光学遥感图像舰船目标检测与识别方法研究进展

作     者：赵其昌 吴一全 苑玉彬 ZHAO Qichang;WU Yiquan;YUAN Yubin

作者机构：南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 上海卫星工程研究所卫星总体部上海201109 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2024年第45卷第8期

页      面：46-79页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(61573183) 

主　　题：光学遥感 遥感图像 海陆分离 舰船检测 舰船识别 

摘      要：不论是在军事侦查领域还是海洋执法方面,舰船目标检测与识别技术都至关重要,尤其是随着光学遥感卫星技术的发展,获取了大量的舰船成像数据,怎样迅速从大批量的光学成像资料中精确定位和鉴别出舰船目标是富有挑战性的工作。首先,概述了光学遥感图像舰船目标检测与识别技术的发展历程和技术流程;然后,依次阐述了光学遥感图像的获取与预处理、海陆分离、舰船目标检测和舰船目标识别等方面的研究进展,重点论述了采用传统和深度学习2类方法开展光学遥感图像目标检测与识别的研究进展;接着,介绍了11种包含舰船目标的遥感图像数据集以及性能评价指标;最后,分析了舰船目标检测与识别技术面临的主要问题,并展望了舰船检测与识别技术今后的发展方向。