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甜味蛋白monellin高甜度、强热稳定性突变体的分子构建及性质研究

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中国食品学报 2024年第8期24卷 53-61页

作者：刘毅卢尚阳王语晴刘波齐鲁工业大学(山东省科学院)食品科学与工程学院济南250353

本文采用PCR技术对单链monellin(MNEI)进行定向突变,将构建好的重组质粒pET15b-MNEI双位点突变体转化到大肠杆菌BL21-codonPlus(DE3)-RIL中进行异源蛋白质的重组表达。通过镍柱亲和层析和分子筛收集纯化后的目的蛋白,使用蒸馏水在截留... 详细信息

本文采用PCR技术对单链monellin(MNEI)进行定向突变,将构建好的重组质粒pET15b-MNEI双位点突变体转化到大肠杆菌BL21-codonPlus(DE3)-RIL中进行异源蛋白质的重组表达。通过镍柱亲和层析和分子筛收集纯化后的目的蛋白,使用蒸馏水在截留分子质量为3.5 ku的透析袋中进行蛋白透析,将透析得到的目的蛋白采用双盲法感官品评测定甜味阈值,蛋白突变体的二级结构和热稳定性采用圆二色谱仪测定。结果表明:成功构建了该蛋白3个双位点突变体E2M/E50N、E2Q/E50N及E2A/E50N,其中突变体E2Q/E50N成功表达与纯化。与野生型MNEI对照相比,测得的突变体E2Q/E50N的甜味阈值为0.64μg/mL,甜度提升近1倍;Tm值为78℃,热稳定性提高4℃。以上研究结果可为甜味蛋白monellin在食品、饮料和医药行业的生产与应用提供技术参考。

关键词：甜味蛋白 monellin 二级结构基因突变甜味阈值热稳定性

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车载充电机Boost PFC及LLC谐振变换器研究

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车载充电机Boost PFC及LLC谐振变换器研究

作者：尚阳光安徽理工大学

学位级别：硕士

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步进电机驱动芯片设计

步进电机驱动芯片设计

作者：李尚阳电子科技大学

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新时代中华民族共同体建设研究

新时代中华民族共同体建设研究

作者：吕尚卿河北大学

学位级别：硕士

我国自古以来就是一个不断发展的统一的多民族国家,民族关系的和谐与否直接影响着民族团结与社会稳定。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央着眼于中华民族伟大复兴的现实需要,深刻剖析了现阶段的民族矛盾与民族问题,创造性提出... 详细信息

我国自古以来就是一个不断发展的统一的多民族国家,民族关系的和谐与否直接影响着民族团结与社会稳定。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央着眼于中华民族伟大复兴的现实需要,深刻剖析了现阶段的民族矛盾与民族问题,创造性提出了中华民族共同体理论,并展开了一系列重要论述,为我国与时俱进的开展民族工作提供了基本遵循。在新时代,我们比历史上任何时期都更加接近民族复兴的目标,在这一新的历史方位下,只有推进中华民族共同体建设,凝聚各族人民的价值共识,促进各民族合作交融、友好相处、共同进步,才能更好的应对国内外的风险与挑战,进而调动一切积极因素建设社会主义现代化强国。新时代中华民族共同体建设是在理论指导下的实践活动,马克思主义民族理论和共同体思想、中华传统文化中的“大一统”思想、中国共产党历代领导人关于民族的理论,习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想为其提供了重要的思想基础。新时代中华民族共同体建设的持续推进有着重要的意义:开辟了马克思主义民族理论中国化时代化的新境界;为中华民族伟大复兴注入了源源不断的动力;为世界上其他多民族国家进行民族国家建设提供了中国范式。新时代中华民族共同体建设的前景广阔。党对民族工作的高度重视;信息技术的快速发展;中华民族伟大复兴取得重要进展;我国国际地位的提升都是共同体建设的独特机遇。但同样,共同体的建设也面临着诸多挑战:民族地区经济发展相对落后使少数民族产生强烈的心理落差;境外干预势力影响民族团结、危害国家稳定;网络意识形态领域的斗争稀释着中华民族的凝聚力。新时代中华民族共同体建设是一项持久的战略性工程,面对未知的风险与挑战,我们要主动出击,迎难而上。要立足于我国的多民族基本国情,始终坚持中国共产党的领导;要不断推进民族地区经济高质量发展,建设中华民族经济共同体;要建设中华民族共有的精神家园,凝聚各民族价值共识;要加强各民族间的交往交流交融,促进各民族团结友爱。

关键词：新时代中华民族共同体机遇挑战路径

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深埋软岩隧道围岩稳定性力学分析

深埋软岩隧道围岩稳定性力学分析

作者：尚阳光安徽建筑大学

学位级别：硕士

深埋软岩隧道具有施工难度大、地应力构造复杂、易发生塑性破坏、强流动性等特点,导致围岩稳定性较差,一直以来是国内外隧道施工、支护、维护的重点难题。为了更好地分析软岩隧道围岩的稳定性问题,本文从地应力分布、锚杆支护、岩体蠕... 详细信息

深埋软岩隧道具有施工难度大、地应力构造复杂、易发生塑性破坏、强流动性等特点,导致围岩稳定性较差,一直以来是国内外隧道施工、支护、维护的重点难题。为了更好地分析软岩隧道围岩的稳定性问题,本文从地应力分布、锚杆支护、岩体蠕变三个方面入手,使用理论计算和数值模拟的方式,对深埋软岩隧道展开平面应变下的弹塑性力学分析,得出隧道中的应力、位移、塑性区的分布规律,主要的研究内容和结论如下:(1)综合考虑黏聚力软化、地应力分布、剪胀扩容以及中间主应力效应,基于统一强度理论、线性应变软化分析模型,推导出了隧道应力、位移和塑性区半径统一解答。结合工程算例,将Flac3D应变软化本构、弹塑性本构模拟出的塑性区范围、位移与理论求解进行对比验证,最后分析了侧压力系数、中间主应力系数和残余内聚力的不同取值对围岩应力、位移和塑性区范围影响。结果表明:侧压力系数控制着塑性区形态和围岩峰值应力,随着侧压力系数的增大,塑性区范围逐渐从隧道拱顶底处内凹发展为拱腰处内凹,且围岩峰值应力不断增大。残余黏聚力和中间主应力一定程度上影响塑性区围岩强度,随中间主应力系数和残余黏聚力的增大,塑性区的范围、位移减小,塑性区径向应力不断增大;软件模拟结果验证了理论求解的合理性。(2)基于应变软化模型,使用均匀化思想,将锚杆加固岩体看做成等效复合岩体,综合考虑围岩的剪胀扩容、位移释放,借助非关联流动法则和Mohr-Coulomb屈服准则,推导出锚杆衬砌初期支护下的软岩隧道弹塑性解析解,并结合实际工程算例,得出以下结论:通过减小锚杆间排距、增大锚杆半径的方式,可以有效减小深埋隧道围岩塑性区范围、洞壁位移和衬砌表面压力;提高衬砌弹性模量相较于增加衬砌厚度,能够更好控制衬砌、围岩变形和减小衬砌压力;在深埋隧道中,初衬滞后支护时的围岩位移释放较大,容易导致围岩失稳,初衬应尽早支护。(3)使用CVISC黏弹塑性本构模型,综合考虑隧道开挖后产生的流变现象、弹性模量劣化、剪胀效应,推导出了软岩隧道黏弹塑性力学解答,并借助工程实例进行参数分析,得出以下结论:增加围岩黏聚力、内摩擦角和提升支护阻力能一定程度上减小隧道开挖后的瞬时位移和稳定蠕变后的洞壁位移,其中支护阻力能明显放缓隧道蠕变速率;围岩塑性区弹性模量劣化程度越大,瞬时位移和稳定蠕变后的洞壁位移就大,当弹性模量劣化一定程度时,洞壁位移会发生骤降。图[51]表[7]参[76]

关键词：应变软化软岩隧道蠕变弹塑性分析

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甜味蛋白质基因工程与分子改性研究进展

生物工程学报 2024年

作者：卢尚阳常诗瑜王语晴刘波齐鲁工业大学(山东省科学院)食品科学与工程学院中国农业科学院烟草研究所

甜味蛋白质由于具有高甜味、低热量、安全无毒等特点，因此在食品与饮料等领域有较强的应用价值。到目前为止，已从天然植物中获得8种天然甜味蛋白。本文对这8种甜味蛋白的甜味性质及其甜味产生的分子机制进行了介绍，并重点阐述了莫内... 详细信息

甜味蛋白质由于具有高甜味、低热量、安全无毒等特点，因此在食品与饮料等领域有较强的应用价值。到目前为止，已从天然植物中获得8种天然甜味蛋白。本文对这8种甜味蛋白的甜味性质及其甜味产生的分子机制进行了介绍，并重点阐述了莫内林（monellin）、植物甜蛋白（brazzein）和索马甜（thaumatin）这3种代表性甜味蛋白的基因工程、异源表达与分子改性进展，对其在不同宿主内的表达产率及甜味性质进行了总结分析，并对甜味蛋白质的研究、应用和产业化发展进行了展望。

关键词：甜味蛋白质基因工程异源表达分子改性结构甜味受体

移动机器人SLAM建图与路径规划导航的研究应用

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移动机器人SLAM建图与路径规划导航的研究应用

作者：吕尚哲中北大学

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基于深度学习的车载激光雷达点云目标识别方法研究

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基于深度学习的车载激光雷达点云目标识别方法研究

作者：吕尚松吉林化工学院

学位级别：硕士

在自动驾驶中,为保证车辆安全可靠行驶,精准感知车辆周围环境信息是关键。环境感知系统通过采用多种车载传感器来感知和理解汽车周围的环境信息,即通过检测并识别目标车辆、行人、自行车、障碍物等目标,为自动驾驶的决策规划和行为控制... 详细信息

在自动驾驶中,为保证车辆安全可靠行驶,精准感知车辆周围环境信息是关键。环境感知系统通过采用多种车载传感器来感知和理解汽车周围的环境信息,即通过检测并识别目标车辆、行人、自行车、障碍物等目标,为自动驾驶的决策规划和行为控制提供准确、全面的信息,为此对道路目标进行准确识别就显得格外重要。在车载传感器中,激光雷达凭借极高的距离分辨率与角分辨率、强抗干扰能力和优秀的隐蔽性等优势,被广泛认为是自动驾驶的“眼睛”。激光雷达是通过多束激光高频发射来获取反射数据,形成周围环境目标的高清3D的“点云”图像。但是激光雷达所获取的点云数据是稀疏的、无序的,导致难以有效提取目标的特征信息,从而造成对三维目标的误检或漏检。因此,为了满足自动驾驶中对三维点云目标进行高精度和实时性检测的需求,本文开展基于深度学习的车载激光雷达点云目标识别方法研究,提出了一种深浅特征融合的三维点云目标识别方法。具体研究内容如下:第一部分,针对激光雷达获取的点云数据中存有背景噪声和奇异点的问题,采用基于Point Clean Net网络的点云去噪算法,将所获的点云信息进行去噪处理,从而提取出目标的有效信息。第二部分,针对激光雷达三维点云目标存在检测精度不高和实时性差的问题,提出了基于深度学习的三维目标识别方法。(1)针对三维目标点云体素量化过程中出现关键信息易丢失的问题,设计了三维稀疏卷积融合网络。通过对特征图进行多次卷积,得到不同尺度下的非空体素特征。为获取更为丰富的目标特征,将映射到鸟瞰图的特征与多尺度体素特征相融合,从而有效保留三维场景的结构几何信息。(2)针对在深度学习网络中因下采样而造成目标细节信息难以提取的问题,设计了一种区域候选网络,该网络旨在融合深层和浅层特征,以弥补信息丢失,提高细节信息的捕捉能力。在三维目标识别网络中,随着网络卷积层不断增加,特征图的大小和感受野也会发生变化。浅层特征图分辨率高,包含更详尽的纹理信息;深层特征分辨率低,包含更多的语义特征。本文将不同层级的特征映射进行融合,提高点云特征映射的综合表达能力。(3)设计了SE多任务检测头网络。通过网络自适应的学习和获取每个特征通道的重要性,对有用的特征进行凸显,并抑制对当前任务无用的特征,从而提高特征的判别能力。(4)实验研究。在KITTI基准测试中进行,结果表明,相比较其他的目标识别方法,本文提出的方法在检测远距离和被遮挡目标方面表现更出色,并且在较难检测条件下Car类和Cyclist类目标的3D检测精度分别达到了81.19%和65.32%,显示出更卓越的检测性能。综上所述,本文研究内容解决了车载激光雷达点云目标识别高精度和实时性的问题,为车载激光雷达点云目标识别方法研究提供重要的理论参考,为自动驾驶的环境感知方法提供新思路,助推了自动驾驶技术的快速应用与推广。

关键词：三维点云目标识别深度学习深浅特征融合点云去噪多任务检测

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小学教师线上教学生活及其内在超越

教学与管理 2024年第5期 1-5页

作者：吕尚睿首都师范大学教育学院

20世纪90年代人类进入数字化生存时代,从此生存在由数字技术架构的技术世界之中。在技术世界中,线上成为师生共同的“存在之家”,其一方面创造着小学教师线上教学的基本生活体验;另一方面,也为小学教师的教学生活打造了一个内在超越的... 详细信息

20世纪90年代人类进入数字化生存时代,从此生存在由数字技术架构的技术世界之中。在技术世界中,线上成为师生共同的“存在之家”,其一方面创造着小学教师线上教学的基本生活体验;另一方面,也为小学教师的教学生活打造了一个内在超越的意义生成境域。小学教师线上教学生活在内时间视域以及直观空间的构造结构中实现内在的超越,体现着对教育责任的担当,实现了对自我的重塑。

关键词：小学教师线上教学教学生活生活体验

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