检索结果-南通市图书馆

考虑用户充电行为和光伏不确定性的光储充电站储能容量优化配置

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浙江电力 2024年第5期43卷 10-17页

作者：蒋宇吕干云贾德香于相宜俞明吴启宇单婷婷南京工程学院电力工程学院南京211167 国网能源研究院有限公司北京102209 国网江苏省电力有限公司南京市溧水区供电分公司南京211200

“双碳”背景下,PSCS(光储充电站)逐渐成为EV(电动汽车)充电站的主流形式。为解决PSCS光伏发电和用户充电行为的不确定性问题,同时保障PSCS的盈利,提出一种考虑EV用户行为和光伏不确定性的PSCS储能容量优化配置方法。首先,采用改进K-me... 详细信息

“双碳”背景下,PSCS(光储充电站)逐渐成为EV(电动汽车)充电站的主流形式。为解决PSCS光伏发电和用户充电行为的不确定性问题,同时保障PSCS的盈利,提出一种考虑EV用户行为和光伏不确定性的PSCS储能容量优化配置方法。首先,采用改进K-means算法对光伏出力数据进行聚类,构建典型光伏出力场景及其概率分布规律。其次,分析EV的充电行为特性,计及环境温度变化对EV耗电量的影响,建立EV充电负荷模型。最后,考虑需求响应,建立以购电成本、碳排放成本、售电收益等为目标函数的经济运行模型。算例分析结果表明,在进行PSCS储能容量配置时考虑光伏出力不确定性和需求响应,能够减少碳排放量并保证PSCS的经济效益。

关键词：电动汽车光储充电站需求响应碳排放储能容量配置

市场需求-企业技术能力双重视域下的技术机会识别

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计算机集成制造系统 2024年

作者：王金凤吴启凡冯奕程赵伟宇上海海事大学经济管理学院上海海事大学物流科学与工程研究院上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院北京高德云信科技有限公司

依据市场需求和企业技术能力开展潜在技术机会识别对企业获得市场先发优势至关重要。针对市场驱动的技术机会识别研究中因市场需求的高度不确定性，以及企业常常忽视自身技术能力等问题，提出了一种市场需求-企业技术能力双重视域下的... 详细信息

依据市场需求和企业技术能力开展潜在技术机会识别对企业获得市场先发优势至关重要。针对市场驱动的技术机会识别研究中因市场需求的高度不确定性，以及企业常常忽视自身技术能力等问题，提出了一种市场需求-企业技术能力双重视域下的技术机会识别路径。首先，在搜集具象领域技术及需求数据并进行预处理基础上，运用LDA（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主题模型分别提取了技术和市场需求主题并利用Word2vec模型将其向量化；其次，基于关联规则挖掘的协同技术主题剖析了目标企业的技术能力，并利用社区发现算法协同市场需求主题，以实现市场需求的挖掘；再次，通过余弦相似度计算企业技术能力和市场需求之间的相似性，进而提取市场需求对应的技术知识，并依此构建技术知识网络，利用链路预测算法识别网络中的潜在技术机会；最后，以新能源汽车电池技术为例，验证了本文所提方法的可行性。案例应用结果表明，市场需求-企业技术能力双重视域下的技术机会识别路径能够为具象技术领域企业高效开展技术创新活动提供理论参考依据。

关键词：技术机会识别市场需求企业技术能力关联规则挖掘链路预测

基于深度/单目融合视觉及强化学习的机器人定位棋局与行棋策略

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控制与决策 2022年第12期37卷 3278-3288页

作者：吴启宇谢非黄磊刘宗熙赵静刘锡祥南京师范大学电气与自动化工程学院南京210023 南京林业大学机械电子工程学院南京210037 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院南京210003 东南大学仪器工程与科学学院南京210018

中国象棋对弈机器人系统实现的关键包括棋局识别定位和自主行棋策略.首先,针对棋局识别与定位问题,提出一种基于单目相机与深度相机视觉融合的棋局识别定位方法.该方法利用立体棋子三维特征获取棋子位置,与二维图像识别结果融合计算定位... 详细信息

中国象棋对弈机器人系统实现的关键包括棋局识别定位和自主行棋策略.首先,针对棋局识别与定位问题,提出一种基于单目相机与深度相机视觉融合的棋局识别定位方法.该方法利用立体棋子三维特征获取棋子位置,与二维图像识别结果融合计算定位,以提高棋子的识别定位精度.其次,针对行棋策略问题,提出一种基于深度神经网络与蒙特卡洛树搜索的决策方法.该方法利用具有终局特征判断的蒙特卡洛树进行搜索,使用优化的随机行棋策略指导模拟行棋,训练具有多尺度及残差结构的策略价值网络模型.最后,通过自对弈获取训练数据,通过智能体对抗验证、更新模型参数.实验表明,相较于单目视觉识别,所提出方法具有更高的精确度和稳定性,识别率达到97%;相较于基准剪枝搜索算法,所提出方法对弈时最多赢得82%的对局,且所需运算时间缩短41%.

关键词：中国象棋行棋策略目标检测深度图像蒙特卡洛树搜索强化学习

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庭审事实重构中律师说服行为的功能语义构型

现代外语 2024年第2期47卷 197-208页

作者：吴启竞大连理工大学辽宁省大连市116024

庭审事实重构中律师经验意义的传递是律师说服行为的基础,这些意义由功能语义构型表征。本研究结合系统功能语言学中的核心关系和律师说服行为的语境因素搭建分析框架,探讨庭审事实重构中律师说服行为的功能语义构型及其说服作用。通过... 详细信息

庭审事实重构中律师经验意义的传递是律师说服行为的基础,这些意义由功能语义构型表征。本研究结合系统功能语言学中的核心关系和律师说服行为的语境因素搭建分析框架,探讨庭审事实重构中律师说服行为的功能语义构型及其说服作用。通过对自建庭审话语语料库进行质性标注和量化分析,本研究发现了律师说服行为的六种典型功能语义构型,它们在特定庭审阶段中呈现出使用倾向。由于这些语义构型能够清晰表明律师争取审判人员认同的目的,适合所在庭审阶段且符合律师职业伦理规范,因此具有很好的说服作用。

关键词：事实重构律师说服行为功能语义构型核心关系

有人机/无人机智能协同目标搜索和轨迹规划算法

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通信学报 2024年第1期45卷 31-40页

作者：卢卓吴启晖周福辉南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016

基于有人机/无人机智能协同平台,针对多个位置未知的干扰信号源搜索及轨迹规划进行了研究。考虑到搜索过程的实时性和动态性,提出了一种基于多智能体深度强化学习的有人机/无人机智能协同目标搜索和轨迹规划(MUICTSTP)算法。各无人机通... 详细信息

基于有人机/无人机智能协同平台,针对多个位置未知的干扰信号源搜索及轨迹规划进行了研究。考虑到搜索过程的实时性和动态性,提出了一种基于多智能体深度强化学习的有人机/无人机智能协同目标搜索和轨迹规划(MUICTSTP)算法。各无人机通过感知接收干扰信号强度在线决策轨迹规划,同时将感知信息和决策动作传给有人机来获得全局评估。仿真结果表明,该算法相比其他算法在长期接收干扰信号强度、碰撞等方面表现出更好性能,且获得更优的学习策略。

关键词：有人机/无人机智能协同多智能体深度强化学习轨迹规划接收干扰信号强度

基于线性自抗扰控制的纵向舰载机直接升力全自动着舰控制

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智能系统学报 2024年第1期19卷 142-152页

作者：吴启龙朱齐丹哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

舰载机的最终着舰过程受到强烈的舰尾流的干扰,为了抑制舰尾流扰动,本文提出一种基于径向基函数神经网络(radial basis functions neural network,RBFNN)结合线性自抗扰控制(liner active disturbance rejection control,LADRC)的创新... 详细信息

舰载机的最终着舰过程受到强烈的舰尾流的干扰,为了抑制舰尾流扰动,本文提出一种基于径向基函数神经网络(radial basis functions neural network,RBFNN)结合线性自抗扰控制(liner active disturbance rejection control,LADRC)的创新设计方法,确保舰载机直接升力控制自动着舰系统的鲁棒性。LADRC将阵风扰动和系统不确定项作为总扰动,通过线性扩展状态观测器(liner extended state observer,LESO)对总扰动进行估计,并通过线性反馈控制律进行补偿,然后根据系统状态利用RBFNN在线调整LADRC控制器的参数,并构建Lyapunov函数以证明闭环系统的稳定性。舰载机跟踪理想下滑道的仿真结果表明,RBF-LADRC的抗干扰性、鲁棒性和跟踪精度均优于与之对比的控制方法。

关键词：稳定性分析直接升力控制径向基函数神经网络线性自抗扰控制自动着舰姿态控制舰尾流轨迹跟踪

金属污染物通过星形胶质细胞诱发神经毒性的研究进展

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中华劳动卫生职业病杂志 2024年第2期42卷 155-160页

作者：张子阳赵新元吴启运南通大学公共卫生学院职业医学与环境毒理学系南通市环境毒理学重点实验室南通226019

自然环境和工业环境中的金属污染物可以通过呼吸道和消化道等途径进入生物体,引起不良健康效应,已有很多文献证实金属污染物具有神经毒性。近些年的研究表明,星形胶质细胞在金属污染物诱发的神经毒性反应中发挥着重要作用。本文概述了... 详细信息

自然环境和工业环境中的金属污染物可以通过呼吸道和消化道等途径进入生物体,引起不良健康效应,已有很多文献证实金属污染物具有神经毒性。近些年的研究表明,星形胶质细胞在金属污染物诱发的神经毒性反应中发挥着重要作用。本文概述了近期国内外有关铅、汞、镉、锑、铜等金属物质通过星形胶质细胞引发神经毒性的最新进展,为金属污染物的神经毒性研究提供新的线索。

关键词：金属污染物星形胶质细胞神经毒性机制

石油烃污染敏感场地健康风险筛选误差的概率方法分析

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生态环境学报 2024年第4期33卷 645-654页

作者：蒋皓吴启堂华南农业大学资源环境学院广东广州510642 广东省建筑科学研究院集团股份有限公司广东广州510500

随着近年来中国城市场地修复行业的迅速发展,准确而有效的场地风险评估在污染场地修复中的地位凸显。中国对污染场地风险评估工作的系统性立法过程相对较晚,在部分规定上,仍采用如将暴露场景简单二分为“第一类用地/第二类用地”,将复... 详细信息

随着近年来中国城市场地修复行业的迅速发展,准确而有效的场地风险评估在污染场地修复中的地位凸显。中国对污染场地风险评估工作的系统性立法过程相对较晚,在部分规定上,仍采用如将暴露场景简单二分为“第一类用地/第二类用地”,将复杂组分混合物简化为单一标示组分等简化处理,尚未给出针对具体使用场景的场地特性评估指导,可能造成部分特殊场地的筛选评估误差。基于国家标准文件中的“筛选-评估”框架,提出污染场地分级筛选评估过程的误差概念模型。对华南某市的一处重油储罐遗留石油烃污染的非居住性敏感场地(青少年宫),通过基于蒙特卡罗模拟的概率风险评估,对2种石油烃毒性评估假设方法:简化方法和分碳段方法,定量分析石油烃的标准筛选值相对场地特性风险控制值的误差情况。结果表明,简化方法和分碳段方法均给出整体高于第一类用地标准筛选值的石油烃风险控制值区间,且分碳段方法获得的风险控制值高于简化方法。研究讨论了“青少年宫”场地在现行标准“第一类用地/第二类用地”简单二分划定下存在的偏差,定量分析了3种典型误差因素(敏感/非敏感用地界定、非居住敏感用地被视为居住用地、复杂有机物组分简化处理),并探讨了场地调查和风险评估实践中规避误差的方法。研究显示,对于青少年宫等存在非典型暴露场景的特殊场地,引入结合概率风险评估方法的评估机制,可以规避使用简单二元筛选标准导致的误差,从而达成相对平衡和精细化的场地修复目标。

关键词：敏感场地概率风险评估筛选值暴露场景石油烃毒性评估

长三角城市绿色创新效率时空演变与绿色创新网络驱动效应

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长江流域资源与环境 2024年第3期33卷 461-471页

作者：吴启余曾刚杨阳陈鹏鑫华东师范大学地理科学学院上海200062 华东师范大学中国现代城市研究中心上海200062 河南大学地理与环境学院河南开封475004

提升城市绿色创新效率是长三角地区走向更高质量一体化和实现“双碳目标”的关键举措。绿色创新效率的空间格局及驱动机制受到经济地理学者的关注,然而目前关于驱动机制的研究较少考虑绿色创新网络的推动作用。构建创新网络对区域绿色... 详细信息

提升城市绿色创新效率是长三角地区走向更高质量一体化和实现“双碳目标”的关键举措。绿色创新效率的空间格局及驱动机制受到经济地理学者的关注,然而目前关于驱动机制的研究较少考虑绿色创新网络的推动作用。构建创新网络对区域绿色创新效率影响的分析框架,使用基于超效率SBM模型的窗口DEA分析法测算了2007~2017年长三角各城市的绿色创新效率,刻画其时空格局进而探讨城市绿色创新网络地位对其绿色创新效率的影响。研究发现:(1)长三角城市绿色创新效率在时间序列上呈现波动上升态势;(2)长三角城市绿色创新效率空间格局经历了2007年“东南高,西北低”向2012年“东高西低”再到2017年“东北高,西北低”的演变,且与其绿色创新网络度中心性存在正相关关系;(3)总体上城市在绿色创新网络中地位的提升可以提升城市的绿色创新效率,但是回归系数较小,长三角地区绿色创新网络有待进一步完善。

关键词：绿色创新网络绿色创新效率 DEA 空间杜宾模型长三角