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基于机器视觉的太阳能电池片缺陷检测算法综述

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光学精密工程 2024年第6期32卷 868-900页

作者：刘玉淇吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

太阳能电池片(Photovoltaic,PV)表面缺陷检测是光伏组件生产中不可或缺的流程。基于机器视觉的自动缺陷检测方法因其高精度、实时性、低成本等优点得到了广泛应用。本文综述了基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法的研究进展。首... 详细信息

太阳能电池片(Photovoltaic,PV)表面缺陷检测是光伏组件生产中不可或缺的流程。基于机器视觉的自动缺陷检测方法因其高精度、实时性、低成本等优点得到了广泛应用。本文综述了基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法的研究进展。首先,阐述了太阳能电池片表面成像方式,列举了典型缺陷类型。然后重点分析了基于传统机器视觉算法及基于深度学习算法进行太阳能电池片表面缺陷检测的原理。将传统机器视觉算法分为图像域分析法、变换域分析法进行综述;从无监督学习、有监督学习和弱监督及半监督学习三个方面分别概述了近几年来基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测的研究现状。对太阳能电池片表面缺陷检测各种典型方法进一步细分归类和对比分析,总结了每种方法的优缺点。随后,介绍了9种太阳能电池片表面缺陷图像数据集及缺陷检测性能评价指标。最后,系统总结了太阳能电池片缺陷检测常见的关键问题及其解决方法,对太阳能电池片表面缺陷检测的未来发展趋势进行了展望。

关键词：太阳能电池缺陷检测机器视觉深度学习检测网络

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透视地球——新一代对地观测技术

遥感学报 2024年第3期28卷 529-540页

作者：周翔潘洁吴一戎中国科学院空天信息创新研究院北京100094

地球系统的观测正从看清地球的样貌深入拓展到探测、分析、认知地球圈层的内在。基于天基、空基、陆基等观测平台,利用电磁、微波、激光和重力等穿透性、多维度、高密度的新型透视遥感探测前沿技术,“透视地球”对大气圈、水圈、生物圈... 详细信息

地球系统的观测正从看清地球的样貌深入拓展到探测、分析、认知地球圈层的内在。基于天基、空基、陆基等观测平台,利用电磁、微波、激光和重力等穿透性、多维度、高密度的新型透视遥感探测前沿技术,“透视地球”对大气圈、水圈、生物圈、岩石圈等地球空间物理要素、内部结构及其演变过程进行精细、综合探测,获取地球各圈层更“精确”、更“深层”的信息,成为新一代对地观测技术发展的积极探索和重要方向。本文阐述了透视地球的概念和内涵,依据“透视方法—载荷集成—探测试验—参数反演—效能验证”的设计思路,提出透视地球原型系统的构建方案。通过多谱段耦合、多物理量融合,提升空基跨平台协同探测能力,改进遥感观测的信息维度、尺度和密度,以透视视角拓展人类对各圈层的认知边界,推动地球系统重大科学问题的突破,提升人类进行资源开发与利用、预测应对极端天气事件及环境变化的能力。

关键词：透视地球遥感对地观测大气森林固体地球海洋

科技治理与治理科技：以区块链数字资产的规制研究为视角

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中国科学院院刊 2024年

作者：吴一楷李国安厦门大学法学院

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中将区块链作为数字经济重点产业之一，多个部委也在出台的行业领域信息化相关政策文件中，对加快区块链创新应用，推进行业数字化转型，促进经济社会高质量... 详细信息

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中将区块链作为数字经济重点产业之一，多个部委也在出台的行业领域信息化相关政策文件中，对加快区块链创新应用，推进行业数字化转型，促进经济社会高质量发展做出了明确部署。区块链数字资产的规范和治理，离不开对区块链技术本身的理解与分析，而从科技端观察区块链数字资产的发展机制，是其治理的创新视角和必要角度。中国区块链数字资产的治理研究，应构建科技治理和治理科技的双层制度设计，实现对区块链技术的有条件信任，加快推进区块链技术研发、建立风险评估机制以及实现区块链技术伦理作用，并引导分布式数字身份和去中心化组织的发展，明确监管边界和政府责任。

关键词：治理科技科技治理区块链技术区块链数字资产

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转型期社区心理卫生服务现状调查及对策

现代预防医学 2013年第2期40卷 250-253页

作者：吴一玲金华职业技术学院医学院

目的了解转型期社区心理卫生服务现状,为政府决策和社区开展心理卫生干预提供科学依据。方法采用随机抽样方法对227名社区医生、158名社区干部、610名社区居民进行自编问卷调查。结果转型期社区心理卫生服务专业人员短缺、补偿机制缺失... 详细信息

目的了解转型期社区心理卫生服务现状,为政府决策和社区开展心理卫生干预提供科学依据。方法采用随机抽样方法对227名社区医生、158名社区干部、610名社区居民进行自编问卷调查。结果转型期社区心理卫生服务专业人员短缺、补偿机制缺失、居民心理卫生知识知晓率低,社区干预机制薄弱,农村社区供需矛盾突出。结论社会转型期,发挥政府主导功能,将心理卫生服务融入社区卫生服务整体框架,为居民提供连续、综合、协调的心理卫生服务,对提高居民健康水平、促进社会经济发展、构建和谐社会意义深远。

关键词：心理卫生干预社会转型社区

光学遥感图像舰船目标检测与识别方法研究进展

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航空学报 2024年第8期45卷 46-79页

作者：赵其昌吴一全苑玉彬南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 上海卫星工程研究所卫星总体部上海201109

不论是在军事侦查领域还是海洋执法方面,舰船目标检测与识别技术都至关重要,尤其是随着光学遥感卫星技术的发展,获取了大量的舰船成像数据,怎样迅速从大批量的光学成像资料中精确定位和鉴别出舰船目标是富有挑战性的工作。首先,概述了... 详细信息

不论是在军事侦查领域还是海洋执法方面,舰船目标检测与识别技术都至关重要,尤其是随着光学遥感卫星技术的发展,获取了大量的舰船成像数据,怎样迅速从大批量的光学成像资料中精确定位和鉴别出舰船目标是富有挑战性的工作。首先,概述了光学遥感图像舰船目标检测与识别技术的发展历程和技术流程;然后,依次阐述了光学遥感图像的获取与预处理、海陆分离、舰船目标检测和舰船目标识别等方面的研究进展,重点论述了采用传统和深度学习2类方法开展光学遥感图像目标检测与识别的研究进展;接着,介绍了11种包含舰船目标的遥感图像数据集以及性能评价指标;最后,分析了舰船目标检测与识别技术面临的主要问题,并展望了舰船检测与识别技术今后的发展方向。

关键词：光学遥感遥感图像海陆分离舰船检测舰船识别

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基于深度学习的三维点云处理方法研究进展

中国激光 2024年第5期51卷 135-157页

作者：吴一全陈慧娴张耀南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

随着传感器技术的不断发展,三维点云被广泛应用于自动驾驶、机器人、遥感、文物修复、增强现实、虚拟现实等领域的视觉任务中。然而,直接应用收集到的海量原始点云数据得到的效果不佳,因此,基于深度学习的点云处理方法受到了越来越多的... 详细信息

随着传感器技术的不断发展,三维点云被广泛应用于自动驾驶、机器人、遥感、文物修复、增强现实、虚拟现实等领域的视觉任务中。然而,直接应用收集到的海量原始点云数据得到的效果不佳,因此,基于深度学习的点云处理方法受到了越来越多的关注和研究。本文综述了近6年来基于深度学习的三维点云处理方法的研究进展。首先给出了三维点云的基本概念和获取方式,简述了4种点云处理任务;然后针对点云去噪和滤波、点云压缩、点云超分辨率以及点云修复-补全-重建任务,重点阐述了相应的深度学习方法的原理,并分析了其优缺点;随后介绍了22种点云数据集和4类评价指标,同时给出了性能对比结果;最后探讨了点云处理方法目前存在的问题,并对未来的研究趋势进行了展望。

关键词：深度学习三维点云处理点云去噪点云压缩点云修复

金融安全观下我国涉外金融数据法治体系的生成逻辑与构建路径

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上海金融 2024年第2期 70-79页

作者：吴一楷厦门大学法学院

以金融科技与金融数据双重驱动的业态变化、金融数据跨境流动的规制需求、全球金融治理体系的非单一性转向为主的综合因素提供了我国涉外金融数据法治体系构建的理据基础。同时，金融安全观作为国家总体安全观的重要组成部分，为涉外金... 详细信息

以金融科技与金融数据双重驱动的业态变化、金融数据跨境流动的规制需求、全球金融治理体系的非单一性转向为主的综合因素提供了我国涉外金融数据法治体系构建的理据基础。同时，金融安全观作为国家总体安全观的重要组成部分，为涉外金融数据体系确立了“金融数据安全”的价值取向和基本遵循，明确涉外金融数据法治体系的制度构建不是单一中心化的构建模式，而是主张多模式的共建并存，是主张金融数据安全观下制度间的殊途共治。在此逻辑下，分析我国涉外金融数据法治体系构建的难点，包括体系链短、动态性弱、协同性低等问题。在具体规则上，建议通过遵循金融安全立法取向，推进细分规范完善与制定、强化金融数据监管机制协同性、积极探索区域协同的可行模式，从全球整体金融安全出发，设计搭建金融数据治理全球框架等路径。

关键词：金融强国数字金融金融数据安全涉外法治金融法治体系

虚拟世界“身份旅行”的道德风险及其规避路径

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科学技术哲学研究 2024年第2期41卷 108-114页

作者：吴一迪上海电力大学马克思主义学院上海200090

“身份旅行”是发生在虚拟世界中的身份扮演现象,具有戏剧性、游戏性、安全性的特征与自我转变的功能。作为“能在”的用户通过自由扮演虚拟身份来“筹划”虚拟自我的存在可能性进而渗透至现实世界并重塑现实自我的存在样态是自我转变... 详细信息

“身份旅行”是发生在虚拟世界中的身份扮演现象,具有戏剧性、游戏性、安全性的特征与自我转变的功能。作为“能在”的用户通过自由扮演虚拟身份来“筹划”虚拟自我的存在可能性进而渗透至现实世界并重塑现实自我的存在样态是自我转变功能的实现过程。但这也很可能会诱发“解离性障碍”的道德风险,它本质上是“自我解离”(虚拟自我和现实自我的认同一致性被破坏)。自我解离的诱发机制可分为“进入角色”、解离性体验和解离性障碍三阶段。为了防止该道德风险,“脱离角色”作为规避路径被提出,由于它具有“事后情况说明”的效果,很可能会恢复之前遭到破坏的虚拟自我和现实自我的关系。

关键词：身份旅行解离性障碍进入角色脱离角色虚拟世界

基于视觉的液晶屏/OLED屏缺陷检测方法综述

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中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1321-1345页

作者：林思媛吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

液晶屏(liquid crystal display, LCD)和有机发光半导体(organic light-emitting diode, OLED)屏的制造工艺复杂,其生产过程的每个阶段会不可避免地引入各种缺陷,影响产品的视觉效果及用户体验,甚至出现严重的质量问题。实现快速且精确... 详细信息

液晶屏(liquid crystal display, LCD)和有机发光半导体(organic light-emitting diode, OLED)屏的制造工艺复杂,其生产过程的每个阶段会不可避免地引入各种缺陷,影响产品的视觉效果及用户体验,甚至出现严重的质量问题。实现快速且精确的缺陷检测是提高产品质量和生产效率的重要手段。本文综述了近20年来基于机器视觉的液晶屏/OLED屏缺陷检测方法。首先给出了液晶屏/OLED屏表面缺陷的定义、分类及其产生的原因和缺陷的量化指标;指出了基于视觉的液晶屏/OLED屏表面缺陷检测的难点。然后重点阐述了基于图像处理的缺陷检测方法,包括介绍图像去噪和图像亮度矫正的图像预处理过程;考虑到所采集的液晶屏/OLED屏图像存在纹理背景干扰,对重复性纹理背景消除和背景抑制法进行分析;针对Mura缺陷边缘模糊等特点,总结改进的缺陷分割方法;阐述提取图像特征并使用支持向量机、支持向量数据描述和随机森林算法等基于特征识别的缺陷检测方法。接着综述了基于深度学习的缺陷检测方法,根据产线不同时期的样本数量分别总结了无监督学习、缺陷样本生成、迁移学习和监督学习的方法,其中无监督学习从基于生成对抗网络和自编码器两个方面进行阐述。随后梳理了通用纹理表面缺陷数据集和模型性能的评价指标。最后针对目前液晶屏/OLED屏缺陷检测方法存在的问题,对未来进一步的研究方向进行了展望。

关键词：缺陷检测液晶屏(LCD) OLED屏机器视觉深度学习纹理背景消除无监督学习