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磁单极子阵列总场异常反演建模

中国舰船研究 2024年

作者：郭成豹台秭艳海军工程大学电气工程学院

[目的]无人机搭载总场磁传感器检测舰船上方总场异常情况时，需要建立相应的总场异常反演模型，实现对舰船水下磁特征和空中远场磁特征的评估。[方法]根据舰船上方平面测量的总场异常数据，建立基于磁单极子阵列法的舰船磁场反演模型。... 详细信息

[目的]无人机搭载总场磁传感器检测舰船上方总场异常情况时，需要建立相应的总场异常反演模型，实现对舰船水下磁特征和空中远场磁特征的评估。[方法]根据舰船上方平面测量的总场异常数据，建立基于磁单极子阵列法的舰船磁场反演模型。根据舰船上方测量的总场异常，反演得到舰船的磁单极子阵列强度，从而实现舰船水上和水下三分量磁场特征的评估分析。在实验室条件下进行磁性船模验证实验，测量船模的上方和下方平面磁场，根据上方平面测量的总场异常进行反演建模分析。[结果]结果表明，采用船体分布的三维磁单极子阵列进行总场异常反演建模，可以实现舰船上方和下方磁场评估线上三分量磁场的高精度评估分析。[结论]该反演建模技术为无人机测量舰艇磁场的工程应用奠定了理论和技术基础，为舰船磁场检测分析提供一种新的选择。

关键词：磁场测量磁单极子阵列总场异常反演磁特征

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中国共产党“敢于斗争、善于斗争”的启示

学校党建与思想教育 2024年第7期 53-55,59页

作者：王德召李冰艳铜仁学院黔东红色文化研究中心贵州铜仁554300 铜仁学院马克思主义学院贵州铜仁554300

“务必敢于斗争、善于斗争”是中国共产党领导中国人民在长期的革命、建设和改革实践中形成的优良品质,是中国共产党不断取得新的胜利的精神密码和重要法宝。新征程上坚持敢于斗争、善于斗争是发展之必然,中国共产党坚持敢于斗争、善于... 详细信息

“务必敢于斗争、善于斗争”是中国共产党领导中国人民在长期的革命、建设和改革实践中形成的优良品质,是中国共产党不断取得新的胜利的精神密码和重要法宝。新征程上坚持敢于斗争、善于斗争是发展之必然,中国共产党坚持敢于斗争、善于斗争需明确斗争方向、提高斗争本领、善用斗争策略、提升斗争艺术、完善斗争机制,进而助推中华民族伟大复兴的实现。

关键词：中国共产党 “敢于斗争、善于斗争” 斗争本领斗争策略

一种基于改进YOLOv5s的麦穗检测计数方法

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南京农业大学学报 2024年

作者：仝召茂陈学海汪本福马志艳杨光友湖北工业大学农机工程研究设计院湖北省农机装备智能化工程技术研究中心粮食作物种质创新与遗传改良湖北省重点实验室/农业农村部作物分子育种重点实验室

[目的]为实现对田间麦穗的实时准确计数，本文提出一种基于改进YOLOv5s的麦穗检测计数方法。[方法]通过C2f模块获得更加丰富的梯度流，增强模型细粒度特征提取能力，并在网络关键部位引入CoordConv坐标卷积，加大对坐标信息关注程度，... 详细信息

[目的]为实现对田间麦穗的实时准确计数，本文提出一种基于改进YOLOv5s的麦穗检测计数方法。[方法]通过C2f模块获得更加丰富的梯度流，增强模型细粒度特征提取能力，并在网络关键部位引入CoordConv坐标卷积，加大对坐标信息关注程度，提升模型对麦穗位置的感知能力，同时考虑到麦穗检测任务中中小尺寸麦穗居多，采用Inner CIoU损失函数加快模型收敛速度。[结果]在公开数据集Global Wheat Head Detection(GWHD)上对上述方法进行试验，结果表明，本文所提模型的精确率、召回率、平均精度均值mAP0.5分别为93.5%、91.6%和95.9%，参数量、计算量、FPS分别为12.4 MB、27.5 GFLOPs和34 帧·s-1。[结论]本文所提模型在精确率、召回率、平均精度均值mAP0.5等指标上较原始YOLOv5s模型分别提升了1.0、1.2和1.3百分点，并且优于YOLOv7-tiny、YOLOv8s等模型，同时满足检测的实时性要求，此外，改进后模型在处理遮挡、重叠等复杂情况时都比原始模型表现更优，具有良好的鲁棒性。

关键词：麦穗计数估产作物表型 YOLO 目标检测

2024年湖南高考思想政治试卷的四个显著特点

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高中生（高考） 2024年第10期 8-11页

作者：滕召艳湖南衡阳市八中

2024年湖南高考思想政治试卷(以下简称“试卷”)在继承以往考试传统的基础上,又融入了新的特点和要求,在内容、形式上均体现了教育改革的方向和要求,同时也为我们的学习与备考提供了重要参考依据。试卷具有以下四个显著特点:一、紧扣时... 详细信息

2024年湖南高考思想政治试卷(以下简称“试卷”)在继承以往考试传统的基础上,又融入了新的特点和要求,在内容、形式上均体现了教育改革的方向和要求,同时也为我们的学习与备考提供了重要参考依据。试卷具有以下四个显著特点:一、紧扣时代脉搏。试卷紧密结合习近平新时代中国特色社会主义思想,积极贯彻党的二十大精神,关注国家发展大局,融合时政热点与学科知识。试卷涉及的知识点有《推动消费品以旧换新行动方案》(商务部等14部门印发)、党纪学习教育、社会发展成就、网络法治等。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想时政热点以旧换新网络法治高考时代脉搏备考特点和要求

花生CC-NBS-LRR家族基因鉴定及在青枯病和网斑病胁迫下的表达分析

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中国油料作物学报 2024年

作者：汪晓齐飞艳孙子淇郑峥徐静王娟韩锁义黄冰艳董文召张新友沈阳农业大学神农种业实验室河南省作物分子育种研究院/国家生物育种产业创新中心/农业农村部黄淮海油料作物重点实验室/河南省油料作物遗传改良重点实验室/河南生物育种中心有限公司

为明确花生基因组中CC-NBS-LRR(CNL)的家族成员及其功能，对其基因家族成员进行生物信息学分析和表达模式分析，研究花生如何响应病害胁迫。以花生基因组序列为参考，利用Pfam、HMMER、NCBI和CoiledCoil等软件和在线网站筛选，共鉴定得... 详细信息

为明确花生基因组中CC-NBS-LRR(CNL)的家族成员及其功能，对其基因家族成员进行生物信息学分析和表达模式分析，研究花生如何响应病害胁迫。以花生基因组序列为参考，利用Pfam、HMMER、NCBI和CoiledCoil等软件和在线网站筛选，共鉴定得到85个AhCNL家族成员，分布在20条染色体中的15条上，以A02和A12染色体上分布最多，并且大多成簇存在于染色体末端；系统进化树分析表明其可分为4个亚族，每个亚族中的基因成员保守性较高；共线性分析表明在物种内有16对基因存在共线性关系，物种间分析表明相比于拟南芥和苜蓿，花生与大豆的CNL具有较高的同源性；启动子上含有大量与激素相关和抗病相关的顺式作用元件；大部分CNL家族基因在病菌入侵前后均不表达，少部分基因受到病菌诱导后表达量有变化。

关键词：花生 CC-NBS-LRR 青枯病网斑病表达分析

基于CEEMDAN-VSSLMS的滚动轴承故障诊断

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1138-1148页

作者：江莉向世召西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征... 详细信息

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征信号,使用相关系数判别并去除虚假模态分量,再利用可变步长最小均方算法(VSSLMS)对剩余IMF分量降噪并进行重构;然后,将降噪后的振动信号进行离散小波变换(DWT)得到时频谱图,并利用形态学开运算进行特征增强;最后利用改进GoogLeNet网络模型对特征图进行训练,通过Softmax分类器完成特征归类,从而实现轴承故障诊断。将提出的故障诊断方法应用于不同工况下的轴承故障数据集,试验结果表明,所提方法在噪声干扰下具有较高的诊断精度。

关键词：轴承故障诊断经验模态分解最小均方算法离散小波变换 GoogLeNet模型

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32例单增李斯特菌菌血症临床和实验室特征

中国人兽共患病学报 2024年第7期40卷 652-655页

作者：杨铭白蕊艳台锦阁郭鹏娟董轲空军军医大学唐都医院西安710038

目的分析单核细胞增生李斯特菌菌血症的临床和实验室特点,为其诊断和治疗提供依据。方法回顾性分析2012年9月至2022年4月唐都医院单核细胞增生李斯特菌菌血症患者病例资料,分析其年龄、性别、基础疾病、治疗和预后等资料。并统计分析其... 详细信息

目的分析单核细胞增生李斯特菌菌血症的临床和实验室特点,为其诊断和治疗提供依据。方法回顾性分析2012年9月至2022年4月唐都医院单核细胞增生李斯特菌菌血症患者病例资料,分析其年龄、性别、基础疾病、治疗和预后等资料。并统计分析其治疗前后白细胞计数、单核细胞百分比、中性粒细胞百分比、单核细胞/中性粒细胞比值、C反应蛋白和降钙素原等指标变化。结果32例单核细胞增生李斯特菌菌血症病例中,患者平均年龄为31.9岁,其中65岁以上3例,占9.4%。患者发病时间夏季最多(11例,34.4%),其次为春季(9例,28.1%)。24例(75.0%)患者合并有基础疾病。29例患者治疗方案调整为以青霉素类(17例,53.1%)和碳青霉烯类(12例,37.5%)为主的目标性抗菌治疗,治疗后中性粒细胞、淋巴细胞和CRP水平均明显低于治疗前(P<0.05)。29例(90.6%)患者好转出院,1例死亡,2例预后不良。结论自身免疫病、肿瘤、妊娠为单核细胞增生李斯特菌感染的高危因素。青霉素类药物是李斯特菌病有效的经验治疗首选药物,明确病原诊断,选择合适的抗生素对单核细胞增生李斯特菌抗感染治疗尤为重要。

关键词：单增李斯特菌菌血症临床特征

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倗国金文字形书体研究

中国书法 2024年第1期 78-87页

作者：辛召陕西国际商贸学院

横水倗国墓地位于山西省运城市绛县横水镇横北村北部,是新发现的一处西周封国墓地,年代自西周早期延续至春秋早期。该墓地出土的铸铭青铜器金文面貌与殷商金文相比,在字体架构、笔画形态、行款布局、书写风格和文辞格式上均发生了显著... 详细信息

横水倗国墓地位于山西省运城市绛县横水镇横北村北部,是新发现的一处西周封国墓地,年代自西周早期延续至春秋早期。该墓地出土的铸铭青铜器金文面貌与殷商金文相比,在字体架构、笔画形态、行款布局、书写风格和文辞格式上均发生了显著而又规律的变化。

关键词：横水墓地倗国金文

融合图像增强和迁移学习的YOLOv8n夜间苹果检测方法

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华中农业大学学报 2024年第05期43卷 1-9页

作者：仝召茂陈学海马志艳杨光友张灿湖北工业大学农机工程研究设计院湖北省农机装备智能化工程技术研究中心

针对夜间场景下苹果识别率低、实时性差的问题，提出一种融合图像增强和迁移学习的YOLOv8n夜间苹果检测方法。首先，在YOLOv8n前端嵌入Zero-DCE模块增强夜间图像，更清晰地呈现苹果的轮廓和细节，降低夜间苹果图像的识别难度；其次，使... 详细信息

针对夜间场景下苹果识别率低、实时性差的问题，提出一种融合图像增强和迁移学习的YOLOv8n夜间苹果检测方法。首先，在YOLOv8n前端嵌入Zero-DCE模块增强夜间图像，更清晰地呈现苹果的轮廓和细节，降低夜间苹果图像的识别难度；其次，使用SPD-Conv进行下采样，增强模型细粒度特征的提取能力；在此基础上，针对夜间苹果数据集样本量少的问题，采用迁移学习训练策略，选取含有苹果类别的MS COCO数据集作为源域数据集，对于夜间场景下的目标域数据集，利用Zero-DCE增加其与日间苹果图像的相似度并在源域模型上微调目标域模型。基于上述方法，在夜间苹果图像数据集上进行了试验，结果显示，所提方法的模型精确率P为97.0%、召回率R为93.4%、平均精度均值mAP@0.5:0.95为74.6%，较YOLOv8n原始模型分别提升2.3、1.9和4.3百分点，同时该模型的推理速度为22帧/s，可以满足实时性要求。消融试验显示，图像增强与迁移学习结合使用的效果超过两者单独使用时的效果之和。研究表明，改进后的模型在处理重叠、遮挡、绿果和光线过暗等复杂情形时都比原始模型表现更优，具有良好的鲁棒性。

关键词：苹果夜间检测图像增强迁移学习 YOLOv8

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