检索结果-南通市图书馆

基于光合参数和渗透调节物质的豆梨种质耐盐性评价分析

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分子植物育种 2025年

作者：周健魏海霞舒秀阁李永涛杨庆山王振猛王莉莉山东省林业科学研究院山东黄河三角洲森林生态系统定位研究站国家林业和草原局滨海盐碱地生态修复工程技术研究中心

以豆梨实生苗为试材，采用盆栽试验，浇灌浓度为0 (CK)、4‰、8‰、12‰、16‰的NaCl溶液，观测其生长状况、光合特性及渗透调节物质等指标变化，确定豆梨耐NaCl溶液浇灌的阈值；再以8个豆梨品系(种)为试材，浇灌浓度为0 (CK)、8‰的NaC... 详细信息

以豆梨实生苗为试材，采用盆栽试验，浇灌浓度为0 (CK)、4‰、8‰、12‰、16‰的NaCl溶液，观测其生长状况、光合特性及渗透调节物质等指标变化，确定豆梨耐NaCl溶液浇灌的阈值；再以8个豆梨品系(种)为试材，浇灌浓度为0 (CK)、8‰的NaCl溶液，测定其光合参数及渗透调节物质，评价各品系(种)的耐盐性。结果表明：(1)不同NaCl溶液浓度处理之间，植株叶片盐害表现有明显不同，NaCl处理浓度8‰及以上时，叶片有明显盐害特征。(2) NaCl胁迫明显抑制豆梨叶片光合作用，净光合速率、蒸腾速率和气孔导度均随NaCl浓度的升高呈显著下降趋势；可溶性蛋白和可溶性糖含量表现为先升高后降低，脯氨酸含量随NaCl浓度的增加而显著升高。(3)用8‰ NaCl溶液分别处理各系号，发现较对照相比，各系号光合参数变化显著，渗透调节物质变化不显著，各系号间有显著差异。(4)采用模糊数学隶属函数法对8个豆梨品系(种)的耐盐能力进行综合排序，发现耐盐能力最强的是‘m24’，‘m21’和‘sd’的耐盐能力中等，其余系号耐盐性较弱。该研究为耐盐观赏豆梨优良新品种的选育提供技术支撑。

关键词：豆梨光合渗透调节耐盐评价

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露天矿山智能无线起爆技术研究及应用

金属矿山 2025年

作者：李萍丰张兵兵谢守冬张金链字永山张万忠宏大爆破工程集团有限责任公司非煤露天矿山安全智能开采国家矿山安全监察局重点实验室深圳市憨包民爆云领电子发展有限公司

智能爆破是爆破行业转型升级的重要方面，而传统的有线网路起爆人工操作复杂、智能化水平不高，严重制约了爆破现场作业效率。因此，开发一套可靠适用的智能无线起爆器材意义重大。综合采用现代广泛应用的信息通讯技术，与露天矿山爆破... 详细信息

智能爆破是爆破行业转型升级的重要方面，而传统的有线网路起爆人工操作复杂、智能化水平不高，严重制约了爆破现场作业效率。因此，开发一套可靠适用的智能无线起爆器材意义重大。综合采用现代广泛应用的信息通讯技术，与露天矿山爆破施工相结合，成功研制了智能无线起爆模块、智能起爆控制器及无人机搭载的中继器，实现无线双向通讯，确保爆破作业现场复杂电磁环境下的正常通讯、可靠起爆，解决了单台起爆器一次起爆电子雷管数量的限制以及复杂地理环境下起爆站位置设置受限的难题。通过在广东肇庆大排项目的现场试验表明：采用智能无线起爆模式在多个台阶爆破场景中的试验效果良好。研究成果有助于扩大爆破作业规模，降低爆破作业人员的劳动强度，显著提高作业效率，为智能矿山高质量发展提供了有力支撑。

关键词：智能矿山无线起爆成套器材无线起爆模块爆破规模

玄武岩纤维复掺改性混凝土耐硫酸盐侵蚀能力研究

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建筑结构 2025年

作者：田鹏刚王振山王锴牛建辉解智勋刘康宁施奕帆陕西建工控股集团未来城市创新科技有限公司未来城市建设与管理创新联合研究中心陕西省建筑科学研究院有限公司西安理工大学土木建筑工程学院

针对玄武岩纤维复掺改性混凝土耐硫酸盐侵蚀能力开展试验研究。共设计5种配合比，每90d进行吸水率、质量损失率、相对动弹性模量和抗压强度等测试，主要获得以下结论：经过270d侵蚀后，普通混凝土表层破损明显，改性混凝土表观形貌基本... 详细信息

针对玄武岩纤维复掺改性混凝土耐硫酸盐侵蚀能力开展试验研究。共设计5种配合比，每90d进行吸水率、质量损失率、相对动弹性模量和抗压强度等测试，主要获得以下结论：经过270d侵蚀后，普通混凝土表层破损明显，改性混凝土表观形貌基本完整，普通混凝土强度降低25%，改性混凝土强度降低6%，其剩余强度为普通混凝土1.77倍。同时，改性后混凝土吸水率降低20%，质量损失减少90%，相对动弹性模量损失减少52%。甲基硅酸钠与无机铝盐在混凝土内部形成复合防水层，玄武岩纤维阻断离子传输路径，通过复合改性方式可显著提升混凝土抗硫酸盐侵蚀能力。

关键词：玄武岩纤维硫酸盐复合改性耐久性侵蚀机理

大功率电力机车四象限功率模块并联均流设计研究

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船电技术 2025年第1期45卷 52-55页

作者：饶艺伟郑贤山株洲中车时代电气股份有限公司湖南株洲412001

交流传动大功率电力机车四象限IGBT功率模块通常采用桥臂并联形式,由于并联参数不一致,可能导致不均流问题。本文对不均流问题开展技术研究,通过IGBT并联一致性筛选、对称型直流连接以及外部叠层母线设计,完成了样机试制及验证。验证结... 详细信息

交流传动大功率电力机车四象限IGBT功率模块通常采用桥臂并联形式,由于并联参数不一致,可能导致不均流问题。本文对不均流问题开展技术研究,通过IGBT并联一致性筛选、对称型直流连接以及外部叠层母线设计,完成了样机试制及验证。验证结果显示,功率模块并联桥臂的均流性能有效提高。通过以上方法优化的并联桥臂功率模块,可有效提高IGBT应用可靠性与寿命,对于大功率电力机车稳定运行具有积极意义。

关键词：大功率电力机车四象限IGBT 并联均流

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苹果新品种瑞雪在甘肃天水的引种表现及栽培技术要点

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中国南方果树 2025年

作者：雷明山杨焕昱李轶张剑锋周晓康雒林通杨建宁天水市果树研究所天水市秦州区林业和草原局天水市秦州区高新技术创业服务中心天水师范学院天水市麦积区果品产业中心

“瑞雪”是西北农林科技大学用“秦富1号”作母本、“粉红女士”作父本杂交选育而成的黄色晚熟苹果新品种。2018年春季,天水市果树研究所从西北农林科技大学引进“瑞雪”进行栽植,并对植物学特征、果实主要经济性状、生长结果特性、物... 详细信息

“瑞雪”是西北农林科技大学用“秦富1号”作母本、“粉红女士”作父本杂交选育而成的黄色晚熟苹果新品种。2018年春季,天水市果树研究所从西北农林科技大学引进“瑞雪”进行栽植,并对植物学特征、果实主要经济性状、生长结果特性、物候期以及抗冻性与抗病性等进行观测分析,并总结其栽培技术要点。“瑞雪”平均单果质量279.3 g,最大单果质量329.5 g,果形指数0.91,果实圆柱形,果形端正,风味酸甜,果肉黄白色,肉质细,汁液多,香气浓;可滴定酸含量0.31%,可溶性固形物含量15.9%,去皮硬度7.82 kg/cm2,果实10月中下旬成熟,贮藏性好;11月下旬树体落叶,树势中庸健壮,短枝性状明显,栽植第4年每667 m2产量1 583.8 kg;第5年每667 m2产量2 216.8 kg。“瑞雪”在甘肃天水表现良好,具有易成花、着果率高、品质优良、抗病性强、较抗晚霜冻害等特点,作为晚熟黄色品种,适宜在甘肃天水及周边苹果产区推广栽植。

关键词：苹果品种 “瑞雪” 甘肃天水

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基于深度学习的医学影像自动诊断系统设计

中国新技术新产品 2025年第1期 32-34页

作者：李树峰李晓磊王安山深圳市宝润科技有限公司广东深圳518000

在医疗领域,准确及时的医学影像诊断对疾病早期发现和治疗至关重要。而传统的人工解读方法基于医生的经验和技能,在日益增长的影像数据量面前力不从心,尤其是在罕见病和复杂病症的识别上,误诊和漏诊成为亟待解决的问题。鉴于此,本文提... 详细信息

在医疗领域,准确及时的医学影像诊断对疾病早期发现和治疗至关重要。而传统的人工解读方法基于医生的经验和技能,在日益增长的影像数据量面前力不从心,尤其是在罕见病和复杂病症的识别上,误诊和漏诊成为亟待解决的问题。鉴于此,本文提出一种集成深度学习技术的医学影像自动诊断系统设计方案,深入剖析自动诊断系统的设计思路与实现框架。经测试试验验证,该系统在敏感性和特异性方面表现优异,在实际应用中具有一定有效性。

关键词：深度学习医学影像医学诊断系统设计

急性后循环缺血性脑卒中患者睡眠状态变化与预后影响因素的研究

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中国全科医学 2025年第5期28卷 548-553页

作者：张萍淑薛晶邢爱君王连辉马倩符永山元小冬华北理工大学附属开滦总医院神经内科河北省唐山市063000 华北理工大学附属开滦总医院心内科河北省唐山市063000 河北省神经生物机能重点实验室河北省唐山市063000

背景脑卒中患者通常伴有睡眠状态紊乱失衡,这在临床治疗中极易被忽视,且目前针对睡眠状态是否对该类疾病预后产生影响的研究较少。目的探究急性后循环缺血性脑卒中患者睡眠状态变化与预后影响的因素。方法选取2019年12月—2023年12月在... 详细信息

背景脑卒中患者通常伴有睡眠状态紊乱失衡,这在临床治疗中极易被忽视,且目前针对睡眠状态是否对该类疾病预后产生影响的研究较少。目的探究急性后循环缺血性脑卒中患者睡眠状态变化与预后影响的因素。方法选取2019年12月—2023年12月在华北理工大学附属开滦总医院诊治的急性后循环缺血性脑卒中患者60例为病例组,根据患者出院时改良Rankin(mRS)评分,将病例组分为预后良好亚组45例,预后不良亚组15例。选取同时期无脑血管狭窄且无急性缺血性脑卒中患者52例作为对照组。收集患者一般及临床资料,比较病例组与对照组患者昼夜睡眠-觉醒节律、日间睡眠-觉醒节律、夜间睡眠-觉醒节律指标以及预后良好亚组与预后不良亚组梗死脑区分布的差异性。采用多因素Logistic回归分析探讨急性后循环缺血性脑卒中患者预后不良的影响因素。结果病例组睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)高于对照组(P<0.05)。病例组睡眠周期颠倒、日间睡眠增多、夜间入睡困难所占比例高于对照组(P<0.05)。病例组日间总睡眠时间、入睡后清醒时间、浅睡眠期、深睡眠期、非快速眼动(NREM)睡眠期、快速眼动(REM)睡眠期、REM睡眠期占比、深睡眠期占比高于对照组,NREM睡眠期占比、浅睡眠期占比低于对照组(P<0.05)。病例组夜间总睡眠时间、浅睡眠期、NREM睡眠期高于对照组(P<0.05)。预后不良亚组桥脑梗死占比高于预后良好亚组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,日间深睡眠期(OR=1.203,95%CI=1.032~1.401)、桥脑梗死(OR=16.497,95%CI=1.142~238.391)是急性后循环缺血性脑卒中预后不良的影响因素(P<0.05)。结论急性后循环缺血性脑卒中患者AHI增高,睡眠状态特征为睡眠周期颠倒、日间睡眠增多、夜间入睡困难,且日间深睡眠期、桥脑梗死是患者预后不良的影响因素。

关键词：卒中脑梗死,后循环睡眠状态预后病例对照研究影响因素分析

西藏自治区认知障碍疾病知晓度调查及影响因素分析

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协和医学杂志 2025年

作者：郝渝王俊山卓玛索朗曲珍季士勇胡亚雄丁志杰次旦卓嘎袁晶赵玉华西藏自治区人民医院神经内科中国医学科学院北京协和医院神经科

目的认知障碍及其主要亚型阿尔茨海默病严重影响人脑认知健康。西藏自治区地处高原地区，流行病学调查显示阿尔茨海默病患病率高于平原地区。早期识别，及时就诊是认知障碍患者得以早期治疗和预防进展的关键。本研究旨在调查西藏自治... 详细信息

目的认知障碍及其主要亚型阿尔茨海默病严重影响人脑认知健康。西藏自治区地处高原地区，流行病学调查显示阿尔茨海默病患病率高于平原地区。早期识别，及时就诊是认知障碍患者得以早期治疗和预防进展的关键。本研究旨在调查西藏自治区居民对认知障碍疾病知晓度及其影响因素，为针对性地开展防治工作提供依据。方法对常住西藏自治区半年（180天）以上，年龄18岁以上，未曾被诊断认知障碍的人群进行横断面调查。参加者知情同意后，采用线上问卷调查或者面访的方式，采集人口学信息以及关于认知障碍和阿尔茨海默病知晓度相关问题。采用方差分析或卡方检验进行认知障碍知晓度三组间（不知晓，部分知晓，知晓良好）的分布特征比较。采用累积Logistic模型建模，对认知障碍知晓度按照有序分类变量作为因变量（不知晓，部分知晓，知晓良好，以较低的有序值累积建模），分析认知障碍知晓度的影响因素。并进一步根据职业分层（是否医务工作者）进行亚组分析。结果共计313人参与调查，其中不知晓，部分知晓，知晓良好分别占7.4%，75.7%，16.9%。认知障碍知晓度三组间在年龄、民族、教育程度、职业、是否接触过“认知障碍”患者、以及就诊态度方面的分布特征存在显著性差异。累积Logistic多元回归模型发现，与认知障碍知晓度低显著相关的因素为低教育程度、未接触过“认知障碍”患者，以及非医务工作者。仅在一般人群（非医务工作者）中亚组分析发现，低教育程度、未接触过“认知障碍”患者仍为与认知障碍知晓度低显著相关的因素。结论西藏自治区居民对认知障碍疾病的知晓度有待提升。提升整体教育程度、以及通过展示生动临床实例表现有助于提高公众知晓度，是健康教育及科普宣传的侧重点。虽然医务工作者知晓度高于非医务工作者，但作为医学的实践者和医学知识的传播者，对于认知障碍疾病的知晓度仍有待提升。

关键词：认知障碍痴呆阿尔茨海默病知晓度西藏

基于EA-BiLSTM-SCSO的多步逐小时参考作物蒸腾量预测方法

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节水灌溉 2025年

作者：谢伟明张钟莉莉陶建平曲明山魏一博张石锐北京市农林科学院智能装备技术研究中心江苏省农业科学院北京市农业技术推广站北京市农林科学院信息技术研究中心

在农业水资源管理领域，参考作物蒸腾量的精确预测对灌溉水高效利用至关重要。当前逐日预测方法未能充分利用日内动态变化信息，限制了预测准确性。为解决该问题，本研究提出了一种基于外部注意力机制（EA）的双向长短时记忆网络（BiLST... 详细信息

在农业水资源管理领域，参考作物蒸腾量的精确预测对灌溉水高效利用至关重要。当前逐日预测方法未能充分利用日内动态变化信息，限制了预测准确性。为解决该问题，本研究提出了一种基于外部注意力机制（EA）的双向长短时记忆网络（BiLSTM）模型，使用沙猫群算法（SCSO）优化模型超参数，实现逐小时参考作物蒸腾量预测。本研究首先利用SCSO方法对EA-BiLSTM模型进行优化，优化后的算法在70个epoch后收敛，平均■升至0.750；进而通过特征相关性分析，将模型输入的特征数据由10个减少为历史ET0、太阳辐射、空气温度、空气湿度和最大风速5个。以北京市昌平区的国家精准农业研究示范基地大田种植区ET0预测为例进行了方法验证，在对未来第7小时的预测中，R2从0.619提高到0.644，获得了更好的预测效果；最后通过对模型可解释性分析证实，历史ET0对预测的贡献最高，贡献率达到了0.043，其次是空气湿度和总辐射。与DT（决策树）、Lasso（最小绝对收缩和选择算法）、LMP（多层感知机）、CNN（卷积神经网络）等预测方法的对比结果表明，采用EA-BiLSTM-SCSO的预测结果在MAE和MSE指标上均获得了最低的误差值，在R2指标上，EA-BiLSTM-SCSO模型平均达到0.722较CNN模型提升了12.6%。研究验证了深度学习与特征工程在提高作物参考蒸腾量逐小时预测精度方面的优势。该方法在智慧灌溉中用于估算作物的水分需求，能够实现对未来灌溉的精准预测，从而制定合理的灌溉计划，提高灌溉水利用效率，进行有效的灌溉用水调度。

关键词： BiLSTM 外部注意力机制沙猫群优化算法逐小时参考作物蒸腾量预测模型可解释性