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睡眠呼吸暂停综合征脑电关联维特性研究

生物医学工程学杂志 2017年第2期34卷 168-172页

作者：周静吴效明华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系广州510640

睡眠呼吸暂停综合征(SAS)是一种常见且危害巨大的全身性睡眠疾病。SAS患者存在明显的脑部结构和功能的影像学改变,而脑电图(EEG)能反映大脑组织的电活动及功能状态,是描述睡眠过程最直观的参数。基于EEG信号的非平稳和非线性特性,本文... 详细信息

睡眠呼吸暂停综合征(SAS)是一种常见且危害巨大的全身性睡眠疾病。SAS患者存在明显的脑部结构和功能的影像学改变,而脑电图(EEG)能反映大脑组织的电活动及功能状态,是描述睡眠过程最直观的参数。基于EEG信号的非平稳和非线性特性,本文采用非线性方法对SAS患者睡眠EEG信号的关联维特性进行分析。将6名SAS患者组成SAS组,6名健康人组成对照组。研究结果显示,SAS患者和健康人睡眠EEG信号的关联维变化规律一致,即随着睡眠加深,其关联维均逐渐减小,但到快速眼动期(REM)时,关联维又上升至觉醒和浅睡眠期的水平;与此同时,SAS组的关联维在各个睡眠阶段均低于对照组,两组间存在的差异具有统计学意义(P<0.01)。研究结果表明,SAS患者的EEG信号与健康人之间存在明显的非线性动力学差异,这为研究SAS的生理机制及实现SAS的自动检测提供了新的方向。

关键词：睡眠呼吸暂停综合征脑电图非线性关联维

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一种用广义模糊扩散法提取生理曲线的新方法

中国生物医学工程学报 2003年第2期22卷 107-110,103页

作者：袁华吴效明袁支润岑人经华南理工大学信息网络工程研究中心广州510640 四川大学生物力学研究所成都610065

提出一种用线性变换的广义模糊扩散法 ,对扫描进计算机的生理曲线图象进行增强、去噪处理 ,以达到去除坐标栅格和污迹 ,最后完整地提取出生理曲线的目的。本算法比轮廓搜索法与双结构元法具有算法简单快捷、不依赖于纸张扫描位置的优点 ... 详细信息

提出一种用线性变换的广义模糊扩散法 ,对扫描进计算机的生理曲线图象进行增强、去噪处理 ,以达到去除坐标栅格和污迹 ,最后完整地提取出生理曲线的目的。本算法比轮廓搜索法与双结构元法具有算法简单快捷、不依赖于纸张扫描位置的优点 ,对提取出的生理曲线还进行了误差分析。实验结果表明 :本算法适宜大规模的生理曲线提取 ,是广义模糊算子 (GFO)的又一个成功应用。

关键词：广义模糊扩散法提取生理曲线新方法生理曲线图象

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基于S变换的罗音信号检测算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2013年第6期41卷 1-5页

作者：李真真吴效明华南理工大学生物科学与工程学院广东广州510006

呼吸音中的罗音信号随机性强,变异性大,同时又蕴含了丰富的疾病信息.为从呼吸音中有效地检测出罗音,文中引入S变换,提出了一种基于S变换的罗音信号检测算法.首先从呼吸音信号S变换的时频谱图中提取罗音的时频特征,降维后采用局部峰值判... 详细信息

呼吸音中的罗音信号随机性强,变异性大,同时又蕴含了丰富的疾病信息.为从呼吸音中有效地检测出罗音,文中引入S变换,提出了一种基于S变换的罗音信号检测算法.首先从呼吸音信号S变换的时频谱图中提取罗音的时频特征,降维后采用局部峰值判别法检测罗音.实验结果表明,该算法的罗音信号检测正确率达93.70%,检测性能优于其他算法,说明该检测算法是有效的.

关键词：信号处理信号检测罗音信号计算机辅助诊断特征提取时频分析

基于Zigbee技术的穿戴式脉搏波检测模块的研制

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传感技术学报 2009年第11期22卷 1538-1541页

作者：杨易华吴效明岑人经华南理工大学生物医学工程系广州510006

介绍了一种新型的基于Zigbee技术的穿戴式脉搏波检测模块。利用压力传感器提取出脉搏波信号,经过预处理后,送至CC2430进行模数转换,对数据进行判断和处理,再利用Zigbee技术组成的无线传感器网络把数据打包发送到PC机,然后由监护软件对... 详细信息

介绍了一种新型的基于Zigbee技术的穿戴式脉搏波检测模块。利用压力传感器提取出脉搏波信号,经过预处理后,送至CC2430进行模数转换,对数据进行判断和处理,再利用Zigbee技术组成的无线传感器网络把数据打包发送到PC机,然后由监护软件对数据进行处理、分析和显示。该模块实现了脉搏波的无线实时检测,具有微型化、低功耗等特点,适用于家庭的便携式移动监护。

关键词： Zigbee CC2430 穿戴式脉搏波检测

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附加性呼吸音信号处理的研究进展

生物医学工程学杂志 2013年第5期30卷 1131-1135页

作者：李真真吴效明华南理工大学生物科学与工程学院广州510640

附加性呼吸音信号处理是计算机辅助呼吸音分析系统的重要研究课题。近年来,非平稳随机信号处理技术应用于附加性呼吸音信号检测分析,取得了一些成果。本文详细论述了附加性呼吸音信号检测算法的发展历程,总结了附加性呼吸音信号处理技... 详细信息

附加性呼吸音信号处理是计算机辅助呼吸音分析系统的重要研究课题。近年来,非平稳随机信号处理技术应用于附加性呼吸音信号检测分析,取得了一些成果。本文详细论述了附加性呼吸音信号检测算法的发展历程,总结了附加性呼吸音信号处理技术的现状,指出了其下一步发展方向。

关键词：附加性音检测呼吸音分析信号处理计算机辅助诊断

生物医学工程专业医学影像类课程双语教学的实施与思考

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北京大学学报（哲学社会科学版） 2007年第S2期44卷 120-121页

作者：郭圣文吴效明华南理工大学生物学院生物医学工程系广州510640

根据生物医学工程专业医学影像类课程的实践,介绍教学环节的主要内容,包括教师、学生、教材与参考资料、教学资源及教学方式等。并从教学改革、教学信息化平台建设、理论与实践相结合等方面,讨论开展双语教学应重点把握的原则。

关键词：医学影像双语教学教学改革网络教学平台

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锥管内低雷诺数入口流的速度分布

暨南大学学报（自然科学与医学版） 1997年第S1期18卷 39-44页

作者：陈鹏吴效明华南理工大学生物力学研究所

讨论有限长锥管内的低雷诺数入口流问题，用Ｓａｍｐｓｏｎ解展开流函数成无穷级数，系数由边界条件用配置法确定，用最小二乘法和修正的Ｇｒａｍｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化方法求解矛盾方程组，并画出了相应角度的入口流速度剖面．

关键词：入口流动锥形管速度分布

基于能量特征和最小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法

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生物医学工程学杂志 2015年第3期32卷 531-536页

作者：高群霞周静叶丙刚吴效明华南理工大学材料科学与工程学院广州510640 广东食品药品职业学院广州510520

睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提。为实现有效睡眠自动分期,本文提出将能量特征和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的方法。先利用FIR带通滤波器提取Pz-Oz导睡眠脑电信号的特征波,获得能量特征,并与小波... 详细信息

睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提。为实现有效睡眠自动分期,本文提出将能量特征和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的方法。先利用FIR带通滤波器提取Pz-Oz导睡眠脑电信号的特征波,获得能量特征,并与小波包变换方法相比较;然后用LS-SVM分类器进行模式识别,最终实现睡眠自动分期。实验表明,本文所提出的基于能量特征和LS-SVM的自动睡眠分期方法简单、有效,平均正确率达88.89%,具有很好的应用前景。

关键词：睡眠自动分期单通道脑电信号能量特征最小二乘支持向量机 FIR带通滤波器小波包变换

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近红外导航术中器械定位的立体匹配

光电子．激光 2012年第1期23卷 203-208页

作者：王志刚杨荣骞刘素娟熊冬生吴效明华南理工大学生物医学工程系广东广州510006

为确定近红外导航术中手术器械的空间位置,利用近红外双目视觉系统拍摄发光点的左右图像提取其亚像素坐标,根据系统的内外部参数求取发光点在系统坐标系下的光线方程。空间同一发光点的两条光线相交,且由此得到的发光点坐标满足手术器... 详细信息

为确定近红外导航术中手术器械的空间位置,利用近红外双目视觉系统拍摄发光点的左右图像提取其亚像素坐标,根据系统的内外部参数求取发光点在系统坐标系下的光线方程。空间同一发光点的两条光线相交,且由此得到的发光点坐标满足手术器械上发光点间的距离关系,从而实现对不同位置发光点的正确匹配。5个手术器械上15个发光点的匹配实验表明,本文方法可自动匹配手术器械的发光点,能用于术中定位、跟踪手术器械,可为手术导航提供定位支持。

关键词：立体匹配定位跟踪双目视觉手术导航