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基于深度学习的低光照灰度图像增强算法研究

基于深度学习的低光照灰度图像增强算法研究

作者：叶梦西南科技大学

学位级别：硕士

乡村旅游创业者角色压力对幸福感的影响与提升策略研究 ——以遂昌县为例

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乡村旅游创业者角色压力对幸福感的影响与提升策略研究 ——以遂...

作者：叶煜塔里木大学

学位级别：硕士

近年来随着中央对“三农”问题的持续关注,以及各界对乡村振兴助力发展,农村居民生活水平与福祉不断增进。在物质生活得到满足的基础上,农村居民开始追求精神生活与自我价值的实现。关于幸福感的研究是当前的热点之一,伴随经济快速发展... 详细信息

近年来随着中央对“三农”问题的持续关注,以及各界对乡村振兴助力发展,农村居民生活水平与福祉不断增进。在物质生活得到满足的基础上,农村居民开始追求精神生活与自我价值的实现。关于幸福感的研究是当前的热点之一,伴随经济快速发展,带来城乡贫富差距扩大、生态环境破坏、就业压力等问题,衍生出幸福感缺失的现象。因此提高农村居民幸福感成为了农村社会发展和经济增长的最终目的与归宿,而乡村旅游作为乡村产业的重要业态,也是农村居民的幸福密码。发展乡村旅游产业能够促进农村社会经济高质量发展,也是实现共同富裕的重要途径。作为我国共同富裕示范区,浙江乡村旅游业在政策推动中蓬勃发展。然而,随着乡村旅游市场规模扩大以及需求增加,消费者对乡村旅游服务品质要求也在不断升级,对乡村旅游创业者也提出了更高的挑战。目前乡村旅游创业者大多数从当地农民转型而来,需要承担多重角色,角色转变所带来的压力与困难也成为创业过程中的阻碍,角色压力是否会影响幸福感?角色压力如何影响幸福感,其作用机理是什么?其他因素是否会影响角色压力与幸福感之间的关系?在这种情况下,如何提升乡村旅游创业者幸福感成为成为亟待解决的问题。本研究以角色压力理论与资源保存理论为理论基础,运用文献研究法、问卷调查法、结构方程实证分析等方法。在已有理论基础上,结合研究区域情境特征,创新地引入环境因素(地方依恋)作为中介变量,将组织因素(政策支持)作为调节变量,对乡村旅游创业者角色压力对幸福感的影响进行实证研究,探索提升乡村旅游创业者幸福感的重要意义。为了使研究结果更加准确科学,将样本数据进行差异性分析,对样本个人特征与幸福感进行相关性实证研究。通过实证研究结果,检验分析可知:(1)乡村旅游创业者角色压力对幸福感具有显著的负向影响,在角色压力的三个维度中,角色模糊对幸福感的影响最为显著,角色超载次之,角色冲突最小;(2)在角色压力对幸福感的影响关系中地方依恋具有部分中介作用,且具有显著的正向影响。在地方依恋维度中地方认同的影响较为明显,地方依赖次之;(3)政策支持在“角色压力→地方依恋→幸福感”研究模型中具有明显的正向调节作用。通过对乡村旅游创业者人口特征对幸福感的差异性分析可知:(1)工作时间对幸福感具有明显的负向影响;(2)积极主动报名政府组织的培训以及家庭成员参与到经营活动对幸福感具有明显的正向影响。基于政府管理角度、村委会服务角度以及个人发展角度视角,根据实证分析结果提出如下建议:(1)强化乡村旅游地域特色、优化对乡村旅游从业者的就业环境、提高财政资金政策支持的精准度、成立长期的专班监督小组等强化政策支持力度,激发农民转型创业活力;(2)做好乡村旅游创业者的后勤服务保障工作、发挥基层治理优势保障运行安全、搭建共享平台提高资源配置等,加强乡村旅游创业者地方依恋;(3)通过大数据技术科学计算,优化现有时间管理方式与工作内容,提高其工作效率,提升个人服务技能等方式降低乡村旅游创业者角色压力。希望对乡村旅游创业者幸福感提升有所帮助,以此提高乡村旅游创业者幸福感,保障其创业经营积极性,促进乡村旅游产业高质量发展。

关键词：乡村旅游创业者角色压力幸福感地方依恋

基于混合储能光伏并网发电系统运行控制的研究

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基于混合储能光伏并网发电系统运行控制的研究

作者：叶钰安徽理工大学

学位级别：硕士

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会计师事务所合并整合对审计质量的影响研究

会计师事务所合并整合对审计质量的影响研究

作者：叶沈嘉云南财经大学

学位级别：硕士

手性农药双炔酰菌胺在樱桃萝卜上的传导归趋及代谢特性研究

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手性农药双炔酰菌胺在樱桃萝卜上的传导归趋及代谢特性研究

作者：叶语贵州大学

学位级别：硕士

AZ31B镁合金板单点渐进热翻边成形工艺研究

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AZ31B镁合金板单点渐进热翻边成形工艺研究

作者：叶了重庆交通大学

学位级别：硕士

AZ31B镁合金是一种比强度大、导电性能好的轻质金属材料,在汽车、航空航天、国防、生物医药等领域都有广泛的应用。但其低室温延展性和强织构使得其在成形过程中难以获得大程度变形和高精度。板料渐进成形是基于渐进成形理论,通过局部... 详细信息

AZ31B镁合金是一种比强度大、导电性能好的轻质金属材料,在汽车、航空航天、国防、生物医药等领域都有广泛的应用。但其低室温延展性和强织构使得其在成形过程中难以获得大程度变形和高精度。板料渐进成形是基于渐进成形理论,通过局部塑性变形积累来制造板料零件的柔性工艺。本研究针对AZ31B镁合金室温成形性差的问题,通过提高成形温度来改善AZ31B镁合金板材的成形性。将数值模拟与试验相结合,研究不同单点渐进工艺参数对圆孔翻边直壁区域的厚度和回弹量的影响。主要内容如下:(1)为了获得AZ31B镁合金的不同温度下的应力应变关系,对沿轧制方向夹角为0°、45°以及90°上的镁合金试样进行热拉伸试验,得出100℃、150℃、175℃、200℃、225℃、250℃、275℃、300℃下镁合金板材的应力应变曲线,从而得到了AZ31B镁合金的材料性能参数。(2)通过数值模拟与试验相结合,探究成形工具直径、成形温度、初始成形角、层间距等不同工艺参数对单点渐进热翻边制件直壁区域厚度和回弹量的影响,仿真与试验结果表明:随着初始成形角度的增大,制件的最小厚度增加,而材料的回弹量减少;随着成形工具直径的增加,直壁区域的最小厚度增加,回弹量减少;层间距增加时,直壁区域的最小厚度减少,回弹量增加;成形温度升高,直壁区域的最小厚度增加,回弹量减少。(3)通过对不同温度下翻边制件的SEM形貌和金相分析,发现随着温度的升高,镁合金晶粒尺寸逐渐减小。250℃时,动态再结晶达到极致,部分再结晶晶粒随着塑性变形逐渐长大,在挤压作用下被碾碎,使AZ31B镁合金的晶粒细化程度达到最大,进而显著提高了材料的塑性特性。(4)基于Box-Behnken响应曲面法探讨不同工艺参数对单点渐进热翻边制件直壁区最小厚度和平均回弹量的交互影响。采用多元二次响应面方法得出翻边制件成形性能最优工艺参数为:成形工具直径14 mm、成形温度250℃、层间距0.4mm以及初始成形角40°。最后对优化后的工艺参数组合进行了试验验证,仿真与试验结果表明圆孔翻边制件直壁区最小厚度和平均回弹量偏差均被控制在3%以内,验证了仿真结果的准确性。

关键词： AZ31B镁合金单点渐进成形翻边厚度回弹

基于PointNet++的岩体结构面点云数据自动提取方法

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基于PointNet++的岩体结构面点云数据自动提取方法

作者：叶承南昌大学

学位级别：硕士

岩质边坡的结构面影响着边坡稳定性,为了对边坡稳定性的准确全面的分析,需要精准地获取岩质结构面信息,目前三维激光虽然能够准确地获取目标岩质边坡表面的三维坐标信息并生成相应的点云数据,而从数据量庞大的边坡点云数据中高效且简便... 详细信息

岩质边坡的结构面影响着边坡稳定性,为了对边坡稳定性的准确全面的分析,需要精准地获取岩质结构面信息,目前三维激光虽然能够准确地获取目标岩质边坡表面的三维坐标信息并生成相应的点云数据,而从数据量庞大的边坡点云数据中高效且简便地获取岩质结构面点云数据是具有挑战性的。而在深度学习领域,三维点云语义分割作为场景解析的核心技术,已经逐渐成为增强现实、智能工厂和无人驾驶等多个领域的关注焦点,但是与此同时三维点云语义分割在岩土工程领域的应用较少。本文将岩土工程和深度学习相结合,基于相关点云的深度学习算法,实现了从岩质边坡点云数据中自动提取边坡结构面点云数据,主要研究内容如下:(1)本文对传统的岩体结构信息采集方法和基于点云数据的岩体结构信息采集技术的研究进行了总结和归纳,并详细介绍了这两种技术的基本原理和技术特点。在此基础上提出一种基于深度学习算法的岩体结构面点云数据自动提取方法的技术思路。此外,还讨论了三维激光雷达获取岩体结构点云数据信息的方法所具有的技术优势。(2)介绍了点云数据深度学习的相关理论概念。简述了神经网络的各个组件的功能,以及神经网络在处理点云数据任务时,由点云数据特征所造成的挑战。本文详细介绍和比较了几种常用的深度学习框架,以及两种直接对点云数据处理的深度学习算法。根据点云数据的特征和研究需求,选择了Py Torch作为本研究的深度学习框架,以及PointNet++算法作为本研究的深度学习算法。(3)配置设备硬件,搭建实验环境,并调整训练参数,利用相关评价指标,通过比较PointNet++与其他几种具有代表性的点云分割算法在S3DIS点云数据集表现的分割性能,验证了PointNet++算法在点云分割任务上的优越性。(4)针对现有岩石结构面点云数据缺少公开数据集的问题,基于位于美国科罗拉多州奥雷的真实岩质边坡点云数据,使用Cloud Compare对岩质边坡的结构面点云进行标注,进而得到所需的岩质边坡的结构面点云数据集,用以进行PointNet++算法的模型训练。(5)基于美国科罗拉多州奥雷真实岩质边坡制作的点云数据集,使用PointNet++算法实现对岩体点云的结构面点云数据的自动提取,根据提取的点云数据计算结构面产状,将结果与Riquelme的论文产状数据结果进行对比,验证算法的可行性,最后实地采集江西省南昌市新建区的天河矿坑公园的岩质边坡点云数据,同样使用PointNet++算法实现了对该岩质边坡结构面点云数据的自动识别,验证算法模型在不同岩质边坡点云数据上执行语义分割任务时具有一定的泛化能力。

关键词：深度学习神经网络 PointNet++ 岩质边坡点云采集结构面识别产状计算

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自适应异构联邦学习

中国图象图形学报 2024年第7期29卷 1849-1860页

作者：黄文柯叶茫杜博武汉大学计算机学院武汉430072

目的模型异构联邦学习由于允许参与者在不损害隐私的情况下独立设计其独特模型而受到越来越多的关注。现有的方法通常依赖于公共共享的相关数据或全局模型进行通信,极大地限制了适用性。且每个参与者的私有数据通常以不同的分布收集,... 详细信息

目的模型异构联邦学习由于允许参与者在不损害隐私的情况下独立设计其独特模型而受到越来越多的关注。现有的方法通常依赖于公共共享的相关数据或全局模型进行通信,极大地限制了适用性。且每个参与者的私有数据通常以不同的分布收集,导致数据异构问题。为了同时处理模型异构和数据异构,本文提出了一种新颖的自适应异构联邦学习方法。方法给定一个随机生成的输入信号(例如,随机噪声),自适应异构联邦学习直接通过对齐输出逻辑层分布来实现异构模型之间的通信,实现协作知识共享。主要优势是在不依赖额外相关数据收集或共享模型设计的情况下解决了模型异构问题。为了进一步解决数据异构问题,本文提出了在模型和样本层面上进行自适应权重更新。因此,自适应异构联邦学习(adaptive heteogeneous federated learning,AHF)允许参与者通过模型输出在无关数据上的差异和强调“有意义”的样本来学习丰富多样的知识。结果通过在不同的联邦学习任务上使用随机噪声输入进行通信,进行了广泛的实验,显示出比竞争方法更高的域内精确度和更好的跨域泛化性能。结论本文方法提供了一个简单而有效的基准,为异构联邦学习的未来发展奠定基础。

关键词：联邦学习(FL) 模型异构数据异构随机噪声异构联邦学习

基于SSA-GA-BP神经网络的数显千分表非线性误差补偿研究

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基于SSA-GA-BP神经网络的数显千分表非线性误差补偿研究

作者：叶高威桂林理工大学

学位级别：硕士