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基于小波和过程神经网络的时序聚类分析

电机与控制学报 2011年第12期15卷 78-82页

作者：葛利印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应... 详细信息

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应用改进的竞争算法训练自组织过程神经网络,利用过程神经网络输入为时变函数的特点,将经过小波处理后的时序信号特征充分考虑到聚类分析中,网络提取输入函数隐含的过程式模式特征并进行自组织,给出了改进的竞争学习算法;最后应用UCI数据集聚类结果表明,该方法在聚类正确率、网络运行时间和收敛速度上均有提高,同时在聚类质量、聚类速度方面表现出良好性能,能有效地应用于时序聚类。

关键词：时间序列聚类分析自组织过程神经网络小波

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数据流的不规则网格增量聚类算法

哈尔滨工程大学学报 2008年第8期29卷 846-850页

作者：于翔印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

分析了数据流的特点,针对数据流聚类算法CluStream对数据流中非球形聚类效果不好的情况,提出了基于数据流的不规则网格增量聚类算法IIGStream.IIGStream算法具备了传统网格聚类算法处理速度快的优点,同时能够动态增量地调整网格结构.对... 详细信息

分析了数据流的特点,针对数据流聚类算法CluStream对数据流中非球形聚类效果不好的情况,提出了基于数据流的不规则网格增量聚类算法IIGStream.IIGStream算法具备了传统网格聚类算法处理速度快的优点,同时能够动态增量地调整网格结构.对新到来的数据点,通过判断网格是否相连,保证了对于不同形状聚类的聚类效果.IIGStream在聚类时无需预先指定聚类数目,且对孤立点不敏感.在真实数据集与仿真数据集上的实验结果表明,IIGStream算法具有良好的适用性和有效性,在聚类精度以及速度上均优于CluStream算法.

关键词：数据流聚类网格数据挖掘

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竞争型径向基过程神经网络时序分类器

哈尔滨工程大学学报 2012年第6期33卷 741-744页

作者：葛利印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息... 详细信息

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息的模式匹配和时空聚合运算,给出了具体学习算法,省去了输出层线性连接权的计算,简化了网络结构和训练过程,提高了网络泛化能力.最后以UCI数据集多变量时序分类问题验证了分类器的有效性.

关键词：时序分类器竞争型神经网络径向基时空聚合运算过程神经网络

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基于角膜反射的非侵入式视线跟踪技术

通信学报 2012年第12期33卷 133-139页

作者：高迪印桂生马春光哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对现有的视线跟踪技术设备复杂、对姿势限制过多、要头部佩戴专用设备等方面的不足,提出一种实现视线跟踪技术的新方法,采用5个近红外光灯作为角膜反射的光源。该方法不需要带任何头戴设备,并且能适应头部的自然运动,设计的算法计算... 详细信息

针对现有的视线跟踪技术设备复杂、对姿势限制过多、要头部佩戴专用设备等方面的不足,提出一种实现视线跟踪技术的新方法,采用5个近红外光灯作为角膜反射的光源。该方法不需要带任何头戴设备,并且能适应头部的自然运动,设计的算法计算出来的视线位置精度较高。提出一种新的瞳孔边缘拟合方案,循环拟合剔除假点,最终得到精确的瞳孔中心,提高了映射的精度。利用图像的灰度进行人眼的初定位,快速而准确。利用交比不变原理进行坐标映射,精确计算出注视坐标。

关键词：视线跟踪角膜反射瞳孔边缘拟合交比

P2P网络中基于非确定有限自动机的XML数据流过滤

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吉林大学学报（工学版） 2012年第1期42卷 134-139页

作者：沈洁印桂生王向辉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150001

将自动机方法对XML数据的过滤延伸到P2P网络中,依据在本地XML系统YFilter中构造非确定有限自动机(NFA)的思想,采用Chord环建立起分布式的NFA对于peer节点中的XML数据的查询过滤系统,并基于递归法执行查询过滤,在不同的peer节点上得到满... 详细信息

将自动机方法对XML数据的过滤延伸到P2P网络中,依据在本地XML系统YFilter中构造非确定有限自动机(NFA)的思想,采用Chord环建立起分布式的NFA对于peer节点中的XML数据的查询过滤系统,并基于递归法执行查询过滤,在不同的peer节点上得到满足查询条件的数据集合。通过实验验证了当查询的数量和网络大小发生变化时分布式NFA的方法的执行性能。结果表明:本文方法可在不同的过滤场景中处理百万数量级的XPath查询,具有良好的网络流量和过滤延迟。

关键词：计算机应用 XML 对等网非确定有限自动机过滤

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基于粗约简的数据流增量聚类算法

西南交通大学学报 2009年第5期44卷 637-642,653页

作者：印桂生于翔宁慧哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对数据流聚类算法CluStream需预先指定微聚类数目无法准确描述数据流的变化,进而影响最终聚类结果的缺陷,提出了基于粗约简的数据流增量聚类算法RICStream(rough incremental clustering stream).该算法在保证聚类精度的前提下,对参... 详细信息

针对数据流聚类算法CluStream需预先指定微聚类数目无法准确描述数据流的变化,进而影响最终聚类结果的缺陷,提出了基于粗约简的数据流增量聚类算法RICStream(rough incremental clustering stream).该算法在保证聚类精度的前提下,对参与聚类的数据流属性进行动态调整,有效地减少了聚类时间和计算量.提出了一种可增量调整的网格结构以存储数据流,保证了聚类结果能有效反映数据流的变化情况.基于真实数据集和仿真数据集的实验结果表明,RICStream算法具有较高的效率和聚类精度.

关键词：数据挖掘聚类约简数据流

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基于本体的需求模型到UML模型转换方法

哈尔滨工程大学学报 2012年第6期33卷 735-740页

作者：王宇华印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

基于本体的需求建模能够保证需求描述的正确性和完整性,但最终得到的应用模型描述是基于应用本体的,不易于普通软件设计人员理解,无法直接成为设计时所需的需求规格说明文档.而UML语言已成为面向对象建模的实际标准.因此,将本体概念引入... 详细信息

基于本体的需求建模能够保证需求描述的正确性和完整性,但最终得到的应用模型描述是基于应用本体的,不易于普通软件设计人员理解,无法直接成为设计时所需的需求规格说明文档.而UML语言已成为面向对象建模的实际标准.因此,将本体概念引入UML模型中,通过定义UML模型中的元本体,构建基于本体的需求模型到UML元模型的映射规则,在此基础上,设计并实现一种基于规则的图元自动转换工具,实现基于本体的需求模型到UML元模型的转换,为后期软件设计提供需求基础.

关键词：本体元模型 UML 需求模型软件需求文档

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快速高效的碰撞检测算法

上海交通大学学报 2012年第6期46卷 962-966,971页

作者：印桂生王海玲张菁倪军王建哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 爱荷华大学医学院爱荷华52242 哈尔滨工程大学网络信息中心哈尔滨150001

为了提高碰撞检测算法的效率,提出了一种快速高效的碰撞检测方法.利用Morton码存储物体信息,给出一种改进的图层级结构,可快速分割物体空间,减少物体对相交检测;利用图形处理器(GPU)的并行处理特性进行物体包围盒层级树构建、树遍历,不... 详细信息

为了提高碰撞检测算法的效率,提出了一种快速高效的碰撞检测方法.利用Morton码存储物体信息,给出一种改进的图层级结构,可快速分割物体空间,减少物体对相交检测;利用图形处理器(GPU)的并行处理特性进行物体包围盒层级树构建、树遍历,不仅可以快速处理碰撞检测中的事务,还可节省存储空间.实验表明,该方法能够快速构建物体层级结构,并能进行高效的碰撞检测计算.

关键词：碰撞检测计算机图形层次结构图形处理器并行计算

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四面体模型质量度量准则及其之间的关系

计算力学学报 2012年第1期29卷 55-61页

作者：印桂生李艳波张菁朱长明倪军哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 爱荷华大学医学院放射系美国爱荷华州52242

四面体模型质量度量准则是评价网格模型质量的标准,但长期以来,对四面体单元质量的度量和评价并没有公认的标准。因此,本文对常用的四面体网格模型质量度量准则进行总结,并从理论上证明了各质量度量准则之间的关系,同时通过实验分析各... 详细信息

四面体模型质量度量准则是评价网格模型质量的标准,但长期以来,对四面体单元质量的度量和评价并没有公认的标准。因此,本文对常用的四面体网格模型质量度量准则进行总结,并从理论上证明了各质量度量准则之间的关系,同时通过实验分析各质量度量准则之间的这种关系是否成立。分析认为在优化四面体模型时,不能仅仅采用某一种度量标准来评价网格的质量,应根据不同的四面体类型,采用不同的准则或将几种准则联合起来对四面体模型质量进行度量。

关键词：四面体网格模型网格优化质量度量