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2024—2025年中国—东盟关系将在总体提升中面临新挑战

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国际政治科学 2024年第3期 169-178页

作者：傅聪聪吕蕙伊清华大学国际关系研究院中外关系定量预测组

清华大学国际关系研究院中外关系定量预测组数据显示,2022年1月至2024年4月,中国与印度尼西亚、越南的关系水平呈现稳步上升趋势,中印尼双边关系分值从5.1上升至5.7,中越双边关系分值从5.3上升至5.9。这一变化趋势与此前预测基本吻合,...

清华大学国际关系研究院中外关系定量预测组数据显示,2022年1月至2024年4月,中国与印度尼西亚、越南的关系水平呈现稳步上升趋势,中印尼双边关系分值从5.1上升至5.7,中越双边关系分值从5.3上升至5.9。这一变化趋势与此前预测基本吻合,即在大国战略竞争态势下,印度尼西亚在中美之间采取了“对冲战略”,越南则延续了“中美平衡”策略,其中高层互访、经贸合作推动了中越、中印尼关系分值提升。

关键词：

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PDA/PPy双修饰的鱼Ⅰ型胶原电纺补片在心梗修复中的研究

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PDA/PPy双修饰的鱼Ⅰ型胶原电纺补片在心梗修复中的研究

作者：吕丙阳南方医科大学

学位级别：硕士

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城际数字信息流与经济内循环动力

河海大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期26卷 118-131页

作者：邹璇吕谨伊杨旭湖南大学经济与贸易学院湖南长沙410079

国内需求增量是经济内循环的主要动力,能够为全国经济循环的良好运转提供重要支撑。数字化和智能化的发展使经济循环突破了本地化和实物化的限制,为经济循环注入新的特征。运用网络爬虫技术获取城际数字信息流数据,构建数字信息传输量... 详细信息

国内需求增量是经济内循环的主要动力,能够为全国经济循环的良好运转提供重要支撑。数字化和智能化的发展使经济循环突破了本地化和实物化的限制,为经济循环注入新的特征。运用网络爬虫技术获取城际数字信息流数据,构建数字信息传输量、信息聚合能力和信息辐射能力3个要素刻画城际数字信息流,并结合微观个体、企业和城市3个层面的数据考察城际数字信息流对经济内循环动力的影响及传递机制。研究结果表明:一是增强城际数字信息流能够提升城市的经济内循环动力,其中,城市数字信息传输量对经济内循环动力的促进作用具有边际递增特征,而城市信息聚合能力和信息辐射能力的促进作用具有边际递减特征。二是城际数字信息流更密集、城市经济内循环动力更强和人均收入更高的城市通过城际数字信息流来促进城市经济内循环动力的作用更强,城际数字信息流的发展可能会加剧数字鸿沟现象。三是城际数字信息流通过人口移动效应增加居民消费,通过新建企业效应增加企业投资,通过技术进步效应延伸产业链和供应链,从而提升城市的经济内循环动力。

关键词： “双循环” 城际数字信息流经济内循环动力人口移动新建企业技术进步

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基于客源信息的地铁客流控制模型

铁道科学与工程学报 2024年

作者：吕思锐阳虎王璞中南大学交通运输工程学院轨道交通大数据湖南省重点实验室

随着乘客出行需求的快速增长，地铁高峰时段拥挤现象越来越严重。为了缓解地铁客流拥挤，提出了基于客源信息的地铁客流控制模型。首先，利用智能卡刷卡数据识别地铁网络拥挤区间，并定位经过这些区间的乘客的上车站点（客源）；接着，... 详细信息

随着乘客出行需求的快速增长，地铁高峰时段拥挤现象越来越严重。为了缓解地铁客流拥挤，提出了基于客源信息的地铁客流控制模型。首先，利用智能卡刷卡数据识别地铁网络拥挤区间，并定位经过这些区间的乘客的上车站点（客源）；接着，利用K-means聚类算法对客源进行聚类，将其中客流贡献量最大的一类客源定义为主要客源；然后，将主要客源站点作为候选客流控制站点，以最小化乘客总等待时间为目标，并引入列车容量约束、乘客等待时间约束和客流约束，构建客流控制模型；最后，应用遗传算法求解客流控制方案，方案包括：控制站点、控制时间窗和客流控制率。以2016年8月的深圳地铁为对象进行实证分析，结果表明，所构建模型生成的多站协同的客流控制方案能够有效缓解深圳地铁客流早高峰拥挤。通过对比延误乘客人数、总等待时间、平均上车率和控制站点总数这四个评价指标，发现基于客源信息的客流控制模型综合性能最优。基于客源信息的客流控制模型能够应用于大规模地铁网络，有效缓解客流拥挤，减少延误乘客数量，保障站点上车率。此外，研究结果表明，地铁拥挤区间的大部分乘客来源于少数站点，在这些站点实施客流控制能够更加高效地缓解地铁客流拥挤。

关键词：拥挤区间客源客流控制延误乘客等待时间拥挤缓解

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数据产权与数据价值市场化配置研究

经济学家 2024年第6期 76-85页

作者：吕伊姝王孝松中国社会科学院大学应用经济学院中国人民大学经济学院

本文从理论上阐释了数据产权与数据价值市场化配置的机制路径,旨在促进数据要素在市场交易中分配、投资、共享过程中的价值化。首先,数据要素通过数据价值链接入的每个环节的使用权与其他要素结合产生了新使用价值,为使数据要素各环节... 详细信息

本文从理论上阐释了数据产权与数据价值市场化配置的机制路径,旨在促进数据要素在市场交易中分配、投资、共享过程中的价值化。首先,数据要素通过数据价值链接入的每个环节的使用权与其他要素结合产生了新使用价值,为使数据要素各环节接入者生产的价值贡献获得与之对等的收益,需构建数据要素市场化、使用权益与收益权相匹配的完整市场化架构。其次,通过探究数据要素在产权交易市场中的价值,依据产权交易的设计框架和市场交易经验,确立数据要素在按照价值贡献参与市场交易环节分配中的份额,提高要素价值与市场价值的适配度。最后,从数据产权与数据价值市场化配置机制视角提出了相应的实践路径与对策建议。

关键词：数据产权数据价值市场化配置

基于深度多模态关联学习的短视频多标签分类研究

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 77-88页

作者：李云卢志翔刘姝伊王粟吕梓民井佩光广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530003 南宁学院人工智能与软件学院南宁530200 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

【目的】充分利用模态互补性,增强模态之间和模态与标签之间的相关性,实现高度准确的分类效果。【方法】提出一种基于多模态语义增强及图卷积网络的短视频多标签分类算法,利用短视频中的多模态信息进行多标签分类任务。【结果】算法分... 详细信息

【目的】充分利用模态互补性,增强模态之间和模态与标签之间的相关性,实现高度准确的分类效果。【方法】提出一种基于多模态语义增强及图卷积网络的短视频多标签分类算法,利用短视频中的多模态信息进行多标签分类任务。【结果】算法分类精度达87.15%,比最优的基准算法提升了6.82个百分点。【局限】模态融合增强信息存在冗余信息,这些冗余掩盖了模态之间的相关性;此外,基于多模态的多标签分类研究较为有限。【结论】本文算法能够提高模态之间的互补性,增强模态与类别之间的相关性,提高分类准确性。

关键词：多模态融合语义增强图卷积网络短视频

高熵稀土单硅酸盐环境障涂层局域结构的原子对分布函数解析

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金属学报 2024年第8期60卷 1130-1140页

作者：王浩宇吕熙睿陈琦熊瑛罗志新张洁王京阳中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家实验室沈阳110016 中国科学技术大学材料科学与工程学院合肥230000 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司沈阳110043

调控稀土单硅酸盐(RE_(2)SiO_(5))环境障涂层热膨胀系数,优化其与碳化硅纤维增强碳化硅(SiC_(f)/SiC)陶瓷基复合材料基体热膨胀系数匹配性,是其应用于高推比航空发动机的关键。本工作基于RE_(2)SiO_(5)/Yb_(2)Si_(2)O_(7)/Si三层结构涂... 详细信息

调控稀土单硅酸盐(RE_(2)SiO_(5))环境障涂层热膨胀系数,优化其与碳化硅纤维增强碳化硅(SiC_(f)/SiC)陶瓷基复合材料基体热膨胀系数匹配性,是其应用于高推比航空发动机的关键。本工作基于RE_(2)SiO_(5)/Yb_(2)Si_(2)O_(7)/Si三层结构涂层体系,对比研究了采用与基体热膨胀系数匹配优的(Y_(1/4)Ho_(1/4)Er_(1/4)Yb_(1/4))_(2)SiO_(5)面层与典型Yb_(2)SiO_(5)面层涂层体系的抗热冲击性能,发现Yb_(2)SiO_(5)面层热膨胀系数偏大造成的应力累积,是导致三层结构涂层失效的主要原因。依据中子衍射数据,分析中子对分布函数,对2种单硅酸盐局域结构特征进行解析。结果表明,高熵稀土单硅酸盐中多种稀土元素协同作用,降低了[ORE_(4)]四面体畸变程度,表现为热膨胀系数减小。提出通过合理选择稀土元素组合,扰动[ORE_(4)]局域结构畸变,有望实现稀土单硅酸盐热膨胀系数的定向调控。

关键词：中子衍射原子对分布函数稀土硅酸盐环境障涂层燃气热冲击

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慢性前庭综合征的机器学习分类方法

医用生物力学 2024年第1期39卷 106-110页

作者：海子睿吕子阳马英楠高星北京邮电大学理学院北京100876 北京市科学技术研究院智慧养老研究所北京100035

目的通过最大Lyapunov指数(the largest Lyapunov exponents,LLE)计算慢性前庭综合征(chronic vestibular syndrome,CVS)患者运动的非线性特征,并通过机器学习算法验证分类模型的有效性。方法使用三维运动捕捉系统捕捉受试者的关节运... 详细信息

目的通过最大Lyapunov指数(the largest Lyapunov exponents,LLE)计算慢性前庭综合征(chronic vestibular syndrome,CVS)患者运动的非线性特征,并通过机器学习算法验证分类模型的有效性。方法使用三维运动捕捉系统捕捉受试者的关节运动轨迹,通过LLE判断混沌态,计算混沌轨迹的特征作为输入,采用ID3决策树、Adaboost、C45决策树、贝叶斯分类、朴素贝叶斯、支持向量机7种分类器进行分类。结果共有16个关节点的17组轨迹处在混沌态,实验组运动轨迹的平均能量、增强波长、峰度表现出显著性差异(P<0.05),ID3决策树分类器表现出了最优性能,预测精度、召回率、F_(1)分数均为100%。结论混沌特征可能包含了CVS患者更多的个性差异,能够提高机器学习算法识别的准确性。研究结果可为CVS患者的早期识别和运动康复提供参考。

关键词：最大Lyapunov指数非线性混沌机器学习慢性前庭综合征

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大数据分析能力、动态能力与制造企业商业模式创新——来自资源编排视角

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科技进步与对策 2024年

作者：陈衍泰吕祖庆胡旭辉谢在阳浙江工业大学管理学院浙江工商大学数字创新与全球价值链升级研究中心

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源。制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,探讨制造企业商业模式创新路径具有重要理论和现实意义。从资源编排视角与能力层级观视角出发,构建大数据分析能力—动态能力—... 详细信息

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源。制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,探讨制造企业商业模式创新路径具有重要理论和现实意义。从资源编排视角与能力层级观视角出发,构建大数据分析能力—动态能力—商业模式创新理论模型,基于中国286家制造企业一手调研数据,采用PLS结构方程进行实证检验,结果显示:大数据技术能力、大数据应用能力对新颖型和效率型商业模式创新发挥促进作用;动态能力在大数据技术能力、大数据应用能力与新颖型商业模式创新间发挥部分中介作用,在大数据技术能力、大数据应用能力与效率型商业模式创新间发挥完全中介作用。结论可为数字经济背景下我国制造企业商业模式创新提供管理启示。

关键词：大数据分析能力资源编排动态能力商业模式创新