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清代中期民间银钱行用考察——以嘉庆朝刑科题本为中心

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中国社会经济史研究 2024年第3期 48-59页

作者：吕长全任香蒲山西大学晋商学研究所山西大学经济与管理学院

在嘉庆时期民间日常交易中，铜钱依然是最重要、最广泛的交易通货。就全国而言，百姓日常使用铜钱和白银的频率约为7:3,即有70%的交易用到铜钱，30%的交易用到白银；在北方这一比例约为6:1,在南方约为2:1。高钱区与低银区、中钱区与中... 详细信息

在嘉庆时期民间日常交易中，铜钱依然是最重要、最广泛的交易通货。就全国而言，百姓日常使用铜钱和白银的频率约为7:3,即有70%的交易用到铜钱，30%的交易用到白银；在北方这一比例约为6:1,在南方约为2:1。高钱区与低银区、中钱区与中银区、低钱区与高银区基本对应，大体按照自北向南的序次分布，表明自北向南行钱频率呈现阶梯式下降，行银频率则呈现阶梯式上升。在北方的高钱区，几乎所有的交易都会使用铜钱，但行银频率非常之低，有数个省份甚至不足3%;而在华南和西南的高银区，行钱频率会降至50%左右甚至不足30%,而该地区的平均行银频率超过60%。这种南北银钱行用格局主要受到货币供给的影响。高银区又可分为银元区和银两区，前者包括福建、广东，后者包括广西、贵州和云南；江浙地区使用银元的频率并不高。

关键词：银钱行用刑科题本铜钱白银

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基于带电颗粒动态积污的绝缘子电场分布研究

高压电器 2024年第5期60卷 147-155,170页

作者：李成学吕邦欢国网甘肃省电力公司兰州730030 兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学甘肃省轨道交通电气自动化工程实验室兰州730070

为了研究带电污秽颗粒对绝缘子表面积污、电场分布的影响及空气域电晕放电现象,以FXBW-35/70绝缘子为研究对象,采用多物理场耦合有限元软件Comsol Multiphysics搭建了AC-DC、湍流、带电颗粒相互作用及颗粒运动的耦合风洞模型,进行了带... 详细信息

为了研究带电污秽颗粒对绝缘子表面积污、电场分布的影响及空气域电晕放电现象,以FXBW-35/70绝缘子为研究对象,采用多物理场耦合有限元软件Comsol Multiphysics搭建了AC-DC、湍流、带电颗粒相互作用及颗粒运动的耦合风洞模型,进行了带电颗粒对绝缘子表面积污、电场和空气域电晕放电分布研究。结果表明:风速越大,迎风区积污速度快于其他区面;粒径增大时,迎风面积污严重,背风区积污很小,侧风区基本无变化;染污中迎风区伞裙表面的电位和电场畸变最为严重,背风区次之,染污后伞裙表面电位、电场有所缓和,迎风区较背风区严重;染污中,靠近高压端和低压端的一大一小伞裙周围空气域存在电晕放电风险,且在靠近高、低压端第一片大伞裙会发生电晕放电;染污后,靠近低压端的大伞裙根部1 mm范围、靠近高压端的整个大伞裙周围和小伞裙根部存在电晕放电风险。

关键词：绝缘子带电颗粒 Comsol Multiphysics 电场分布电晕放电

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无金属光催化下构建二氟酯基芳香杂环衍生物

无金属光催化下构建二氟酯基芳香杂环衍生物

作者：吕韦贤河南工业大学

学位级别：硕士

基于主成分分析和宽度学习系统的土壤铅镉重金属元素定量分析

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1852-1857页

作者：吕树彬杨婉琪李福生电子科技大学自动化工程学院四川成都611731 电子科技大学长三角研究院(湖州) 浙江湖州313001

在土壤重金属元素定量分析研究中,X射线荧光分析(XRF)是一种有效的无损分析技术。由于受到矩阵效应以及元素干扰的影响,已有的机器学习方法在利用土壤XRF光谱预测铅(Pb)元素、镉(Cd)元素浓度时存在性能不足和不稳定的问题。该工作提出... 详细信息

在土壤重金属元素定量分析研究中,X射线荧光分析(XRF)是一种有效的无损分析技术。由于受到矩阵效应以及元素干扰的影响,已有的机器学习方法在利用土壤XRF光谱预测铅(Pb)元素、镉(Cd)元素浓度时存在性能不足和不稳定的问题。该工作提出了基于主成分分析(PCA)结合宽度学习系统(BLS)的XRF土壤重金属元素定量分析方法(PCA-BLS),用于精确、高效、稳定测定土壤中Pb元素和Cd元素的浓度。使用PCA对56个标准土壤数据进行特征降维,并选取Pb和Cd的前3个主成分作为特征。将最优主成分特征输入宽度学习系统进行校正和测试,并使用网格搜索算法确定最佳网络结构。其中Pb元素和Cd元素对应的BLS的三个最优参数值分别为2,11,11和3,19,15。使用支持向量回归(SVR)、BP神经网络和原始BLS三种模型与PCA-BLS方法进行对比。PCA-BLS在测定Pb对应的决定系数R^(2)、均方根误差RMSE和平均绝对百分比误差MAPE三个指标上取得了0.954、1.433、1.014的结果,在定量Cd实验中取得R^(2)为0.982、RMSE为1.215和MAPE为1.059的精度。网格搜索可视化表明PCA-BLS在预测两种重金属元素时具有稳定的性能。实验结果表明,PCA-BLS可以有效校正土壤XRF光谱中的矩阵效应和干扰,在准确预测Pb和Cd元素浓度的同时保持模型稳定性,是一种具有潜力的XRF光谱定量分析方法。

关键词：土壤重金属 XRF定量分析宽度学习系统主成分分析

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基于深度学习的轻量级道路缺陷检测算法研究

基于深度学习的轻量级道路缺陷检测算法研究

作者：吕陶黑龙江大学

学位级别：硕士

目前,我国公路养护里程达到525.16万公里,占公路总里程的99.4%。保持路面良好状况是避免车辆因路面缺陷如坑洼、裂缝等造成损伤或事故的前提。但传统的人工道路缺陷检测效率低下且主观性强,难以满足高效养护需求。尽管基于深度学习的技... 详细信息

目前,我国公路养护里程达到525.16万公里,占公路总里程的99.4%。保持路面良好状况是避免车辆因路面缺陷如坑洼、裂缝等造成损伤或事故的前提。但传统的人工道路缺陷检测效率低下且主观性强,难以满足高效养护需求。尽管基于深度学习的技术能提高检测效率,但现有模型因参数和计算量庞大难以在资源受限平台部署,迫切需要低成本且高效的解决方案。针对上述问题,本文以YOLOv5s模型为基础进行道路缺陷检测轻量化研究,主要的研究内容如下:(1)本文提出了一种轻量级道路缺陷检测算法GHG-YOLO。在YOLOv5s算法的基础上,将C3模块改进为C2F(CSP Bottleneck with 2 convolutions)模块并且将CBS(Convolution-Batch Norm-SiLU)模块替换为GhostNet结构;引入FReLU激活函数,提高空间敏感性和图像识别性能;在模型Neck部分设计DCSP结构改进原CSP结构。GHG-YOLO可在降低模型计算复杂度的情况下提升模型的检测性能。(2)为进一步降低GHG-YOLO模型的计算复杂度,提出一种结合稀疏化通道剪枝的压缩算法。该算法通过在训练过程中对BN层应用L1正则化实现稀疏化;其次针对稀疏模型的DCSP结构设计专用的通道剪枝算法,并采取60%的剪枝率裁去影响因子较少的通道,完成模型剪枝;最后为补偿剪枝导致的精度损失,通过知识蒸馏技术对剪枝后模型进行精度回调训练。(3)利用TensorRT深度学习优化框架,将YOLOv5s模型、GHG-YOLO压缩模型以及轻量级模型YOLOv5s-MobileNetV3和YOLOv5s-ShuffleNetV2分别使用TensorRT FP16模型部署在Jetson Nano嵌入式平台进行对比实验,以此验证提出的基于深度学习的轻量级道路缺陷检测算法GHG-YOLO的有效性。

关键词：道路缺陷 YOLOv5s 目标检测轻量化嵌入式平台