检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微生物发酵富硒及其产物生物活性研究进展

食品与发酵工业 2024年

作者：吕佳慧杨趁仙河南工业大学粮油食品学院

硒是机体健康必不可少的微量元素，同时也是多种酶的重要组分。自然界中硒分为有机硒和无机硒两大类，通过硒转化，硒在生物体内以硒蛋白、硒多糖、硒核酸等形式存在，且具有抗氧化、抗炎症、调节免疫、保护脏器等多方面的生物学功能。... 详细信息

硒是机体健康必不可少的微量元素，同时也是多种酶的重要组分。自然界中硒分为有机硒和无机硒两大类，通过硒转化，硒在生物体内以硒蛋白、硒多糖、硒核酸等形式存在，且具有抗氧化、抗炎症、调节免疫、保护脏器等多方面的生物学功能。通过微生物发酵富硒，可使微生物体内硒含量和硒转化率得到有效的提升。本文综述了微生物发酵富硒过程中发酵方式、微生物种类、硒的形态转化和发酵富硒产物的生物活性等研究进展，旨在为微生物发酵富硒的研究开发和应用提供理论依据。

关键词：发酵富硒硒形态生物活性

基于改进双向长短期记忆神经网络的新型电力系统源-网暂态交互模型构建方法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年

作者：吕佳欣于继来哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

新型电力系统背景下，电力电子化、物理与数字融合和宏-微观电网复杂耦合的特征使得电网暂态在理论分析、仿真处理、控制算法等方面发生不同程度变化。本文以暂态态势为切入点，聚焦源-网协调的交互特性，提出新型电力系统源-网交互模... 详细信息

新型电力系统背景下，电力电子化、物理与数字融合和宏-微观电网复杂耦合的特征使得电网暂态在理论分析、仿真处理、控制算法等方面发生不同程度变化。本文以暂态态势为切入点，聚焦源-网协调的交互特性，提出新型电力系统源-网交互模型智能构建方法。首先以构建框架为媒介系统性阐释建模的核心思想与技术规划，分别从暂态交互响应、暂态等效模型的处理及适应性研究来说明智能建模方法的核心。其次，提出建立表底层映射融合分析法以进行样本获取，并根据建模需求及样本规模选取合适智能算法。最后，以含风电场站的WSCC 9节点系统为例，构建暂态模型。经过图像及评估指标的对照，模型效果理想且具备适应性，印证了所提思想的合理性及选用算法的有效性。

关键词：新型电力系统简化模型新能源场站暂态稳定深度学习

基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光电子．激光 2024年第4期35卷 431-440页

作者：吕佳滕昕帅重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and att... 详细信息

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and attention mechanism U-Net,MCAU-Net)。首先,该网络在瓶颈特征层嵌入注意力细化模块(attention refinement module,ARM),能有效细化瓶颈层冗余的特征,抑制背景等无关像素的权值。其次,将上下文特征融合模块(context fusion module,CFM)与传统的跳跃连接相结合,以此补充在特征提取过程中逐渐丢失的信息,加强网络对微血管和毛细血管的构建能力。最后,基于网络的多尺度输出设计了一种多尺度一致性的训练方式,以增强网络对不同尺度特征的敏感性。在DRIVE和CHASE_DB1公开数据集上进行的对比实验表明本文网络具有良好的分割性能。

关键词：视网膜血管分割 U-Net 多尺度注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

FRP箍筋强度保留率分布模型与可靠性分析

建筑材料学报 2024年第6期27卷 496-502页

作者：江佳斐吕佳豪薛伟辰同济大学土木工程学院上海200092

基于文献数据,采用假设检验法,开展纤维增强复合材料(FRP)箍筋强度保留率分布规律研究.通过Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验对比了Weibull分布、正态分布及对数正态分布这3种模型对FRP箍筋强度保留率的拟合优度.结果表明:当FRP箍筋弯折半径... 详细信息

基于文献数据,采用假设检验法,开展纤维增强复合材料(FRP)箍筋强度保留率分布规律研究.通过Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验对比了Weibull分布、正态分布及对数正态分布这3种模型对FRP箍筋强度保留率的拟合优度.结果表明:当FRP箍筋弯折半径(R)与箍筋直径(D)之比(R/D)在常规范围内(3~5)时,对数正态分布为最优分布模型,据此得到95%和50%保证率下FRP箍筋强度保留率分别不小于32.46%和43.79%;中国、美国、日本和加拿大四国规范保留率预测公式计算结果的保证率仅为24.1%~40.3%,偏于不安全.根据中国FRP纵筋与箍筋的强度保证率要求,当R/D=3、4、5时玻璃纤维增强复合材料(GFRP)箍筋强度保留率不小于38.86%、35.68%、46.09%.

关键词： FRP箍筋强度保留率分布规律 K-S检验可靠性

茶树花多糖的结构表征及其对代谢综合征的调控作用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

茶树花多糖的结构表征及其对代谢综合征的调控作用研究

作者：吕佳良扬州大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

金属镁催化高张力三元环系的不对称开环反应

科学通报 2024年第23期69卷 3367-3382页

作者：吕佳明王林清王锐杨东旭兰州大学基础医学院甘肃省新药临床前研究重点实验室多肽研究创新单元(2019RU066)兰州730000 中国医学科学院北京协和医学院药物研究所北京100050

利用储量丰富、廉价易得、低污染元素作为催化资源构筑重要立体化学结构具有重要研究意义.含杂原子的手性化合物,例如手性氨基醇类、手性酰胺类、取代四唑类,吲哚衍生物、吡咯烷衍生物等结构单元广泛存在于天然产物中,并且在药物研发过... 详细信息

利用储量丰富、廉价易得、低污染元素作为催化资源构筑重要立体化学结构具有重要研究意义.含杂原子的手性化合物,例如手性氨基醇类、手性酰胺类、取代四唑类,吲哚衍生物、吡咯烷衍生物等结构单元广泛存在于天然产物中,并且在药物研发过程中具有重要的价值.高效构建以上结构单元一直以来都是化学、生命科学、药学科研工作者重点关注的问题.三元环系结构具有较大的环张力,导致其稳定性低,因此具有较高的反应活性.重要三元环系化合物主要包括:环氧乙烷(oxirane)、氮杂环丙烷(aziridine)以及供体-受体环丙烷(donor-acceptor,D-A cyclopropane),这些结构的不对称开环反应成为构建上述重要结构骨架的合成砌块.值得注意的是,近些年在金属催化剂催化策略下,经三元环类化合物的不对称开环反应高效构建高对映选择性的含杂原子结构片段及杂环骨架受到了广泛的研究关注.同时,伴随了多种催化策略的发展.本文主要综述了近年基于金属镁催化策略的三元环类化合物不对称开环反应研究进展,讨论了基于不同类型亲核试剂及催化条件下的开环反应途径和方法,阐述了反应的相关应用,探讨了部分机理过程.最后,对三元环类化合物不对称开环反应当前的发展状况进行了总结,并在此基础上进行了相关展望.

关键词：镁催化氮杂环丙烷氧杂环丙烷 D-A环丙烷不对称开环反应

一种基于面元梯度重建的格心型有限体积空间离散方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2024年第1期45卷 210-234页

作者：魏雁昕刘君大连理工大学航空航天学院大连116024

梯度重构过程决定了有限体积法的空间离散精度和鲁棒性,针对二阶格心型有限体积法,研究并提出了一种新型梯度重构方法。该方法基于加权最小二乘原理,首先计算确定面元中心的变量值和变量梯度,然后针对不同网格类型分别使用中心差分、算... 详细信息

梯度重构过程决定了有限体积法的空间离散精度和鲁棒性,针对二阶格心型有限体积法,研究并提出了一种新型梯度重构方法。该方法基于加权最小二乘原理,首先计算确定面元中心的变量值和变量梯度,然后针对不同网格类型分别使用中心差分、算术平均的方法求解单元格心变量梯度,在此基础上将边界条件与梯度重构过程相结合,发展了适配新方法的边界约束算法。利用精确测试函数进行网格收敛性研究,证明本文方法在光滑解条件下可以实现全场梯度的线性精确,一系列的无黏和黏性流动算例验证表明,相较于传统方法,本文方法可以有效降低近边界区域的数值耗散,提高计算精度,同时在大长宽比三角形网格条件下也具有良好的鲁棒性。

关键词：有限体积法最小二乘法梯度重构边界约束重构虚拟单元

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合局部密度样本合成和类间插值的协同训练

武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：吕佳王雨李帅军重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆市数字农业服务工程技术研究中心

协同训练算法突破了单视角学习的局限，利用多视角特征学习两个分类器，相互补充、增益学习，以获得更好的分类性能。然而，有标记样本不足以及无标记样本无法有效利用的问题制约着协同训练算法性能的进一步提升。为了解决上述问题，提... 详细信息

协同训练算法突破了单视角学习的局限，利用多视角特征学习两个分类器，相互补充、增益学习，以获得更好的分类性能。然而，有标记样本不足以及无标记样本无法有效利用的问题制约着协同训练算法性能的进一步提升。为了解决上述问题，提出一种结合局部密度样本合成和类间插值的协同训练算法。该算法先利用局部密度样本合成方法扩充有标记样本集完善数据的空间结构，得到性能较好的两个初始分类器；再利用K-means聚类算法对两个分类器预测类别不一致的无标记样本聚类，从中随机选取不同类别的样本插值生成新样本，将新样本分别加入到两个分类器中，将决策边界推离类边界，以获得大边距决策边界，重复该过程直至得到最终分类器。在12个UCI数据集上的实验结果验证了本文算法的有效性。

关键词：协同训练局部密度样本合成插值决策边界

基于光热增强的抗原/佐剂共递送纳米疫苗用于肿瘤免疫治疗

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光热增强的抗原/佐剂共递送纳米疫苗用于肿瘤免疫治疗

作者：吕佳真电子科技大学

学位级别：硕士