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HMM增量学习算法在中文命名实体识别中的应用研究

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HMM增量学习算法在中文命名实体识别中的应用研究

作者：吴广财华南理工大学

学位级别：硕士

命名实体是文本中基本的信息元素,是正确理解文本的基础。命名实体识别是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。基于统计机器学习的方法是当前中文命名实体识别研究的热点,但采用的基本都... 详细信息

命名实体是文本中基本的信息元素,是正确理解文本的基础。命名实体识别是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。基于统计机器学习的方法是当前中文命名实体识别研究的热点,但采用的基本都是批量学习算法,还没有人从增量学习的角度进行研究。另一方面,当前增量学习算法的研究大多集中于支撑向量机、神经网络、决策树、贝叶斯网络等方面,针对隐马尔可夫模型的增量学习算法研究还比较少,国内还未见相关论文。因此,研究隐马尔可夫模型的增量学习算法,并从增量学习的角度研究命名实体识别具有非常重要的意义。本文在总结国内外现有的增量学习算法基础上,研究隐马尔可夫模型的增量学习算法,并将其应用于中文命名实体识别中,以提高算法的学习效率,增强模型的适应能力。本文的主要工作包括以下几个方面: 1、针对刑事文书的特点,构建了一个领域HMM模型,实现了一个基于HMM的人名和机构名识别系统。并在结束概率、数据平滑、数字和字符串符号化、迭代终止条件等方面对经典的HMM模型进行了算法和应用方面的改进,取得了较好的实验效果。设计了多组实验方案,从多个角度研究了HMM算法对中文命名实体识别的影响。 2、提出了词和词性相结合作为观察值的方案,较好地解决了增量学习中的未登录词问题。这种方案既保留了常见词的统计特征,又结合了词性对统计值的累积效应,能够更好地识别人名和机构名。 3、提出了追加训练和多集成训练两种HMM增量学习策略,从增量学习的角度研究了人名和机构名的识别。设计了HMM增量学习算法和批量学习算法的对比实验,证明了HMM增量学习算法在中文命名实体识别中的有效性,能够在基本保持识别效果的同时,极大地减少系统的时间和空间消耗。

关键词：命名实体识别隐马尔可夫模型增量学习机器学习

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基于深度学习的配电线路瓷绝缘子缺陷识别

工业加热 2023年第1期52卷 70-74页

作者：严宇平吴广财王泽涌广东电网有限公司广东广州510699 广东电力信息科技有限公司广东广州510630

考虑当前方法在识别瓷绝缘子缺陷时,受到缺陷类别的影响,导致识别精度较低的问题,提出了基于深度学习的配电线路瓷绝缘子缺陷识别方法。根据瓷绝缘子可靠性测试原理,采用兆欧表测试配电线路电源电压,通过计算配电线路的电源负载特性,引... 详细信息

考虑当前方法在识别瓷绝缘子缺陷时,受到缺陷类别的影响,导致识别精度较低的问题,提出了基于深度学习的配电线路瓷绝缘子缺陷识别方法。根据瓷绝缘子可靠性测试原理,采用兆欧表测试配电线路电源电压,通过计算配电线路的电源负载特性,引入测试电压波纹系数,对配电线路瓷绝缘子缺陷进行电子信号检测。根据配电线路瓷绝缘子表面的缺陷区域分布规律,计算瓷绝缘子缺陷图像的深度学习中心和隶属度函数。利用深度学习特征的最佳数量,定位检索配电线路瓷绝缘子缺陷特征,通过对瓷绝缘子缺陷图像的二值化处理,实现配电线路瓷绝缘子缺陷识别。实验结果表明,所提方法在识别瓷绝缘子脱落、灼蚀时缺陷识别指标都达到了9,破损时缺陷识别指标均控制在8以上,具有较高的识别精度。

关键词：深度学习瓷绝缘子配电线路定位检索缺陷识别二值化处理

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基于缺陷概率预测的主变巡视策略优化

现代电子技术 2015年第5期38卷 106-109页

作者：吴广财周睿严宇平广东电网有限责任公司信息中心广东广州510180 广东电网有限责任公司广东广州510600

设备巡视是预控设备运行风险,夯实电网安全运行基础的重要手段。通过以某省级电网公司35 k V及以上油浸式主变的历史数据为基础,构建了基于Logistc回归方法的主变个体缺陷概率预测模型,并提出了基于主变个体缺陷概率预测的设备巡视重点... 详细信息

设备巡视是预控设备运行风险,夯实电网安全运行基础的重要手段。通过以某省级电网公司35 k V及以上油浸式主变的历史数据为基础,构建了基于Logistc回归方法的主变个体缺陷概率预测模型,并提出了基于主变个体缺陷概率预测的设备巡视重点制定方法,通过实证数据验证了基于主变个体缺陷概率预测开展设备巡视的有效性。

关键词：主变压器缺陷概率预测 Logistic模型设备巡视

地图可视化技术在电力服务渠道分析系统中的应用

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现代电子技术 2015年第15期38卷 90-94页

作者：吴广财江疆翟鸿荣广东电网有限责任公司信息中心广东广州510180 烟台海颐软件股份有限公司山东烟台264000

对于目前企业在电力服务渠道中存在的问题,通过引入地图可视化技术(Any Chart、Raphael、百度地图),结合电力服务渠道的现状进行分析,以地图的形式动态、准确、立体的展示,用于全方位、准确地掌握自身经营状况、服务水平、客户需求等,... 详细信息

对于目前企业在电力服务渠道中存在的问题,通过引入地图可视化技术(Any Chart、Raphael、百度地图),结合电力服务渠道的现状进行分析,以地图的形式动态、准确、立体的展示,用于全方位、准确地掌握自身经营状况、服务水平、客户需求等,为电网营销战略制定和决策提供有力支持。

关键词：电网服务渠道分析地图可视化大数据

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移动管理驾驶舱离线访问研究与实现

电力信息与通信技术 2014年第2期12卷 80-85页

作者：苏凯吴广财广东电网公司信息中心广东广州510620

随着移动互联网技术的迅猛发展,企业信息系统由传统PC的桌面系统、Web系统逐步向移动智能终端延展。基于移动智能终端的移动管理驾驶舱日趋成为企业各级决策者的新宠,在提高企业数据辅助决策能力以及企业各级决策效率方面起到了举足轻... 详细信息

随着移动互联网技术的迅猛发展,企业信息系统由传统PC的桌面系统、Web系统逐步向移动智能终端延展。基于移动智能终端的移动管理驾驶舱日趋成为企业各级决策者的新宠,在提高企业数据辅助决策能力以及企业各级决策效率方面起到了举足轻重的作用。但与此同时,移动网络不畅或因网络自身的局限性,使用者与网络连接状态不稳定,因此如何让使用者享受到随时随地的移动网络应用,是移动管理驾驶舱面临的主要问题。文章提出一种离线移动应用的解决方案,有效地解决了移动管理驾驶舱因网络不畅而带来的使用弊端,该实现方案不仅具有良好的用户体验,且可实现跨平台,真正实现了移动管理驾驶舱随时随地为企业各级领导者提供辅助决策支持,有效地提高了企业各级管理者依靠驾驶舱进行决策的能力和效率。

关键词：企业移动应用管理驾驶舱移动管理驾驶舱离线数据同步

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农村留守儿童成长面临的问题及对策

教师博览（下旬刊） 2015年第2期5卷 84-85页

作者：吴广财刘琪静宁县实验小学甘肃平凉743400 静宁县第一幼儿园甘肃平凉743400

伴随着城市化进程,农村留守儿童成为一个需要多方关注的群体。由于家长的家庭教育意识淡薄、学校教育措施不到位、社会对教育的关注不够等原因,留守儿童出现许多成长问题,诸如学习成绩落后、心理健康存在偏差、道德行为失范、安全保障... 详细信息

伴随着城市化进程,农村留守儿童成为一个需要多方关注的群体。由于家长的家庭教育意识淡薄、学校教育措施不到位、社会对教育的关注不够等原因,留守儿童出现许多成长问题,诸如学习成绩落后、心理健康存在偏差、道德行为失范、安全保障不到位等。促进农村留守儿童健康成长,可以从三个方面着手：一是建设关爱留守儿童场所,为留守儿童营造良好的成长环境;二是健全留守儿童制度管理,保障留守儿童校内安全和校外安全;三是打造社会、学校、家庭三方教育合力,让留守儿童和其他孩子共享教育成果。

关键词：农村留守儿童成长问题对策

一种基于大数据挖掘的电费回收风险预测技术研究

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电子世界 2017年第19期 149-150页

作者：钱正浩吴广财广东电网有限责任公司

电费回收是供电企业最终效益的体现,电费回收率也是供电企业内部考核的一项重要经济指标[1]。每年全国电力用户拖欠电网企业电费现场比较严重,导致企业资金周转不畅,同时也使国家资产蒙受巨大损失。随着国家产业结构的不断调整,部分行... 详细信息

电费回收是供电企业最终效益的体现,电费回收率也是供电企业内部考核的一项重要经济指标[1]。每年全国电力用户拖欠电网企业电费现场比较严重,导致企业资金周转不畅,同时也使国家资产蒙受巨大损失。随着国家产业结构的不断调整,部分行业产能过剩,给电力企业电费回收带来诸多风险,尤其电力大客户(主要是企业用户、商业用户等)是电费回收工作的主要风险,本文通过对大客户历史用电数据、行业数据、企业法人征信、宏观经济环境等数据的收集,基于大数据挖掘技术对电费回收风险进行预测分析,及早发现电费回收风险,针对性采取相应措施提高电费回收率。

关键词：电费回收电费风险风险预测大数据数据挖掘

广东电网企业级信息系统基于复杂度的开发管控方法研究

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数字通信世界 2017年第4期 240-242页

作者：龙震岳郑杰生吴广财广东电网有限责任公司信息中心

本文根据广东电网开发管控现状,基于进度、质量、人员三要素,介绍了以需求功能子项作为管控基点的开发管控方法。

关键词：广东电网信息系统开发管控复杂性度量评价体系

基于数据挖掘技术的客户停电敏感度研究与应用

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新技术新工艺 2015年第9期 89-93页

作者：严宇平吴广财广东电网有限责任公司广东广州510600 广东电网有限责任公司信息中心广东广州510600

随着用电客户对电力可靠性的要求逐渐多样化,我国供电企业停电差异化管理与客户需求之间不匹配的问题日益突出。提出了客户停电敏感度的研究思路和方法,运用逻辑回归、决策树等数据挖掘技术,建立了客户停电敏感度预测模型,分析了客户特... 详细信息

随着用电客户对电力可靠性的要求逐渐多样化,我国供电企业停电差异化管理与客户需求之间不匹配的问题日益突出。提出了客户停电敏感度的研究思路和方法,运用逻辑回归、决策树等数据挖掘技术,建立了客户停电敏感度预测模型,分析了客户特征,并设计了差异化的服务措施,为供电企业加强客户停电差异化管理,在降本增效的同时提升客户满意度提供了支持。

关键词：停电管理停电敏感度客户分群数据挖掘逻辑回归决策树