检索结果-南通市图书馆

一种基于解耦旋转锚框匹配策略的谷粒检测方法

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广东农业科学 2022年第12期49卷 143-150页

作者：王宏乐王兴林李文波邹阿配叶全洲刘大存华南理工大学环境与能源学院广东广州510006 深圳市丰农控股有限公司广东深圳518055 深圳市宇众物联科技有限公司广东深圳518126 深圳市丰农数智农业科技有限公司广东深圳518055

【目的】基于计算机视觉技术建立水稻考种中谷粒计数与粒径的检测方法,节省考种人力成本,提升效率,有利于数字化育种体系建立。【方法】通过对比基于YOLOv5l骨架结构的水平框目标检测策略与基于ResNet101和DarkNet53骨架结构的旋转框检... 详细信息

【目的】基于计算机视觉技术建立水稻考种中谷粒计数与粒径的检测方法,节省考种人力成本,提升效率,有利于数字化育种体系建立。【方法】通过对比基于YOLOv5l骨架结构的水平框目标检测策略与基于ResNet101和DarkNet53骨架结构的旋转框检测策略,同时比较旋转框检测策略预测的水稻谷粒长宽比值与实际测量值之间的差异,验证该方法的可行性。【结果】旋转框的目标检测模型计算得到的水稻谷粒长宽比与实测值无显著差异,两者的均方根误差为0.91~2.29;而水平框的目标检测模型计算的长宽比显著小于实测值,且均方根误差值(9.38~9.45)比旋转框的目标检测模型更大。基于水平框的目标检测策略与基于旋转框的检测策略在谷粒计数的精度几乎相当,但水平框检测模型无法实现水稻谷粒长宽比的准确计算,而使用旋转框的目标检测策略能够较为准确计算谷粒长宽比。【结论】基于解耦旋转锚框匹配策略可对水稻谷粒进行准确计数,相比传统水平框的目标检测策略,可降低检测中的背景噪声和密集堆积物体的漏检情况,同时快速准确计算水稻谷粒长宽比。该方法可以进一步应用到水稻品种识别中的谷粒长短和大小的计算,以及种子质量检测及品种鉴定等数字化育种场景中。

关键词：水稻谷粒检测旋转框长宽比目标检测计算机视觉

深度学习训练数据分布对植物病害识别的影响研究

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广东农业科学 2022年第6期49卷 100-107页

作者：王宏乐王兴林李文波叶全洲林涌海谢辉邓烈华南理工大学环境与能源学院广东广州510006 深圳市丰农控股有限公司广东深圳518055 深圳市五谷网络科技有限公司广东深圳518055 深圳市宇众物联科技有限公司广东深圳518126

【目的】通过调节训练集内实验室场景图片与田间场景图片的分布,提高深度学习模型的准确度,以减少植物病害识别深度学习模型对田间场景数据的依赖。【方法】通过调节训练集内实验室场景图片和田间场景图片的分布,使用ResNeSt-50、VGG-16... 详细信息

【目的】通过调节训练集内实验室场景图片与田间场景图片的分布,提高深度学习模型的准确度,以减少植物病害识别深度学习模型对田间场景数据的依赖。【方法】通过调节训练集内实验室场景图片和田间场景图片的分布,使用ResNeSt-50、VGG-16、ResNet-50等3种神经网络结构分别对训练得到的深度学习模型进行测试和比较,从而优化植物病害识别模型。【结果】在由一定数量的植物病害图像组成的训练集内,调节其中不同场景图片的分布会对模型的准确率产生影响。当训练集内的田间场景图片分布达30%时,模型准确率提升18%以上。在100%实验室场景图片的训练集内添加30%田间场景图片,可提升模型准确率17%以上;在100%田间场景图片的训练集内添加实验室场景图片,模型准确率随图片数量增加而提升,提升幅度为2%~4%。【结论】该方法适用于农业复杂环境下高准确度病害识别模型的快速建立,可减少深度学习模型对田间场景数据的依赖,缩短模型建立初期的田间数据采集周期,降低田间数据采集成本,促进人工智能技术在无人农场及智慧农业中更有效地运用。

关键词：植物病害深度学习卷积神经网络数据分布实验室场景田间场景

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法对皖北水稻品种的综合评价

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安徽农业科学 2024年第12期 34-41+49页

作者：叶全洲梁振伟刘大存深圳市五谷网络科技有限公司深圳市丰农数智农业科技有限公司

[目的]为筛选出适应皖北地区种植的水稻品种，同时为水稻新品种的育种、精准定位推广提供依据。[方法]以17个水稻品种的21个性状为试验材料，采用基于灰色关联度分析法和DTOPSIS法对水稻品种的适应性进行全面的综合评价，分析比较品种... 详细信息

[目的]为筛选出适应皖北地区种植的水稻品种，同时为水稻新品种的育种、精准定位推广提供依据。[方法]以17个水稻品种的21个性状为试验材料，采用基于灰色关联度分析法和DTOPSIS法对水稻品种的适应性进行全面的综合评价，分析比较品种间的差异。[结果]灰色关联度分析法和DTOPSIS法都能对水稻新品种进行较全面综合评价，准确反映品种的优劣。2种方法的综合评价结果存在差异。在赋予相同权重的情况下，灰色关联度分析结果显示，参试水稻品种与理想品种之间的关联度εt(k)值的最大差异率为26.7%;DTOPSIS法分析结果显示，参试品种与理想解的相对接近度Gi值，其最大差异率为70.0%。最大差异率从大到小依次为Gi值、εt(k)值、产量差异。DTOPSIS法更能体现品种间的差异和反映品种优劣，较灰色关联度分析法更适合用于水稻新品种的综合评价。[结论]韵两优丝苗、赞两优570、悦两优2646和韵两优332这4个优良品种在皖北适应性、稳定性、丰产性和抗病性均较好，可进一步试验、示范及推广。DTOPSIS法是综合评价皖北新水稻品种优劣的好方法。

关键词：水稻灰色关联度分析 DTOPSIS法综合评价

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基于多任务学习的方面级情感分析算法的研究

基于多任务学习的方面级情感分析算法的研究

作者：叶洲铭广东工业大学

学位级别：硕士

情感分析,作为自然语言处理的重要研究领域之一,随着研究的深入以及网络文本情感挖掘的现实应用需求越来越大,作为更为细粒度的方面级情感分析越来越获得重视,已经成为研究热点。方面级情感分析模型,主要是基于深度学习方法,有不少实质... 详细信息

情感分析,作为自然语言处理的重要研究领域之一,随着研究的深入以及网络文本情感挖掘的现实应用需求越来越大,作为更为细粒度的方面级情感分析越来越获得重视,已经成为研究热点。方面级情感分析模型,主要是基于深度学习方法,有不少实质性的进展突破。但是深度学习方法依赖标注数据集进行监督学习,而方面级情感分析任务数据集较少,这使得模型过拟合风险较大,容易陷入性能瓶颈和应用障碍。本文,提出基于多任务学习的方法,利用多个相关任务的信息帮助整体多任务模型的泛化能力提高,在一定程度上缓解过拟合问题。方面级情感分析,分为方面词提取任务和方面情感极性分类任务,虽然这两项任务关系密切,但是任务形式差异较大,这就容易导致多任务模型内部出现负迁移问题,从而显著影响多任务模型整体性能表现。本文,首先使用预训练模型BERT,训练得到文本的词向量。之后,将包含全局语义特征的词向量,通过使用混合编码方式,利用Bi LSTM结合CNN进行特征提取,分别为情感极性分类任务提取全局上下文特征;并为方面词提取任务,提取局部特征,从而提供所需词组边界信息。同时,将Bi LSTM所提取的特征归为特定任务的私有特征空间,将CNN所提取特征归于多任务共享特征空间。然后,针对负迁移问题,设计特征交互学习模块,主要引入多头注意力机制进行,实现多维度不同语义子空间的特征学习;从而对私有和共享特征,以及上下文表征和局部特征,进行有效的融合,并且控制不同特征空间的信息流向,提高特定任务所获取特征的质量。为了捕捉方面提取任务和方面情感极性分类的潜在关联信息,本文设计了任务交互共享模块,其核心原理是通过多头注意力机制在不同语义子空间进行相关性计算,获得两个任务之间潜在关联信息特征。最后使用关联信息语义对特定任务的中间隐藏状态进行更新,从而使得特定任务获得语义丰富的特征。最后,通过全连接层进行标签学习,并使用CRF推理出任务的输出标签。本文模型,使用细粒度情感分析任务所常用的Sem Eval2014以及Twitter等公开数据集进行实验。其中对比实验的结果验证了本文模型的有效,通过与多个基线模型相比,本文提出的模型在方面词提取任务和方面情感极性分类任务在精确率、召回率、F1值等客观评价指标均有一定的提升。并且,进行了消融实验,实验结果进一步表明本文所设计的特征交互学习模块以及任务交互共享模块,能够有效提升多任务模型的整体性能表现。

关键词：多任务学习方面级情感分析多头注意力机制特征融合

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厦门同安预制菜产业发展研究

厦门特区党校学报 2023年第3期 58-63页

作者：叶海洲厦门市同安区项目策划中心福建厦门361012

虽然同安的预制菜产业发展初具规模,行业不断壮大,企业重视创新,产品品种丰富多样,但是区内预制菜产业尚有需要改进之处,例如龙头企业数量偏少、行业标准不够健全、技术研发支撑不足、服务保障能力不足。因此,可以从完善预制菜供应链体... 详细信息

虽然同安的预制菜产业发展初具规模,行业不断壮大,企业重视创新,产品品种丰富多样,但是区内预制菜产业尚有需要改进之处,例如龙头企业数量偏少、行业标准不够健全、技术研发支撑不足、服务保障能力不足。因此,可以从完善预制菜供应链体系、打造预制菜全产业链链条、增强预制菜研发创新能力、丰富预制菜营销手段、完善预制菜发展生态、构建预制菜安全监管体系等方面进行提升,助力厦门同安预制菜产业高质量发展。

关键词：厦门同安预制菜供应链

GB/T 19001-2016与全面质量管理的内在联系

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中国认证认可 2019年第2期 60-61页

作者：吴启全曾洲锋叶晖广东质检中诚认证有限公司

20世纪80年代盛行的全面质量管理(TQM)深入人心,为推动各行各业质量管理的健康发展发挥了积极的作用。从八十年代末开始,随着市场竞争日益激烈以及人们思想认识水平的逐步提高,全面质量管理的提法逐渐被质量管理体系认证所取代,似乎全... 详细信息

20世纪80年代盛行的全面质量管理(TQM)深入人心,为推动各行各业质量管理的健康发展发挥了积极的作用。从八十年代末开始,随着市场竞争日益激烈以及人们思想认识水平的逐步提高,全面质量管理的提法逐渐被质量管理体系认证所取代,似乎全面质量管理从此淡出了质量管理领域。

关键词：全面质量管理 GB/T 20世纪80年代质量管理体系认证思想认识水平八十年代市场竞争管理领域

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HCFC1R1参与HSV-1感染机制研究

HCFC1R1参与HSV-1感染机制研究

作者：叶洲杰福建师范大学

学位级别：硕士

Ⅰ型单纯疱疹病毒(herpes simple virus-1,HSV-1)作为危害人类健康的常见病原体,能够通过受损的皮肤或粘膜感染宿主细胞并引起多种疱疹样疾病。此外,HSV-1可以通过上皮组织神经末梢感染宿主神经元,最终在宿主三叉神经节建立潜伏感染机... 详细信息

Ⅰ型单纯疱疹病毒(herpes simple virus-1,HSV-1)作为危害人类健康的常见病原体,能够通过受损的皮肤或粘膜感染宿主细胞并引起多种疱疹样疾病。此外,HSV-1可以通过上皮组织神经末梢感染宿主神经元,最终在宿主三叉神经节建立潜伏感染机制。人类作为HSV-1感染的唯一自然宿主,全球接近90%人群都曾感染过HSV-1。HSV-1一经感染,往往会永久伴随着宿主,并通过潜伏感染机制再次爆发,造成人类龈口炎、疱疹性角膜炎、单纯疱疹性脑炎等一系列人类疾病。近些年的研究表明HSV-1在生殖器疱疹中的比重也在逐渐加大,且与阿尔茨海默症的发生具有一定关系。HSV-1病毒感染对人类造成的危害不言而喻,目前最为有效治疗HSV-1感染药物为阿昔洛韦(Acyalovir,ACV)及其一系列衍生物。HSV-1胸苷激酶TK能够将ACV及其一系列衍生物磷酸化,磷酸化的产物掺入到新合成的病毒DNA链中能够阻断DNA的继续合成。然而,在HSV-1进化的过程中病毒TK基因有可能发生基因突变,产生能够对ACV耐药的突变病毒株。由于HSV-1病毒突变性强等特点很容易导致病毒耐药性的出现,且目前并未有能够彻底治愈HSV-1的有效药物及针对HSV-1的疫苗。因此,寻找新的疫苗或者药物对治疗HSV-1引起的疾病变得迫在眉睫!此前,我们实验室通过人类CRISPR全基因组敲除文库在人胃癌细胞BGC823细胞中筛选到了一些能够抵抗HSV-1病毒感染的候选基因,其中一个基因是HCFC1R1。已知的宿主细胞因子1(HCFC1)参与病毒立即早期基因表达调控,HCFC1R1作为HCFC1的调节因子,参与HSV-1感染的详细机理尚不清楚。BGC823细胞敲除HCFC1R1后能够抵抗HSV-1的感染,当在敲除细胞中恢复HCFC1R1蛋白表达后细胞抗病毒能力减弱。正反向实验证实细胞缺失HCFC1R1后能够抵抗HSV-1病毒感染,说明HCFC1R1确实参与了HSV-1感染过程。接着我们通过Western blot检测病毒相关蛋白(ICP0、ICP4、TK、gD、VP16)的表达水平,发现在BGC823细胞中这些病毒蛋白表达水平降低,证明在BGC823细胞中抑制了病毒的蛋白合成,从而阻碍了病毒的增殖复制过程,避免了病毒对宿主细胞的裂解性死亡。我们通过研究还发现HCFC1R1并不是作为病毒膜受体将病毒携带进入宿主细胞中,也并未通过激活宿主细胞干扰素通路来抵抗病毒的感染。在病毒感染时,HSV-1 VP16蛋白会与宿主细胞因子HCFC1发生相互作用,将VP16蛋白携带进入细胞核中激活立即早期基因的表达。HCFC1作为病毒宿主相互作用因子在病毒基因表达中起到重要作用。实验证明宿主细胞因子调节因子HCFC1R1也参与其中。病毒感染后BGC823细胞质中可以检测到HSV-1 VP16蛋白,但在细胞核中却检测不到VP16蛋白。而病毒感染BGC823 WT细胞后,细胞核与细胞质中均能检测到VP16蛋白。通过免疫共沉淀检测HFC1R1与HCFC1、HSV-1 VP16蛋白存在相互作用,这些结果表明BGC823细胞中VP16蛋白的入核过程受到影响,从而证明HCFC1R1参与了病毒VP16蛋白的入核。本研究中我们从病毒与宿主依赖因子相互作用角度出发,论证了HCFC1R1对于病毒在宿主细胞增殖复制的重要性,这些研究为研发HCFC1R1抑制剂等药物来抑制病毒的复制增殖提供了理论依据,为开发彻底治愈HSV-1感染的治疗药物提供了新思路。

关键词： 1型单纯疱疹病毒 HCFC1R1 VP16 HCFC1 CRISPR/Cas9

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水翼船的横摇控制

船舶工程 2024年第1期46卷 92-97,150页

作者：孙义洲许劲松叶睿上海交通大学船舶与海洋工程系上海200240 海思特海事技术(上海)有限公司上海200241

将一条模型尺度的全浸没式水翼艇作为案例船开展横摇控制研究。采用模型预测控制算法有效处理水翼失速角等约束条件,同时限制水翼的大幅剧烈运动,兼顾横摇姿态控制和执行机构保护的双重目标。在预测模型中增添预测偏差量作为前馈项,用... 详细信息

将一条模型尺度的全浸没式水翼艇作为案例船开展横摇控制研究。采用模型预测控制算法有效处理水翼失速角等约束条件,同时限制水翼的大幅剧烈运动,兼顾横摇姿态控制和执行机构保护的双重目标。在预测模型中增添预测偏差量作为前馈项,用以消除稳态误差,对常规模型预测控制算法做出一个重要改进。将案例船配备推进系统和可控水翼进行横摇控制航行试验,结果清晰展示了改进型模型预测控制器的横摇控制效果,这对水翼船的姿态控制研究具有重要借鉴意义。

关键词：全浸没式水翼船横摇控制模型预测控制算法航行试验

基于WGPR的三相不平衡配电网鲁棒状态估计方法

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智慧电力 2023年第11期51卷 61-68页

作者：吉兴全刘小虎张玉敏叶平峰王飞任童洲山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590 国网德州供电公司山东德州253073 国网铜川供电公司陕西铜川727031

针对分布式电源和不平衡负荷接入配电网致状态估计精度不足问题,提出一种基于加权高斯过程回归(WGPR)的三相不平衡配电网鲁棒状态估计方法。采用高斯过程回归模型构建量测值与状态值之间的非线性映射关系,获得状态估计值。通过神经网络... 详细信息

针对分布式电源和不平衡负荷接入配电网致状态估计精度不足问题,提出一种基于加权高斯过程回归(WGPR)的三相不平衡配电网鲁棒状态估计方法。采用高斯过程回归模型构建量测值与状态值之间的非线性映射关系,获得状态估计值。通过神经网络状态预测模型获得状态预测值,将估计值和预测值输入WGPR模型得到最终的三相状态估计结果。以IEEE 34节点和IEEE 123节点三相不平衡配电网为例进行分析,结果表明所提状态估计方法具有较高的估计精度和鲁棒性。

关键词：神经网络高斯回归三相不平衡鲁棒状态估计