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水泥分解炉SNCR脱硝系统的深度强化学习多目标优化控制研究

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中国电机工程学报 2024年第12期44卷 4815-4825,I0017页

作者：刘定平吴泽豪广东省能源高效低污染转化工程技术研究中心(华南理工大学) 广东省广州市510640

选择性非催化还原(selective non-catalytic reduction,SNCR)脱硝过程的工艺参数优化可以有效减少水泥分解炉NO_(x)排放和脱硝运行成本。以某水泥分解炉为研究对象,建立基于LightGBM的NO_(x)浓度预测模型,以脱硝成本和NO_(x)浓度最小化... 详细信息

选择性非催化还原(selective non-catalytic reduction,SNCR)脱硝过程的工艺参数优化可以有效减少水泥分解炉NO_(x)排放和脱硝运行成本。以某水泥分解炉为研究对象,建立基于LightGBM的NO_(x)浓度预测模型,以脱硝成本和NO_(x)浓度最小化为优化目标,采用深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法对水泥分解炉掺烧污泥协同SNCR脱硝过程的相关工艺参数进行优化控制建模。结果表明,NO_(x)浓度预测模型均方根误差(root mean squared error,RMSE)为6.8,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为3.48%;采用DDPG算法可以对相关工艺参数进行优化,喷氨量和污泥掺烧量分别为427.87 L/h和9.78 t/h时,NO_(x)排放浓度为225.99 mg/(Nm^(3)),脱硝运行成本为1 747.8元/h。该优化结果与其他优化算法结果和常规工况对比,NO_(x)排放浓度和脱硝运行成本均呈现不同程度下降;对模型进行仿真及效果验证可知,所建立模型能输出合理的喷氨量和污泥掺烧量组合,减少SNCR出口NO_(x)浓度波动,有效降低NO_(x)排放浓度和脱硝成本,可实现对SNCR脱硝系统的多目标优化控制。该结果可为基于智能算法的水泥分解炉SNCR脱硝的多目标优化控制设计提供一定参考。

关键词：喷氨污泥掺烧选择性非催化还原优化控制 LightGBM 强化学习深度确定性策略梯度

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简约灵动意蕴纯粹——读潘闻丞静物油画

山花 2022年第2期 145-146+2-5+10+14+19+23+27+31+35+39+43+47+52+57+62+67+71+75+79+82+87+91+94+99+102+107+111+114+119+122+127+131+135-136+139+143-144页

作者：吴泽如

潘闻丞的静物系列作品总是给人们呈现出一种安静祥和的状态。仿佛在一片宁静的氛围中,向我们娓娓道来。他以平和的心态坦然地面对生活中这些不起眼的静物,将自己对生活的感悟借着静物传达出来。他的静物作品来自于现实生活,却不是现实...

潘闻丞的静物系列作品总是给人们呈现出一种安静祥和的状态。仿佛在一片宁静的氛围中,向我们娓娓道来。他以平和的心态坦然地面对生活中这些不起眼的静物,将自己对生活的感悟借着静物传达出来。他的静物作品来自于现实生活,却不是现实生活的复现,而是时间与光影的交集,是空间与体积的换算,是存在于现实之外的理想世界。

关键词：

基于异质信息网络表征学习的微博虚假信息甄别研究

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情报杂志 2024年

作者：王世雄吴泽政浙江理工大学经济管理学院

[研究目的]社会网络的飞速发展与突发公共卫生事件的时有发生,使得大量的、具有迷惑性的虚假信息混杂社交媒体中,甄别此类信息已然成为用户信息素养的重要组成部分。[研究方法]以微博上的异质信息网络为研究对象,综合考虑微博文本的语... 详细信息

[研究目的]社会网络的飞速发展与突发公共卫生事件的时有发生,使得大量的、具有迷惑性的虚假信息混杂社交媒体中,甄别此类信息已然成为用户信息素养的重要组成部分。[研究方法]以微博上的异质信息网络为研究对象,综合考虑微博文本的语义特征和用户行为的非语义特征,引入多头注意力机制融合生成集成表示实现虚假信息甄别,并从信息内容、参与用户、用户与信息交互三个维度进行特征挖掘与量化分析。[研究结论]研究表明,基于异质信息网络表征学习的虚假信息甄别方法具有较好的实用性,有助于解构虚假信息的特征,为突发公共卫生健康事件的虚假信息治理及辩症施策提供有益参考。

关键词：异质信息网络表征学习突发公共卫生事件虚假信息用户行为社交媒体微博文本

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跨文化视域下写意油画的意境探析

美与时代（美术学刊）（中） 2023年第11期 18-20页

作者：吴泽如贵州大学

意境是中国传统文化中的一个核心概念,它涉及的不仅仅是艺术的表现,更是一种对于生活、自然和人性的深刻感悟。这种感悟超越了具体的形象,达到了引发观者深层情感共鸣的审美境界。写意油画代表了西方绘画与中国传统绘画的结合与革新,不... 详细信息

意境是中国传统文化中的一个核心概念,它涉及的不仅仅是艺术的表现,更是一种对于生活、自然和人性的深刻感悟。这种感悟超越了具体的形象,达到了引发观者深层情感共鸣的审美境界。写意油画代表了西方绘画与中国传统绘画的结合与革新,不仅蕴含中国传统绘画深厚的文化底蕴,还融入了西方油画的表现手法。随着全球跨文化交流的不断深入和文化融合的日益增进,西方的油画技法与中国的写意观念相融合,产生了一种独特的艺术形式——写意油画。写意油画在继承西方油画技法的基础上,深受中国传统文化中意境观念的影响,形成既有现实感又超越现实的审美境界。

关键词：意境写意油画传统文化跨文化

证明责任倒置的方法论问题——以善意取得的证明责任之争为例

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法制与社会发展 2024年第1期30卷 164-181页

作者：吴泽勇华东师范大学法学院

严格意义上的证明责任倒置是指法官对立法确定的证明责任分配方案的偏离。证明责任倒置在实体法上转移要件事实真伪不明时的败诉风险,在程序法上重塑事实审的结构,与证明困境缓解存在本质区别。立法确定的证明责任分配可通过法律解释被... 详细信息

严格意义上的证明责任倒置是指法官对立法确定的证明责任分配方案的偏离。证明责任倒置在实体法上转移要件事实真伪不明时的败诉风险,在程序法上重塑事实审的结构,与证明困境缓解存在本质区别。立法确定的证明责任分配可通过法律解释被发现,但是证明责任倒置逾越了规范的文义边界,在方法论上只能被理解为法律续造。因此,证明责任倒置的建议者需要证明现行法在证明责任分配上存在漏洞,并且这种漏洞无法通过证明困境缓解策略化解。然而,在我国,无论是学者还是司法解释起草者关于善意取得证明责任倒置的论述,都远远没有达到这种要求。澄清证明责任倒置的法律续造性质并明确其论证负担,旨在强调证明责任分配的规范性特征,捍卫民事实体法的安定性。

关键词：证明责任倒置证明困境缓解法律续造法律解释善意取得

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诗意自然——评潘闻丞的写意油画

天工 2023年第28期 76-78页

作者：吴泽如贵州大学

以潘闻丞的油画为研究对象,从表现题材、艺术语言、诗性追求几个方面,对其风景、建筑和静物的作品进行分析,探索潘闻丞写意油画的风格特征。潘闻丞非常注重绘画的感受性,强调“心源”的地位,他的绘画既有西方油画的韵味,又有东方绘画的... 详细信息

以潘闻丞的油画为研究对象,从表现题材、艺术语言、诗性追求几个方面,对其风景、建筑和静物的作品进行分析,探索潘闻丞写意油画的风格特征。潘闻丞非常注重绘画的感受性,强调“心源”的地位,他的绘画既有西方油画的韵味,又有东方绘画的写意性,在真实与虚无、理想与现实之间取得了一种和谐的默契,他用独具特色的语言,走出了自己的绘画之路。在艺术价值标准泛化、艺术多元化发展的当下,潘闻丞在艺术界取得的成果是显著的,而最显著的成果还在于他将中国写意精神与西方绘画技法融会贯通,立足于中国传统审美,坚持不懈地探索油画语言。

关键词：潘闻丞写意油画诗性

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全球动力电池竞争及其影响

现代国际关系 2024年第3期 5-24,133页

作者：吴泽林上海社会科学院国际问题研究所

近年来,能源转型带动电动汽车产业顺势突起,显著提升了动力电池的重要性,并引发主要国家激烈竞争。从产业图景看,中韩日三国在电池制造环节占据绝对优势,日美韩中欧是主要的技术研发者,上游原材料集中在少数发展中国家。就竞逐前景看,... 详细信息

近年来,能源转型带动电动汽车产业顺势突起,显著提升了动力电池的重要性,并引发主要国家激烈竞争。从产业图景看,中韩日三国在电池制造环节占据绝对优势,日美韩中欧是主要的技术研发者,上游原材料集中在少数发展中国家。就竞逐前景看,由于中国面临美欧国家的限制和壁垒,韩国将在美欧市场扩大优势;在下一代电池研发上,各国并驱争先的竞争态势将延续。动力电池竞逐对国际关系产生较大影响,各国对动力电池的补贴将使竞争加剧;美欧“友岸优先”政策将收窄中国的市场空间与合作方式;韩国将进一步在中美之间倾向美国;基于国内政治和失去竞争优势的担忧,美欧国家也可能放缓汽车电动化转型步伐。

关键词：动力电池电动汽车产业政策削减通胀法

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损失驱动的城市外洪内涝物资精细化配置研究

应用基础与工程科学学报 2024年第2期32卷 378-393页

作者：周易宏吴泽宁王慧亮郑州大学水利与交通学院河南郑州450001

针对城市洪涝灾害物资的合理配置问题,提出了损失驱动的需求紧迫程度计算方法,并建立了基于洪涝灾害推演结果的防洪防涝物资精细化优化配置框架;以郑州市为研究对象,采用多目标遗传算法计算了百年一遇降雨和河流洪水组合致灾情景下的配... 详细信息

针对城市洪涝灾害物资的合理配置问题,提出了损失驱动的需求紧迫程度计算方法,并建立了基于洪涝灾害推演结果的防洪防涝物资精细化优化配置框架;以郑州市为研究对象,采用多目标遗传算法计算了百年一遇降雨和河流洪水组合致灾情景下的配置结果,探讨了所提出的损失驱动法与等优先级、TOPIS和聚类分级法在配置效果上的差异.研究结果表明:损失驱动的物资配置框架实现了沙袋和排水设备的精细化配置,配置结果的损失比其他方法低34.97%~56.58%,提高了有限物资配置效果;表明损失驱动法可更好地反映承灾体实际需求,该研究结果可为城市洪涝灾害精细化防控提供参考.

关键词：城市洪涝组合致灾防洪防涝物资承灾体精细化优化配置损失驱动

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基于电子鼻和机器视觉的鱼肉新鲜度检测研究

食品与发酵工业 2024年

作者：袁也周博吴泽玮盐城工学院机械工程学院

为了提升鱼肉新鲜度检测的准确率，该研究采用了电子鼻、机器视觉和多数据融合技术快速地检测冷藏鱼肉的新鲜度。挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen，TVB-N）与新鲜度密切相关且易于测量，因此被选定作为鱼肉新鲜度的指标；... 详细信息

为了提升鱼肉新鲜度检测的准确率，该研究采用了电子鼻、机器视觉和多数据融合技术快速地检测冷藏鱼肉的新鲜度。挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen，TVB-N）与新鲜度密切相关且易于测量，因此被选定作为鱼肉新鲜度的指标；机器视觉和电子鼻获取样品的图像和气味信息。应用反向传播神经网络（backpropagation neural network，BPNN）、卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）和卷积神经网络-门控循环单元-注意力（CNN-GRU-Attention）3种模型对鱼肉新鲜度进行3分类和7分类预测。结果表明，无论是进行3分类还是7分类，3种模型利用电子鼻数据进行分类的效果均优于机器视觉方法。此外，对原始数据进行融合后，3个模型的分类准确率均有提升。特别是基于CNN-GRU-Attention模型的多感官数据融合方法在本次研究中表现最为出色，其在测试集上的准确率分别达到了97.61%和90.48%。研究结果表明，采用多感知检测技术结合CNN-GRU-Attention预测模型能够有效地提高鱼肉新鲜度检测的准确性。

关键词：鱼肉新鲜度电子鼻机器视觉数据融合神经网络