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基于讨论机制的头脑风暴优化算法

浙江大学学报（工学版） 2013年第10期47卷 1705-1711,1746页

作者：杨玉婷史玉回夏顺仁浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江杭州310027 浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室浙江杭州310027 西交利物浦大学电子与电气工程系江苏苏州215123

为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通... 详细信息

为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通过线性递减和线性递增方式调整组间讨论和组内讨论次数,使算法搜索初期加强全局搜索能力,搜索后期加强局部细致搜索能力,有效地防止早熟问题.对6个经典测试函数(BFs)的10维、20维、30维问题分别进行测试来评估DMBSO的效果.结果表明,DMBSO算法与BSO算法和经典的粒子群(PSO)算法相比,可以有效地避免陷入局部最优,稳定地找到更好的最优值,而且随着问题维度的增加,DMBSO表现出更强的鲁棒性.

关键词：群体智能优化算法头脑风暴优化算法讨论机制

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联想神经网络异步工作方式下收敛性能的研究

信号处理 1993年第2期9卷 72-78页

作者：史玉回何振亚东南大学无线电工程系

本文对具有投影学习算法的Hopfield型二值神经网络在异步工作方式下收敛性能进行了比较全面的分析讨论,采用非能量函数的方法证明了网络具有演化收敛到网络平衡点的特性;推导了计算网络收敛所需瞬态工作步数上界的估算公式;分析并给出... 详细信息

本文对具有投影学习算法的Hopfield型二值神经网络在异步工作方式下收敛性能进行了比较全面的分析讨论,采用非能量函数的方法证明了网络具有演化收敛到网络平衡点的特性;推导了计算网络收敛所需瞬态工作步数上界的估算公式;分析并给出了计算平衡点(记忆模式)收敛半径的算法.

关键词：收剑性神经网络

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基于L_1范式的粒子群算法群体多样性研究

计算机科学 2011年第7期38卷 190-193,239页

作者：程适史玉回利物浦大学电子与电气工程系西交利物浦大学电气与电子工程系苏州215123

提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点;然后通过实验观测了位置、速度和认知三种群体多样性在算法执... 详细信息

提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点;然后通过实验观测了位置、速度和认知三种群体多样性在算法执行过程中的变化,给出了群体多样性的变化特征。最后讨论了粒子群算法在不同解空间维数、不同粒子群拓扑结构和不同粒子数目时的群体多样性的变化情况。

关键词：演化计算粒子群优化群体多样性位置多样性速度多样性认知多样性范式

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非对称全连接二值神经网络的收敛性

数据采集与处理 1994年第2期9卷 83-89页

作者：史玉回何振亚东南大学无线电系

对非对称全连接二值神经网络的收敛性能进行了分析，给出了保证网络收敛的充分条件和收敛时间的计算公式，分析并指出了这些结论是对称情况的一种推广，因而更具普遍性，最后对网络实现的误差允许范围进行了讨论。

关键词：神经网络收敛性二值

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人工蜂群算法研究综述

智能系统学报 2014年第2期9卷 127-135页

作者：秦全德程适李丽史玉回管理科学系深圳大学广东深圳518060 宁波诺丁汉大学计算机科学系浙江宁波315100 西交利物浦大学电气电子工程系江苏苏州215123

作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的... 详细信息

作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。

关键词：群体智能人工蜂群算法约束优化多目标优化选择算法

一种基于神经网络的矢量量化零冗余度信道编码方法

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通信学报 1992年第5期13卷 11-15页

作者：厉力华史玉回何振亚东南大学无线电系南京210018

本文提出一种新的基于神经网络的矢量量化零冗余度信道编码方法,该方法能有效地降低矢量量化编码系统在有噪信道下的平均失真。

关键词：神经网络矢量量化信道编码

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平衡探索与利用的广义鸽群优化算法

中国科学：技术科学 2023年第2期53卷 268-279页

作者：程适张明明史玉回路辉雷秀娟王锐陕西师范大学计算机科学学院西安710119 广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学) 深圳518055 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 国防科技大学系统工程学院长沙410073

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜... 详细信息

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜索分为多个阶段,每个阶段分别执行两种算子.在算法的一次运行中,两种算子执行多轮.地图与指南针算子侧重于算法的探索能力,而地标算子侧重于算法的利用能力.改进算法仅改变了两种算子的执行顺序,无需增加额外的函数值计算.此外,广义鸽群优化算法扩展了解集合结构和算子参数设置,这对于提高算法的搜索质量大有裨益.在11个单目标测试函数和8个多模态优化测试函数上进行仿真对比试验,结果表明广义鸽群优化算法提高了鸽群优化算法的搜索效率,改进了算法的搜索结果.

关键词：群体智能鸽群优化算法探索与利用多模态优化

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面向非线性方程组的学习型头脑风暴优化算法

计算机工程 2023年第7期49卷 47-54页

作者：程适王雪萍刘悦史玉回陕西师范大学计算机科学学院西安710119 南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055

求解非线性方程组的难点是在一次运行中获取问题的多个根,常规求解方法难以同时满足解的精度和解的数量要求。提出一种基于知识学习的目标空间头脑风暴优化(LBSOOS)算法,通过将非线性方程组问题建模为多模态优化问题进行求解,在求解过... 详细信息

求解非线性方程组的难点是在一次运行中获取问题的多个根,常规求解方法难以同时满足解的精度和解的数量要求。提出一种基于知识学习的目标空间头脑风暴优化(LBSOOS)算法,通过将非线性方程组问题建模为多模态优化问题进行求解,在求解过程融合算法的求解特性和待求解问题的领域知识,采用求解问题学习和求解算法学习两种学习方式解决求解精度和解集合多样性的冲突。从算法层面改进算子的学习方式,将随机解的扰动算子替换为最差解的解间学习,提高算法的整体寻优能力。通过对多模态问题进行分析,在算法中增加额外的档案集,保证输出解集合的多样性。将LBSOOS算法与5种群体智能优化算法在7个非线性方程组问题上进行性能测试,实验结果表明,LBSOOS算法在保证求解精度的条件下,在绝大多数测试问题上的求解多样性优于BSO、BSOOS、PIO等对比算法。

关键词：群体智能头脑风暴优化算法探索与利用非线性方程组多模态优化

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人工神经网络

电信科学 1991年第5期7卷 63-64页

作者：何振亚史玉回厉力华

人工神经网络是一种模仿及延伸人脑功能的新型信息处理系统,它是由大量全局、局部或稀疏连接的简单处理器组成的非线性动力学网络系统。这是一种全新的计算结构模型,它完全不同于传统的冯·诺依曼计算机。众所周知,冯·诺依曼计算机是... 详细信息

人工神经网络是一种模仿及延伸人脑功能的新型信息处理系统,它是由大量全局、局部或稀疏连接的简单处理器组成的非线性动力学网络系统。这是一种全新的计算结构模型,它完全不同于传统的冯·诺依曼计算机。众所周知,冯·诺依曼计算机是一种采用数理逻辑、基于图灵模型的计算体系,它擅长于逻辑推理、数理运算等属于抽象思维的计算。尽管这些计算功能大大促进了科学技术的发展,然而由于其本身结构的局限性,使这类计算结构对于人脑所擅长的形象思维方面的计算几乎无能为力。因而。

关键词：人工智能神经网络