基于数据挖掘技术的客户停电敏感度研究与应用
Customer Outage Sensitivity based on the Technology of Data Mining Research and Application作者机构：广东电网有限责任公司广东广州510600 广东电网有限责任公司信息中心广东广州510600
出 版 物：《新技术新工艺》 (New Technology & New Process)
年 卷 期：2015年第9期
页 面：89-93页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：停电管理 停电敏感度 客户分群 数据挖掘 逻辑回归 决策树
摘 要：随着用电客户对电力可靠性的要求逐渐多样化,我国供电企业停电差异化管理与客户需求之间不匹配的问题日益突出。提出了客户停电敏感度的研究思路和方法,运用逻辑回归、决策树等数据挖掘技术,建立了客户停电敏感度预测模型,分析了客户特征,并设计了差异化的服务措施,为供电企业加强客户停电差异化管理,在降本增效的同时提升客户满意度提供了支持。
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