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“双碳”背景下的农业碳汇交易机制及区域适宜性研究 ——基于烟台市10区县的考察

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“双碳”背景下的农业碳汇交易机制及区域适宜性研究 ——基于烟...

作者：吴浩宇烟台大学

学位级别：硕士

自2020年9月习近平总书记提出“双碳”战略以来,农业农村部等国家部门积极推动农业碳汇交易,促进农业绿色低碳生产转化为碳汇交易产品,被认为是实现“双碳”战略的有效举措。福建省厦门市在国内率先进行了农业碳汇交易的探索,利用厦门... 详细信息

自2020年9月习近平总书记提出“双碳”战略以来,农业农村部等国家部门积极推动农业碳汇交易,促进农业绿色低碳生产转化为碳汇交易产品,被认为是实现“双碳”战略的有效举措。福建省厦门市在国内率先进行了农业碳汇交易的探索,利用厦门市产权交易中心这一市级平台,在全市范围内开展了广泛的农业碳汇交易实践。厦门市的成功经验对国内其他有意愿发展农业碳汇交易的地区很有借鉴意义,因此对厦门经验进行提炼,对农业碳汇交易的机制进行系统和规范的刻画非常必要。农业碳汇交易机制集合了开发、登记、交易、结算四大环节,是围绕农业碳汇产出到管护再到最终流入市场进行交易的全流程制度安排,为农业碳汇交易提供了科学有效的制度方法。更大范围内推广应用农业碳汇交易机制,需充分考虑拟开展地区的区域适宜性。相关文献提示,区域适宜性主要受一定地理空间内自然、资源与技术、社会条件的影响。因此,可基于上述三方面条件,构建农业碳汇交易机制区域适宜性评价的指标体系。进一步利用层次分析法确定评价因子的影响权重,为区域适宜性评价提供解决方案。近年来,烟台市高度重视“双碳”战略,紧跟山东省绿色低碳高质量发展先行区建设步伐,在北方率先提出美丽城市建设战略规划,成为国家低碳试点城市。烟台农业经济发达,农业特色产业丰富,具备开展农业碳汇交易实践的政策基础和农业基础。研究选取烟台市福山区、龙口市等10个区县作为评价单元,通过各类公报、年鉴、数据官网直接获取权威数据,利用min-max标准化法进行无量纲化处理,结合权重测算得出各个区县的区域适宜性评价结果。研究发现,龙口、福山属于最适宜发展地区,次适宜发展地区为莱山、蓬莱、海阳、招远、莱州5个区县,莱阳、栖霞、牟平则为相对适宜性较差地区。研究明确,在自然条件不具备显著优势,资源与技术条件部分指标较为落后,特别是社会条件支撑发展农业碳汇交易机制的能力较弱的情况下,地区适宜性较差。最后,为全面提升烟台市各区县应用农业碳汇交易机制的适宜程度,同时为其他地区提供借鉴,应构建包括市级统筹、深耕农业、社会参与、创新引领在内的地区差异化提升策略。

关键词：农业碳汇交易机制区域适宜性

面向非洲猪瘟疫情的社交媒体信息提取与舆情挖掘

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年第10期 1800-1812页

作者：林安琪吴浩韩磊岑鲁豫华中师范大学城市与环境科学学院

重大动物疫病的疫情传播与舆情演化研究，对提升疫情防控与舆论引导水平具有重要意义。社交媒体平台中产生了大量带有地理信息的文本，为开展动物疫情等突发事件的研究提供了新的途径。以从新浪微博中提取的疫情信息为基础，构建了非洲... 详细信息

重大动物疫病的疫情传播与舆情演化研究，对提升疫情防控与舆论引导水平具有重要意义。社交媒体平台中产生了大量带有地理信息的文本，为开展动物疫情等突发事件的研究提供了新的途径。以从新浪微博中提取的疫情信息为基础，构建了非洲猪瘟传播时空特征分析与公众舆情挖掘模型。首先引入Mann-Kendall突变点检测方法客观划分疫情的传播周期，并考察不同阶段的空间分布特征，再利用隐含狄利克雷主题聚类模型刻画不同阶段之间舆论话题的演化关系，最后采用地理探测器方法探究影响舆论关注度的主要因素。结果表明：（1）根据微博文本提取的非洲猪瘟疫情信息精度较高，非洲猪瘟在中国的传播呈现从东北向西南方向扩散的趋势，并经历了潜伏期、暴发期、波动期和衰退期4个阶段；（2）在每个阶段，舆论围绕疫情本身和特定的衍生话题展开，民众情绪逐渐从消极向积极转变；（3）各地区对非洲猪瘟舆情的关注度受猪肉消耗量和产量的影响显著，而与教育水平和城镇化水平关系不大。

关键词：非洲猪瘟社交媒体网络舆情突变检测主题聚类地理探测器

内镜检查时机对急性上消化道出血患者临床治疗效果及成本效益的影响

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中国实用内科杂志 2024年第09期 770-775页

作者：吴娜胡骏文才陈慧吴浩李莉余涛中山大学孙逸仙纪念医院急诊医学科中山大学心肺脑复苏研究所

目的研究分析不同内镜检查时机对急性上消化道出血（AUGIB）患者的临床治疗效果和成本效益的影响。方法回顾性分析2022年1月至2023年12月就诊中山大学孙逸仙纪念医院急诊科并在48 h内接受急诊内镜检查AUGIB患者，根据患者入急诊科后... 详细信息

目的研究分析不同内镜检查时机对急性上消化道出血（AUGIB）患者的临床治疗效果和成本效益的影响。方法回顾性分析2022年1月至2023年12月就诊中山大学孙逸仙纪念医院急诊科并在48 h内接受急诊内镜检查AUGIB患者，根据患者入急诊科后接受内镜检查的时间分为紧急内镜组（≤12 h）、早期内镜组（>12～24 h）、常规内镜组（>24～48 h），收集患者临床资料，采用倾向性评分逆概率加权法（IPTW）平衡三组患者的基线特征，比较三组患者的治疗效果，进行内镜检查的成本效益分析。结果共纳入AUGIB患者282例，其中紧急内镜组102例，早期内镜组136例，常规内镜组44例，经IPTW调整后，三组的年龄、性别、既往消化系统疾病病史、初始病情严重程度等基线资料实现平衡（P均>0.05）。IPTW调整前后的样本进行单因素分析发现，紧急内镜组、早期内镜组和常规内镜组在接受止血干预率、重症监护病房（ICU）住院率和住院期间的全因死亡率方面差异无统计学意义（P均>0.05），紧急内镜组接受输血比例、输血量、急诊留观时间及医疗费用均低于早期内镜组及常规内镜组，组间差异有统计学意义（P均<0.05）。结论 AUGIB患者就诊后12 h内接受紧急内镜检查可以缩短急诊留观时间、降低医疗费用、减少输血需求，在提高医疗服务效率和降低患者就医成本方面展现出显著的优势。

关键词：急性上消化道出血内镜检查时机成本效益分析

过渡金属纳米颗粒-碳纳米管复合材料的制备及电催化生物质转化性能研究

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过渡金属纳米颗粒-碳纳米管复合材料的制备及电催化生物质转化性...

作者：吴浩清河南工业大学

学位级别：硕士

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叶菜株间选择性除草机器人设计与试验

叶菜株间选择性除草机器人设计与试验

作者：吴浩宇浙江农林大学

学位级别：硕士

杂草的防治作为目前农业领域的研究热点,而智能除草机器人的研究是未来农业发展的必然趋势,以丘陵地区青菜作物为例,准确识别并精准除草是研究中必须要解决的问题。本文根据现有国内外的除草机器人,设计了一款田间选择性除草机器人。具... 详细信息

杂草的防治作为目前农业领域的研究热点,而智能除草机器人的研究是未来农业发展的必然趋势,以丘陵地区青菜作物为例,准确识别并精准除草是研究中必须要解决的问题。本文根据现有国内外的除草机器人,设计了一款田间选择性除草机器人。具体研究内容及结果如下:(1)除草机器人总体设计与工作原理。除草机器人结构包括了移动平台和除草装置执行单元。移动平台采用铝型材搭建,用于整体机器的驱动源及提供放置硬件的平台;此外,除草装置采用丝杆模组进行三轴移动,除草头采用螺旋钻头搭建舵机的结构,可以满足除草钻头在工作区域任意位置以及苗下区域的除草任务。利用D-H矩阵进行了除草执行部件的正运动学分析,并求解每个关节需要移动的参数量。最后介绍了除草装置的工作原理。(2)建立基于改进的青菜与杂草视觉检测模型。首先,进行数据集的制作工作,将采集后的图像进行数据增强和预处理,制作2000个数据集,并通过改进的YOLO-V4模型进行训练,其模型提高了对小目标杂草的检测能力,避免了漏检和误检的情况,提高了检测效率。此外,通过减少模型的参数量,减少了模型检测所需的时间。通过改进操作,模型的AP值和m AP值分别提高了15.1%和4.2%,模型尺寸缩小了34%,每张图像的平均检测速度为14.6ms,能够满足本研究中智能除草机器人的检测任务。(3)苗草信息获取与除草路径规划算法。将改进的视觉检测模型进行移植操作并实时获取图像,将获取到的图像进行优化改进,输出杂草和青菜边界框的平面坐标信息,以此计算出杂草和青菜的中心坐标并生成保护区域。通过介绍两种不同除草路径算法主要信息和核心思想,包括细胞分解路径规划算法和改进的贪婪路径规划算法,通过对这两者的模拟仿真,创建了均匀分布和聚落式分布的两种实验环境。最后的数据结果表明,改进的贪婪路径规划算法的轨迹长度明显优于细胞分解路径规划算法,可用于机器人的除草规划。(4)除草机器人系统设计与试验研究。搭建上下位机控制系统,上位机主要负责视觉识别系统和除草路径规划,下位机负责除草装置和机器人平台的运动控制。其中执行装置的运动控制算法采用直线插补算法来实现定点移动。最后,为了验证智能除草机器人的除草性能,进行了试验样机的模拟实验。分别以保护区域直径和入土深度作为试验因素,除草率和伤苗率作为性能指标。结果表明,过大和过小的保护区域直径和入土深度都会对除草机器人的整体性能产生影响,通过对比实验结果可得,最佳的组合为15cm的保护区域直径,30mm的入土深度,其除草率为90.32%,伤苗率为0%,可以满足除草机器人的除草要求。

关键词：青菜选择性除草机器人视觉检测模型除草路径规划算法

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基于课后服务的初中学困生补救教学研究

基于课后服务的初中学困生补救教学研究

作者：吴浩然山东师范大学

学位级别：硕士

我国义务教育从普及阶段迈向高质量发展阶段,公平且有质量的教育成为时代发展的诉求。2021年7月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(简称《意见》),《意见》指出学校应... 详细信息

我国义务教育从普及阶段迈向高质量发展阶段,公平且有质量的教育成为时代发展的诉求。2021年7月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(简称《意见》),《意见》指出学校应保证课后服务时间,提高课后服务质量,拓展课后服务渠道。并强调学校要充分用好课后服务时间,指导学生认真完成作业,对学习有困难的学生进行补习辅导与答疑,为学有余力的学生拓展学习空间。然而,当前义务教育阶段学生的学业差距问题仍然存在,课后服务中学困生的帮扶现状不容乐观,对聚焦学业救济的相关研究付之阙如,影响教育公平的纵深发展。因此,教育改革不仅要推进教育高质量发展,也要关注弱势群体的教育需求,有必要加强学困生补救教学的相关研究。补救教学呼应“学生为本,回应关切”的理念,旨在改进学困生学业表现所展开的一系列适性的、多元主体参与的教育援助,具有公益服务性、兜底保障性、基础补偿性和多元协同性的特征。补救教学的本体价值是“补差”,获得基本学力;发展性价值是“助长”,缩小成长差距;应然性关照是“适性”,助力自主发展。补救教学对学困生补差助长,确保每位学生达到学业质量标准;助力学校教育落实“双减”政策,提质增效;为教育弱势群体兜底保障,推进教育公平。当前补救教学的相关研究较少,本研究基于课后服务这一载体,构建初中学困生补救教学的理论框架,探索补救教学的实施路径。首先通过梳理相关文献阐释补救教学的内涵、基本特征,厘清补救教学的价值意蕴。其次,运用问卷对初中阶段课后服务中学困生补救教学进行现实考察,了解教师及家长不同利益主体对课后服务中补救教学的认知、需求和保障,澄明补救教学的理想样态。再次,通过访谈教师及学校管理者对当前初中阶段课后服务中开展学困生补救教学的实然环境、实施困境进行了解,并对其困境进行归因分析。最后,针对当前补救教学的实施困境和已有调查资料,从内部理论支撑和外部条件保障两方面推进补救教学,促进教育公平发展。

关键词：补救教学课后服务初中学困生

面向两个细则考核的风-储场站日前-日内两阶段功率优化上报策略

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电工技术学报 2024年第1期39卷 135-153页

作者：吴浩天柯德平刘念璋方珂郑景文武汉大学电气与自动化学院武汉430072 国网江苏省电力有限公司南京供电公司南京210019 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院武汉430077

针对两个细则考核风功率上报准确率的问题,提出一种可有效降低风-储场站风险考核电量的日前-日内两阶段功率优化上报策略。首先,提出面向两个细则的风-储场站日前-日内功率协同上报框架;然后,以期望考核电量最小化为目标,建立计及储能... 详细信息

针对两个细则考核风功率上报准确率的问题,提出一种可有效降低风-储场站风险考核电量的日前-日内两阶段功率优化上报策略。首先,提出面向两个细则的风-储场站日前-日内功率协同上报框架;然后,以期望考核电量最小化为目标,建立计及储能调节的日前-日内两阶段风-储功率优化上报模型,模型中,日前、日内风功率场景集通过基于预测误差分箱的Cornish-Fisher级数与Cholesky分解法生成;最后,针对模型的多重非线性特征与不同时间尺度的求解效率要求,制定基于小步长线性化迭代的求解算法。算例仿真结果表明,相较其余上报策略与求解算法,该文提出的日前-日内协同上报策略及相应算法有效地提升了上报准确率及求解性能。

关键词：两个细则风功率上报日前-日内协同优化时间相关性储能调节

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聚焦热度变化、主题动态与情感趋势的微博舆情演化研究

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情报杂志 2024年

作者：王虎吴浩伟江长斌武汉理工大学管理学院

[研究目的]研究旨在系统地探讨微博舆情事件的演化特征,以提出针对性的对策建议,避免网络舆情扩散所可能引发的不利影响。[研究方法]为实现该目的,提出了基于CNN-BiLSTM-Attention的微博舆情多维特征演化分析框架,以深入剖析网络舆情的... 详细信息

[研究目的]研究旨在系统地探讨微博舆情事件的演化特征,以提出针对性的对策建议,避免网络舆情扩散所可能引发的不利影响。[研究方法]为实现该目的,提出了基于CNN-BiLSTM-Attention的微博舆情多维特征演化分析框架,以深入剖析网络舆情的形成机制,进而优化对网络舆情的应对和处理策略。[研究结论]本研究根据选取的事件从新浪微博获取数据,基于TF-IDF模型和K-Means聚类算法对微博舆情事件进行了维度划分,通过组合模型CNN-BiLSTM-Attention进行情感分类,并验证其准确性。最后,根据维度划分和情感分类的结果,结合舆情生命周期理论,从舆情热度、主题和情感三个方面研究了微博舆情事件的演化情况,并从生命周期和主题情感两方面得出网络舆情应对策略。

关键词：网络舆情舆情演化情感分析神经网络聚类算法文本分析微博

基于Wasserstein GAN数据增强的矿物浮选纯度预测

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重庆大学学报 2024年第9期 81-90页

作者：吴浩生江沛王作学杨博栋重庆大学机械与运载工程学院

在选矿行业中，准确地预测精矿品位可以帮助工程师提前调整工艺参数，提高浮选性能。但在实际选矿过程中，采集数据存在样本量少、维度高、时序相关性复杂等问题，限制了精矿品位的预测精度。针对小样本数据的预测问题，提出了一种将Was... 详细信息

在选矿行业中，准确地预测精矿品位可以帮助工程师提前调整工艺参数，提高浮选性能。但在实际选矿过程中，采集数据存在样本量少、维度高、时序相关性复杂等问题，限制了精矿品位的预测精度。针对小样本数据的预测问题，提出了一种将Wasserstein生成对抗网络（Wasserstein generativeadversarialnetwork,WassersteinGAN）和长短期记忆网络（longshort-termmemory,LSTM）相结合的时间序列数据生成模型LS-WGAN，主要利用LSTM网络来获取选矿数据中的时间相关性，再通过Wasserstein GAN网络生成与原始数据分布相似的样本进行数据增强；为了更加准确地预测精矿品位，建立了浮选预测模型C-LSTM，并基于真实泡沫浮选工艺数据实验验证了所提出方法的预测准确性。

关键词：精矿品位预测 Wasserstein生成对抗网络 LSTM 数据增强深度学习