检索结果-南通市图书馆

环境空气颗粒物水溶性离子连续自动监测系统校准方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计量与测试技术 2023年第7期50卷 32-35页

作者：宋晓慧沙跃兵叶少峰浙江省计量科学研究院浙江省能源与环境保护计量检测重点实验室杭州谱育科技发展有限公司

本文根据环境空气颗粒物水溶性离子连续自动监测系统的结构和工作原理,探讨其校准方法,提出了采样流量、测量线性、示值误差、重复性、检出限等校准项目和性能指标。结果表明:该校准方法能准确可靠地对环境空气颗粒物水溶性离子连续自... 详细信息

本文根据环境空气颗粒物水溶性离子连续自动监测系统的结构和工作原理,探讨其校准方法,提出了采样流量、测量线性、示值误差、重复性、检出限等校准项目和性能指标。结果表明:该校准方法能准确可靠地对环境空气颗粒物水溶性离子连续自动监测系统的综合性能进行评价,为溯源工作提供参考依据。

关键词：环境空气颗粒物水溶性离子监测系统校准方法

环境空气细颗粒物有机碳、元素碳连续自动监测系统校准方法及应用实例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工业计量 2023年第5期33卷 24-26+74页

作者：沙跃兵宋晓慧叶少峰浙江省计量科学研究院浙江省能源与环境保护计量检测重点实验室杭州谱育科技发展有限公司

文章根据环境空气细颗粒物有机碳、元素碳连续自动监测系统的工作原理和主要性能，提出了TC检出限、测量线性、示值误差、重复性、三峰测试等技术参数的校准方法，并通过校准实例对校准方法进行了验证。结果表明，该校准方法能够准确可... 详细信息

文章根据环境空气细颗粒物有机碳、元素碳连续自动监测系统的工作原理和主要性能，提出了TC检出限、测量线性、示值误差、重复性、三峰测试等技术参数的校准方法，并通过校准实例对校准方法进行了验证。结果表明，该校准方法能够准确可靠地对环境空气细颗粒物有机碳、元素碳连续自动监测系统的综合性能进行评价，为溯源工作提供参考依据。

关键词：环境空气细颗粒物有机碳元素碳连续自动监测系统校准方法实例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

统编小学语文教材中的古代度量衡单位

语文建设 2024年第10期 78-80页

作者：程少峰人民教育出版社课程教材研究所

统编教材和常见成语中都有需要学生了解具体量值的度量衡单位。本文从长度单位、容积单位、重量单位三个方面,对统编小学语文教材中的古代度量衡单位进行了梳理,强调在学习的过程中培养学生的科学观和历史观。

关键词：统编小学语文教材度量衡单位科学观历史观

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑多时间约束的柔性作业车间调度问题研究

考虑多时间约束的柔性作业车间调度问题研究

作者：闫少峰郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

啦啦操锻炼对女大学生抑郁的影响 ——自我效能感与社会支持的多重中介作用

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

啦啦操锻炼对女大学生抑郁的影响 ——自我效能感与社会支持的多...

作者：白少峰山东师范大学

学位级别：硕士

研究目的:2023年2月,2022版“心理健康蓝皮书”《中国国民心理健康发展报告(2021～2022)》正式发布,其调查共采集包括青少年和成年人在内的总样本逾19万份,本次调查发现在成年人群体中,青年作为抑郁的高风险群体,18～24年龄组的抑郁风... 详细信息

研究目的:2023年2月,2022版“心理健康蓝皮书”《中国国民心理健康发展报告(2021～2022)》正式发布,其调查共采集包括青少年和成年人在内的总样本逾19万份,本次调查发现在成年人群体中,青年作为抑郁的高风险群体,18～24年龄组的抑郁风险检出率高达24.1%,显著高于其他年龄组。目前,绝大部分的心理咨询师均认为体育锻炼是治疗抑郁症、焦虑症等心理问题的有效手段,也有临床研究证明,适量的跑步、健身操等运动可以有效减轻抑郁,是宣泄不良情绪的有效途径。基于此,本研究从锻炼心理学视角,重点考察啦啦操锻炼对女大学生抑郁的影响效益,并揭示啦啦操锻炼、自我效能感、社会支持和抑郁之间的路径作用机制以及内在关联,进而为提高女大学生的心理健康水平提供一定的理论依据与实践参考。研究对象与方法:本研究采用随机抽样法,以山东省内开设有啦啦操专业课程的高校为单位,以长期参加啦啦操锻炼(≥1年)的女大学生(大一至大四)为研究对象,对其进行问卷调查,问卷结构主要包括背景信息、体育锻炼等级量表(PARS-3)、领悟社会支持量表(MSPSS)、一般自我效能感量表(GSES)、抑郁自评量表(SDSS)五大部分。采用SPSS25.0对收集到的数据进行处理与分析,其中描述性分析、独立样本t检验以及单因素方差分析主要被用于分析变量之间的差异性特征,对啦啦操锻炼、自我效能感、社会支持以及抑郁之间的关联性进行皮尔逊(Pearson)相关分析和线性回归分析;使用Process插件用以检验自我效能感与社会支持在啦啦操锻炼与抑郁之间的链式中介作用,Bootstarp中介效应检验用于检验变量之间的路径机制以及中介效应值。主要研究结果:(1)女大学生的啦啦操锻炼量、自我效能感水平、社会支持水平以及抑郁水平在生源地和家庭成员构成上存在显著性差异,自我效能感水平、社会支持水平和抑郁水平在啦啦操锻炼量上存在显著性差异。(2)啦啦操锻炼量与自我效能感水平呈显著正相关(r=0.179,p少年体质,德智同长,健勤并倡。

关键词：女大学生啦啦操锻炼自我效能感社会支持抑郁

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

侧扫图像分割的无监督学习模型

测绘科学 2024年第6期 46-53页

作者：刘蕾李厚朴边少峰翟国君海军工程大学电气工程学院中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室

针对常用分割方法仅依赖于灰度属性信息，难以实现侧扫声呐图像复杂地物准确分割的问题，而深度学习法又显著依赖于样本的现状，该文提出了基于多尺度无监督神经网络模型的侧扫图像分割算法。首先通过多尺度卷积对输入进行特征提取、特... 详细信息

针对常用分割方法仅依赖于灰度属性信息，难以实现侧扫声呐图像复杂地物准确分割的问题，而深度学习法又显著依赖于样本的现状，该文提出了基于多尺度无监督神经网络模型的侧扫图像分割算法。首先通过多尺度卷积对输入进行特征提取、特征融合；然后进行归一化处理，避免欠分割现象；损失函数则考虑了特征相似性和空间连续性两层约束，以减少噪声对分割的影响，并解决分割结果间断不连续问题。经测试数据检测，该文方法在实测数据中取得了良好效果，在模拟数据中侧扫图像分割的重叠度为94.3%,假阳性率仅为0.08%,两项指标均显著优于其他方法，能有效满足侧扫分割的需求，对通航安全、海洋工程、水下考古等领域有参考。

关键词：侧扫声呐图像图像分割无监督学习卷积网络

不平衡电网下三相PWM整流器模型预测控制及纹波抑制方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：胡裕峰叶鹤松孔亮许榕国网江西省电力有限公司九江供电分公司

针对三相电网不平衡故障下的电压型PWM整流器的直流电压二次纹波和网侧电流谐波，本文研究了一种纹波抑制方法。基于传统的双闭环控制结构，提出电网不对称故障下参考电流计算方法，利用模型预测控制取代电流环PI控制，结合PWM调制环节... 详细信息

针对三相电网不平衡故障下的电压型PWM整流器的直流电压二次纹波和网侧电流谐波，本文研究了一种纹波抑制方法。基于传统的双闭环控制结构，提出电网不对称故障下参考电流计算方法，利用模型预测控制取代电流环PI控制，结合PWM调制环节固定开关频率，根据电流预测模型和电流误差最小原则，不仅减小了网侧电流谐波和直流母线侧电压纹波，而且降低了平均开关次数进而减少了器件损耗。最后建立交流侧110 V，直流侧300 V，输出功率0.7 kW的实验平台并实验验证，该系统具有良好的稳态性能。仿真结果和实验结果验证了提出控制方法的有效性以及理论分析的正确性。

关键词：三相不平衡三相PWM整流器模型预测控制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

物理跨学科实践教学的现实困境与实施策略

教学与管理 2024年第22期 52-56页

作者：姚华鑫叶少斌北京师范大学未来教育学院广东珠海519087 福建省宁德市高级中学福建宁德352100

跨学科实践是2022年版新课标指导下初中物理课程实施的亮点,也是重难点,首次被纳入课程标准课程内容框架的一级主题。跨学科实践教学是实现课程综合育人功能的重要途径,契合“做中学”教学理念的育人导向,指向学生全面发展的核心素养培... 详细信息

跨学科实践是2022年版新课标指导下初中物理课程实施的亮点,也是重难点,首次被纳入课程标准课程内容框架的一级主题。跨学科实践教学是实现课程综合育人功能的重要途径,契合“做中学”教学理念的育人导向,指向学生全面发展的核心素养培育。基于物理跨学科实践教学的价值意蕴,分析实验区一线教师对2022年版初中物理新课标中关于跨学科实践的内涵理解误区与教学实施困境,探讨优化跨学科实践教学的策略,探索指向发展学生跨学科素养与综合素养的有效途径。

关键词：物理跨学科实践跨学科实践教学核心素养培育学科育人

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳耀斑预报深度学习建模中样本不均衡研究

空间科学学报 2024年第2期44卷 241-250页

作者：周俊佟继周李云龙方少峰中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049 国家空间科学数据中心北京101407

不同等级耀斑发生的频次存在数量级上的差别,使基于常规卷积神经网络的耀斑预报模型通常难以捕捉M和X类耀斑先兆特征,导致高等级耀斑预报精度低的问题.本文对于这种耀斑预报中的长尾分布问题,通过控制变量法讨论不同深度长尾学习方法对... 详细信息

不同等级耀斑发生的频次存在数量级上的差别,使基于常规卷积神经网络的耀斑预报模型通常难以捕捉M和X类耀斑先兆特征,导致高等级耀斑预报精度低的问题.本文对于这种耀斑预报中的长尾分布问题,通过控制变量法讨论不同深度长尾学习方法对于耀斑预报精度提升.尝试从训练集优化、损失函数优化、网络权重优化等角度改进模型对于M和X类耀斑的预报性能.在SDO/HMI太阳磁图预报未来24 h耀斑的实验中,相比于常规方法训练的基准模型,改进模型在M和X类耀斑预报的精确率分别有了53.10%和38.50%的提升,同时在召回率上有64%和52%的提升.表明在耀斑预报问题中,数据长尾分布的处理至关重要,验证了深度长尾学习方法的有效性.这种提升尾部类预报精确率的方法不仅可以应用于耀斑预报领域,还可以迁移到其他具有长尾分布现象的空间天气典型事件的预报分析中.

关键词：耀斑预报长尾分布残差神经网络