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基于电网脆弱性和经济性评估的PMU最优配置新方法

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电网技术 2012年第8期36卷 260-264页

作者：唐岚吴军基南京供电公司江苏省南京市210019 南京理工大学能源与动力工程学院江苏省南京市210094

基于GPS时钟同步技术的同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)为直接观测电力系统的动态行为提供了重要手段。若电网发生N 1故障,传统的PMU配置不能满足全网可观的要求。若考虑N 1情况,PMU配置个数较传统配置多,成本大大增加... 详细信息

基于GPS时钟同步技术的同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)为直接观测电力系统的动态行为提供了重要手段。若电网发生N 1故障,传统的PMU配置不能满足全网可观的要求。若考虑N 1情况,PMU配置个数较传统配置多,成本大大增加。针对上述问题,提出一种新的PMU最优配置方案。该方案利用广义特勒根定理对电网母线与支路进行脆弱度分析,然后对全网进行PMU配置及考虑N1情况的PMU配置。通过脆弱度排序、经济指标、鲁棒性分析,确定PMU配置新方案。以IEEE 14标准节点系统为算例,验证了该方法的可行性。

关键词：电网脆弱性广义特勒根定理 PMU最优配置 N1故障状态经济性

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基于DSM的峰谷时段划分及分时电价研究

电力系统自动化 2001年第23期25卷 9-12,16页

作者：丁宁吴军基邹云南京理工大学动力工程学院南京210094

峰谷分时电价是现阶段一种有效的需求侧管理 (DSM)手段 ,有利于削峰填谷 ,其效果依赖于科学的峰谷时段划分和合适的分时电价。基于负荷曲线分布分析 ,利用模糊半梯度隶属度函数方法 ,从负荷曲线上各点分别处于峰时段和谷时段的可能性入... 详细信息

峰谷分时电价是现阶段一种有效的需求侧管理 (DSM)手段 ,有利于削峰填谷 ,其效果依赖于科学的峰谷时段划分和合适的分时电价。基于负荷曲线分布分析 ,利用模糊半梯度隶属度函数方法 ,从负荷曲线上各点分别处于峰时段和谷时段的可能性入手 ,提出了一种含有用户对分时电价反应度分析的分时电价模型 ,通过对该模型需求侧管理的目标函数进行优化 ,得到了最优化的峰谷时段划分及其相应的分时电价定价方法。对一个算例进行了仿真、分析 ,说明了此种方法的可行性。

关键词：电力市场分时电价需求侧管理峰谷分时策略 DSM 数学模型电力工业

考虑交易费用的复合期货套期保值策略及其在武器采购中的应用

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兵工学报 2004年第6期25卷 738-740页

作者：汤玉东郝君吴军基徐诚邹云南京理工大学华东交通大学

武器采购中常常涉及到汇率风险 ,避免汇率风险的方法是在外汇市场上购买期货合约以进行套期保值。本文对套期保值策略进行了研究。文中基于Markowitz资产组合理论提出了考虑期货交易费用的复合套期保值的最小方差风险策略 ,建立了该套... 详细信息

武器采购中常常涉及到汇率风险 ,避免汇率风险的方法是在外汇市场上购买期货合约以进行套期保值。本文对套期保值策略进行了研究。文中基于Markowitz资产组合理论提出了考虑期货交易费用的复合套期保值的最小方差风险策略 ,建立了该套期保值策略的数学模型 ,并求得相应的套期保值比。

关键词：套期保值策略汇率风险期货合约武器采购交易费用资产组合理论

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基于风电预测误差区间的动态经济调度

电力自动化设备 2016年第9期36卷 87-93页

作者：刘立阳孟绍良吴军基南京理工大学能源与动力工程学院江苏南京210094

由于风电的预测值与实际值存在偏差,含风电的动态经济调度需考虑风电预测的不确定性。根据风电场的历史预测误差数据,提出利用核密度估计建立某预测值条件下的误差概率分布,并以高斯核函数为例推导了相应的误差置信区间,将动态经济调度... 详细信息

由于风电的预测值与实际值存在偏差,含风电的动态经济调度需考虑风电预测的不确定性。根据风电场的历史预测误差数据,提出利用核密度估计建立某预测值条件下的误差概率分布,并以高斯核函数为例推导了相应的误差置信区间,将动态经济调度中涉及的不确定性问题转换为确定性区间问题,降低了调度模型的复杂度。实际数据分析表明核密度估计具有较高的拟合优度,能够避免高估或低估误差。最后通过含风电场的IEEE 30节点系统仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：经济调度风电出力波动预测误差误差置信区间

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基于预测控制的含风电滚动优化调度

电工技术学报 2017年第17期32卷 75-83页

作者：刘立阳吴军基孟绍良南京理工大学能源与动力工程学院南京210094

在预测控制理论的基础上建立了含风电的滚动优化调度模型,将常规火电机组、风电机组的有功出力视为预测控制的状态量,常规火电机组的出力调整量视为输入量,以状态空间的形式描述状态量和输入量之间的关系。通过对目标函数和约束条件进... 详细信息

在预测控制理论的基础上建立了含风电的滚动优化调度模型,将常规火电机组、风电机组的有功出力视为预测控制的状态量,常规火电机组的出力调整量视为输入量,以状态空间的形式描述状态量和输入量之间的关系。通过对目标函数和约束条件进行状态空间转换,使滚动调度问题转变为矩阵形式的优化问题,建立了一种多机组多预测时段的滚动优化调度数学模型。并根据矩阵的特性对目标函数进行了化简,使优化问题转换为二次规划形式,推导了全矩阵约束时的内点法增量矩阵,便于应用内点法进行模型求解。此外,还对滚动优化的决策稳定性问题进行了理论分析。仿真算例表明,相比传统的单时刻优化,基于预测控制的含风电滚动优化模型在整体优化水平和调度决策前瞻性方面具有优势。

关键词：风电电力调度滚动模型预测控制优化调度

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火箭橇轨道不平顺功率谱密度分析

弹道学报 2008年第4期20卷 81-83页

作者：王健吴军基陶钢南京理工大学动力工程学院南京210094

根据火箭橇垂向冲击模型与轨道不平顺功率谱密度函数,建立了轨道不平顺波长、高差与火箭橇自然频率、速度几者之间的关系式.实例计算与分析表明,火箭橇速度增大,则轨道不平顺波长变大,高差减小,安装精度要求更高.相对于短程速度法和运... 详细信息

根据火箭橇垂向冲击模型与轨道不平顺功率谱密度函数,建立了轨道不平顺波长、高差与火箭橇自然频率、速度几者之间的关系式.实例计算与分析表明,火箭橇速度增大,则轨道不平顺波长变大,高差减小,安装精度要求更高.相对于短程速度法和运动学法,该方法适合的轨道距离较长,火箭橇处于亚音速时该方法计算得到的不平顺高差值偏小,而超音速时则偏大.该方法分析结果与轨道实测数据符合较好,为高精度轨道安装调试标准提供了理论依据.

关键词：火箭橇高精度轨道不平顺功率谱密度

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低压电力线通信信道噪声建模及仿真

电力系统保护与控制 2012年第13期40卷 61-66页

作者：郭昊坤吴军基衡思坤应展烽孟绍良南京理工大学能源与动力工程学院江苏南京210094 连云港供电公司江苏连云港222000 珠海天瑞电力科技有限公司广东珠海519015

噪声干扰是影响电力线通信可靠性的主要因素之一。搭建了电力线通信信道噪声测量电路,对低压环境电力线噪声进行了测量。根据实测数据,分别建立了背景噪声的自回归模型和脉冲噪声的改进马尔科夫模型,合成了电力线信道噪声,并进行了计算... 详细信息

噪声干扰是影响电力线通信可靠性的主要因素之一。搭建了电力线通信信道噪声测量电路,对低压环境电力线噪声进行了测量。根据实测数据,分别建立了背景噪声的自回归模型和脉冲噪声的改进马尔科夫模型,合成了电力线信道噪声,并进行了计算及仿真。结果表明:所建立的电力线通信信道噪声与所测量的实际噪声相比,背景噪声的功率谱密度几乎一致,脉冲噪声的统计规律误差很小,仿真合成的噪声图形与实测图形也有较好的相似度。

关键词：电力线通信背景噪声自回归模型脉冲噪声马尔科夫模型

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弹丸速度测量数据处理的一种方法

南京理工大学学报 2001年第3期25卷 328-331页

作者：吴军基刘皓明武频南京理工大学动力工程学院南京210094

线圈靶测速是一种行之有效的弹丸速度测量方法。针对线圈靶测速中产生的电信号受较大外界干扰而较难提取信号过零点之事实 ,提出利用小波变换来分析处理含噪信号 ,去除绝大部分外界干扰 ,并讨论了一些可能对结果产生影响的情况 ,结果证... 详细信息

线圈靶测速是一种行之有效的弹丸速度测量方法。针对线圈靶测速中产生的电信号受较大外界干扰而较难提取信号过零点之事实 ,提出利用小波变换来分析处理含噪信号 ,去除绝大部分外界干扰 ,并讨论了一些可能对结果产生影响的情况 ,结果证明了该方法的有效性。

关键词：线圈靶测速小波变换信号过零点

基于GSA的肘形判据用于电力系统不良数据辨识

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中国电机工程学报 2006年第22期26卷 23-28页

作者：吴军基杨伟葛成赵彤南京理工大学动力工程学院江苏省南京市210094 安徽电力设计院安徽省合肥市230022 江苏电力公司江苏省南京市210024

在分析GSA(gap statistic algorithm)数据挖掘技术应用于电力系统不良数据辨识的基础上,提出一种判断最佳聚类个数的肘形判据,该判据通过分析数据集的聚类离散度与聚类个数k的关系,按照各个k点的聚类离散度计算k处的肘形折角,并以最小... 详细信息

在分析GSA(gap statistic algorithm)数据挖掘技术应用于电力系统不良数据辨识的基础上,提出一种判断最佳聚类个数的肘形判据,该判据通过分析数据集的聚类离散度与聚类个数k的关系,按照各个k点的聚类离散度计算k处的肘形折角,并以最小肘形折角判断最佳聚类个数。将该判据与GSA相结合用于电力系统不良数据辨识。仿真结果表明:该方法不仅可以避免状态估计方法辨识的残差污染和残差淹没现象,而且可以克服单纯GSA辨识法在计算速度和辨识准确性方面的缺陷。对于大系统、数据量巨大的情况,该方法是一种快速高效的算法,具有很好的应用前景。

关键词：电力系统不良数据辨识肘形判据间隙统计算法数据挖掘聚类分析