睡眠呼吸暂停综合征脑电关联维特性研究

作     者：周静 吴效明 ZHOU Jing;WU Xiaoming

作者机构：华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系广州510640 

出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2017年第34卷第2期

页      面：168-172页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100213[医学-耳鼻咽喉科学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基　　金：广东省公益研究与能力专项基金资助项目(2014A020212657) 华南理工大学中央高校面上基金资助项目(2015ZM179) 

主　　题：睡眠呼吸暂停综合征 脑电图 非线性 关联维 

摘      要：睡眠呼吸暂停综合征(SAS)是一种常见且危害巨大的全身性睡眠疾病。SAS患者存在明显的脑部结构和功能的影像学改变,而脑电图(EEG)能反映大脑组织的电活动及功能状态,是描述睡眠过程最直观的参数。基于EEG信号的非平稳和非线性特性,本文采用非线性方法对SAS患者睡眠EEG信号的关联维特性进行分析。将6名SAS患者组成SAS组,6名健康人组成对照组。研究结果显示,SAS患者和健康人睡眠EEG信号的关联维变化规律一致,即随着睡眠加深,其关联维均逐渐减小,但到快速眼动期(REM)时,关联维又上升至觉醒和浅睡眠期的水平;与此同时,SAS组的关联维在各个睡眠阶段均低于对照组,两组间存在的差异具有统计学意义(P0.01)。研究结果表明,SAS患者的EEG信号与健康人之间存在明显的非线性动力学差异,这为研究SAS的生理机制及实现SAS的自动检测提供了新的方向。