现算法进行了归纳总结。首先,通过对国内外异质网络社区发现文献进行归纳,给出异质网络社区发现的基本概述,明确异质网络社区发现领域相关问题的基本定义。其次,介绍了异质网络社区发现算法及主要评价指标,利用不同网络结构以及算法对现有方法进行分类概述。最后,对异质网络社区发现算法的发展趋势进行了总结与展望,提出未来可以将研究重点集中在以下几个方面:1)探索基于异质网络的社区发现评价标准,以推动该领域的快速发展;2)设计更加通用的算法模型,解决由先验知识引起的未知社区数量问题;3)开展更多关于动态网络的研究。

关键词：计算机神经网络复杂网络社区发现异质网络图神经网络

BP神经网络误差修正模型的S&P500指数预测

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中国科技论文 2018年第14期13卷 1649-1653页

作者：周万珍阚景森河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018

为克服BP神经网络在预测模型构建过程中容易陷入"局部最优"以及隐含层数目等参数选择不当容易造成"过拟合"或"欠拟合"等问题,基于支持向量机(SVM)构建了一种BP神经网络误差修正模型。首先通过神经网络实现对S&P500指数的预测,然后通过... 详细信息

为克服BP神经网络在预测模型构建过程中容易陷入"局部最优"以及隐含层数目等参数选择不当容易造成"过拟合"或"欠拟合"等问题,基于支持向量机(SVM)构建了一种BP神经网络误差修正模型。首先通过神经网络实现对S&P500指数的预测,然后通过支持向量机构建S&P500指数涨幅情况预测模型,基于神经网络与支持向量机的两种预测结果构造S&500指数预测误差修正模型,实现对BP神经网络预测误差的修正。实验结果表明,在本文数据集下所构建的修正模型预测准确率明显优于BP神经网络。

关键词： BP神经网络支持向量机误差修正模型 S&P500指数预测

基于图像技术的零件表面粗糙度检测方法及系统研究

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基于图像技术的零件表面粗糙度检测方法及系统研究

作者：魏万珍太原理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术的不断发展,现代机械加工对零件表面质量提出了更高的要求。零件表面粗糙度作为描述零件表面质量的重要参数之一,直接影响零件的使用性能以及零件间的配合性能,其检测方法和检测精度至关重要。目前现有的粗糙度检测方法主... 详细信息

随着科学技术的不断发展,现代机械加工对零件表面质量提出了更高的要求。零件表面粗糙度作为描述零件表面质量的重要参数之一,直接影响零件的使用性能以及零件间的配合性能,其检测方法和检测精度至关重要。目前现有的粗糙度检测方法主要包括目测比较法、接触式检测法以及非接触式检测法。其中目测比较法操作简单,但精度较低。接触式检测法的检测仪器昂贵,需要时刻注意检测的方向,受人为主观影响较大,且对检测人员的技术要求较高。近年来,基于图像处理的检测技术的迅速发展,为表面质量研究提供了良好的技术条件。为了精确、高效的检测零件表面粗糙度,本论文搭建了零件表面图像自动采集系统,并提取有效表征零件表面粗糙度的图像纹理特征,建立了基于图像技术的零件表面粗糙度检测模型及检测系统。本论文主要研究内容有:(1)通过单片机、步进电机、驱动器、数字显微镜、上位机搭建了连续自动多区域的零件表面图像采集系统,并划分合适的零件采集区域,设定图像采样间隔时间,避免了手动单点随机采样导致的图像信息不全的问题;分析了零件表面图像采集时的稳定性和同一零件表面多区域图像的一致性,并在不同的图像采集光照强度、分辨率下进行多次实验,设定了合适的采集参数。(2)为了突出零件表面图像细节反差和纹理变化,便于后续图像纹理特征的提取,首先对较低或较高光照下采集的图像进行光照自适应校正,并对比不同灰度化方法下的图像像素分布,提出了一种基于像素分量作比相加的灰度化改进方法,使得图像细节反差和纹理变化更明显;然后对图像进行高斯滤波处理,以便减少图像采集、传输过程中受到的噪声干扰;最后对比分析了不同纹理特征提取方法对于粗糙度表征的有效性。实验结果表明,基于灰度共生矩阵提取的零件表面纹理特征可以较好地区分不同粗糙度等级的零件。(3)基于零件表面纹理特征,建立了基于改进灰狼(Improved Grey Wolf Optimizer,IGWO)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的零件表面粗糙度检测模型。在传统灰狼算法的基础上,通过引入非线性余弦变化更新GWO中的线性收敛因子以及增加灰狼个体位置更新时的权重,提高GWO-SVM模型的全局搜索能力,并对不同粗糙度等级的零件进行检测,结果表明,IGWO-SVM粗糙度检测模型可有效改善SVM粗糙度检测模型对于较小粗糙度零件检测精度较低的问题。(4)采用C#语言自主研发设计了基于图像技术的零件表面粗糙度检测系统的人机界面,能够实时显示零件表面图像采集、图像预处理、图像纹理特征提取、零件表面粗糙度检测的过程参数并进行图像存储,实现了零件表面粗糙度的实时检测。

关键词：零件表面粗糙度图像技术像素分量作比相加纹理特征提取 IGWO-SVM

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基于设计社会学的现代主义设计历史研究

基于设计社会学的现代主义设计历史研究

作者：花万珍上海师范大学

学位级别：硕士

以设计社会学为视角切入研究现代主义设计,探究其背后隐藏的发展规律。设计的发展不是孤立的,而是与社会大背景之间存在密切的关系。设计社会学以设计学、社会学知识的交叉部分作为研究主体。设计在社会中产生,不可避免的会受社会的各... 详细信息

以设计社会学为视角切入研究现代主义设计,探究其背后隐藏的发展规律。设计的发展不是孤立的,而是与社会大背景之间存在密切的关系。设计社会学以设计学、社会学知识的交叉部分作为研究主体。设计在社会中产生,不可避免的会受社会的各个因素的影响。设计不仅创造了现实成果,也会反作用于社会。设计行为构建了人与人、人与物、人与环境的相互关系。设计在服务社会的同时,也是社会的构成要素之一,具有鲜明的社会属性和社会功能。设计社会学所担任的角色是通过具体的设计实施来合理规避社会问题。从设计社会学的角度看,在异常强烈的社会变迁中往往会直接影响设计的发展进程。随着社会文化、社会环境以及生活方式、行为规范、人际交往的模式不断改变,人们的价值观也不断改变,在一系列的变迁中,设计也在发生着日新月异的变化。以设计社会学为视角研究现代主义设计,首先需要对现代主义设计的发展阶段进行界定,再依次对现代主义设计的起源、发展及完善时期的社会背景进行研究分析。现代主义设计的萌芽最早可以追溯到第一次工业革命。1851年水晶宫工业博览会最先采用钢铁和玻璃构造,因此,被认为是现代主义设计的先声。现代主义设计产生、发展时期与设计社会学之间的关系需结合文化、政治、经济背景以及新技术进行研究,其中重点研究两个时间段,一是第一次世界大战时期,二是第二次世界大战时期。战争时期百废待兴、局势动荡,此时也是现代主义设计大发展的时期,这一时期涌现了诸如勒.柯布西耶,密斯·凡得罗,格罗皮乌斯等国际现代主义大师,他们的作品与设计思想影响了后来几十年的设计发展。现代主义设计的完善时期与设计社会学之间的关系。主要探讨经济、大众审美心理的变化以及这一时期的设计教育等是如何影响现代主义设计的。最后总结得出设计社会学与现代主义设计之间的关系。

关键词：设计社会学现代主义设计设计历史

对外汉语文化类教材的中国国家形象分析——以《中国概况》《中国文化常识》《中国历史》为例

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对外汉语文化类教材的中国国家形象分析——以《中国概况》《中国...

作者：万淑珍上海财经大学

学位级别：硕士

汉语国际教育是一门传播中国文化和形象的重要学科。汉语教材作为汉语国际教育的主要载体之一,其重要性不言而喻。对外汉语文化类教材之于中国国家形象的自主构建与海外传播有着重要意义。文化类教材的内容选取,价值观念的传达都对中国... 详细信息

汉语国际教育是一门传播中国文化和形象的重要学科。汉语教材作为汉语国际教育的主要载体之一,其重要性不言而喻。对外汉语文化类教材之于中国国家形象的自主构建与海外传播有着重要意义。文化类教材的内容选取,价值观念的传达都对中国国家形象的输出产生直接影响。因此,为了中国文化的有效传播,为了国家形象的积极塑造。本文选择汉语文化类教材《中国概况》《中国文化常识》《中国历史》作为研究对象。对这几本文化类教材的话题材料、所涉及的国家形象维度、以及所展现出的中国国家形象进行分析和研究,探究文化类教材在构建国家形象时的优势与不足之处,以促进对外汉语文化类教材更好地构建中国国家形象。本文研究发现,对外汉语文化类教材在塑造和传播中国国家形象方面存在以下不足:教材选取的内容比例不平衡,主要是交际文化和现当代文化占比较少;跨文化意识不够强烈,主要是传统文化部分语言难度偏大,并且诉说中国故事方面缺乏外国人视角,很难引起共鸣。因此,本文在最后为后续类文化教材的编写提出了以下建议。笔者认为:首先要增大交际文化和现代文化的比例,酌情减少国情类和成就文化方面的知识,增加有关现代中国人交际活动的文化,并且呈现文化的内容尽量与外国人的兴趣和需求相结合;其次要注重文化的交流而非宣传,理性的介绍中国文化,减少本土文化的优越感,注重文化的平等与交流,要深入挖掘中国文化中具有世界性的文化和价值观,寻找出文化的共同点,融入世界话语体系。让世界认同中国文化,再阐述和传播具有中国特色的文化;最后希望可以充分利用互联网优势,依托网络资源,构建中国文化网络教学资源库,做到定期更新和维护。满足留学生的学习需求。

关键词：对外汉语文化类教材中国国家形象编写建议