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共固化多层阻尼夹嵌复合材料梁的自由振动分析

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应用力学学报 2024年第2期41卷 297-308页

作者：孙兴帅梁森杨功先青岛理工大学机械与汽车工程学院青岛266520

为获得大阻尼复合材料结构,开展了共固化多层阻尼膜夹嵌复合材料梁的动力学性能研究。基于一阶剪切变形理论和Hamilton原理,提出并推导了该结构的动力学方程,运用变分原理和伽辽金法求解了,在固支边界条件下的自由振动特性理论解,通过... 详细信息

为获得大阻尼复合材料结构,开展了共固化多层阻尼膜夹嵌复合材料梁的动力学性能研究。基于一阶剪切变形理论和Hamilton原理,提出并推导了该结构的动力学方程,运用变分原理和伽辽金法求解了,在固支边界条件下的自由振动特性理论解,通过仿真和试验对理论可行性进行了验证,揭示了参数变化对一阶固有频率和阻尼比的影响,为多层阻尼膜在复合材料结构中的优化设计提供了理论依据。

关键词：多层阻尼膜夹嵌复合材料梁固支边界固有振动伽辽金法模态试验

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几类分数阶微分方程解的存在性研究

几类分数阶微分方程解的存在性研究

作者：张克帅曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于XGBoost算法的二手房价格批量评估研究

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基于XGBoost算法的二手房价格批量评估研究

作者：李天帅内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着我国房地产市场供求关系发生重大变化,影响房地产价格的因素日趋复杂,传统评估方法中普遍使用的线性回归模型和特征价格模型已无法准确捕捉房地产价格及其影响因素之间复杂的多维非线性关系。机器学习作为人工智能的核心,它能通过... 详细信息

随着我国房地产市场供求关系发生重大变化,影响房地产价格的因素日趋复杂,传统评估方法中普遍使用的线性回归模型和特征价格模型已无法准确捕捉房地产价格及其影响因素之间复杂的多维非线性关系。机器学习作为人工智能的核心,它能通过训练获得知识和经验,灵活应对实际问题,展现出强大的自适应性和学习能力,特别适合处理非线性的动态问题。本研究将机器学习XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting)算法应用于二手房价格批量评估,构建训练速度快、泛化能力强且预测精确度高的房地产批量评估模型,为政府适时调整和优化房地产政策和普通购房者理性购房提供科学依据。主要研究内容和结论如下:利用Python网页爬虫技术,从主流房地产交易网站获取重庆、上海两市海量的二手房交易数据,在此基础上分析二手房价格影响因素并筛选出主要特征变量,并对交易数据进行清洗和量化。利用XGBoost算法对重庆、上海两市的二手房价格进行批量评估,通过与线性回归算法和随机森林算法对比,分析XGBoost算法的训练速度、泛化能力和预测效果。结果表明:XGBoost算法具有快速的训练速度和强大的泛化能力,默认参数下的XGBoost预测效果明显优于线性回归算法和随机森林算法。为进一步提升XGBoost模型的预测精度,在对模型关键参数进行分析的基础上,提出网格搜索和交叉验证相结合的XGBoost参数调优方法,从而降低传统调参方法带来的偶然性因素影响并节约大量时间。结果表明:改进的XGBoost模型相比未改进时可消除大部分回归误差点,利用改进的XGBoost模型可构建训练速度快、泛化能力强且预测精确度高的房地产批量评估模型。

关键词：二手房批量评估 XGBoost 算法对比参数调优

面向现代GPU的Winograd卷积加速研究

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电子学报 2024年第1期52卷 244-257页

作者：童敢黄立波吕雅帅国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 华为技术有限公司北京100031

卷积运算是现代卷积神经网络中必不可少的组成部分,同时也是最耗时的.为了解决卷积算子的性能问题,包括快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和Winograd在内的快速卷积算法被提出. Winograd卷积可被用于提高小卷积核的推理性能,... 详细信息

卷积运算是现代卷积神经网络中必不可少的组成部分,同时也是最耗时的.为了解决卷积算子的性能问题,包括快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和Winograd在内的快速卷积算法被提出. Winograd卷积可被用于提高小卷积核的推理性能,是目前卷积神经网络中的主流实现方法 .然而,Winograd卷积在许多高度优化的深度神经网络库和深度学习编译器中的实现比较低效.由于Winograd卷积的四个阶段的复杂数据依赖关系,面向GPU对其进行优化非常具有挑战性.本文针对现代GPU体系结构优化了Winograd卷积算子的性能.本文提出了Winograd计算阶段的等价变化及其利用Tensor Core进行计算的无同步实现,并进一步提出了利用不同GPU内存层级的部分计算核融合方法 PKF(Partial Kernel Fusion).基于张量虚拟机(Tensor Virtual Machine,TVM)和代码重构器PKF-Reconstructor(Partial Kernel Fusion Reconstructor),实现了高性能的Winograd卷积.对真实应用中卷积神经网络的卷积算子的评估表明,与cuDNN相比,本文所提算法实现了7.58~13.69倍的性能提升.

关键词： Winograd卷积低精度部分计算核融合卷积加速 GPU内存层级 Tensor Core

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基于网络监督数据的细粒度图像分类方法研究

基于网络监督数据的细粒度图像分类方法研究

作者：吕雪帅山东师范大学

学位级别：硕士

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基于风险规避的微电网优化控制技术研究

基于风险规避的微电网优化控制技术研究

作者：王贵帅北方工业大学

学位级别：硕士

微电网是联系分布式能源与大电网之间的重要枢纽,是建设新型能源体系进而实现“双碳”目标的重要途径,具有广泛的应用前景。微电网中能量的转换主要是通过控制电力电子变换器完成,用来提高分布式电源的利用率。然而,在微电网孤岛模式下... 详细信息

微电网是联系分布式能源与大电网之间的重要枢纽,是建设新型能源体系进而实现“双碳”目标的重要途径,具有广泛的应用前景。微电网中能量的转换主要是通过控制电力电子变换器完成,用来提高分布式电源的利用率。然而,在微电网孤岛模式下,变换器通常会受到分布式电源输入波动、外部负载突变扰动等多种不确定性因素的影响,导致系统难以获得期望的性能指标,存在着输出电压失稳风险,不利于微电网的安全稳定运行。因此,为了增强微电网中变换器的控制性能,研究并设计动、静态性能和鲁棒性优良的控制策略,保证输出电压的稳定,具有重要的研究意义。根据孤岛微电网系统电压、电流物理特性,建立DC-DC Buck变换器,DC-AC三相逆变器的状态空间模型。通过对一次控制中传统电压电流双闭环PI控制进行分析,发现在扰动出现的情况下,系统难以获得理想的动态响应速度,因此采用线性二次型(Linear Quadratic Regulator,LQR)最优控制提高系统的动态性能。针对直流微电网电源侧存在统计大方差性质的随机扰动,提出了基于风险规避LQR的控制策略。既包括标准LQR期望成本目标,同时又将风险方差项加入到约束项中。另一方面,针对直流微电网负荷侧负载变化等扰动,为了提升Buck变换器输出电压的性能,提出了一种基于LQR控制器与扰动观测器结合的控制方法。通过将负载投切和分布式电源功率波动等因素对系统性能的影响视为总扰动,设计扰动观测器实时估计总扰动的作用量,并将估计值补偿至系统输入端,以实现对扰动的抑制,增强了Buck变换器系统的鲁棒性。针对交流微电网中存在负载投切、三相不平衡负载接入等扰动,为了提高逆变器的输出性能,在LQR控制器的基础上,提出了一种基于残差生成器的扰动补偿控制策略。以状态观测器为基础,构造残差生成器,获取系统存在扰动时的残差信号。为了抑制扰动对系统的影响,利用模型匹配原理,设计扰动动态补偿控制器,增强了逆变器系统的鲁棒性,保证微电网系统的稳定运行。

关键词：微电网变换器线性二次型最优控制风险规避扰动观测器残差生成器

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基于有限/固定时间的机械臂柔顺控制研究

基于有限/固定时间的机械臂柔顺控制研究

作者：印帅盐城工学院

学位级别：硕士

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失地农民的非遗保护与身份认同重构

文化遗产 2024年第1期 41-47页

作者：毛晓帅山东工艺美术学院人文艺术学院山东济南250300

在快速的城市化建设进程中,失地农民面临着身份认同与社会适应等诸多问题。当前,大多数学者将失地农民视为需要帮扶的对象,而忽视了其自身的主体性和能动性。西北旺村的个案展现了失地农民通过非遗保护重建身份感与地方感,实现乡村文化... 详细信息

在快速的城市化建设进程中,失地农民面临着身份认同与社会适应等诸多问题。当前,大多数学者将失地农民视为需要帮扶的对象,而忽视了其自身的主体性和能动性。西北旺村的个案展现了失地农民通过非遗保护重建身份感与地方感,实现乡村文化振兴的主动实践过程。对西北旺村的非遗保护动机、策略、方法进行研究,可以发现,基于社区自身生存发展需求而主动进行的、自下而上的内驱型非遗保护是更具可持续性的非遗保护模式。这一模式对城市化进程中的非遗保护具有一定的启示意义:在城市化进程中,只有充分尊重社区的主体性,深入挖掘社区非遗保护的内驱动力,才能真正实现非遗保护的可持续发展。

关键词：失地农民城市化身份认同内驱型非遗保护

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陈红帅/油画

文艺研究 2024年第6期 164-164页

作者：陈红帅吕梁学院艺术系

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