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基于U-Net网络的柱面透镜视觉定位策略

中国机械工程 2023年第5期34卷 505-514页

作者：陈逢军吕继阳胡天梁小生湖南大学机械与运载工程学院长沙410082 湖南艾凯瑞斯智能科技有限公司长沙410205 湖南戴斯光电有限公司长沙410600

针对柱面透镜定位在摆盘工艺过程中产品良率低、生产作业时间长的问题,研究了一种基于U-Net网络的柱面透镜视觉定位策略。该策略结合柱面透镜摆盘工艺及特点,开发了柱面透镜视觉摆盘系统。将Blob分析和模板匹配作为前期视觉定位方法,通... 详细信息

针对柱面透镜定位在摆盘工艺过程中产品良率低、生产作业时间长的问题,研究了一种基于U-Net网络的柱面透镜视觉定位策略。该策略结合柱面透镜摆盘工艺及特点,开发了柱面透镜视觉摆盘系统。将Blob分析和模板匹配作为前期视觉定位方法,通过高精度匹配获取工件点位信息以生成分割图对采集的原图进行标注,选取损失值最优的学习率对U-Net网络进行模型训练,以实现实际工件的分割定位。经过U-Net网络与高精度模板匹配针对不同型号的工件定位对比发现,相较于高精度模板匹配,U-Net网络可实现亚像素级别的定位误差。实践应用结果表明,该柱面透镜视觉摆盘系统视觉定位精度高,具有较强的产品适应能力,产品偏心合格率可达96%以上,满足工业摆盘任务要求。

关键词： U-Net网络柱面透镜视觉定位摆盘系统

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基于椭球模型的斜视星载SAR距离模糊计算

雷达科学与技术 2024年

作者：蔡佳睿吕继宇中国科学院空天信息研究院中国科学院大学电子电气与通信工程学院

距离模糊比是星载SAR图像的一项重要指标，与正侧视成像相比，大斜视成像星地几何关系更为复杂，传统距离模糊计算与仿真中将地球视为球体的假设会对计算结果造成较大偏差，不能准确评估SAR图像质量。本文采用更为准确的地球椭球模型代... 详细信息

距离模糊比是星载SAR图像的一项重要指标，与正侧视成像相比，大斜视成像星地几何关系更为复杂，传统距离模糊计算与仿真中将地球视为球体的假设会对计算结果造成较大偏差，不能准确评估SAR图像质量。本文采用更为准确的地球椭球模型代替球体模型，并提出了一种基于斜视天线坐标系的模糊区计算方法，利用此方法对距离模糊比沿距离向测绘带的变化进行仿真，同时对距离模糊比沿方位向的空变性也进行研究。本文研究成果对星载SAR系统设计具有重要参考价值。

关键词：大斜视星载SAR 距离模糊椭球模型

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基于椭球模型的斜视星载SAR距离模糊仿真

雷达科学与技术 2024年第4期22卷 434-442,453页

作者：蔡佳睿吕继宇中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

距离模糊比是星载SAR图像的一项重要指标,与正侧视成像相比,大斜视成像星地几何关系更为复杂,传统距离模糊计算与仿真中将地球视为球体的假设会对计算结果造成较大偏差,不能准确评估SAR图像质量。本文采用更为准确的地球椭球模型代替球... 详细信息

距离模糊比是星载SAR图像的一项重要指标,与正侧视成像相比,大斜视成像星地几何关系更为复杂,传统距离模糊计算与仿真中将地球视为球体的假设会对计算结果造成较大偏差,不能准确评估SAR图像质量。本文采用更为准确的地球椭球模型代替球体模型,并提出了一种基于斜视天线坐标系的模糊区计算方法,利用此方法对距离模糊比沿距离向测绘带的变化进行仿真,同时对距离模糊比沿方位向的空变性也进行研究。本文研究成果对星载SAR系统设计具有重要参考价值。

关键词：大斜视星载SAR 距离模糊椭球模型

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基于客源信息的地铁客流控制模型

铁道科学与工程学报 2024年

作者：吕思锐阳虎王璞中南大学交通运输工程学院轨道交通大数据湖南省重点实验室

随着乘客出行需求的快速增长，地铁高峰时段拥挤现象越来越严重。为了缓解地铁客流拥挤，提出了基于客源信息的地铁客流控制模型。首先，利用智能卡刷卡数据识别地铁网络拥挤区间，并定位经过这些区间的乘客的上车站点（客源）；接着，... 详细信息

随着乘客出行需求的快速增长，地铁高峰时段拥挤现象越来越严重。为了缓解地铁客流拥挤，提出了基于客源信息的地铁客流控制模型。首先，利用智能卡刷卡数据识别地铁网络拥挤区间，并定位经过这些区间的乘客的上车站点（客源）；接着，利用K-means聚类算法对客源进行聚类，将其中客流贡献量最大的一类客源定义为主要客源；然后，将主要客源站点作为候选客流控制站点，以最小化乘客总等待时间为目标，并引入列车容量约束、乘客等待时间约束和客流约束，构建客流控制模型；最后，应用遗传算法求解客流控制方案，方案包括：控制站点、控制时间窗和客流控制率。以2016年8月的深圳地铁为对象进行实证分析，结果表明，所构建模型生成的多站协同的客流控制方案能够有效缓解深圳地铁客流早高峰拥挤。通过对比延误乘客人数、总等待时间、平均上车率和控制站点总数这四个评价指标，发现基于客源信息的客流控制模型综合性能最优。基于客源信息的客流控制模型能够应用于大规模地铁网络，有效缓解客流拥挤，减少延误乘客数量，保障站点上车率。此外，研究结果表明，地铁拥挤区间的大部分乘客来源于少数站点，在这些站点实施客流控制能够更加高效地缓解地铁客流拥挤。

关键词：拥挤区间客源客流控制延误乘客等待时间拥挤缓解

高熵稀土单硅酸盐环境障涂层局域结构的原子对分布函数解析

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金属学报 2024年第8期60卷 1130-1140页

作者：王浩宇吕熙睿陈琦熊瑛罗志新张洁王京阳中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家实验室沈阳110016 中国科学技术大学材料科学与工程学院合肥230000 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司沈阳110043

调控稀土单硅酸盐(RE_(2)SiO_(5))环境障涂层热膨胀系数,优化其与碳化硅纤维增强碳化硅(SiC_(f)/SiC)陶瓷基复合材料基体热膨胀系数匹配性,是其应用于高推比航空发动机的关键。本工作基于RE_(2)SiO_(5)/Yb_(2)Si_(2)O_(7)/Si三层结构涂... 详细信息

调控稀土单硅酸盐(RE_(2)SiO_(5))环境障涂层热膨胀系数,优化其与碳化硅纤维增强碳化硅(SiC_(f)/SiC)陶瓷基复合材料基体热膨胀系数匹配性,是其应用于高推比航空发动机的关键。本工作基于RE_(2)SiO_(5)/Yb_(2)Si_(2)O_(7)/Si三层结构涂层体系,对比研究了采用与基体热膨胀系数匹配优的(Y_(1/4)Ho_(1/4)Er_(1/4)Yb_(1/4))_(2)SiO_(5)面层与典型Yb_(2)SiO_(5)面层涂层体系的抗热冲击性能,发现Yb_(2)SiO_(5)面层热膨胀系数偏大造成的应力累积,是导致三层结构涂层失效的主要原因。依据中子衍射数据,分析中子对分布函数,对2种单硅酸盐局域结构特征进行解析。结果表明,高熵稀土单硅酸盐中多种稀土元素协同作用,降低了[ORE_(4)]四面体畸变程度,表现为热膨胀系数减小。提出通过合理选择稀土元素组合,扰动[ORE_(4)]局域结构畸变,有望实现稀土单硅酸盐热膨胀系数的定向调控。

关键词：中子衍射原子对分布函数稀土硅酸盐环境障涂层燃气热冲击

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慢性前庭综合征的机器学习分类方法

医用生物力学 2024年第1期39卷 106-110页

作者：海子睿吕子阳马英楠高星北京邮电大学理学院北京100876 北京市科学技术研究院智慧养老研究所北京100035

目的通过最大Lyapunov指数(the largest Lyapunov exponents,LLE)计算慢性前庭综合征(chronic vestibular syndrome,CVS)患者运动的非线性特征,并通过机器学习算法验证分类模型的有效性。方法使用三维运动捕捉系统捕捉受试者的关节运... 详细信息

目的通过最大Lyapunov指数(the largest Lyapunov exponents,LLE)计算慢性前庭综合征(chronic vestibular syndrome,CVS)患者运动的非线性特征,并通过机器学习算法验证分类模型的有效性。方法使用三维运动捕捉系统捕捉受试者的关节运动轨迹,通过LLE判断混沌态,计算混沌轨迹的特征作为输入,采用ID3决策树、Adaboost、C45决策树、贝叶斯分类、朴素贝叶斯、支持向量机7种分类器进行分类。结果共有16个关节点的17组轨迹处在混沌态,实验组运动轨迹的平均能量、增强波长、峰度表现出显著性差异(P<0.05),ID3决策树分类器表现出了最优性能,预测精度、召回率、F_(1)分数均为100%。结论混沌特征可能包含了CVS患者更多的个性差异,能够提高机器学习算法识别的准确性。研究结果可为CVS患者的早期识别和运动康复提供参考。

关键词：最大Lyapunov指数非线性混沌机器学习慢性前庭综合征

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基于SWAT模型的马莲河流域地下水资源评价

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兰州大学学报（自然科学版） 2024年第4期60卷 435-441,449页

作者：汪月月吕继军马金珠兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室兰州730000 庆阳市水土保持生态环境监测分站甘肃庆阳745000

为全面了解及合理开发利用地下水资源,选取马莲河流域为研究对象,通过构建SWAT分布式水文模型,采用SUFI-2算法进行参数敏感性分析、参数确定和模型验证,对流域出口水文站雨落萍站2006-2019年的逐月径流量进行模拟.模型验证期R2和纳什效... 详细信息

为全面了解及合理开发利用地下水资源,选取马莲河流域为研究对象,通过构建SWAT分布式水文模型,采用SUFI-2算法进行参数敏感性分析、参数确定和模型验证,对流域出口水文站雨落萍站2006-2019年的逐月径流量进行模拟.模型验证期R2和纳什效率系数分别为0.75和0.64,满足要求.对马莲河流域地下水潜水层储量、天然补给量、可开采量进行估算.流域地下水储量空间分布差异明显,2006-2019年储量减少3.79×10^(9)m^(3),损失量较大,且潜水层储量与潜水层厚度和地质构造状况有关.流域模拟期多年平均地下水径流模数为0.36 L/(s·km^(2)),多年平均天然补给量为2.29×10^(8)m^(3),多年平均可开采量为1.37×10^(8)m^(3).

关键词： SWAT模型地下水资源评价马莲河流域

学龄期儿童角膜形态Pentacam眼前节分析仪测量分析

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国际眼科杂志 2024年第8期24卷 1213-1217页

作者：赵玉阳魏昊东穆继宏三亚学院健康产业管理学院海南省三亚市572000 中国海南省三亚市人民医院 572000 中国人民解放军南部战区海军第二医院海南省三亚市572000

目的:分析学龄期儿童角膜形态特征,为学龄儿童屈光不正检查、角膜病变及治疗提供参考。方法:纳入2020-03/2023-06于我院眼科门诊就诊的6-12周岁儿童为研究对象,根据SE值不同分为正视组(-0.25 D≤SE≤+0.25 D)、近视组(-6.00 D≤SE<-0.25... 详细信息

目的:分析学龄期儿童角膜形态特征,为学龄儿童屈光不正检查、角膜病变及治疗提供参考。方法:纳入2020-03/2023-06于我院眼科门诊就诊的6-12周岁儿童为研究对象,根据SE值不同分为正视组(-0.25 D≤SE≤+0.25 D)、近视组(-6.00 D≤SE<-0.25 D)。采用Pentacam眼前节分析仪测量角膜前后表面平坦曲率(K1)、陡峭屈率(K2)、平均曲率(Km)、曲率半径(Rm)、角膜直径(WTW)、中央角膜厚度(CCT),分析比较正视组与近视组、男生与女生以及不同年龄段儿童的角膜形态差异。结果:正视组儿童角膜前表面Km为42.84±0.61 D、Rm为7.85±0.15 mm,后表面Km为-6.23±0.04 D、Rm为6.77±0.15 mm,WTW为11.89±0.28 mm,CCT为557.77±22.44μm。近视组儿童Km为43.68±0.62 D、Rm为7.72±0.16 mm,后表面Km为-6.49±0.03 D、Rm为6.64±0.17 mm,WTW为12.17±0.27 mm,CCT为553.24±22.23μm。正视组与近视组间角膜形态有差异(均P<0.01)。相关性分析显示,角膜形态与年龄、性别显著相关。结论:学龄期儿童角膜形态并不固定,近视的发生除了与眼轴增长有关外,与角膜形态变化显著相关。

关键词：学龄期儿童角膜形态 Pentacam眼前节分析年龄特征性别特征

大数据分析能力、动态能力与制造企业商业模式创新——来自资源编排视角

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科技进步与对策 2024年

作者：陈衍泰吕祖庆胡旭辉谢在阳浙江工业大学管理学院浙江工商大学数字创新与全球价值链升级研究中心

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源。制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,探讨制造企业商业模式创新路径具有重要理论和现实意义。从资源编排视角与能力层级观视角出发,构建大数据分析能力—动态能力—... 详细信息

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源。制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,探讨制造企业商业模式创新路径具有重要理论和现实意义。从资源编排视角与能力层级观视角出发,构建大数据分析能力—动态能力—商业模式创新理论模型,基于中国286家制造企业一手调研数据,采用PLS结构方程进行实证检验,结果显示:大数据技术能力、大数据应用能力对新颖型和效率型商业模式创新发挥促进作用;动态能力在大数据技术能力、大数据应用能力与新颖型商业模式创新间发挥部分中介作用,在大数据技术能力、大数据应用能力与效率型商业模式创新间发挥完全中介作用。结论可为数字经济背景下我国制造企业商业模式创新提供管理启示。

关键词：大数据分析能力资源编排动态能力商业模式创新