异质网络社区发现方法研究综述

作     者：周万珍 宋健 许云峰 ZHOU Wanzhen;SONG Jian;XU Yunfeng

作者机构：河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050018 

出 版 物：《河北科技大学学报》 (Journal of Hebei University of Science and Technology)

年 卷 期：2021年第42卷第3期

页      面：231-240页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：中国留学基金委地方合作项目(201808130283) 教育部人工智能协同育人项目(201801003011) 河北科技大学校立课题(82/1182108) 河北科技大学雾霾与空气污染防治科研项目(82/1182169)。 

主　　题：计算机神经网络 复杂网络 社区发现 异质网络 图神经网络 

摘      要：社区结构是复杂网络研究中的重要领域,也是复杂网络的重要特征之一,发现网络中的社区结构在理解网络功能方面起着重要作用。通过对国内外异质网络社区发现文献进行深入研究,较为全面地对现有异质网络社区发现算法进行了归纳总结。首先,通过对国内外异质网络社区发现文献进行归纳,给出异质网络社区发现的基本概述,明确异质网络社区发现领域相关问题的基本定义。其次,介绍了异质网络社区发现算法及主要评价指标,利用不同网络结构以及算法对现有方法进行分类概述。最后,对异质网络社区发现算法的发展趋势进行了总结与展望,提出未来可以将研究重点集中在以下几个方面:1)探索基于异质网络的社区发现评价标准,以推动该领域的快速发展;2)设计更加通用的算法模型,解决由先验知识引起的未知社区数量问题;3)开展更多关于动态网络的研究。