基于讨论机制的头脑风暴优化算法

作     者：杨玉婷 史玉回 夏顺仁 

作者机构：浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江杭州310027 浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室浙江杭州310027 西交利物浦大学电子与电气工程系江苏苏州215123 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2013年第47卷第10期

页      面：1705-1711,1746页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60772092 81101903) 国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2012BAI10B04) 

主　　题：群体智能优化算法 头脑风暴优化算法 讨论机制 

摘      要：为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通过线性递减和线性递增方式调整组间讨论和组内讨论次数,使算法搜索初期加强全局搜索能力,搜索后期加强局部细致搜索能力,有效地防止早熟问题.对6个经典测试函数(BFs)的10维、20维、30维问题分别进行测试来评估DMBSO的效果.结果表明,DMBSO算法与BSO算法和经典的粒子群(PSO)算法相比,可以有效地避免陷入局部最优,稳定地找到更好的最优值,而且随着问题维度的增加,DMBSO表现出更强的鲁棒性.