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基于概念-知识-语义的地物遥感目标特性表达与应用模式研究

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基于概念-知识-语义的地物遥感目标特性表达与应用模式研究

第七届高分辨率对地观测学术年会

作者：吕守业郑美北京市遥感信息研究所

地物目标特性是重要的遥感图像基础性研究内容,最终目的是为图像的解译与专题应用提供支持。如何使地物目标特性智能化、精准、高效地为图像应用分析服务,是特性应用的难题之一。本文以地物目标高光谱特性为例,提出了一种基于概念知识... 详细信息

地物目标特性是重要的遥感图像基础性研究内容,最终目的是为图像的解译与专题应用提供支持。如何使地物目标特性智能化、精准、高效地为图像应用分析服务,是特性应用的难题之一。本文以地物目标高光谱特性为例,提出了一种基于概念知识分类模型的特性信息描述方法。采用概念知识树作为描述特性的知识表达体系,将原来抽象化的特性知识具体化、实用化,可以与目标图像解译及应用需求、算法、应用流程、应用模型构建紧耦合,显著提高任务驱动的图像解译与应用的智能化水平。最后,论文举例说明了本文提出的从知识的角度来分类组织语义逻辑上的特性应用模式,能较好解决特性支持目标分类检测与识别的解译应用存在的效率与精度困难,提升特性应用的智能化程度。

关键词：信号与信息处理目标特性概念知识树语义特性应用

来源： cnki会议评论

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非完备信息下无人机空战决策与导引方法研究

非完备信息下无人机空战决策与导引方法研究

作者：刘守业沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

无人机具有较强的机动性能与低成本优势,且近年来智能化技术水平大幅度提升,越来越多地被用于执行空战任务。为了应对瞬息万变的战场环境,如何使无人机可以自主合理决策并占据优势态势一直是现代空战相关领域的热点研究问题。现代空战中... 详细信息

无人机具有较强的机动性能与低成本优势,且近年来智能化技术水平大幅度提升,越来越多地被用于执行空战任务。为了应对瞬息万变的战场环境,如何使无人机可以自主合理决策并占据优势态势一直是现代空战相关领域的热点研究问题。现代空战中,无人机获取的战场信息通常具有不完备和不确定的特征,不能直接作为决策依据。为了解决这一问题,进一步提高无人机空战的智能性,本文提出了非完备信息下无人机自主决策与导引方法。首先,根据战场态势信息和目标信息,结合主观经验,构建目标机动动作识别模型和目标轨迹预测模型,采用链式网络推理算法,实现目标的机动识别和轨迹预测;然后,基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN),考虑无人机作战的相关因素,构建无人机空战自主决策模型,在战场信息非完备的情况下,利用自回归模型,修补战场缺失的信息,该模型可以有针对性的根据当前态势做出进攻目标或规避目标攻击的战术决策。再次,为了避免主观经验对决策结果造成负面影响,应用贝叶斯网络参数学习的方法,利用已验证的、高效率的空战样本数据对无人机空战自主决策模型进行训练,减弱依靠主观经验构造网络带来的负面影响,使决策结果具有更强合理性与高效性。最后,采用约束梯度法将决策模型输出的优化指标泛函解算为无人机飞行导引量,完成非完备信息下无人机自主决策与导引。为了验证上述方法的可行性、合理性和优化性,搭建无人机对抗仿真实验平台,并开展了仿真实验。实验结果表明非完备信息下无人机自主决策与导引方法能够在观测信息不完整的条件下合理进行自主占位决策,并能够根据决策结果进行无人机优化占位导引,实现了占位决策与导引的无缝结合,具有较好的智能性、实时性和优化性。

关键词：无人机空战无人机占位导引非完备信息处理动态贝叶斯网络

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高能环境发行绿色债券的动因及绩效研究

高能环境发行绿色债券的动因及绩效研究

作者：徐守业东华大学

学位级别：硕士

改革开放以来，我国经济发展迅猛。但随着经济的不断增长，过往粗放型经济发展模式中潜在的环境问题也逐渐暴露出来，引起了国家的关注。近年来，随着“两山”理念以及绿色发展理念的不断深化，我国经济在探索转型中走上绿色转型的快车... 详细信息

改革开放以来，我国经济发展迅猛。但随着经济的不断增长，过往粗放型经济发展模式中潜在的环境问题也逐渐暴露出来，引起了国家的关注。近年来，随着“两山”理念以及绿色发展理念的不断深化，我国经济在探索转型中走上绿色转型的快车道。环保行业因其对于绿色转型的重要作用，引起了市场的重视，开始快速发展，但是正如大多数行业一样，其发展也面临着资金不足的问题。2015年，绿色金融作为解决经济绿色转型资金问题的一方良药，进入人们的视野。伴随着绿色金融体系的不断完善，绿色债券作为绿色金融的重要组成部分，也迎来了发展机遇。我国在绿色债券发行的首年，就凭借近2060亿元的发行规模成为了全球范围内第一大绿色债券发行国家。而环保行业的行业特点与绿色债券的绿色属性相契合，若能合理使用，必将成为促进环保行业发展及经济绿色转型的助推器。　　本文采用案例分析法，选取了环保行业中的民营企业高能环境作为研究对象，以发行绿色债券的动因为出发点，分析环保行业民营上市公司发行绿色债券的绩效改善作用，为后续国内环保行业的民营企业进行绿色债券融资提供一定的理论支持，并丰富我国绿色债券案例分析方面的研究。　　文章首先结合高能环境所处的外部环境以及其内部经营情况，提出了吸引市场投资者关注，获取绿色声誉;满足绿色项目建设的资金需求;优化融资期限结构，缓解融资期限错配;拓宽融资渠道，降低融资成本;带来环境效益，树立绿色形象五个发行动因，并在发行绩效部分进行具体分析。最终得到发行绿色债券给公司股价带来了短期促进作用;满足了绿色项目建设的资金需求，提升了公司的营运、盈利和偿债能力;也缓解了融资期限错配的问题;拓宽了公司的融资渠道，但从整体上看并没有起到降低融资成本的效果;募集资金投向的绿色产业带来了良好的环境效益，起到了保护生态环境的作用，公司业务为生态环境带来的助益也帮助公司树立了绿色形象。最后对高能环境发行绿色债券的案例进行总结，并且针对案例公司的分析给出笔者的三点建议。

关键词：环保行业绿色债券发行动因绩效评价

游离甲状腺激素与脑梗死严重程度及预后的相关性研究

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游离甲状腺激素与脑梗死严重程度及预后的相关性研究

作者：章守业大连医科大学

学位级别：硕士

目的:探求游离甲状腺激素与脑梗死严重程度及预后的可能性联系,以及其对脑梗死诊断、预后的临床意义。方法:从2018年1月-2021年3月,我们从泰州市人民医院病历系统中选取273名脑梗死患者,根据入选标准和排除标准筛选出150例,所有脑卒中... 详细信息

目的:探求游离甲状腺激素与脑梗死严重程度及预后的可能性联系,以及其对脑梗死诊断、预后的临床意义。方法:从2018年1月-2021年3月,我们从泰州市人民医院病历系统中选取273名脑梗死患者,根据入选标准和排除标准筛选出150例,所有脑卒中患者入院后24小时内,均在禁食8小时以上进行静脉采血常规实验室检查,收集患者基本信息(年龄、性别);既往情况(高血压、糖尿病、冠状动脉疾病、心房颤动史、高脂血症史、吸烟史);临床特征(入院NIHSS评分,通过电话随访获得3个月m RS评分);患者甲状腺功能测试检查TSH、FT3、FT4水平;初始血红蛋白、初始白细胞计数、C反应蛋白、同型半胱氨酸、入院时血糖、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇。采用偏相关分析甲状腺游离激素与脑卒中严重程度之间的关系,然后再使用m RS评分进行分组(预后良好组和预后不良组),用单因素分析探究两者的差异,将与两组结果显著性差异相关的变量以及常见的脑卒中相关危险因素纳入二元logistic回归分析,确定两组卒中后功能不良结果的独立预测因素。选择相关敏感指标,计算OR值和95%可信区间(Confidence interval,CI),并采用受试者操作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线分析用于评估鉴别。结果:1.相关性分析表明,在年龄控制条件下,FT3水平与NIHSS得分呈负相关(r=-0.175,P=0.033),FT4(r=-0.033,P=0.682)和TSH(r=-0.036,P=0.661)在控制年龄条件下与NIHSS评分无关,初始白细胞计数与NIHSS评分呈正相关(r=0.262,P=0.001)。2.基于预后的基线资料分析结果显示:年龄、FT3、NIHSS评分、高血压、冠状动脉疾病、心房颤动史在预后良好组和预后不良组之间有明显差异,具有统计学意义(P<0.05),预后不良组患者具有高血压、冠状动脉疾病、心房颤动史高患病率,年龄、NIHSS评分更高,FT3更低。3.二元logistic分析显示:FT3、年龄、NIHSS评分、性别、高血压在预后良好组和预后不良组之间具有明显差异,更高的FT3预示着脑卒中的更好预后,年龄大、高NIHSS评分、男性、高血压则与功能不良有关。4.血清FT3水平作为脑梗死预后的ROC曲线:血清FT3判断脑梗死预后的临界值为4.385pmol/L,这一指标的敏感性为62.4%,特异性为63.2%,估计曲线下面积为0.633(95%置信区间,0.541-0.726)。结论:1.血清FT3与脑梗死后严重程度相关。2.更高的血清FT3可能预示着脑梗死患者的预后良好,而年龄大、高NIHSS评分、男性、高血压则与功能不良有关。3.血清FT3水平可能对脑梗死预后具有潜在的预测价值。

关键词：脑梗死甲状腺激素严重程度预后相关性研究

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近四十年北半球高纬度地区陆地植被变化特征

近四十年北半球高纬度地区陆地植被变化特征

作者：薛守业兰州交通大学

学位级别：硕士

泛北极地区位于北半球高纬度地区,主要属于低温限制型生态系统,因而泛北极地区植被对全球变暖敏感,气候变暖导致北半球高纬度地区土地覆盖类型和植被碳储量发生了巨大变化。气候变暖整体上促进了北极植被的生长,林线北移和苔原地区的灌... 详细信息

泛北极地区位于北半球高纬度地区,主要属于低温限制型生态系统,因而泛北极地区植被对全球变暖敏感,气候变暖导致北半球高纬度地区土地覆盖类型和植被碳储量发生了巨大变化。气候变暖整体上促进了北极植被的生长,林线北移和苔原地区的灌木化已经成为事实。不同植被类型对气候变化的响应存在差异,要明确北半球高纬度陆地生态系统对全球变暖响应过程和机理,就需要高精度的植被类型分类数据作为基础资料。但是,目前泛北极地区植被数据的结果年份少、精度低、空间小。主要原因包括植被野外调查实测数据较少和分布不均、植被类型分类标准不一、苔原植被群落的异质性大、制图技术和分类算法优化困难等。为更好地探讨泛北极地区植被类型分类变化与气候的关系,本文研究内容主要包括以下两部分:(1)使用GLASS-GLC全球土地覆盖产品和CRU TS气象产品对40°N以北地区陆地植被变化进行分析,并探讨了植被对气候变化的响应。结果表明:随着大面积草地向森林和灌丛转移,森林和灌丛面积增加。从1982年到2015年,冰雪、苔原和草地大幅度减少。虽然大约277.3×10 km的裸地(占1982年总裸地面积的6.2%)变为苔原,但同时部分苔原转变为森林和草地。苔原的NDVI值显著增加,而灌木则呈下降趋势。生长季(6～9月)温度与森林、苔原、草地和耕地的NDVI值正相关系数最大。然而,由于灌木区的灌木化过程和植物死亡,灌木NDVI与年均气温呈负相关,与月均温呈正相关。研究结果表明,高纬度地区土地覆被类型变化明显,不同土地覆被类型的NDVI值对气候变化的响应不同。总体趋势是灌丛和林线向北移动,而不同土地覆盖类型和植被生长对气候的响应过程是未知的。因此,选择了纬度高于40°N的陆地区域作为研究区域,基于动态网格比较了1982～2015年间土地覆盖类型的变化,探讨了不同土地覆盖类型的NDVI值与气温和降水之间的关系。(2)由于北极植被群落结构复杂,使用全球土地覆盖产品无法有效解释植被的响应变化,因此,本研究对北半球高纬度地区的植被产品进行了改进。通过对全球生物多样性数据库GBIF中存储的植物物种样点数据进行筛选,按照植被群落结构和物种组成对样点进行叠加分析,得到了可用的训练数据。基于机器学习对植被分布进行模拟,并生产出1982～2020年新的植被数据集。结果显示模型的整体精度为83.50%,高于2019年发表的北极植被图CAVM的分类精度(70%)。从本产品的模拟结果看出,由于不同冻土类型区的土壤水热条件不同,植被生长也受到不同程度的影响。对于连续多年冻土带和部分降水条件良好的低北极地区,苔藓植物的面积总体呈现增加趋势,降水的增加导致低洼积水地区苔藓植物和禾本科植物对灌木的入侵。在气温变暖背景下,禾本植物逐渐生长到土壤贫瘠的裸地和山体基岩。非冻土区中温度较高,极端干旱事件和人类影响,导致了部分地区森林和灌木的死亡,但总体而言,森林和灌木的面积呈现显著的增长趋势。

关键词：北极植被植被群落结构机器学习数据集生产植被变化

催化裂化原料和液相产物中氢含量的回归预测模型

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石油学报（石油加工） 2021年第3期37卷 662-668页

作者：崔守业中国石化石油化工科学研究院北京100083

以催化裂化原料和裂化液相产物(汽油、轻循环油(LCO)、油浆)的20℃密度、硫质量分数、30%馏出温度、50%馏出温度为4个基本回归因子,并根据其交互作用构造了10个交互回归因子,采用逐步回归法建立了4种馏分中氢质量分数的回归模型(汽油不... 详细信息

以催化裂化原料和裂化液相产物(汽油、轻循环油(LCO)、油浆)的20℃密度、硫质量分数、30%馏出温度、50%馏出温度为4个基本回归因子,并根据其交互作用构造了10个交互回归因子,采用逐步回归法建立了4种馏分中氢质量分数的回归模型(汽油不考虑硫质量分数的影响,故为9个回归因子)。各模型回归结果表明,4种模型的校正决定系数R 2分别为0.868、0.727、0.949、0.973,标准化残差均基本沿0水平线上下分布,说明回归模型较为理想。采用文献数据验证模型预测效果,结果表明,4种模型预测结果的均方误差在0.00943~0.03150,均方根误差在0.0971~0.1780,模型预测效果较好。说明所建立的氢质量分数回归模型可用于催化裂化原料和产物汽油、轻循环油、油浆中氢质量分数的快捷有效预测。

关键词：催化裂化氢密度馏程硫

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使用同名弧距的卫星影像油罐高度反演模型

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 411-418页

作者：龙恩吕守业曲小飞孟钢赖广陵杨宇科北京市遥感信息研究所北京100011

为提高卫星影像反演油罐高度的精度,构建了一种使用同名弧距(same name arc distance,SNAD)的圆柱型油罐高度反演模型。首先,定义单幅卫星影像上SNAD概念,明确油罐影像的主要几何要素及其物理意义;然后,结合圆柱型油罐空间结构的各向同... 详细信息

为提高卫星影像反演油罐高度的精度,构建了一种使用同名弧距(same name arc distance,SNAD)的圆柱型油罐高度反演模型。首先,定义单幅卫星影像上SNAD概念,明确油罐影像的主要几何要素及其物理意义;然后,结合圆柱型油罐空间结构的各向同性特征,进行成像条件多策略组合的成像模拟,构建高度反演模型;最后,明确模型中各输入参数,推导SNAD核心参数解算方法。选取四型亚米级卫星影像,对两型油罐进行高度反演实验,与常规方法进行对比分析。所提方法能有效地实现多型卫星图像上同名弧边的检测和高度反演,在反演精度方面,所提模型的均方根误差为0.50~1.00 m,平均达0.78 m,而常规模型的均方根误差为9.28~9.59 m,平均仅为9.44 m;在反演的稳定性方面,所提模型标准差为0.35~0.63 m,平均为0.46 m,而常规模型标准差为6.50~6.69 m,平均为6.60 m。结果表明,所提模型反演精度高、稳定性好、普适性强、便捷高效,为开展卫星影像油罐高度反演及精细化判读提供一种新的模型算法。

关键词：同名弧距高分辨率影像圆柱型油罐油罐高度反演模型

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面向非协作多功能雷达的波形单元提取方法

系统工程与电子技术 2021年第10期43卷 2843-2850页

作者：阳榴朱卫纲吕守业马爽航天工程大学电子与光学工程系北京101416 北京遥感信息研究所北京100192

针对当前波形单元提取技术难以应用于非协作多功能雷达(multi-function radar,MFR)实侦数据的问题,构建了基于MFR多参数序列的二分类模型,在此基础上提出了一种自适应确定输入参数的密度聚类算法进行分类。该方法无需依靠MFR波形库的先... 详细信息

针对当前波形单元提取技术难以应用于非协作多功能雷达(multi-function radar,MFR)实侦数据的问题,构建了基于MFR多参数序列的二分类模型,在此基础上提出了一种自适应确定输入参数的密度聚类算法进行分类。该方法无需依靠MFR波形库的先验知识,采用无监督学习的方式提取波形单元。同时,充分利用多参数间的联合变化和数据集的整体分布信息提高算法鲁棒性,并通过引入输入参数λ可对不同用户需求调整算法性能。仿真实验表明,该算法可以有效地提取非协作MFR波形单元,同时能够适应测量误差和脉冲丢失的干扰,具有良好的鲁棒性和准确性,有利于实际工程应用。

关键词：非协作多功能雷达波形单元数据驱动无监督学习密度聚类

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顾及用户画像的多源遥感信息智能推荐方法

测绘学报 2023年第2期52卷 297-306页

作者：龙恩吕守业岑鹏瑞杨宇科韦二龙白龙北京市遥感信息研究所北京100011 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

近年来,我国各类卫星井喷式发展,随之带来的海量卫星遥感数据保障服务的主动性不够、个性化不足等现实问题日益凸现,严重制约了卫星遥感的多领域智能应用。本文针对该问题,设计了一种顾及用户画像的遥感信息智能推荐方法。首先,构建融... 详细信息

近年来,我国各类卫星井喷式发展,随之带来的海量卫星遥感数据保障服务的主动性不够、个性化不足等现实问题日益凸现,严重制约了卫星遥感的多领域智能应用。本文针对该问题,设计了一种顾及用户画像的遥感信息智能推荐方法。首先,构建融时间、空间、载荷、分辨率、产品级别5项核心元素的可扩展主题用户画像模型;然后,对模型中各元素权重、区间长度、分布特征值等进行具体表达,给出解算方法;最后,结合各元素权重及兴趣特征值,计算待分发数据与用户兴趣特征值的关联度,定量解算推荐度,实现遥感数据有序智能推荐。对国家减灾中心和北京市公安局禁毒总队两个用户近3 a实际需求订单的试验结果表明,该模型方法解算构建的各主题元素分布特征符合用户实际应用特点,推荐度较高,平均优于94%。研究成果为工程化实现天基遥感信息个性化服务及智能推荐提供了模型方法。

关键词：天基遥感用户画像主题元素智能推荐